鄔賀銓:沒有什么“彎道超車”,從來都是“踏實積累”

解決物聯(lián)網(wǎng)的安全問題,一方面要靠終端設(shè)備自身解決,引入?yún)^(qū)塊鏈等技術(shù),另外還需要跨產(chǎn)品、跨部門之間的協(xié)同。這個問題不是單一應(yīng)用、單一企業(yè)能夠解決的,需要國家在整個產(chǎn)業(yè)鏈上推進聯(lián)合創(chuàng)新來共同解決。

一年一度的摯物·AIoT產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖峰會(簡稱:摯物大會)即將于8月26日在上海拉開帷幕,作為綜合呈現(xiàn)AIoT產(chǎn)業(yè)趨勢的大型活動,本屆大會具有獨特意義。

2020注定是不平凡的一年,技術(shù)輪替、新冠疫情和國際局勢,讓我們從全新視角復(fù)盤和審視過去那些潛藏的、被忽視的、嶄新的挑戰(zhàn)與機遇。

作為歷屆摯物大會的演講嘉賓之一,中國工程院鄔賀銓院士是AIoT領(lǐng)域首屈一指的專家,同時他還兼任國家標(biāo)準(zhǔn)化專家委員會主任委員、國家物聯(lián)網(wǎng)專家組組長等重要職位。

尤其在5G和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,鄔賀銓院士作為旗幟性人物,一貫以務(wù)實的視角,推進產(chǎn)業(yè)的健康與可持續(xù)發(fā)展。他曾說:“所有技術(shù)沒有一勞永逸,永遠領(lǐng)先的,而是在于能不能持續(xù)創(chuàng)新。以5G為例,不是瞄準(zhǔn)現(xiàn)在5G能賣多少,能干什么,而是瞄準(zhǔn)將來可持續(xù)發(fā)展的能力。”

站在2020到2021年的關(guān)鍵時間節(jié)點,應(yīng)該如何對焦和把握AIoT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展風(fēng)向?

因此在摯物大會之前,我邀請中國工程院院士鄔賀銓老師進行了一次長談,我們深入交流的話題包括:

AIoT的發(fā)展將會經(jīng)歷幾個階段?

哪些是促進AIoT發(fā)展的關(guān)鍵因素?

5G將會激發(fā)何種創(chuàng)新的商業(yè)模式?

中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的難點在哪里?

5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),將產(chǎn)生哪些變革性影響?

5G是中國彎道超車的機會嗎?

新基建對我們每個人意味著什么,如何把握?

01

AIoT的發(fā)展將會經(jīng)歷幾個階段?

彭昭:最開始大家談?wù)揑oT、談?wù)揂I,后來大家談各種技術(shù)的融合,于是產(chǎn)業(yè)進化到智聯(lián)網(wǎng)AIoT時代,現(xiàn)在5G、區(qū)塊鏈等技術(shù)將賦能AIoT。在您看來AIoT發(fā)展會經(jīng)歷哪些階段,現(xiàn)在處于什么階段?

鄔院士:我認(rèn)為智聯(lián)網(wǎng)AIoT大體上分4個階段。

第一個階段是物聯(lián)網(wǎng)。經(jīng)過傳統(tǒng)的通信網(wǎng)絡(luò),物聯(lián)網(wǎng)將前端數(shù)據(jù)連到后臺,使用大數(shù)據(jù)分析和人工智能決策。大部分物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,都需要進行數(shù)據(jù)分析,所以自然會利用到人工智能,或多或少而已。這個階段主要是處理一些非實時性的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。

比如一個城市收集了大量家庭的電表、水表、氣表的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)并不見得非要每時每刻都傳輸。統(tǒng)計這個城市的用電量、用氣量,可以估算城市的經(jīng)濟活力和經(jīng)濟復(fù)蘇的情況,這些是非實時性的。

第二個階段是引入5G。5G的出現(xiàn),使得我們的通信傳輸?shù)膸捀吡?、時延更低了。這個時候,物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)一樣送到后臺決策,而且這個決策可以第一時間反饋到我們的物聯(lián)網(wǎng)終端上、模塊上。這有什么好處呢?從非實時到實時,智能系統(tǒng)可以起到實時的反應(yīng)控制作用。

比如說馬路上一輛車出故障了,我們能夠立即發(fā)現(xiàn)這個情況并即刻傳出去。然后我們可以很快的調(diào)度,提升城市的交通管理、車輛的疏導(dǎo)能力。這個數(shù)據(jù)我們要求是實時的,需要第一時間產(chǎn)生決策,能夠控制我們的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生響應(yīng)。這種應(yīng)用我們現(xiàn)在通過5G已經(jīng)可以實現(xiàn)。

第三個階段是把人工智能的芯片和一些操作軟件,集成到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上,變成一體化的AIoT終端。這個階段賦予了前端物聯(lián)網(wǎng)模塊一種智能處理的能力。

比如街上的攝像頭,一天到晚都在拍,過去我們拍什么傳什么,實際上是低效率的,不合理。

從凌晨一兩點,到天亮四五點鐘,中間可能一輛車都沒有,一個人也沒有,所拍的圖像一點兒都沒有變化。這種情況下我們就可以壓縮掉,只需要標(biāo)記幾點幾分到幾點幾分,圖上一點兒都沒動,這就要求前端具有一定的智能分析能力,能夠識別這個圖像在這個階段沒有發(fā)生變化。

當(dāng)然不僅如此,還有更復(fù)雜的智能化處理,比如無人機、機器人,它們需要有一定的智能。所以相當(dāng)于完全把人工智能的能力,前端決策的能力,放到物聯(lián)網(wǎng)終端上面,甚至還可以說,某些邊緣計算的能力,已經(jīng)結(jié)合到物聯(lián)網(wǎng)終端里面,我認(rèn)為這可以算是第三個階段。

第四個階段,不僅限于人工智能的能力,還可以加入?yún)^(qū)塊鏈的能力,給物聯(lián)網(wǎng)終端一個可信的身份。不僅僅是終端,終端傳輸?shù)臄?shù)據(jù)也保證它的可信性,更好的進行隱私保護等等。

那么未來是不是還會有更高的階段?會的,還可能把更多的技術(shù)與能力融合進去。

02

促進AIoT發(fā)展,有哪些關(guān)鍵因素?

彭昭:您提到的4個階段,分別對應(yīng)于物聯(lián)網(wǎng)和5G、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)的融合密切程度,形成一體化的AIoT智聯(lián)網(wǎng)終端。為了促進AIoT智聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,您認(rèn)為哪些是關(guān)鍵因素?當(dāng)下最需要解決的問題是什么?

鄔院士:智聯(lián)網(wǎng)的底座還是物聯(lián)網(wǎng),底層它仍然要依賴于傳感器來收集大量的信息。

第一點是傳感技術(shù)和成本的挑戰(zhàn)。傳感器我們都知道,它實際上是實現(xiàn)物理量、化學(xué)量各種變量的采集與轉(zhuǎn)換。這里存在跨學(xué)科的技術(shù)挑戰(zhàn),包括我們現(xiàn)在對于新冠病毒的檢測,本身也屬于物聯(lián)網(wǎng)的傳感感知。

再看成本控制。物聯(lián)網(wǎng)的傳感和采集模塊,量很大,類型很多。每種批量不大、碎片化,不容易做到成本可控。所以首先要解決傳感器的技術(shù)和成本問題。

第二點是數(shù)據(jù)有效采集與利用的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)采集不是說采到什么數(shù)據(jù),就上傳什么數(shù)據(jù)這么簡單。每個數(shù)據(jù)上要有一定的標(biāo)簽,標(biāo)志這個數(shù)據(jù)是從哪個位置、哪個時間采集到的,是什么類型的數(shù)據(jù)。一個企業(yè)的車間里面可能有各種各樣的傳感器,每時每刻都在傳輸數(shù)據(jù),如果這些數(shù)據(jù)不加以標(biāo)記,根本識別不了它是什么。

除了標(biāo)注,我們還需要數(shù)據(jù)清洗。有些數(shù)據(jù)實際上太離譜了。比如我們這個房間放了10個溫度傳感器,測出來有一兩個跟別人的偏差太大,顯然這個數(shù)據(jù)是不準(zhǔn)確的,就要去掉,所以要做數(shù)據(jù)清洗,去掉噪聲數(shù)據(jù)。還有一些攝像頭拍攝的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的,那么還需要降維,變成結(jié)構(gòu)化的特質(zhì)進行提取。

也就是說數(shù)據(jù)采集的前端是要做很多前置工作的,并且這些數(shù)據(jù)還要與其他數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián),比如我們工廠的用電、用水、用氣數(shù)據(jù),環(huán)境以及社會的數(shù)據(jù)、市場的數(shù)據(jù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合。這里既有技術(shù)問題,也有管理上的挑戰(zhàn)。每個企業(yè)想要解決的問題是不一樣的,本身企業(yè)的現(xiàn)狀也有所不同,所以不是說買一個通用的智能系統(tǒng)拿到企業(yè)就可以用了,都需要做一些適應(yīng)性的改造和升級,甚至開發(fā)專用軟件和系統(tǒng)。

所以第二點解決數(shù)據(jù)采集與利用的挑戰(zhàn),是很關(guān)鍵的一步。

第三點是安全性、隱私性方面的挑戰(zhàn)。AIoT智聯(lián)網(wǎng)中大量的傳感器,我們都希望它們低功耗,能夠長期工作,而且適應(yīng)于惡劣的工況。這會導(dǎo)致什么?導(dǎo)致這些傳感器輕量化,安全防御能力也沒那么強。再加上智聯(lián)網(wǎng)的終端量很大,永遠在線,那就很容易成為拒絕服務(wù)攻擊(DoS)的對象。

智聯(lián)網(wǎng)的安全問題相對于一般的通信網(wǎng)絡(luò),還要來的更為嚴(yán)峻。傳感器數(shù)量很大、場景很多,安全問題不容易處理。當(dāng)然不能說因為保證安全,我們就把智聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)搞得很復(fù)雜,增加成本的壓力。

解決物聯(lián)網(wǎng)的安全問題,一方面要靠終端設(shè)備自身解決,引入?yún)^(qū)塊鏈等技術(shù),另外還需要跨產(chǎn)品、跨部門之間的協(xié)同。這個問題不是單一應(yīng)用、單一企業(yè)能夠解決的,需要國家在整個產(chǎn)業(yè)鏈上推進聯(lián)合創(chuàng)新來共同解決。

03

5G將會激發(fā)何種創(chuàng)新的商業(yè)模式?

彭昭:5G建設(shè)成本更高,而且這些基礎(chǔ)建設(shè)多由企業(yè)來承擔(dān),連接本身能直接創(chuàng)造的收益有限。5G會助推哪些新的商業(yè)模式誕生?帶來哪些額外的價值和收益?何時才能看見這些受益?

鄔院士:你提了一個很實際的問題,現(xiàn)在5G怎么面向消費應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,仍然是一個值得繼續(xù)研究的問題。

雖然很多人說5G未來主要是以產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用為主,但是在剛開始商用的時候,更多的還是在消費互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,以及智慧城市的應(yīng)用上面。

目前5G的商業(yè)模式,還是跟過去的移動通信一樣。在3G、4G時代,我們就開啟了用戶流量套餐這種方式,每個月你支付一定的錢,我給你對應(yīng)的一個套餐。流量套餐是一種比較簡單的商業(yè)模式,但實際上并不見得是很合理的。

比如我看電影,一部高清電影可能要幾個GB,甚至幾百GB。如果我做遠程醫(yī)療,也可能要這么大的流量,但是你說哪個價值大呢?肯定是遠程醫(yī)療的價值大,對吧?所以同樣的流量,不見得是同樣的價值。

再比如我下載一部高清電影,我用一個小時下載10個GB,和我用了兩分鐘下載10個GB,流量都一樣,但是價值也是不一樣的。

再或者,我下載電影的時候很順利,看的過程也許很順利,也許斷斷續(xù)續(xù)卡頓著我也看完了,兩個過程流量看上去一樣,實際上效果不一樣。因此純粹用流量來衡量,不是一個很合理的商業(yè)模式。

現(xiàn)在運營商也在考慮,不僅僅是流量,更要考慮用戶的需求和價值。比如說你要求電影播放非常流暢,資費就要高一點;你能忍受播放卡頓,資費可以便宜一點。你提供遠程醫(yī)療服務(wù),要求高可靠、低時延,那么資費可能也要相對高一點。

也就是說,商業(yè)模式的制定策略要偏向于從價值的角度來設(shè)計,這種模式特別適合于智聯(lián)網(wǎng)。

在智聯(lián)網(wǎng)中,除了攝像頭的流量較大之外,大部分的應(yīng)用都是低流量的。比如共享單車,開始啟動的時候有一點點流量,停下來的時候有一點點流量,中間沒有流量。水表、電表、氣表的情況和共享單車類似。還有一些應(yīng)用,比如車聯(lián)網(wǎng)、智聯(lián)網(wǎng)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用,雖然流量有可能不大,但涉及到更好的安全性和更高的價值。

所以智聯(lián)網(wǎng)怎么與5G結(jié)合,采用什么商業(yè)模式技能保證智聯(lián)網(wǎng)能夠得到很好的推廣,又能保證5G具有可持續(xù)發(fā)展的能力,是一個問題?,F(xiàn)在各方都在探索,不同的智聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,實現(xiàn)的價值不一樣,所以不能簡單的說流量包月大家都一樣。

現(xiàn)在5G剛剛開始,沒辦法馬上就探索出一個大家都覺得很合理、很公平的商業(yè)模式,還需要一個過程。不過方向是明確的,探索以價值為基礎(chǔ)的商業(yè)模式。5G的商業(yè)模式如果那么好設(shè)計,那么5G的價值可能就沒那么大了。

04

工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級難在哪里?

彭昭:5G時代可能會逐步以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用為主,然而中國工業(yè)自動化水平參差不齊,很多制造業(yè)自動化水平還比較初級,這些企業(yè)轉(zhuǎn)型升級難在哪里?

鄔院士:5G在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用,現(xiàn)在是一個熱點。但是我們國家的工業(yè)狀況確實比較復(fù)雜,我們的工業(yè)門類是全世界最全的,我們的工業(yè)企業(yè)也參差不齊。一方面我們進入全球500強的企業(yè)超過100家,另一方面我們還有一大批層次比較低的工業(yè)企業(yè)。

工業(yè)1.0是簡單的機械化,工業(yè)2.0是電氣化,工業(yè)3.0是數(shù)字化,工業(yè)4.0是智能化。我們現(xiàn)在有比較多的企業(yè),處于自動化到數(shù)字化這個階段。

不同的起點企業(yè)能不能同時做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)?我的答案是都可以。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本身,可以幾乎覆蓋生產(chǎn)過程中的所有環(huán)節(jié)。從研發(fā)、設(shè)計、采購、供應(yīng),再到加工、制造、質(zhì)量檢測、售后服務(wù)、銷售等等,各個步驟都包括。并不是一定要實現(xiàn)數(shù)字化、智能化,才能做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),也并不是一定要把所有環(huán)節(jié)都做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)改造。企業(yè)可以從任何一個階段,任何一個環(huán)節(jié)切入。

如果我們企業(yè)覺得可能設(shè)計有問題,要提升,那我們可以通過將設(shè)計外包,利用外部的能力來幫我們做。如果我們覺得對市場情況了解不夠,同樣可以通過相似的辦法彌補我們的不足。很多企業(yè)自身的改造問題,充分利用外部資源的問題,勞動力共享和培訓(xùn)的問題,都是有可能通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)彌補和解決的。只要你希望往工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)走,你就可以推進。

當(dāng)然從哪里切入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),我認(rèn)為有兩點是必須注意的。

第一點,你切入的環(huán)節(jié)是不是你的痛點?工廠里有設(shè)計、生產(chǎn)、銷售很多環(huán)節(jié),你覺得卡脖子的環(huán)節(jié)到底在哪里?如果你選擇從一個不那么重要的環(huán)節(jié)切入,可能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)起不到很明顯的作用。你要很清楚你自己生產(chǎn)環(huán)節(jié)的問題在哪里。

第二點,你是不是有數(shù)據(jù)可以利用?你可能發(fā)現(xiàn)工廠生產(chǎn)線的效率和產(chǎn)品的質(zhì)量有問題,希望通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)來改進,你找到了痛點。但是為什么過去一直沒有改?原因可能是你沒有充分的數(shù)據(jù)來分析這個問題的最終根源在哪里。所以如果真正想解決問題,那么就需要一定的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備做預(yù)先布局,也就是需要傳感器、控制器等基礎(chǔ)的工控單元采集數(shù)據(jù),然后才有可能通過數(shù)據(jù)分析,定位出關(guān)鍵問題所在。

生產(chǎn)線上的數(shù)據(jù)是一個方面,從市場上收集的銷量數(shù)據(jù)、用戶評價數(shù)據(jù)是另一個方面。不能只關(guān)注傳感器采集到的實體設(shè)備上的數(shù)據(jù),還應(yīng)該關(guān)注虛擬化網(wǎng)絡(luò)中的市場和用戶評價數(shù)據(jù)。全方位的收集各種數(shù)據(jù),才有了發(fā)現(xiàn)和解決生產(chǎn)中真正問題的依據(jù)。

5G的出現(xiàn)給我們的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展帶來了一個很好的機遇。5G、物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合使用,是新基建的一個重要內(nèi)容。

05

5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),將產(chǎn)生哪些變革性影響?

彭昭:那么5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合,將會帶來哪些變革性的影響?

鄔院士:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和5G都是分別在前兩年就提出來了。雖然沒有5G也可以做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),但是為什么現(xiàn)在說5G對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如此重要?

第一點,5G實現(xiàn)了低時延和確定性的傳輸。我們知道很多生產(chǎn)線的自動化水平越來越高,工件傳送的速度越來越快,工業(yè)機器人的應(yīng)用也越來越多,這就需要更多的快速實時性的響應(yīng)和處理。

一些數(shù)據(jù)的傳輸中,延時要求是毫秒級,甚至亞毫秒級。自動化水平越高,對于實時性的要求一般也越高。4G一般的時延是40毫秒左右,5G可以做到0.5~1毫秒。這是對于時延的改進。另外,跟5G共同出現(xiàn)的還有什么呢?邊緣計算。它使得后臺的決策處理轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)線的前端。越貼近前端,時延越短,可以做到快速響應(yīng)。

做到快速響應(yīng)夠了嗎?還不夠,工廠還需要確定性。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不僅要求時延短,而且要求某些信號必須在某個時間到來,準(zhǔn)確到微秒級,這個要求就更高了。通信系統(tǒng)需要進化到5G才能適應(yīng)這一點。

第二點,5G滿足工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可靠性的需求。傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)使用TCP/IP協(xié)議,傳輸錯誤可以重傳,這是付出了時延作為代價的。5G的可靠性可以達到99.9999%,也就是6個9,同時滿足低時延和高可靠。

同時5G現(xiàn)在和時間敏感網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,讓重要的數(shù)據(jù)、緊急的數(shù)據(jù)得到優(yōu)先實時傳輸。就像北京公交車的早晚高峰期開辟專用車道一樣,賦予實時數(shù)據(jù)高速快車道。這樣的需求在車聯(lián)網(wǎng)、遠程醫(yī)療等領(lǐng)域也很需要,VR頭盔、AR眼鏡同樣需要高可靠、低時延,5G在多種場景的探索和經(jīng)驗,可以助推工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。

第三點,5G可以很好的滿足對于移動性的需求。有人問我工廠不用5G,用光纖可不可以?當(dāng)然可以。光纖在工廠內(nèi)已經(jīng)被大量應(yīng)用。不過我們生產(chǎn)線上的工件、物料、小車、工業(yè)機器人,這些都是移動的,很難通過光纖連接。5G作為無線通信技術(shù),必然在工廠中有某些應(yīng)用場景。

有公司調(diào)研過,中國每天在生產(chǎn)線上靠雙眼來檢測產(chǎn)品質(zhì)量的員工總計有350萬,雖然每個人工作都很認(rèn)真,但仍然避免不了差錯?,F(xiàn)在我們利用工業(yè)高清攝像頭,跟著產(chǎn)品一起走著拍,通過5G傳輸?shù)胶笈_,通過人工智能分析,快速檢測出不合格的產(chǎn)品。還有可供工程師佩戴的可穿戴移動設(shè)備,比如AR眼鏡,在5G時代可以更好的普及。

所以5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),開啟了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一個新階段。5G是一種連接性技術(shù),它促進把人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、虛擬現(xiàn)實等各種技術(shù)真正融合在一起,從而實現(xiàn)價值。

06

5G是一次彎道超車的機會嗎?

彭昭:4G之前,中國的通信科技發(fā)展相對落后,但5G的建設(shè)中國追趕上來了,這是中國彎道超車的機會嗎?

鄔院士:彎道超車是短道速滑的一個術(shù)語,是說一些運動員,他們在拐彎的時候技術(shù)比別人好,所以在拐彎的時候,就有可能超越別人,彎道是一個時機。

5G相對4G而言,我倒不認(rèn)為是個彎道,因為什么呢?5G我們走到了引領(lǐng)的位置,不應(yīng)該忘記4G以及3G時期打下的基礎(chǔ)。3G我們有了突破,4G我們做到齊頭并進。

對于5G而言,因為有了前面的基礎(chǔ),所以是順勢而為。5G時代以TDD時分雙工(Time Division Duplex)為主,在3G時期TDD只占了很少的比例,4G的時候平分秋色。TDD模式的一個優(yōu)點是上下行不對稱,而且對頻率的利用效率高,所以5G是延續(xù)了此前打下的基礎(chǔ),是此前將近20年的努力成果。

5G的優(yōu)勢是一步一步長期積累的結(jié)果,不是一次跳躍或者彎道超車,而是整個國家的科技實力確實提升到了一定水平。

07

新基建對我們每個人意味著什么,如何把握?

彭昭:疫情之下國家提出新基建,這有可能是中國未來10年內(nèi),影響最大的刺激政策。新基建對于國家、企業(yè)、民眾意味著什么?

鄔院士:新基建最早是2018年中央經(jīng)濟工作會議的時候,當(dāng)時提出來希望能夠?qū)崿F(xiàn)我們經(jīng)濟發(fā)展的轉(zhuǎn)型,向數(shù)字化轉(zhuǎn)型,保障我們能夠可持續(xù)的高質(zhì)量發(fā)展。

結(jié)果今年年初疫情來了,新基建正好可以對沖疫情帶來的經(jīng)濟下行的壓力。但是從根本上說,新基建并不是簡單的為了眼前,更重要的還是立足長期,堅持長遠發(fā)展。新基建將引發(fā)整個經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量變革、效率變革和動力變革,使得我們整個產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向演進,這是一個長遠的戰(zhàn)略。

新基建一方面是加強數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),一方面是打造一個實現(xiàn)經(jīng)濟、社會、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的大平臺。基于這個平臺,我們還要促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。通過新基建,通過數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施更加廣泛和深入的建設(shè),我們會激發(fā)新的消費需求,壯大產(chǎn)業(yè)的增長點,創(chuàng)造更多的就業(yè)機會,創(chuàng)造更好的發(fā)展平臺。

新基建無論是對國家、對企業(yè)、對個人都是一個非常積極的舉措,同時也是一個瞄準(zhǔn)長期可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的越好,我們每個人所能享受到的信息化服務(wù)也就越好,這對于我們改善生活有很好的幫助。

疫情期間,因為過去建設(shè)的信息基礎(chǔ)設(shè)施,我們能夠很好的支撐1億名同學(xué)同時網(wǎng)上上課,很多的企業(yè)、研究單位通過網(wǎng)絡(luò)視頻,完成1000萬人在線會議,這些都是以前我們建立的基礎(chǔ)。而一些發(fā)達國家同樣也面臨居家上課、在家辦公的問題,網(wǎng)絡(luò)支撐不了,可能就癱了。加強新基建的建設(shè),是為了更好的長期可持續(xù)性發(fā)展,為了更好的滿足每個人的需求。

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我們討論的問題還包括:

國際局勢對中國的AIoT產(chǎn)業(yè)會產(chǎn)生什么影響?

AIoT的安全問題有哪些關(guān)鍵點?

開源、開放在AIoT時代會起到怎樣的作用?

疫情之后,人們對智慧城市的新需求是什么?

AIoT時代的新巨頭會誕生在哪里?

……

受篇幅所限,我們討論的問題不能全部呈現(xiàn)。如果你想一睹完整版采訪視頻,那就千萬別錯過8月26日即將于上海舉辦的摯物大會。

除了鄔賀銓院士,本次摯物大會還匯聚了中國工程院院士譚建榮、中國電信總經(jīng)理李正茂、中國信息通信研究院副院長余曉暉、中國科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院黨委書記穆榮平、無錫金投資本管理有限公司董事長&太湖母基金總裁方健、亞信集團聯(lián)合創(chuàng)始人&寬帶資本董事長田溯寧、萬向控股副董事長兼執(zhí)行董事&萬向區(qū)塊鏈實驗室創(chuàng)始人肖風(fēng)、云和資本創(chuàng)始人&董事長趙云等十余位業(yè)內(nèi)頂級大咖,共話新基建背景下,AIoT產(chǎn)業(yè)發(fā)展的機遇和挑戰(zhàn)。

大會還云集華為、聯(lián)想、中國電信、中國聯(lián)通、移遠通信、濤思數(shù)據(jù)、芯訊通、幾米物聯(lián)、軟通動力、施耐德電氣、新華三、商湯科技、TCL格創(chuàng)東智、天澤智云、順舟智能等數(shù)十家行業(yè)明星企業(yè),共同探討5G、AI、區(qū)塊鏈、IoT技術(shù)賦能各行各業(yè)的機會。

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