AI、ML、IoT、傳感器如何促進(jìn)綠色建筑

編譯/Cassie
人工智能(AI)、機器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、大數(shù)據(jù)、機器人技術(shù)和傳感器等新時代技術(shù)有可能給房地產(chǎn)和基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)帶來范式變革。許多這些技術(shù)和干預(yù)措施在印度尚處于起步階段,但這些應(yīng)用在確??沙掷m(xù)、非接觸和綠色建筑方面具有巨大的前景。

•從預(yù)制等建筑技術(shù)到新興技術(shù)(包括人工智能、機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析)的使用,都為此類解決方案做出了貢獻(xiàn)

•使用人工智能工具有可能將建設(shè)項目工期縮短25%至30%

•現(xiàn)場裝配確?,F(xiàn)場更干凈,環(huán)境影響更小,交付項目所需的勞動力更少

在4月和5月期間,印度國家首都地區(qū)(NCR)、哈里亞納邦、拉賈斯坦邦和其他北部邦都有頻繁的震感。在引發(fā)人們對高強度地震的擔(dān)憂的同時,這種地震也突顯了抗災(zāi)建筑的重要性。

同樣,鑒于在氣候變化之前,該國主要城市的空氣質(zhì)量指數(shù)不斷惡化,對環(huán)境友好型建筑的需求也變得非常迫切。然而,到目前為止,雖然情況有所變化,但在促進(jìn)綠色建設(shè)方面做得太少了。以各種技術(shù)干預(yù)所帶來的創(chuàng)新是推動這種可持續(xù)解決方案的前沿。

從預(yù)制等建筑技術(shù)到新興技術(shù)(包括人工智能、機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析)的使用,都為此類解決方案做出了貢獻(xiàn)。如果說可持續(xù)性是早期這樣做的一個原因,那么在Covid后的新常態(tài)下,數(shù)字化已經(jīng)變得至關(guān)重要,建筑中減少接觸的技術(shù)也促進(jìn)了更安全的建筑。

人工智能(AI)、機器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、大數(shù)據(jù)、機器人技術(shù)和傳感器等新時代技術(shù)有可能給房地產(chǎn)和基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)帶來范式變革。許多這些技術(shù)和干預(yù)措施在印度尚處于起步階段,但這些應(yīng)用在確??沙掷m(xù)、非接觸和綠色建筑方面具有巨大的前景。

今天,盡管有許多技術(shù)解決方案和移動應(yīng)用程序可用,但由于這些解決方案之間沒有相互連接,建筑業(yè)無法顯著提高生產(chǎn)率并實現(xiàn)其綠色目標(biāo)。這意味著項目和團(tuán)隊依靠紙面文件來協(xié)調(diào)外地和辦公室之間的信息流,在不同系統(tǒng)之間抄寫信息,并在不同的利益相關(guān)者之間進(jìn)行協(xié)作。

紙張(和打印機)成本的直接成本將顯示可避免的費用,而不數(shù)字化和互連信息流的間接成本是建設(shè)活動的昂貴時間、成本和環(huán)境影響。

為了消除基于紙張的信息流,需要的是一個集成的項目控制解決方案的堅實基礎(chǔ),該方案通過移動性互連各種系統(tǒng)、過程和利益相關(guān)者。在這樣的項目控制解決方案的基礎(chǔ)上,AI、ML、Analytics和IOT的使用可以幫助企業(yè)獲得顯著的生產(chǎn)力,同時獲得積極的環(huán)境影響。

這些預(yù)測性的計劃進(jìn)度有可能將建設(shè)項目的工期減少25%至30%。這樣的減少會對間接和固定成本的減少產(chǎn)生重大影響,并帶來直接的節(jié)省。它也可以減少運行網(wǎng)站的額外時間對環(huán)境的影響。

同樣,使用機器學(xué)習(xí)和分析將計劃活動與決策問題聯(lián)系起來,并使之與圖紙和文件的及時發(fā)布保持一致,可以減少昂貴的返工。這減少了建筑垃圾對環(huán)境的影響。最后,使材料采購與計劃保持一致意味著材料的最佳使用,避免再次過度采購材料,從而減少環(huán)境影響,并節(jié)省了直接和間接的成本。

這種先進(jìn)的信息協(xié)調(diào)建立在強大的集成項目控制解決方案的基礎(chǔ)上,該解決方案使用創(chuàng)建數(shù)字孿生的數(shù)字線程將各種核心系統(tǒng)(如調(diào)度系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、BIM模型和Excel、電子郵件、紙張等中的其他離線數(shù)據(jù))中的各種數(shù)據(jù)孤島和利益相關(guān)者互連在一起。要實現(xiàn)這一點,集成的項目控制平臺應(yīng)該具有內(nèi)置的分析、AI和ML功能以及項目協(xié)作和控制。

同樣,在正在進(jìn)行的項目施工現(xiàn)場部署物聯(lián)網(wǎng)和傳感器技術(shù)對于建筑行業(yè)可能具有巨大的價值。數(shù)據(jù)可以從綜合項目控制解決方案輸入工廠、機械和設(shè)備,以確保資源的最佳利用,從而減少空氣質(zhì)量和其他環(huán)境影響。

從中收集的數(shù)據(jù)可以用來比較生產(chǎn)率和實現(xiàn)的廢物最小化目標(biāo)。今天,機器人技術(shù)很早就出現(xiàn)了,用于進(jìn)行一些建筑活動,如砌磚、鋪瓷磚等。這些依賴于計算機視覺、物體回避技術(shù)等。

研究還表明,在異地制造,現(xiàn)場裝配構(gòu)造模型中,實現(xiàn)如此高的對齊程度更加容易。提供具有競爭力的價格的預(yù)制技術(shù),可用于創(chuàng)建各種混凝土建筑組件,甚至用于創(chuàng)建模塊(如浴室吊艙)。在制造環(huán)境中,可以最佳地利用資源并交付高質(zhì)量和安全的組件。

現(xiàn)場裝配確?,F(xiàn)場更干凈,環(huán)境影響更小,交付項目所需的勞動力更少。使用預(yù)制混凝土每立方米可減少10%的碳排放。采用更多的預(yù)制混凝土可以減少碳排放。

后Covid時代的新常態(tài)推動了對數(shù)字化的需求,但只有當(dāng)公司開始部署集成的項目控制解決方案,利用AI、ML、分析和傳感器創(chuàng)建一個項目數(shù)字孿生,消除對紙張的需求,并在預(yù)算內(nèi)按時交付項目,同時又不影響質(zhì)量和安全時,數(shù)字化的完整RoI才能實現(xiàn)。

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