在5G浪潮的驅(qū)動(dòng)下，智能設(shè)備、自動(dòng)駕駛、VR/AR、智能制造等對(duì)于實(shí)時(shí)性、本地性有著較強(qiáng)需求的場(chǎng)景日益豐富，邊緣計(jì)算應(yīng)運(yùn)而生，有效提升了用戶體驗(yàn)。但是，隨著強(qiáng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)量的迅速攀升，且數(shù)據(jù)形態(tài)更加多元，邊緣計(jì)算面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)更加復(fù)雜。在這一趨勢(shì)下，融入AI能力的智能邊緣計(jì)算應(yīng)勢(shì)而起。
邊緣計(jì)算智能化升級(jí)
在IoT時(shí)代，海量設(shè)備將接入網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和用戶交互。在5G和AI的乘數(shù)效應(yīng)下，數(shù)據(jù)的“量”和“質(zhì)”都發(fā)生了改變。
其中，“量”的變化有兩個(gè)維度。一方面，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng);另一方面，有實(shí)時(shí)性要求處理的數(shù)據(jù)迅速上升，對(duì)于將云處理的數(shù)據(jù)下沉到邊緣提出要求。據(jù)IDC預(yù)測(cè)，2025年全球物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)將增長(zhǎng)至270億個(gè)，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將達(dá)到1000億臺(tái)，全球數(shù)據(jù)總量預(yù)計(jì)2025年將達(dá)到163個(gè)ZB，而未來超過70%的數(shù)據(jù)和應(yīng)用將在邊緣產(chǎn)生和處理。
而“質(zhì)”的變化，體現(xiàn)在數(shù)據(jù)形態(tài)上。從PC時(shí)代到移動(dòng)時(shí)代再到IoT時(shí)代，數(shù)據(jù)類型也從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、圖形數(shù)據(jù)發(fā)展到多媒體數(shù)據(jù)，再到描述AI的元數(shù)據(jù)。在AI應(yīng)用中，數(shù)據(jù)不僅僅被簡(jiǎn)單的存儲(chǔ)、傳輸，其價(jià)值也需要深度挖掘。這就要求數(shù)據(jù)必須靠近信息源，進(jìn)行本地化的智能分析與預(yù)處理。
“新型終端設(shè)備的數(shù)據(jù)產(chǎn)生要做預(yù)處理和消化。消化指的是做一些過濾，哪些往后臺(tái)傳，哪些要處理，哪些處理完要傳到前端設(shè)備，這個(gè)過程必須在邊緣側(cè)完成?？梢哉f，邊緣計(jì)算非常重要，是真正支持萬物智能化的關(guān)鍵點(diǎn)。”英特爾中國研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)在近期召開的“未來智能邊緣計(jì)算論壇”上表示。
智能邊緣計(jì)算是對(duì)邊緣計(jì)算的智能化升級(jí)。宋繼強(qiáng)表示，智能邊緣、AI和5G是真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的關(guān)鍵技術(shù)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，三種技術(shù)將加速突破和融合，成為智能世界的新型基礎(chǔ)設(shè)施，驅(qū)動(dòng)各行各業(yè)新一輪的智能創(chuàng)新。”
“邊緣計(jì)算強(qiáng)調(diào)的是計(jì)算發(fā)生的位置，是在云的邊緣、網(wǎng)絡(luò)的邊緣還是設(shè)備的邊緣。智能邊緣計(jì)算是將智能處理能力載入邊緣計(jì)算，它不是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、過濾或者是簡(jiǎn)單的分析，而是將AI能力融入其中。”宋繼強(qiáng)在接受《中國電子報(bào)》等媒體采訪時(shí)表示。
值得一提的是，邊緣計(jì)算是一種場(chǎng)景眾多且高度差異化的計(jì)算模式。除了計(jì)算發(fā)生的位置，與設(shè)備的距離(是有距離還是集成在設(shè)備上)、用途、環(huán)境，都對(duì)邊緣計(jì)算的架構(gòu)體系有著不同的要求。要高效處理多樣化的數(shù)據(jù)，并將相應(yīng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在邊緣的不同位置，需要效能更高的計(jì)算、存儲(chǔ)和連接。
應(yīng)用潛能逐步彰顯
2020年，疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)成為全球經(jīng)濟(jì)的兩條主線。在此期間，人與信息接觸的方式發(fā)生了改變，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步向智能經(jīng)濟(jì)演進(jìn)。遠(yuǎn)程辦公、在線醫(yī)療、在線教育等智能應(yīng)用井噴式發(fā)展，對(duì)智能的需求前所未有。
在接受《中國電子報(bào)》采訪時(shí)，宋繼強(qiáng)表示，智能邊緣計(jì)算將在智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過程中，有著充足的發(fā)揮空間。
在遠(yuǎn)程教學(xué)和遠(yuǎn)程辦公中，由于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施存在不平均的情況，以及缺乏智能化處理機(jī)制，通常會(huì)將所有用戶的信息等同傳輸。但是，不同場(chǎng)景下的信息傳輸和處理存在差異性。例如，在會(huì)議講話中，語音信息和臉部、手勢(shì)的視覺信息相對(duì)重要，其他的信息屬于缺乏變化或是次要元素。
“如果有智能邊緣計(jì)算，可以對(duì)輸入的視頻信號(hào)進(jìn)行差異化的編碼。傳輸過程的總信息量沒有丟失，但是需要的數(shù)據(jù)量大幅度降低。”宋繼強(qiáng)表示。
車路協(xié)同也是一個(gè)典型的邊緣計(jì)算場(chǎng)景。交通路口等車輛工作環(huán)境包含大量高傳輸量的高清視頻傳感器、延時(shí)很低的雷達(dá)等，除了數(shù)據(jù)導(dǎo)入和簡(jiǎn)單的過濾之外還需要AI處理，實(shí)現(xiàn)發(fā)現(xiàn)問題、做出決策并執(zhí)行的流程。
“交通路口可以在幾個(gè)方向上都有攝像頭，把攝像頭的數(shù)據(jù)放在邊緣，將車和人三維重建到場(chǎng)景中，并實(shí)時(shí)跟蹤其速度和軌跡。如果有足夠的計(jì)算量，就可以提前預(yù)測(cè)碰撞。這些都是邊緣計(jì)算才能做到的。”宋繼強(qiáng)向本報(bào)記者表示。
機(jī)器人是智能邊緣計(jì)算的典型用例，英特爾一直通過產(chǎn)學(xué)研合作的方式推動(dòng)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，推進(jìn)基于5G的云邊端一體化部署，機(jī)器人更加智能化，自主感知和決策能力增強(qiáng)。
