打造 AI 生力軍大本營(yíng),李開(kāi)復(fù)發(fā)起了一場(chǎng) AI 造血運(yùn)動(dòng)

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人工智能作為迄今為止最具顛覆性和變革性的技術(shù)之一,不斷滲透進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)和生活的各個(gè)方面,對(duì)國(guó)家政治、經(jīng)濟(jì)、文化等方面帶來(lái)極為深遠(yuǎn)的影響。今天,AI儼然已進(jìn)入商業(yè)應(yīng)用時(shí)代,偏重科研發(fā)現(xiàn)的「AI黑科技」不再是AI創(chuàng)業(yè)的主旋律,而「AI賦能行業(yè)」的應(yīng)用模式將在未來(lái)迎來(lái)高速成長(zhǎng)。
 
  李開(kāi)復(fù)說(shuō):AI正在面臨一個(gè)非常關(guān)鍵的結(jié)點(diǎn)。
 
  人工智能作為迄今為止最具顛覆性和變革性的技術(shù)之一,不斷滲透進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)和生活的各個(gè)方面,對(duì)國(guó)家政治、經(jīng)濟(jì)、文化等方面帶來(lái)極為深遠(yuǎn)的影響。今天,AI儼然已進(jìn)入商業(yè)應(yīng)用時(shí)代,偏重科研發(fā)現(xiàn)的「AI黑科技」不再是AI創(chuàng)業(yè)的主旋律,而「AI賦能行業(yè)」的應(yīng)用模式將在未來(lái)迎來(lái)高速成長(zhǎng)。
 
  目前,中國(guó)關(guān)于人工智能的研發(fā)與應(yīng)用場(chǎng)景面臨嚴(yán)峻的人才瓶頸,大批從校園和研究機(jī)構(gòu)走出來(lái)的AI研發(fā)者缺乏在行業(yè)實(shí)際場(chǎng)景中歷練、升級(jí)。2017年,創(chuàng)新工場(chǎng)首次啟動(dòng)了人工智能訓(xùn)練營(yíng)DeeCamp。今年的DeeCamp人工智能訓(xùn)練營(yíng)會(huì)更加偏重學(xué)員的實(shí)踐能力培養(yǎng),通過(guò)5周的集中培訓(xùn),能夠?qū)⒋髮W(xué)生培養(yǎng)成能「用AI解決真實(shí)世界問(wèn)題」的應(yīng)用型AI工程師。
 
  無(wú)所不在
 
  AI到底值多少錢?根據(jù)普華永道的研究顯示,人工智能將在2030年左右將給世界帶來(lái)100萬(wàn)億人民幣左右的凈增GDP。這相當(dāng)于2018年中國(guó)和印度兩個(gè)發(fā)展中大國(guó)的GDP總和,表明AI明顯是一個(gè)巨大的增量。
 
  李開(kāi)復(fù)認(rèn)為,AI正在同時(shí)經(jīng)歷四波浪潮。
 
  第一波是「互聯(lián)網(wǎng)智能化」。我們能看到,全世界范圍內(nèi)的AI獨(dú)角獸基本都是互聯(lián)網(wǎng)公司,他們掌握著海量數(shù)據(jù),當(dāng)人工智能技術(shù)有所突破,企業(yè)就會(huì)把在互聯(lián)網(wǎng)層面開(kāi)展的業(yè)務(wù)快速的人工智能化。
 
  第二波是「商業(yè)智能化」的人工智能應(yīng)用浪潮。這波浪潮不同于第一波,它的數(shù)據(jù)和應(yīng)用不是來(lái)自于互聯(lián)網(wǎng),而是來(lái)自銀行、醫(yī)院、物流公司等企業(yè)或機(jī)構(gòu)。他們?cè)谑褂没ヂ?lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)之后,沉淀了大量的數(shù)據(jù),將這些數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化并予以利用。典型的應(yīng)用場(chǎng)景包括AI醫(yī)療和AI金融。
 
  第三波被稱作「實(shí)體世界智能化」。它可以理解為機(jī)器具備的視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、語(yǔ)音、視頻能力,用以實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音交互、無(wú)人商店等應(yīng)用;
 
  第四波是「全自動(dòng)智能化」。AI軟件在近兩年中發(fā)展較快,與之配套的硬件發(fā)展取得的突破并不多。一旦AI硬件被攻克,人工智能將具備行動(dòng)能力,以機(jī)械或機(jī)器人的形態(tài)應(yīng)用到無(wú)人駕駛、智能制造和智慧農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域。
 
  伴隨著這4波浪潮,一些領(lǐng)域會(huì)因?yàn)榧夹g(shù)和數(shù)據(jù)方面的階段性突破,迎來(lái)新的機(jī)遇和重塑?;蛟S,AI需要經(jīng)歷多次蛻變才能讓大范圍的智能化盡早到來(lái)。而創(chuàng)新工場(chǎng)觀察到了四個(gè)周期:
 
  第一階段是成立于2012年左右的AI公司,以曠視、商湯、依圖為代表,這些企業(yè)均以技術(shù)為導(dǎo)向,博士擔(dān)任CEO,這些企業(yè)將技術(shù)優(yōu)勢(shì)與應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合,挖掘潛在價(jià)值。
 
  第二階段是「AI B2B」,它是當(dāng)下主流的商業(yè)路徑,這類公司創(chuàng)造的價(jià)值會(huì)更大。無(wú)論是零售產(chǎn)業(yè),或者是制造產(chǎn)業(yè),這類企業(yè)在初期就有機(jī)會(huì)與非大型客戶合作,為客戶提供定制化的解決方案,并快速擴(kuò)張成為自研產(chǎn)品,進(jìn)而將產(chǎn)品向全行業(yè)覆蓋。
 
  第三個(gè)階段是「AI+」。它和過(guò)去的高頻概念「互聯(lián)網(wǎng)+」類似。傳統(tǒng)公司向數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢(shì)所趨,未來(lái)或多或少都會(huì)涉及AI的應(yīng)用。很多傳統(tǒng)公司需要一名「CAIO」,這類AI人才專門為公司解決人工智能「如何應(yīng)用」和「在哪應(yīng)用」的問(wèn)題,甚至還需要專門成立一個(gè)AI部門,幫助公司從運(yùn)營(yíng)到策劃,從研發(fā)到產(chǎn)品,從制造到物流等流程,實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化。
 
  第四階段與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展?fàn)顩r類似。這個(gè)時(shí)代AI無(wú)所不在,每家企業(yè)甚至每個(gè)部門都會(huì)或多或少的應(yīng)用到AI技術(shù)。在第一個(gè)階段的剛開(kāi)始,大家會(huì)覺(jué)得那些互聯(lián)網(wǎng)公司略帶些神秘和玄妙的色彩,畢竟當(dāng)時(shí)互聯(lián)網(wǎng)人才相對(duì)稀缺,傳統(tǒng)公司尚未接觸到互聯(lián)網(wǎng),但后來(lái)隨著上網(wǎng)和瀏覽搜索引擎成為人們的一種習(xí)慣,人們才突然意識(shí)到互聯(lián)網(wǎng)的無(wú)所不在。
 
  李開(kāi)復(fù)表示,作為兩種同樣偉大的技術(shù),AI時(shí)代的進(jìn)程極有可能與互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代如出一轍。當(dāng)只有少數(shù)人談起互聯(lián)網(wǎng)難掩激動(dòng)之情時(shí),普及互聯(lián)網(wǎng)便是種奢求。同理,AI工程師在2012年可能是世界上最稀缺的技術(shù)工種,但是到了「AI B2B」時(shí)代,AI工程師已經(jīng)不再是什么新鮮事物。李開(kāi)復(fù)看到,AI正在從黑科技慢慢地變?yōu)榘卓萍?,這個(gè)過(guò)程會(huì)讓AI不斷地主流化,創(chuàng)造的價(jià)值不斷疊加。
 
  變形記
 
  人工智能技術(shù)發(fā)展至今,面臨著巨大的人才缺口和人才機(jī)構(gòu)失衡危機(jī)。根據(jù)騰訊研究院的全球人工智能人才白皮書顯示,2017年,全球ML人才需求是2015年的35倍。而高盛《全球人工智能產(chǎn)業(yè)分布報(bào)告》顯示:2017年全球AI人才儲(chǔ)備,中國(guó)只有5%左右。而在已有的AI人才里,學(xué)術(shù)人才和產(chǎn)品研發(fā)人才比例嚴(yán)重倒掛,懂技術(shù)又懂商業(yè)化邏輯的人才,更是少之又少。
 
  「在網(wǎng)上有各種不同的研究,告訴我們AI的需求,成長(zhǎng)非??欤枪┎粦?yīng)求,企業(yè)也在高薪搶人」,李開(kāi)復(fù)在和企業(yè)創(chuàng)始人接觸的過(guò)程中發(fā)現(xiàn),企業(yè)對(duì)AI人才的需求有著極其強(qiáng)烈的需求,遺憾的是,他們招募不到足夠適合的AI工程師。
 
  這種「AI用人荒」赤裸裸地暴露了客觀存在的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。兩年前,李開(kāi)復(fù)和團(tuán)隊(duì)考慮到AI領(lǐng)域的井噴式爆發(fā),在2017年創(chuàng)新工廠聯(lián)合產(chǎn)業(yè)、學(xué)界的力量,開(kāi)啟了DeeCamp公益培訓(xùn)計(jì)劃,面向高校培養(yǎng)新一代AI人才,同時(shí)推進(jìn)AI技術(shù)的商業(yè)化探索以及產(chǎn)學(xué)研的深度結(jié)合。
 
  今年,DeeCamp暑期夏令營(yíng)計(jì)劃招募600多人,初步預(yù)估會(huì)有2萬(wàn)名高校同學(xué)報(bào)名申請(qǐng)。李開(kāi)復(fù)笑言,創(chuàng)新工場(chǎng)的選拔機(jī)制「比哈佛還要挑剔」。2018年,DeeCamp收到了全球600余所高校的近7000名本科、碩士、博士的在線申請(qǐng)。經(jīng)過(guò)在線筆試和視頻面試的層層考核,最終來(lái)自85所國(guó)內(nèi)外高校的300位學(xué)生通過(guò)激烈競(jìng)爭(zhēng)被錄取成為2018年DeeCamp人工智能訓(xùn)練營(yíng)學(xué)員。
 
  DeeCamp的人才培養(yǎng)方式非常獨(dú)特。2019年DeeCamp訓(xùn)練營(yíng)課程體系分為學(xué)術(shù)課程、產(chǎn)業(yè)課程、實(shí)踐課程三級(jí)課程體系,總時(shí)長(zhǎng)為5周。開(kāi)營(yíng)前,學(xué)生需自學(xué)視頻課程,今年DeeCamp將為學(xué)生提供優(yōu)達(dá)學(xué)城的十余門人工智能課程。
 
 
 ?。?019年DeeCamp訓(xùn)練營(yíng)將圍繞5個(gè)全球最熱的AI研究方向展開(kāi)|DeeCamp)
 
  今年暑期的DeeCamp將圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器人與自動(dòng)化、自動(dòng)駕駛這5個(gè)全球最熱的AI研究方向展開(kāi),結(jié)合金融、零售、醫(yī)療健康、教育、公益、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等場(chǎng)景,設(shè)計(jì)出產(chǎn)業(yè)一線需求以及最能提高學(xué)生動(dòng)手能力的實(shí)踐課題,供學(xué)員選擇。
 
  教學(xué)內(nèi)容將繼續(xù)遵循「1+4」的課程設(shè)計(jì)。第一周學(xué)術(shù)導(dǎo)師和產(chǎn)業(yè)導(dǎo)師將講授學(xué)術(shù)課程和產(chǎn)業(yè)課程,包括計(jì)算視覺(jué)概論、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)綜述、機(jī)器學(xué)習(xí)的幾何觀點(diǎn)、可證明的機(jī)器人安全性、機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)階段挑戰(zhàn)、智能語(yǔ)音技術(shù)原理及最新進(jìn)展、人工智能從科研到實(shí)踐、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的計(jì)算金融實(shí)踐、TensorFlow基礎(chǔ)與實(shí)踐、自動(dòng)駕駛的前沿發(fā)展與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐等知識(shí)課程。
 
  完成知識(shí)課學(xué)習(xí)后,學(xué)員會(huì)被分成AI實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目組,接受來(lái)自產(chǎn)業(yè)一線的實(shí)戰(zhàn)課題的挑戰(zhàn)。在接下來(lái)的4周實(shí)踐課里,將由AI企業(yè)的研究員和工程師指導(dǎo)學(xué)員們按照工業(yè)界的標(biāo)準(zhǔn)從事研究與開(kāi)發(fā),體驗(yàn)完整的AI原型產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期,使用來(lái)自工業(yè)界的真實(shí)數(shù)據(jù)或案例,完成頂級(jí)AI原型項(xiàng)目的設(shè)計(jì)、研發(fā)和示例演示。
 
  創(chuàng)新工場(chǎng)人工智能工程院執(zhí)行院長(zhǎng)王詠剛介紹,今年DeeCamp的課題都非常有趣,比如:AI神筆馬良——隨手涂鴉變成精美卡通畫、AI文本濾鏡——用AI給稿件潤(rùn)色、AI小向?qū)?mdash;—復(fù)雜室內(nèi)環(huán)境下的機(jī)器人重定位、AI定雨神針——提高降雨預(yù)報(bào)的時(shí)空準(zhǔn)確度、AI經(jīng)濟(jì)學(xué)——交易和投資的智能輔助決策等。
 
  DeeCamp匯集了創(chuàng)新工場(chǎng)以及合作伙伴的頂級(jí)工程師。不僅僅是課程設(shè)置,和生逢其時(shí),也不僅僅是因?yàn)锳I正好加入B2B和「AI+」的產(chǎn)業(yè)需求,因?yàn)橹袊?guó)有大量的工程師,工程系的學(xué)生。
 
  「從2017年的36人,到2018年的300人,再到今年600人的規(guī)模,這一計(jì)劃如果持續(xù)到2030年,中國(guó)AI人才將會(huì)非??捎^?!沽硪环矫妫M管中國(guó)的很多高校開(kāi)設(shè)了人工智能專業(yè),但在課程方面還不是很深入。李開(kāi)復(fù)希望DeeCamp的課程能夠被更多的高校和專業(yè)機(jī)構(gòu)采用,讓國(guó)內(nèi)不只是有這600名生力軍。
 
 
 ?。?019年暑期DeeCamp訓(xùn)練營(yíng)將在北京、南京、廣州、上海4個(gè)城市同時(shí)開(kāi)課|Deecamp)
 
  據(jù)王詠剛介紹,2019年暑期DeeCamp訓(xùn)練營(yíng)的導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)來(lái)自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、香港科技大學(xué)、悉尼大學(xué)、北京大學(xué)、南京大學(xué)、浙江大學(xué)等國(guó)內(nèi)外頂尖高校,創(chuàng)新工場(chǎng)CEO李開(kāi)復(fù)會(huì)繼續(xù)擔(dān)任學(xué)術(shù)導(dǎo)師,并合華為、路孚特、快手、追一科技、科大訊飛、文遠(yuǎn)知行、Google、曠視科技、地平線等企業(yè)的產(chǎn)業(yè)導(dǎo)師一同為學(xué)員授課。此外,今年Deecamp還引入周志華、張潼兩位科學(xué)總顧問(wèn)兼學(xué)術(shù)導(dǎo)師,還有何曉飛、孫劍、俞勇等AI產(chǎn)學(xué)跨界專家。
 
  2019年暑期DeeCamp訓(xùn)練營(yíng)將于7月15日至8月23日,在北京、上海、南京、廣州四地同時(shí)舉辦。結(jié)業(yè)后,這些學(xué)員將優(yōu)先獲得實(shí)習(xí)和就業(yè)的機(jī)會(huì)。據(jù)了解,前兩屆DeeCamp畢業(yè)的學(xué)員目前分布在創(chuàng)新工場(chǎng)、微軟亞洲研究院、曠視科技、商湯科技、阿里巴巴、騰訊、百度、地平線、大疆、好未來(lái)、愛(ài)奇藝等優(yōu)秀企業(yè)中實(shí)習(xí)或就業(yè)。
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