智能制造改變“用工荒”

中淼智能
雖然這些年來(lái),中國(guó)制造的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)取得了一定的成效,但在東南沿海地區(qū),低端產(chǎn)業(yè)依然大量存在。盡管工資相比過(guò)去有所提高,但這些低端產(chǎn)業(yè)依然技術(shù)附加值有限,盡管用工量大,但工資依然缺乏競(jìng)爭(zhēng)力,最終難以吸引勞工。

雖然時(shí)間已來(lái)到8月份,但在主流中文搜索引擎輸入“用工荒”這三個(gè)字之后,隔著屏幕,還是能從搜索結(jié)果當(dāng)中,窺見(jiàn)整個(gè)2020年制造業(yè)之艱難。

且不說(shuō)2月-4月疫情發(fā)生后不久,媒體上出現(xiàn)的諸如《直擊深圳復(fù)工:制造業(yè)遭遇用工荒,有企業(yè)近兩億訂單停擺》、《疫情下的佛山用工市場(chǎng):“用工難”總體緩解,仍有6萬(wàn)人缺口》、《用工荒變無(wú)工可務(wù)!前四月廣東紙業(yè)損失約150億,停機(jī)成唯一出路》的報(bào)道。

即便是5月之后,中國(guó)疫情得到明顯控制的情況下,相關(guān)的話題的依然熱度不減。比如,《從深層次有效破解“用工荒”》、《“停工令”將至,“用工荒”又來(lái)了,此行業(yè)月薪1萬(wàn),招不到90后》、《一邊用工荒,一邊就業(yè)難,到底“缺人”,還是缺工作?》這些文章,都向外界證明“用工荒”依然大量存在。

“用工荒”早就不是新話題。自2004年開始,每年春節(jié)后返工之際,以珠三角為代表的東南沿海,就會(huì)因?yàn)?ldquo;用工荒”而掀起爭(zhēng)搶勞動(dòng)力工人的大戲。只是,這么多年過(guò)去,情況不僅沒(méi)有改善,而且越來(lái)越嚴(yán)重。到了今年,因?yàn)橐咔榈脑?,制造業(yè)“用工荒”到達(dá)了頂峰。

用工荒之下,隱藏著什么深層問(wèn)題?

改革開放之初,中國(guó)大舉招商引資,以珠三角為代表的東南沿海地區(qū)憑借著便捷的區(qū)位優(yōu)勢(shì),逐漸形成了“三來(lái)一補(bǔ)”的代工產(chǎn)業(yè)模式。

由于所承接的產(chǎn)業(yè)工業(yè)附加值較低、勞動(dòng)密集程度高、資本與技術(shù)密集程度不足,因此,對(duì)工人的熟練度要求也不高,基本上,只要成本便宜,就能夠進(jìn)廠工作。

由于打工所獲得的收入,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)在家務(wù)農(nóng),90年代,大量農(nóng)村孩子離開學(xué)校后,基本都會(huì)進(jìn)到東南沿海地區(qū)的工廠。作為改革開放的最前沿,包括珠三角在內(nèi)的東南沿海地區(qū)自然就成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最快的地區(qū)。

但是,隨著人們獲取信息門檻越來(lái)越低,伴隨著互聯(lián)網(wǎng)成長(zhǎng)起來(lái)的90后,不再滿足于像父輩那樣,為了微薄的收入,每天十幾個(gè)小時(shí)地守在流水線面前,從事勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)。

就在此時(shí),移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動(dòng)了電商、快遞、本地服務(wù)業(yè)迅猛發(fā)展,外賣、快遞、網(wǎng)約車等行業(yè)用工量劇增。送快遞、送餐時(shí)間自由、活動(dòng)自由,也相對(duì)更有保障,年輕一代自然不再愿意前往工廠去干苦工。而曾經(jīng)的農(nóng)民工主力,因?yàn)槟挲g的增長(zhǎng),也導(dǎo)致整個(gè)制造業(yè)工人老齡化。多重因素作用之下,用工矛盾愈發(fā)尖銳。

不過(guò),代際變化所導(dǎo)致的用工荒,只是問(wèn)題的一個(gè)方面。問(wèn)題的另一面是,由于中國(guó)人口眾多,巨大的人口紅利導(dǎo)致東南沿海地區(qū)制造業(yè)對(duì)低價(jià)勞動(dòng)力養(yǎng)成了長(zhǎng)期依賴,從根本上忽視了技術(shù)升級(jí)、勞工培養(yǎng),進(jìn)而造成了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型難這一更深層次的困境。

雖然這些年來(lái),中國(guó)制造的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)取得了一定的成效,但在東南沿海地區(qū),低端產(chǎn)業(yè)依然大量存在。盡管工資相比過(guò)去有所提高,但這些低端產(chǎn)業(yè)依然技術(shù)附加值有限,盡管用工量大,但工資依然缺乏競(jìng)爭(zhēng)力,最終難以吸引勞工。

所以,用工荒只是一個(gè)籠統(tǒng)的說(shuō)法,關(guān)鍵的問(wèn)題是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理和勞工培養(yǎng)機(jī)制匱乏,導(dǎo)致中國(guó)制造業(yè)不僅缺勞動(dòng)力,更缺高級(jí)藍(lán)領(lǐng)。唯有解決了這2個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題,才能從根本上終結(jié)長(zhǎng)達(dá)16年的用工荒,重塑中國(guó)制造業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)競(jìng)爭(zhēng)力。

智能制造,才是根本出路

基于上述問(wèn)題,經(jīng)國(guó)務(wù)院總理李克強(qiáng)簽批,國(guó)務(wù)院于2015年5月印發(fā)了《中國(guó)制造2025》。《中國(guó)制造2025》由100多名院士專家聯(lián)合制定,以推進(jìn)智能制造為主攻方向,為中國(guó)制造業(yè)未來(lái)10年進(jìn)行了頂層規(guī)劃和路線設(shè)計(jì)。

2020年,中共中央又提出了“加強(qiáng)新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”。新基建主要包含三個(gè)方面內(nèi)容——

一是以5G、數(shù)據(jù)中心、人工智能、云計(jì)算為代表的信息基礎(chǔ)設(shè)施;

二是以智能交通、智慧能源為代表的融合基礎(chǔ)設(shè)施;

三是重大科技和產(chǎn)業(yè)技術(shù)等創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施。

智能制造也好,新基建也罷,其中一個(gè)核心目標(biāo),便是推動(dòng)中國(guó)的工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí),畢竟,工業(yè)制造業(yè)是立國(guó)之本。應(yīng)用了AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能制造,才是中國(guó)低端制造業(yè)的出路。而技術(shù)發(fā)展至今,技術(shù)本身往往并非瓶頸,應(yīng)用才是。上海優(yōu)也科技信息咨詢有限公司首席科學(xué)家郭朝暉曾如此表示。

在智能制造領(lǐng)域,包括海爾、三一重工、富士康、阿里巴巴、華為、騰訊、百度、英特爾在內(nèi)的制造企業(yè)、科技企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都布局深入,建立起了眾多工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),或者推出了相應(yīng)的技術(shù)解決方案。比如,海爾的COSMOPlat、三一重工孵化出來(lái)的樹根互聯(lián)、華為的FusionPlant、阿里云的飛龍和飛象等等。

上述這些企業(yè)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的探索和實(shí)踐,也催生了不少值得推廣的案例。

比如,騰訊云和TCL華星合作建立的ADC系統(tǒng)。

TCL華星是TCL集團(tuán)旗下負(fù)責(zé)半導(dǎo)體顯示面板生產(chǎn)的公司,今年1月以14.5%的市場(chǎng)份額,成為全球面板廠商大尺寸出貨面積第二。

2018年時(shí),騰訊云和TCL華星進(jìn)行合作。騰訊云運(yùn)用自身在工業(yè)視覺(jué)的能力為TCL華星提供解決方案,協(xié)助TCL華星深圳的t1、t2和t6工廠建立自動(dòng)缺陷分類(Auto Defect Classification,簡(jiǎn)稱ADC)系統(tǒng),最終實(shí)現(xiàn)人工智能判片的功能。對(duì)比傳統(tǒng)的人力判片方式,AI識(shí)別速度提升5至10倍,縮減人力50%。項(xiàng)目的關(guān)鍵,是人工智能能夠幫助TCL華星實(shí)現(xiàn)效率和良率水平的明顯提升,大大減少對(duì)勞動(dòng)力的依賴。

再比如,英特爾與無(wú)錫信捷電氣合作,推出了應(yīng)用于工業(yè)自動(dòng)焊接場(chǎng)景的機(jī)器視覺(jué)解決方案。

解決方案產(chǎn)品形態(tài)案例

在生產(chǎn)制造當(dāng)中,焊接是不可或缺的一個(gè)工序,大到艦船、飛機(jī)的組裝,小到電路板的制造,都需要焊接工序的深度參與。

但是,精密焊接對(duì)技術(shù)要求極高,熔池溫度、焊接電流、焊條直徑、運(yùn)條方法、焊條角度等都需要滿足特定的要求,只有技藝熟練的高級(jí)技工才能夠勝任。但是,就像前文所說(shuō),中國(guó)的高級(jí)技工嚴(yán)重缺乏。

另外,焊接過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)長(zhǎng)期積累,也可能損害工人的身體健康,這又造成了人員的不穩(wěn)定。

因此要想保證生產(chǎn)質(zhì)量,焊接執(zhí)行操作必須要從 “人” 轉(zhuǎn)向 “機(jī)器”,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化。相比于工人,自動(dòng)化機(jī)器焊接更精準(zhǔn),而且不需要吃飯、睡覺(jué),更沒(méi)有情緒,不僅能避免疏忽、倦怠等人性缺陷,確保焊接質(zhì)量,還能7X24小時(shí)不間斷工作,大大節(jié)省人力成本。

為了實(shí)現(xiàn)向“智慧工廠”的轉(zhuǎn)型,信捷電氣與英特爾一道,推出了基于英特爾® 酷睿™ 處理器、英特爾® FPGA、英特爾® OpenVINO™ 工具套件,并搭載創(chuàng)新性智能相機(jī)的 X-SIGHT* 3D 機(jī)器視覺(jué)焊接解決方案。

英特爾® FPGA、英特爾® 酷睿™ 處理器、英特爾® OpenVINO™ 工具套件等產(chǎn)品與解決方案的應(yīng)用,幫助信捷電氣構(gòu)建了高效率、高質(zhì)量、具備廣泛適應(yīng)能力的 X-SIGHT 3D 機(jī)器視覺(jué)焊接解決方案。

信捷電氣視覺(jué)處理平臺(tái)

解決方案由智能相機(jī)、視覺(jué)處理平臺(tái)、焊接機(jī)器人、信捷云等子系統(tǒng)構(gòu)成,可以通過(guò)激光視覺(jué)引導(dǎo)系統(tǒng)擬合焊接軌跡,并給出 3D 坐標(biāo)及焊接姿態(tài),從而簡(jiǎn)單、快速地識(shí)別焊縫。與此同時(shí),系統(tǒng)還能夠自動(dòng)識(shí)別點(diǎn)焊偏差值,給出最佳軌跡補(bǔ)償,并實(shí)時(shí)調(diào)整焊接偏移量,實(shí)現(xiàn)最佳焊接效果。

最終,在全自動(dòng)風(fēng)機(jī)蝸殼焊接等應(yīng)用場(chǎng)景中,這個(gè)解決方案能夠在20 秒左右的時(shí)間內(nèi)學(xué)習(xí)焊縫位置,定位精度達(dá)到 0.03-0.05 毫米,很好地滿足了用戶對(duì)于性能與質(zhì)量的要求。

整套解決方案體現(xiàn)了以下獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)——

首先,具備工業(yè)級(jí)可靠性:能在有限空間內(nèi),以及-20°C 至 70°C 的寬溫范圍內(nèi)可靠運(yùn)行。

其次,高效高質(zhì):相比于機(jī)器人示教焊接,這套機(jī)器視覺(jué)焊接解決方案焊接更美觀、更高效、更柔性,且只需極少人工參與;

第三,對(duì)生產(chǎn)方來(lái)說(shuō),方案簡(jiǎn)單易用:在設(shè)置完成之后,用戶可以保存、導(dǎo)入工程,后續(xù)焊接過(guò)程中可以根據(jù)產(chǎn)品類型直接調(diào)用,無(wú)需重復(fù)設(shè)置。

第四,敏捷與開放:融合基于英特爾? 技術(shù)的機(jī)器視覺(jué)能力后,能實(shí)現(xiàn)焊縫的激光視覺(jué)自動(dòng)掃描,自適應(yīng)性強(qiáng);還允許新產(chǎn)品導(dǎo)入,可以靈活設(shè)置焊接參數(shù)。

“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)海量工業(yè)要素的泛在連接,幫助企業(yè)優(yōu)化工業(yè)資源配置,提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,并可形成新業(yè)態(tài)和新模式。”北京蘭光創(chuàng)新科技有限公司董事長(zhǎng)兼走向智能研究院智能工廠首席專家朱鐸先對(duì)虎嗅說(shuō)。

類似的觀點(diǎn),也見(jiàn)于《工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)白皮書》之中——全球制造業(yè)正經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型,進(jìn)而邁向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè) 4.0 時(shí)代?,F(xiàn)代工業(yè)電腦具備強(qiáng)大的處理能力,能夠連接設(shè)備、整合工作負(fù)載,以及分析海量邊緣數(shù)據(jù),讓制造商能夠獲得出色的敏捷性,加快創(chuàng)新速度,并獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

而在當(dāng)今的互聯(lián)世界中,基于英特爾? 技術(shù)的工業(yè)電腦便具備成功運(yùn)營(yíng)所需的連接性、可靠性、安全性和可管理性,英特爾與信捷電氣的合作,只是其中一個(gè)代表性的應(yīng)用案例。

結(jié)語(yǔ)

隨著中國(guó)制造2025和新基建的進(jìn)一步推進(jìn),越來(lái)越多傳統(tǒng)制造業(yè)將轉(zhuǎn)型為智能制造、智慧工廠,絕大部分生產(chǎn)將由計(jì)算機(jī)、人工智能等控制,大量流程化、機(jī)械化的工作環(huán)節(jié)和崗位也將被機(jī)器所替代。這一方面,將提高生產(chǎn)制造效率,另外一方面也對(duì)制造業(yè)從業(yè)者提出了新的挑戰(zhàn)。

盡管這一切并非一朝一夕才能實(shí)現(xiàn),卻為中國(guó)制造業(yè)趟出了一條路。當(dāng)智慧工廠真正成為普遍的存在時(shí),“用工荒”恐怕也將不再是熱點(diǎn)新聞了。

“消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)在中國(guó)取得了非常大的成功,這讓大家對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)充滿了期待和期望,也樂(lè)意去嘗試。中國(guó)擁有海量大數(shù)據(jù),云計(jì)算與人工智能等技術(shù)發(fā)展非常迅猛,將成為整個(gè)中國(guó)的智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,推動(dòng)智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)一步落地。“朱鐸先總結(jié)道。

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