工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)市場上的機會將基于新參與者的專業(yè)知識和創(chuàng)新技術(shù)。本文概述了IIoT市場及價值鏈，重點介紹了推動該行業(yè)發(fā)展的商業(yè)和技術(shù)趨勢，展示了不同類型的參與者所采取的主要戰(zhàn)略，以及他們?nèi)绾闻c新技術(shù)聯(lián)系起來，旨在讓市場參與者全面了解市場。
市場現(xiàn)狀
OMDIA將IIoT定義為部署在工業(yè)環(huán)境(流程和離散制造)中的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。這包括有線(如以太網(wǎng)技術(shù))和無線(如蜂窩技術(shù))聯(lián)網(wǎng)終端。盡管工業(yè)以太網(wǎng)終端聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)在2000年初出現(xiàn)，但許多產(chǎn)品(特別是現(xiàn)場終端)仍然沒有聯(lián)網(wǎng)，或者只提供單向通信。有了IIoT，可以實現(xiàn)雙向通信，數(shù)據(jù)被提供給控制器和云，反饋也被提供給終端。舉例來說，可以通過更改傳感器上的參數(shù)來支持生產(chǎn)運行。
IIoT提供了從倉庫到工廠車間收集和利用以前未使用信息的機會，并將現(xiàn)有和新的不同數(shù)據(jù)集關(guān)聯(lián)起來，最終推動改進(jìn)并形成新的解決方案。
最常見的IIoT應(yīng)用包括如下：
資產(chǎn)、庫存或基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控。資產(chǎn)或庫存跟蹤。車隊管理。預(yù)測性分析和預(yù)測性維護?，F(xiàn)場使用的自動和半自動車輛。工業(yè)可穿戴設(shè)備(如聯(lián)網(wǎng)頭盔、AR眼鏡)。用于工業(yè)場所的聯(lián)網(wǎng)。設(shè)備的遠(yuǎn)程控制和管理?；谖锫?lián)網(wǎng)的生產(chǎn)過程和質(zhì)量監(jiān)控。數(shù)字孿生。
IIoT趨勢
到2030年，該市場的規(guī)模將增至44億部終端，其中亞太地區(qū)將成為終端數(shù)量最多的地區(qū)，占所有終端的54%。我們預(yù)測的IIoT終端分為3類。
電機控制：低壓電機驅(qū)動、中壓電機驅(qū)動、運動控制器、伺服驅(qū)動、步進(jìn)驅(qū)動、電機、泵和壓縮機、發(fā)電機、發(fā)電機組、渦輪機和開關(guān)設(shè)備。離散控制：IIoT網(wǎng)關(guān)、路由器、操作員終端、工業(yè)PC、PLC、遠(yuǎn)程I/O、傳感器、離散安全終端、安全驅(qū)動器和機器視覺終端。流程控制：DCS、過程控制和儀器儀表、過程測量、過程安全和RTU。
大多數(shù)IIo T應(yīng)用(如預(yù)測性維護或數(shù)字孿生)將依賴來自不同類別的多個終端。其它應(yīng)用(如資產(chǎn)監(jiān)控)則可以通過很少的終端(如連接到IIo T網(wǎng)關(guān)的傳感器)構(gòu)建。
商業(yè)趨勢
供需趨勢決定了IIoT市場。在供應(yīng)側(cè)，制造商提高競爭力和控制成本的需求推動了市場創(chuàng)新，而IIoT是其中的關(guān)鍵部分。驅(qū)動因素如下。
減少代價高昂的機器故障停機時間(根據(jù)施耐德電氣的數(shù)據(jù)，每一次設(shè)備故障都會給采礦公司帶來每小時3 000美元的損失)。提高生產(chǎn)力和利潤率，包括提高產(chǎn)量和降低成本。解決技能短缺問題。這在日本等勞動力老齡化的市場上尤為重要。國家計劃，如“德國工業(yè)4.0”和“中國制造2025”等。
與此同時，在需求側(cè)，制造商希望看到最終客戶持續(xù)推動更高層次的定制化，從而產(chǎn)生迅速改變和調(diào)整產(chǎn)品及裝配線的需求。汽車和運動鞋制造業(yè)就是最好的例子。這推動了對敏捷性和靈活性的需求，而IIoT可以幫助實現(xiàn)這些需求。
技術(shù)趨勢
工業(yè)市場正在向數(shù)字化邁進(jìn)。在制造行業(yè)，OT和IT的融合便明顯體現(xiàn)了這一點，尤其是需要OT解決方案充分利用不斷增長的IT數(shù)據(jù)和系統(tǒng)來“走出孤島”。OT系統(tǒng)通常設(shè)計為獨立的實體，因此在很多情況下，為它們提供連接并將它們集成到新的IT和IIoT解決方案中并不是一件容易的事。
數(shù)字化與新技術(shù)齊頭并進(jìn)。它們包括新的連接協(xié)議(如5G、Wi-Fi 6、TSN、OPC UA、MQTT)以及新的應(yīng)用技術(shù)(如機器學(xué)習(xí)、AI、AR/VR、數(shù)字孿生、數(shù)字主線、增量制造和協(xié)作機器人)。希望將這些技術(shù)引入工業(yè)領(lǐng)域的主要參與者包括云和IT供應(yīng)商、網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商以及CSP。
在技術(shù)方面，一個持續(xù)的挑戰(zhàn)在于需要添加/轉(zhuǎn)換，而不是全面更換。新技術(shù)和IIoT解決方案必須在“Brownfield”環(huán)境中交付，在這樣的環(huán)境中，許多系統(tǒng)不能被關(guān)閉，并且無法進(jìn)行大規(guī)模的工廠中斷來進(jìn)行升級。
