企業(yè)組織尤其是他們的設施和房地產經理，一直在尋求改善我們的工作環(huán)境以及我們在其中工作的建筑物。與此同時，他們希望提高成本效益、提高生產力，并且-如今創(chuàng)造為員工提供健康，有吸引力的工作場所至關重要。
智能建筑技術和物聯網（IoT）為改善我們的工作環(huán)境提供了寶貴的機會。但是，對于大多數組織而言，實現這一目標仍然是一個巨大的挑戰(zhàn)。組織正在尋找什么樣的智能建筑解決方案？對組織的真正價值是什么？最重要的是，組織將如何實現這些好處？
通過“機器學習”從“反應式”到“主動式”
建筑物中傳感器測量資產性能的每個動作或變化或其占用者行為的能力正在迅速增強。如今，易于實施或已經集成在建筑物和資產中的可負擔得起的傳感器可用于測量例如空間占用、空氣質量、特定空間的使用或資產狀態(tài)。從這些傳感器收集到的大量“大數據”可提供有關建筑物、資產和人員的信息。我們可以使用這些數據來改善工作環(huán)境、建筑物和用戶體驗。
例如，當傳感器指示未使用預訂的會議室時，其他正在尋找會議室的人可以立即使用它。此外，當傳感器測量結果顯示特定廁所區(qū)域的使用量少于預期時，可以調整清潔時間表。這些有用的示例基于“ If This Then That”場景，這意味著如果發(fā)生事件，我們將對該事件做出反應。這是一種被動的方法，而不是主動的方法，所以我們真的可以稱其為“智能”嗎？
正如我的同事David Karpook在2017年底的“建筑物的學習方式”一文中所描述的那樣，建筑物的智能正在迅速發(fā)展到一個新的水平。智能建筑技術和物聯網為建筑物和設備提供了收集、匯總和分析數據的能力。此外，“機器學習”使建筑物能夠學習和做出預測，并成為所謂的“學習”建筑物。
機器學習是一種使我們能夠通過從數據的歷史關系和趨勢中學習來做出可靠、可重復的決策的方法。然后，可以學習和預測的建筑物將變成連接和以人為本的智能工作區(qū)，例如具有直觀的意識以及對占用和利用的學習和預測能力。
建筑物真正變得“智能”。這使設施經理和房地產經理可以更輕松地監(jiān)視、管理、學習建筑物并對其做出預測，并提高建筑物的性能。例如，通過學習和預測分析、設施經理或房地產經理可以主動調整空間以滿足需求，同時實現長期戰(zhàn)略空間和房地產決策。最終，這使組織能夠創(chuàng)建一個有效，有吸引力和健康的工作場所，并使他們的員工以更高效，更愉快的方式完成工作。
智能建筑和學習建筑的價值是什么？
以上應用只是智能建筑和學習建筑潛在價值的一個例子。智能建筑技術和物聯網為我們提供了巨大的應用潛力。但是，測量所有這些類型的行為并收集有關建筑物及其居住者的數據的真正價值是什么？以及我們如何以及何時真正在建筑物內部及其周圍創(chuàng)建智能和學習解決方案？這是集成工作場所管理系統（IWMS）發(fā)揮價值的地方。
在Planon的白皮書“轉變智能建筑技術”中，我們可以了解智能建筑技術平臺與IWMS的實時和動態(tài)集成。通過使投資組合策略與其技術性能和需求更好地保持一致，這種集成極大地提高了建筑物和企業(yè)的績效。
對于組織及其設施和房地產經理，研究哪些用例對他們的組織相關且有價值至關重要。 組織正在尋找什么特定的智能解決方案？ 這些真正的智能解決方案可以提供學習和預測分析嗎？此外，組織必須針對每個相關用例，從數量（成本）和質量（用戶體驗、建筑性能）角度確定特定的業(yè)務應用。應用和相關智能解決方案的真正價值是什么？
為組織的智能和學習建筑解決方案建立新的業(yè)務應用，就是從智能之旅開始，打造一個有吸引力的、健康的、高效的和有效的工作場所，以支持組織的目標。（編譯/蒙光偉）
