截至2019年底，我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)的規(guī)模超過(guò)510億元，人工智能企業(yè)超過(guò)2600家。與此同時(shí)，AI+制造、交通、商圈、文旅、政務(wù)、園區(qū)、金融等一批應(yīng)用場(chǎng)景也在全力打造中。不少人工智能企業(yè)正緊抓“AI+新型基建”的契機(jī)展開卡位賽。我國(guó)逐步走出了一條由需求導(dǎo)向引領(lǐng)商業(yè)模式創(chuàng)新、市場(chǎng)應(yīng)用倒逼基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展路徑。
幾年前還經(jīng)常存在于新聞或者故事中的人工智能技術(shù)，現(xiàn)如今已普遍走進(jìn)的我們的生產(chǎn)生活中，比如手機(jī)中的智能語(yǔ)音助手、解鎖時(shí)的人臉識(shí)別等。
在今年突發(fā)新冠肺炎疫情期間，人工智能技術(shù)在抗疫過(guò)程中發(fā)揮著重要作用，產(chǎn)業(yè)發(fā)展明顯提速。人工智能測(cè)溫結(jié)合人臉檢測(cè)和紅外熱成像技術(shù)，通過(guò)精確定位人臉滿足“大規(guī)模人群”的遠(yuǎn)距離測(cè)溫，實(shí)現(xiàn)快速、大面積安全排查，提升效率、節(jié)約人力的同時(shí)還大大降低一線工作人員被感染的風(fēng)險(xiǎn)；智能機(jī)器人承擔(dān)部分預(yù)診、巡房、遞送、消毒等大量簡(jiǎn)單卻又耗力的流程化工作，減少醫(yī)護(hù)人員工作量、降低醫(yī)患交叉感染風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)也節(jié)約了醫(yī)療資源；肺炎診斷人工智能系統(tǒng)平臺(tái)能夠快速響應(yīng)并給出診斷報(bào)告，幫助醫(yī)生更快排查篩選“高度疑似肺炎患者”，減少患者的排隊(duì)時(shí)間和院內(nèi)交叉感染的風(fēng)險(xiǎn)；“智能語(yǔ)音外呼平臺(tái)”幫助基層社區(qū)開展疫情排查等工作。一對(duì)一電話呼叫、收集信息、形成報(bào)告，一小時(shí)最多可外呼5000個(gè)以上的電*號(hào)*，效率超人工1000倍；科技公司向科學(xué)家開放AI算法資源，大大提升了病毒分析、疫苗開發(fā)速度。
說(shuō)起人工智能的發(fā)展歷程，不得不提到的英國(guó)數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家艾倫·圖靈。1950年，圖靈提出了著名的“圖靈測(cè)試”，如果計(jì)算機(jī)能在5分鐘內(nèi)回答測(cè)試者提出的一系列問題，并且有超過(guò)30%的回答讓測(cè)試者誤認(rèn)為是人類所答的，那么就可以說(shuō)計(jì)算機(jī)具備了人工的智能。該測(cè)試至今仍被當(dāng)做人工智能水平的重要測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)之一。圖靈還曾預(yù)言，在20世紀(jì)末會(huì)有電腦通過(guò)圖靈測(cè)試。巧合的是同樣在1950年，美國(guó)的馬文·明斯基與他的同學(xué)一起建造了世界上第一臺(tái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)。
1956年，一次學(xué)術(shù)會(huì)議上，計(jì)算機(jī)專家約翰·麥卡錫提出了“人工智能”(Artificial Intelligent，AI)一詞，這也是首次“人工智能”被提出。就在這次會(huì)議后不久，麥卡錫和明斯基兩人共同創(chuàng)建了MIT AI LAB，這是世界上第一座人工智能實(shí)驗(yàn)室。
上世紀(jì)60年代是人工智能的第一個(gè)快速發(fā)展黃金階段，該階段的人工智能主要以語(yǔ)言翻譯、證明等研究為主。上世紀(jì)70年代，經(jīng)過(guò)科學(xué)家深入的研究，發(fā)現(xiàn)機(jī)器模仿人類思維是一個(gè)十分龐大的系統(tǒng)工程，難以用既有的理論成果構(gòu)建模型，加之計(jì)算機(jī)性能不足的數(shù)據(jù)量嚴(yán)重缺失，當(dāng)時(shí)有科學(xué)家計(jì)算得出，要用計(jì)算機(jī)模擬人類視網(wǎng)膜視覺至少需要執(zhí)行10億次指令，而1976年世界最快的計(jì)算機(jī)Cray-1造價(jià)數(shù)百萬(wàn)美元，但速度還不到1億次，人工智能發(fā)展陷入了瓶頸階段。
人工智能技術(shù)的發(fā)展并未停止，在上世紀(jì)80年代，具有學(xué)習(xí)能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法被提出，使得人工智能研究成果逐步應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，特別是用于文字圖像和語(yǔ)音識(shí)別，并開始在商業(yè)領(lǐng)域取得成果，比如將機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用在相機(jī)等產(chǎn)品的生產(chǎn)中。另外在1986年，德國(guó)科學(xué)家在一輛面包車上安裝了計(jì)算機(jī)和各種傳感器，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)控制方向盤、油門和剎車，這也是第一輛真正意義上的自動(dòng)駕駛汽車。1988年，美國(guó)科學(xué)家朱迪亞·皮爾將概率統(tǒng)計(jì)方法引入人工智能的推理過(guò)程中，這對(duì)后來(lái)人工智能的發(fā)展起到了重大影響。
上世紀(jì)90年代以來(lái)，隨著個(gè)人電腦和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的逐漸普及，人工智能已經(jīng)逐步發(fā)展成為分布式主體，為人工智能的發(fā)展提供了新的方向。1992年，當(dāng)時(shí)在蘋果公司任職的李開復(fù)使用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，設(shè)計(jì)開發(fā)了具有連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別能力的助理程序Casper，這也是如今Siri的原型。而1997年IBM的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)“深藍(lán)”戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋世界*軍卡斯帕羅夫，又一次在公眾領(lǐng)域引發(fā)了現(xiàn)象級(jí)的AI話題討論。
進(jìn)入21世紀(jì)，人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)深度整合，也滲透到幾乎所有的產(chǎn)業(yè)中去發(fā)揮作用。2009年，谷歌開始秘密測(cè)試無(wú)人駕駛汽車技術(shù)，至2014年，谷歌就成為第一個(gè)在通過(guò)美國(guó)州自駕車測(cè)試的公司。同在2009年，華裔科學(xué)家吳恩達(dá)及其團(tuán)隊(duì)在2009年開始研究使用圖形處理器(GPU)進(jìn)行大規(guī)模無(wú)監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)工作，嘗試讓人工智能程序完全自主的識(shí)別圖形中的內(nèi)容。2012年，吳恩達(dá)取得了驚人的成就，向世人展示了一個(gè)超強(qiáng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它能夠在自主觀看數(shù)千萬(wàn)張圖片之后，識(shí)別那些包含有小貓的圖像內(nèi)容。這是歷史上在沒有人工干預(yù)下，機(jī)器自主強(qiáng)化學(xué)習(xí)的里程碑式事件。
到了21世紀(jì)第二個(gè)十年，隨著移動(dòng)互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的出現(xiàn)，人工智能技術(shù)也邁入了新的融合時(shí)代。2011年IBM開發(fā)的人工智能程序“沃森”(Watson)參加了一檔智力問答節(jié)目并戰(zhàn)勝了兩位人類*軍。目前這一人工智能程序已被廣泛應(yīng)用于醫(yī)療診斷領(lǐng)域。
在2014年的一次圖靈測(cè)試競(jìng)賽上，俄羅斯的計(jì)算機(jī)(人工智能軟件)成功讓人類相信它是一個(gè)名為尤金·古斯特曼的13歲男孩，成為有首臺(tái)通過(guò)圖靈測(cè)試的計(jì)算機(jī)。雖然“尤金”還遠(yuǎn)不能“思考”，但也是人工智能乃至于計(jì)算機(jī)史上的一個(gè)標(biāo)志性事件。
*軍，轟動(dòng)一時(shí)。AlphaGo背后是谷歌收購(gòu)不久的英國(guó)公司Deep Mind，該公司專注于人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，其技術(shù)不僅用于圍棋比賽，更主要用于谷歌的搜索引擎、廣告算法以及視頻、郵箱等產(chǎn)品。
2018年第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，由搜狗與新華社合作開發(fā)的全球首個(gè)“AI合成主播”正式亮相。它根據(jù)所提供的文字，就能準(zhǔn)確無(wú)誤地播送新聞，可以模擬人類說(shuō)話時(shí)的聲音、嘴唇動(dòng)作和表情，并且將三者自然匹配，逼真程度幾乎能以假亂真。不過(guò)同年，Uber的一輛自動(dòng)駕駛汽車在進(jìn)行道路測(cè)試時(shí)撞死一名行人，成為全球首例自動(dòng)駕駛汽車撞死行人的事故。
進(jìn)入2019年，人臉識(shí)別技術(shù)開始快速普及，尤其是在我國(guó)，“刷臉支付”成為人們?nèi)粘Ｉ钪械男逻x擇，而且通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)，我國(guó)公安部門還將一些多年潛逃嫌犯抓獲。
我國(guó)近些年來(lái)尤為重視人工智能的發(fā)展，2017年至2019年，人工智能連續(xù)3年出現(xiàn)在我國(guó)《政府工作報(bào)告》中，“加快人工智能等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化”，“加強(qiáng)新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用”，“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用”。從“加快”、“加強(qiáng)”到“深化”，說(shuō)明人工智能為中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了新動(dòng)能。并且，2020年的《政府工作報(bào)告》中首次提出的“新基建”其核心技術(shù)之一，也正是人工智能。
有數(shù)據(jù)顯示，截至2019年底，我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)的規(guī)模超過(guò)510億元，人工智能企業(yè)超過(guò)2600家。與此同時(shí)，AI+制造、交通、商圈、文旅、政務(wù)、園區(qū)、金融等一批應(yīng)用場(chǎng)景也在全力打造中。不少人工智能企業(yè)正緊抓“AI+新型基建”的契機(jī)展開卡位賽。我國(guó)逐步走出了一條由需求導(dǎo)向引領(lǐng)商業(yè)模式創(chuàng)新、市場(chǎng)應(yīng)用倒逼基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展路徑。
我們的世界正邁向數(shù)字化和智能化，未來(lái)人工智能技術(shù)還會(huì)繼續(xù)和各行各業(yè)深度滲透，成為我們與數(shù)字世界相連的重要工具。
