“大數(shù)據(jù)”一詞最早出現(xiàn)于15年前，顧名思議，大數(shù)據(jù)是日益增長(zhǎng)的、多樣化的、復(fù)雜的、數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)難以通過(guò)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理實(shí)踐進(jìn)行管理。近年來(lái)，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的興起，大數(shù)據(jù)已成為組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型旅程的主要推動(dòng)力。
IT和商業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型咨詢(xún)機(jī)構(gòu)Pace Harmon公司的常務(wù)董事Rahul Singh說(shuō)：“通過(guò)實(shí)時(shí)分析大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以獲取見(jiàn)解的能力，是大多數(shù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的基礎(chǔ)，因?yàn)橥ㄟ^(guò)大數(shù)據(jù)分析獲得的見(jiàn)解可用于推動(dòng)工作流程的數(shù)字化和自動(dòng)化。”
此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的出現(xiàn)在一定程度上是因?yàn)榻M織尋求最好地利用這些不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。SAS公司數(shù)據(jù)管理主管Todd Wright解釋說(shuō)：“數(shù)字化轉(zhuǎn)型是將組織決策轉(zhuǎn)變?yōu)榛跀?shù)據(jù)的決策，而大數(shù)據(jù)使組織擁有可以生產(chǎn)或使用的所有可用數(shù)據(jù)的能力。捕獲所有可用數(shù)據(jù)(大數(shù)據(jù))對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。”
IT組織完全可以將大數(shù)據(jù)用于報(bào)告和流程改進(jìn)目的。但是，Singh解釋說(shuō)：“真正的價(jià)值來(lái)自于將大數(shù)據(jù)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相結(jié)合的能力，以實(shí)現(xiàn)整個(gè)運(yùn)營(yíng)的數(shù)字化和自動(dòng)化，從而提高效率和新的業(yè)務(wù)模式。”正如技術(shù)研究和咨詢(xún)機(jī)構(gòu)ISG公司的數(shù)字戰(zhàn)略和解決方案合作伙伴Prashant Kelker所說(shuō)：“數(shù)字化轉(zhuǎn)型是必由之路，大數(shù)據(jù)是其中的一個(gè)手段。”
大數(shù)據(jù)如何揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)遇
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以照亮企業(yè)的黑暗角落。SAS的Wright說(shuō)：“組織將大量管理良好的數(shù)據(jù)在分析或人工智能程序中集成，從而更好地了解運(yùn)營(yíng)、客戶(hù)和市場(chǎng)。歸根結(jié)底，數(shù)字化轉(zhuǎn)型要想真正獲得成功，以實(shí)現(xiàn)對(duì)商業(yè)目標(biāo)的最佳洞察，獲得盡可能多的數(shù)據(jù)是必不可少的措施。”
Wright說(shuō)：“如果沒(méi)有經(jīng)過(guò)深思熟慮的想法或程序來(lái)利用大數(shù)據(jù)，那么大數(shù)據(jù)本身就毫無(wú)用處。數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了這種想法和程序。關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否需要大數(shù)據(jù)，進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型程序的數(shù)據(jù)越多，效果越好。”
當(dāng)這二者融合在一起，真正的改變就成為可能。隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、可穿戴設(shè)備、智能手機(jī)以及其他設(shè)備傳感器數(shù)量的增長(zhǎng)，它們生成的數(shù)據(jù)量也呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。Pace Harmon公司的Singh說(shuō)：“物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的結(jié)合，使組織不僅能夠根據(jù)客戶(hù)需求進(jìn)行近乎實(shí)時(shí)的調(diào)整，還可以預(yù)測(cè)其消費(fèi)者的未來(lái)行為。”
管理咨詢(xún)和研究機(jī)構(gòu)Everest Group公司副總裁Ronak Doshi指出，隨著互聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備的日益普及，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字業(yè)務(wù)模型的發(fā)展以及全球互聯(lián)業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)和集成價(jià)值鏈的增加，要求組織構(gòu)建一個(gè)模塊化但具有凝聚力的數(shù)字平臺(tái)，并由各種來(lái)源收集的大數(shù)據(jù)提供動(dòng)力。
Doshi說(shuō)：“組織從數(shù)字能力平臺(tái)的投資中可以產(chǎn)生的業(yè)務(wù)價(jià)值(或投資回報(bào))??將取決于他們的數(shù)據(jù)價(jià)值提取能力。對(duì)于大型組織而言，這些數(shù)據(jù)量巨大，并且無(wú)法通過(guò)傳統(tǒng)的商業(yè)智能和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)進(jìn)行管理。”
目標(biāo)是整合而不是孤立
Doshi說(shuō)，專(zhuān)注于從大數(shù)據(jù)中獲取最大價(jià)值的數(shù)字技術(shù)可以使IT領(lǐng)導(dǎo)者建立數(shù)據(jù)中心，以匯總和存儲(chǔ)來(lái)自多個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù)。許多大數(shù)據(jù)供應(yīng)商提供了IT領(lǐng)導(dǎo)者可以利用的預(yù)先構(gòu)建的分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
但是至關(guān)重要的是，首先要針對(duì)特定??組織和行業(yè)明確定義大數(shù)據(jù)和相關(guān)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。例如，一家與Kelker公司合作的制造商必須首先確定其目標(biāo)是通過(guò)互聯(lián)產(chǎn)品增加收入?還是通過(guò)更優(yōu)化和關(guān)聯(lián)性更強(qiáng)的車(chē)間(或兩者結(jié)合)降低成本?只有明確之后，IT領(lǐng)導(dǎo)者才能確定實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)的最佳的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算戰(zhàn)略。
Kelker說(shuō)，“組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)該牢記目標(biāo)。其目標(biāo)是獲得新收入嗎?是節(jié)約成本嗎?還是二者兼有?這一變革原則有助于確定道路并指導(dǎo)技術(shù)的實(shí)施。”
Kelker表示，仍然有太多大數(shù)據(jù)計(jì)劃在IT組織或商業(yè)智能組織內(nèi)部啟動(dòng)，但由于缺乏業(yè)務(wù)相關(guān)性而消失。他說(shuō)：“孤立執(zhí)行的大數(shù)據(jù)計(jì)劃感覺(jué)就像是解決某些問(wèn)題的解決方案，而執(zhí)行良好的數(shù)字化轉(zhuǎn)型為技術(shù)(包括大數(shù)據(jù)計(jì)劃)提供了一條捷徑。”
大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)技術(shù)還可以幫助組織更好地了解客戶(hù)的偏好和行為，從而創(chuàng)造更多個(gè)性化和相關(guān)的體驗(yàn)。Doshi表示，除了通過(guò)引入基于洞察力的產(chǎn)品和服務(wù)實(shí)現(xiàn)純粹的貨幣化之外，組織還將大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合，以設(shè)計(jì)能夠提高收入的新產(chǎn)品和服務(wù)。
成功的組織采取積極的態(tài)度
SAS的Wright表示，在某些情況下，大數(shù)據(jù)工作實(shí)際上可能會(huì)阻礙數(shù)字化轉(zhuǎn)型，特別是如果數(shù)據(jù)沒(méi)有可靠的數(shù)據(jù)治理程序支持的情況下。他說(shuō)，“沒(méi)有元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)目錄，以及分配的安全性和數(shù)據(jù)所有者，組織就不能簡(jiǎn)單地從更多的源訪(fǎng)問(wèn)更多的數(shù)據(jù)。”
Wright表示，在利用大數(shù)據(jù)幫助數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面最成功的IT領(lǐng)導(dǎo)者會(huì)采取積極主動(dòng)的方法。他們從數(shù)據(jù)管理策略開(kāi)始。要使數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功，它必須基于可信賴(lài)的數(shù)據(jù)。
那些在數(shù)據(jù)治理、高級(jí)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)上進(jìn)行投資的組織從大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)技術(shù)組合中獲得了最大的收益，提高了運(yùn)營(yíng)效率，改善了客戶(hù)體驗(yàn)并且增加了收入。
Everest Group公司的Doshi說(shuō)：“供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)很好的例子，其中需要增強(qiáng)運(yùn)營(yíng)彈性，要求企業(yè)著手進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在這一旅程的關(guān)鍵要素是跟蹤有關(guān)材料、制成品或信息資產(chǎn)如何在供應(yīng)鏈中移動(dòng)的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)洞察力正在幫助組織提高整個(gè)價(jià)值鏈的效率，并改善分銷(xiāo)、物流、制造和銷(xiāo)售等功能。”
