睿視智覺龔純斌:技術(shù)團(tuán)隊首重人才,用FPGA加速技術(shù)讓圖像智能解析更高效

“我們的核心優(yōu)勢有三個,擅長傳統(tǒng)視覺和深度學(xué)習(xí)算法的融合、FPGA加速技術(shù)和搭建了自訓(xùn)練系統(tǒng)?!?

“技術(shù)型公司創(chuàng)業(yè)前必須考慮三個要素,團(tuán)隊、時機(jī)和資源,三者缺一不可。”睿視智覺創(chuàng)始人&CEO龔純斌說,“而睿視從一開始,就獨(dú)具團(tuán)隊優(yōu)勢。”

用“標(biāo)桿人物”拉隊伍,團(tuán)隊貴精不貴多

創(chuàng)立睿視,龔純斌是深思熟慮過的。在他看來,團(tuán)隊立的穩(wěn),創(chuàng)業(yè)就成功了一半。

“而對于我們這樣的技術(shù)型公司來說,一定要有標(biāo)桿性人物,才能真正拉起一支好的隊伍。”睿視就有著3個標(biāo)桿性人物。

圖 | 睿視智覺創(chuàng)始人&CEO龔純斌

創(chuàng)立之初,睿視的團(tuán)隊規(guī)模并不大,但成員都是在行業(yè)內(nèi)有著豐富經(jīng)驗(yàn)的“老手”。

就龔純斌來說,廈門大學(xué)電子與通信工程專業(yè)碩士畢業(yè)后,于2009年加入聯(lián)想,此后6年間先后負(fù)責(zé)過聯(lián)想新品導(dǎo)入、技術(shù)評估、產(chǎn)品開發(fā)等多個大型項目。離開聯(lián)想后,他加入美圖進(jìn)一步深入到了圖像算法及相關(guān)硬件研發(fā)的工作中??偨Y(jié)來看,龔純斌個人便有著很強(qiáng)的技術(shù)產(chǎn)品化和團(tuán)隊管理能力。

第二位標(biāo)桿人物吳琦,也是睿視的聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO,擁有英國巴斯大學(xué)博士學(xué)位,曾在澳大利亞阿德萊德大學(xué)擔(dān)任助理教授,研究方向集中在計算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域,在CVPR、ICCV、ECCV、AAAI等全球頂級AI會議上發(fā)表過數(shù)十篇論文。

肖瀟,睿視的第三位標(biāo)桿人物,也是公司的聯(lián)合創(chuàng)始人&SVP,畢業(yè)于德國紐倫堡-愛爾蘭根大學(xué)通信信息專業(yè)博士,2009年進(jìn)入德國貝爾實(shí)驗(yàn)室從事基于下一代光通信系統(tǒng)核心數(shù)字信號處理芯片的研究與開發(fā)工作,于FPGA異構(gòu)計算領(lǐng)域擁有10項發(fā)明專利,發(fā)表過27篇學(xué)術(shù)論文和5篇國際標(biāo)準(zhǔn)文稿。

“簡單來說,我擅長技術(shù)項目管理,能夠?qū)夹g(shù)進(jìn)行融合并產(chǎn)品化;吳琦則精通于算法和軟件;肖瀟的長處在于把軟件硬件化。再加上我們的價值觀一致,睿視能夠發(fā)展至今,我們?nèi)齻€缺一不可。”

圖 | 從左往右,吳琦、龔純斌、肖瀟

目前睿視團(tuán)隊規(guī)模已擴(kuò)大至50余人,在人才招募上龔純斌也一直秉持著“貴精不貴多”的原則,因?yàn)樵贏I人才稀缺的當(dāng)下,核心技術(shù)人員的行業(yè)影響力將很大程度上影響整個團(tuán)隊的未來發(fā)展方向。

團(tuán)隊標(biāo)桿立住了,隊伍也拉起來了,接下來就是創(chuàng)業(yè)時機(jī)和資源導(dǎo)入了。

高效圖像解析市場已經(jīng)爆發(fā),憑技術(shù)實(shí)力獲得巨頭支持

從2014年起,龔純斌就開始接觸圖像解析行業(yè),特別在進(jìn)入美圖后,因?yàn)樯疃葏⑴c相關(guān)技術(shù)以及圖像類產(chǎn)品的研發(fā),他對這一市場的認(rèn)知就更精細(xì)了。

“到2015年底,尤其在深度學(xué)習(xí)等核心技術(shù)的推動下,國內(nèi)的圖像智能解析市場前景已經(jīng)非常明確了,恰巧2016年初拿到了300萬的天使輪啟動資金,此時全力推動睿視的運(yùn)營是最佳時機(jī),而基于深度學(xué)習(xí)算法的FPGA加速便是風(fēng)口所在。”

而對于創(chuàng)業(yè)公司來說,首要是生存。為此,睿視將市場聚焦到變現(xiàn)最快的圖像數(shù)據(jù)過濾和工業(yè)智能影像協(xié)助兩大領(lǐng)域,推出IDFS和AIAC兩大系統(tǒng)。

其中IDFS是基于FPGA的圖像過濾系統(tǒng),依托于FPGA強(qiáng)大的計算力與自然語言理解算法,對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行每秒千級的分類檢測并支持對應(yīng)信息提取,例如涉黃涉暴涉恐等敏感違規(guī)信息,采用多重算法融合,解決漏檢問題,并搭載客戶自訓(xùn)練系統(tǒng),充分滿足模型應(yīng)用的定向性。精準(zhǔn)應(yīng)用網(wǎng)安、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)監(jiān)管部門、互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容制造的海量數(shù)據(jù)沖擊下的圖像審核場景。

圖 | IDFS架構(gòu)邏輯

AIAC是睿視智覺將深度學(xué)習(xí)算法與傳統(tǒng)工業(yè)視覺全面融合,搭建成智能制造算法倉。在應(yīng)用范圍、算法精度、系統(tǒng)性能上都進(jìn)行了極大的優(yōu)化。圍繞生產(chǎn)領(lǐng)域的產(chǎn)品檢測、過程控制、環(huán)境檢測等多個分支的離散需求,進(jìn)行算法融合及中心搭建,為生產(chǎn)企業(yè)提供系統(tǒng)化的人工智能圖像解決方案,并已與友達(dá)光電、泰科電子、研華科技等頭部制造企業(yè)達(dá)成深度戰(zhàn)略合作。

龔純斌告訴鎂客網(wǎng),憑借強(qiáng)大的團(tuán)隊和技術(shù)實(shí)力,睿視在成立之初就拿下了兩大大項目,其中的一個合作方就是知名電子工業(yè)公司TDK。數(shù)據(jù)管控方面,多個項目的成功交付也讓睿視僅創(chuàng)立一年就完成了對市場的第一階段探索。

而機(jī)會總是對有準(zhǔn)備的人更為友好,事實(shí)也證明FPGA市場的爆發(fā)期確實(shí)來了。2016年底,亞馬遜宣布開始建設(shè)云創(chuàng)生態(tài),發(fā)布盈創(chuàng)計劃,睿視很快便入選了亞馬遜的生態(tài)并獲得了10萬的盈創(chuàng)資金,與此同時還得到了亞馬遜商務(wù)、技術(shù)、合作伙伴等多個團(tuán)隊的資源導(dǎo)入。“泰科電子這些標(biāo)桿客戶就是在這種情況下和我們建立起聯(lián)系的。”

技術(shù)方面,一開始睿視是在ARM上進(jìn)行了為期8個月的探索,在對相關(guān)算法有了深入了解后便逐漸切換到FPGA上,開始著手將FPGA和深度學(xué)習(xí)算法相融合,成功實(shí)現(xiàn)了基于賽靈思VU9P的多個網(wǎng)絡(luò)模型加速。

到2017年下半年,華為云升級為一級部門,發(fā)布FPGA 加速云服務(wù)器平臺及FP1實(shí)例,憑借在亞馬遜生態(tài)的出色表現(xiàn),睿視成為了FP1首批6個合作伙伴之一。“在華為云上我們成功實(shí)現(xiàn)了V2網(wǎng)絡(luò)模型的加速,導(dǎo)入到OSN600后,我們的算力是同等級GPU的兩倍,但成本只有它們的一半。”

同樣基于FPGA的深度學(xué)習(xí)模型的加速應(yīng)用,睿視智覺于2019年1月份入選為英特爾人工智能創(chuàng)新激勵計劃合作伙伴。

與此同時,睿視還推出了衍生自AIAC的自訓(xùn)練系統(tǒng),客戶可在訓(xùn)練框架下自行調(diào)整算法框架,包括自主過濾數(shù)據(jù)和上傳數(shù)據(jù),再通過量化工具導(dǎo)入到本地,而睿視的算力工程師在這其中充當(dāng)?shù)闹皇蔷S護(hù)的角色,不會參與到客戶訓(xùn)練的具體過程中。

最后

“總結(jié)而言,我們的核心優(yōu)勢有三個,擅長傳統(tǒng)視覺和深度學(xué)習(xí)算法的融合、FPGA加速技術(shù)和搭建了自訓(xùn)練系統(tǒng),而這些正是睿視能夠獲得眾多行業(yè)巨頭認(rèn)可的關(guān)鍵原因。”

當(dāng)然龔純斌也承認(rèn),在公司創(chuàng)立早期確實(shí)有走過一段探索之路,從“懵懂”到“思路清晰”,每一步都是公司未來發(fā)展的重要營養(yǎng)劑。“我們一開始的思路并沒有現(xiàn)在這么系統(tǒng),為此我們也加入了科沃斯蒲公英加速器,成為了X加速計劃的第三期學(xué)員,和他們一起梳理公司的發(fā)展之路。”

而除睿視外,科沃斯蒲公英加速器的X加速計劃已經(jīng)助力了超60家AI企業(yè)取得突破性成長,備受創(chuàng)業(yè)公司和產(chǎn)業(yè)好評。值得一提的是,X加速計劃第四期報名申請已經(jīng)啟動,掃描二維碼即可了解更多。

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