互聯網時代，大數據中心已成為社會各行各業(yè)發(fā)展的重要基礎設施，全國不少地區(qū)也紛紛引入大數據中心，打造城市數字經濟產業(yè)區(qū)。
近日，萬國數據上海浦江大數據中心基地一期項目全面啟動，建筑面積預計達108000平方米；百度在保定自建的超大型大數據中心宣布開放，能夠承載36萬臺AI服務器；世紀互聯計劃發(fā)行1700萬股ADS以擴大大數據中心基礎設施。
地方和企業(yè)在大數據中心上的頻頻互動與國家對新基建的指導政策緊密相關。今年3月4日，政治局常務會議再次強調“要加快5G網絡、大數據中心等新型基礎設施建設進度。”大數據中心首次被國家列入加快建設的條目。
大數據中心受到國家層面重視的背后，是數字經濟的崛起。隨著技術與網絡的發(fā)展，信息以數字的形式出現，即數字經濟在某種意義上等于新經濟或者知識經濟。根據中國信通院發(fā)布的《中國數字經濟發(fā)展白皮書（2020年）》顯示，2019年我國數字經濟增加值規(guī)模達到35.8萬億元，占GDP比重達到36.2%。數據經濟對國家經濟發(fā)展的重要性可見一斑。
大數據中心則是想要發(fā)展好數據經濟必不可缺的基礎設施——5G、人工智能、工業(yè)互聯網、云計算等新一代信息技術發(fā)展的發(fā)展都離不開大數據中心，大數據中心是這些技術實現的數據中樞和算力載體，是支撐“新基建”發(fā)展的重要底座。
在“新基建”的新背景下，大數據中心的內涵發(fā)生了新變化，在市場中也似乎有了新的玩法。
大數據中心的由來
大數據中心的前身，可追溯至計算機的古早時期。
早期的計算機系統(tǒng)操作和維護都非常復雜，需要專門的空間和人員來操作。世界第一臺通用計算機ENIAC便包含了17468個電子管、7200個晶體二極管、1500個繼電器、10000個電容器，和五百萬個手工焊接頭。它的重量達27噸，占地167平方米，耗電150千瓦。
連接這些所有組件需要的電纜線更多，這就進而產生供應和組織的方法，同樣，不同的計算機模塊還需要大量電力，這對環(huán)境的散熱能力提出了要求。除此之外，設備的安全也格外重要。
首先是早期的計算機非常容易損壞，ENIAC每兩天就有一個管件壞掉，因此需要減少外界環(huán)境對計算機的干擾；其次，早期計算機造價高昂，ENIAC還為美國陸軍的彈道研究實驗室所使用，用于計算火炮的火力表。
由此種種，控制計算機房間訪問權限的基本設計方針開始出現，而真正意義上的大數據中心，是隨著微型計算機的逐漸普及而產生的。
隨著信息技術的發(fā)展，客戶端-服務器計算開始出現，20世紀90年代的微型機開始要求專門的空間。便宜的網絡設備加上網絡電纜的新標準，使得公司在房間中使用分層設計來放置服務器成為可能，這種使用方式也由此被廣泛推廣開來。
但是，這一模式對當時的一些小公司來說仍不是件容易的事情。因此，許多公司專門在一定空間內搭建此類大型設備，為一些需要節(jié)約成本或體量較小的公司提供商業(yè)上的系統(tǒng)部署和操作的解決方案，這種一定空間內的大型設備被稱為網絡大數據中心(Internet Data Center)，也常常被簡稱為IDC。
從2005年開始，大數據中心的概念開始擴大，服務范圍也更廣，不僅有主機托管、網絡托管的傳統(tǒng)型服務，還新增云計算、新網絡應用、虛擬服務等。此時的大數據中心更注重高性能架構，通過規(guī)?；?、集成化來降低運營成本，這促使大數據中心的設計、構建和運作形成一定的行業(yè)標準，并逐漸成為一門應用廣泛的學科。
如今，大數據中心的應用范圍從基礎業(yè)務（主機托管、寬帶出租、虛擬主機、IP地址出租、服務器出租）向增值業(yè)務擴展（異地容災、代理維護、安全系統(tǒng)、負載均衡、數據備份、遠程維護、逆向DNS、設備檢測、系統(tǒng)集成）進化，目前，大數據中心增值業(yè)務的營收已超過基礎業(yè)務。
大數據中心專業(yè)服務及解決方案的迅猛發(fā)展也少不了上下游的聯動。由IT設備、電源設備、基礎運營商、地方土地資源等組成的上游基礎設施是IDC發(fā)展的地基；由互聯網、金融、制造及軟件行業(yè)、政府機關及央企、傳統(tǒng)行業(yè)構成的下游市場是IDC服務的最終客戶應用廠商。
因此，大數據中心如今涉及的大數據中心產業(yè)鏈和帶來的經濟效益相比以前要深遠許多。
大數據中心的海內外格局
數字經濟的強勢崛起，成為經濟增長新引擎，但全球的大數據中心數量卻是在逐漸減少的。
根據中國信息通信研究院發(fā)布的《大數據中心白皮書（2018年）》顯示，2010年以來全球大數據中心一直在平穩(wěn)增長，但自2017年開始，隨著大數據中心往大型化、集約化的方向發(fā)展，全球大數據中心數量開始縮減。2015年全球大數據中心45萬個，預計2020年大數據中心將減少至42.2萬個。
全球大數據中心的數量雖然在減少，但是全球大數據中心內部署的機架數量卻在穩(wěn)定小幅增長，2015年全球部署機架數為479萬，預計2020年這個數字將達到493萬。機架是大數據中心用于綜合布線，安裝配線架和理線架，實現對電纜和光纜布線系統(tǒng)的管理的物品。機架的數量決定大數據中心的空間需求，一般一個機架用來放置一臺服務器。
同時，隨著單機架功率的快速提升，全球大數據中心的整體服務能力和運行效率在穩(wěn)步提高。這背后，是近年來全球大數據中心市場規(guī)模保持10%增速的現實。
從國內看，我國大數據中心規(guī)模和數量快速增長，IDC市場規(guī)模高速增長，遠高于全球平均增速。根據科智咨詢發(fā)布的《中國IDC產業(yè)發(fā)展研究報告》，2019年中國市場IDC業(yè)務市場總規(guī)模達1562.5億元，同比增長27.2%，較2018年增長超過334.5億元。截止2017年底，我國大型以上大數據中心機架數超過82萬，比2016年增長68%。
除了中國互聯網行業(yè)的迅速發(fā)展，國家近年來密集出臺的政策也是我國大數據中心行業(yè)快速發(fā)展的重要推手。
這其中有幾個關鍵節(jié)點。首先是，2011年11月，工信部發(fā)布《關于進一步規(guī)范因特網大數據中心業(yè)務和因特網接入服務業(yè)務市場準入工作的通告》，放寬了IDC牌照審核的門檻，使得當時許多企業(yè)進入IDC業(yè)務領域并開始快速拓寬市場，帶來IDC業(yè)務市場的一輪增長高峰。
第二，國家標準《大數據中心設計規(guī)范》自2018年1月起開始實施，使大數據中心的建設熱潮開始規(guī)則有序，在技術能力、節(jié)能環(huán)保能力和安全能力等方面給大數據中心做出了規(guī)范。
最后，則是大數據中心作為我國“新基建”項目之一，被列入2019年政府工作報告，并在今年3月4日的中央高層會議上，明確強調要加快5G網絡、大數據中心等新型基礎設施建設進度。
在政策支持、技術升級和數據流量爆發(fā)式增長的背景下，我國IDC市場增長潛力巨大，大數據中心產業(yè)鏈細中的各細分市場也逐漸完善。中國工程院院士鄔賀銓曾表示：“大數據中心的建設是個很長的產業(yè)鏈，包括服務器、路由器、交換機、光模塊，還有電源、軟件、網絡、機房。對于產業(yè)鏈來說，更重要的是集成運維，以及‘云服務商’和解決方案。”
除去上游基礎設施提供方和下游服務的企業(yè)客戶，還有負責集成運維，以及‘云服務商’和解決方案的中游IDC服務商。
IDC的收入主要來源于出租機柜的租金，電力成本為大數據中心的主要成本支出，資本擴張、技術實力、資源能力和地理位置是IDC的核心競爭要素。
資本擴張主要決定機柜功率密度和機柜數，從而決定機房規(guī)模和最大收入規(guī)模；技術實力影響機房規(guī)模、出租率和ARPU值（每用戶平均收入），也影響大數據中心供電和制冷成本；資源能力主要指拿地、拿電、拿帶寬的能力，影響客戶結構和成本控制；地理位置影響著出租率，也決定著電力的價格。
前瞻研究院將中游IDC服務商則可以分為四類，分別是：
●以電信、聯通、移動代表的運營商派；
●以世紀互聯、網宿科技、鵬博士等企業(yè)為代表的IDC基礎架構提供商；
●以阿里云、華為云、騰訊云為代表的云計算服務商，云計算通過租用或自建（以租用為主）大數據中心的方式來提供IaaS/SaaS等云服務，云計算需求的快速增長成為IDC行業(yè)增長的主要驅動力；
●以及其它民營IDC為主的第四陣營的局面。
目前來看，三大基礎電信運營商在IDC行業(yè)中所占市場份額比例占比達73%，第三方運營商則在定制化服務的能力上更強。
“新基建”背景下的挑戰(zhàn)
大數據中心的規(guī)模和市場在國內增長迅猛，遠高于全球同期增長水平，這也同時說明我國的大數據中心仍處于快速增量的初級階段，在產業(yè)布局、技術水平和運維管理上仍有不少需要加強的地方。
從產業(yè)布局上來說，北京、上海、廣州、深圳四個一線城市大數據中心布局過于密集，同時，這些地區(qū)的大數據中心運營成本較高。北京市大數據中心曾多次出現“一柜難求”的現象，大數據中心的租賃價格也是水漲船高。
自2018年工信部印發(fā)《全國大數據中心應用發(fā)展指引》以來，不少新建大型、超大型大數據中心逐漸向西部地區(qū)轉移，但因用戶需求、網絡條件等因素影響，不少大數據中心布局于北上廣深周邊地區(qū)城市?？傮w來說，我國大數據中心總體布局仍需不斷優(yōu)化。
從技術角度來說，首先，大數據中心的建設是重資產投入，是一個長期項目，但互聯網技術迭代較快，因此，新建的大型大數據中心布局設計之初，就必須預判未來20年的技術趨勢，預留未來技術升級的空間。其次，大數據中心作為高能耗產業(yè)，服務器機柜不斷增加，機房空間不斷擴大，UPS電源、機房空調等相關設施不斷增加投入，隨之而來是能源利用效率低、耗電量大，電費支出超過基礎設施建設成本。
在我國，按照《“十三五”國家信息化規(guī)劃》的指導，到2018年，新建大型云計算大數據中心PUE（總體能耗/IT設備能耗）值不高于1.5；到2020年，形成具有國際競爭力的云計算和物聯網產業(yè)體系，新建大型云計算大數據中心PUE值不高于1.4。
2018年，阿里巴巴/張北云聯大數據中心采用無架空地板彌散送風、全自動化BA系統(tǒng)實現自然冷源最大化等技術，實現年均PUE1.23。但2017年全國在用超大型大數據中心平均運行PUE1.63，大數據中心的總體能效水平仍需提高。
在運維管理上，大數據中心的機房中有上百種設備，除了供電系統(tǒng)外還有空調系統(tǒng)、動環(huán)系統(tǒng)、IT管理系統(tǒng)等。受大數據中心管理平臺、人員經驗和運維水平的影響，國內運維人員人均管理100個機柜，國外運營較好的大數據中心人均管理設備量過千，我國大數據中心人員的總體運維水平仍需提高。
除了人員培訓上的加強外，大數據中心的安全運營也需要數字化、智能化手段實現提質增效。國內外不少大型大數據中心頻頻因為火災而導致宕機而登上新聞。大數據中心因散熱困難、煙氣量大、用電量大、撲救難度大、節(jié)點易燃燒等原因，似乎成為了火災的高發(fā)行業(yè)。除了人員的定期巡查，這也要求大數據中心保持升級整體的防火系統(tǒng)。
在中國大數據中心迅猛發(fā)展的這幾年，也是全球信息技術創(chuàng)新進入新一輪加速的時期，5G、物聯網、人工智能等信息技術的快速演進，必然對“新基建”背景下的大數據中心提出新的要求，同時也是新的機遇。
國際數據公司預測，到2020年，全球將有超過500億的終端和設備聯網，其中超過50%的數據需要在網絡邊緣側進行存儲、處理和分析。這將促使“云計算+邊緣計算”的新型數據處理模型產生，大數據中心將呈現兩極化發(fā)展。一方面資源逐步整合，云大數據中心規(guī)模越來越大；另一方面，將涌現大量邊緣大數據中心，以保障邊緣側的實時性業(yè)務。
此時，擁有專業(yè)化的綜合技術服務的IDC服務商將迎來發(fā)展機遇，豐富的運營服務經驗和細分領域的運維技術優(yōu)勢，將給專業(yè)的IDC技術服務商帶來更多的大數據中心運營維護服務訂單。
中國互聯網滲透率很高，這意味著中國傳統(tǒng)行業(yè)的信息化改造、數字化及智能化升級，都將成為未來大數據中心發(fā)展的新動力。未來企業(yè)上云、設備上云步伐將加快，工業(yè)計算需求將爆炸式增長，我國工業(yè)信息化、數字化市場巨大。
除了國內市場的進一步挖掘，我國IDC企業(yè)也在積極出海，中國電信是國內最早“走出去”的運營商。據451Research統(tǒng)計，2017年中國電信在全球大數據中心托管市場占據3.3%，僅次于美國公司Equinix的9.5%和Digital Reality Trust的5.7%。我國互聯網企業(yè)阿里云早在2014年就開始全球化布局，根據國際數據公司2020年發(fā)布的全球公有云市場報告顯示：阿里云憑借4.6%市場份額排全球第四。
整體來看，隨著全球IDC市場的穩(wěn)步增長，全球IDC市場將吸引更多國內企業(yè)布局，在新基建的東風下，大數據中心的發(fā)展還將行駛在快車道上。
