數(shù)字化轉(zhuǎn)型:企業(yè)提升經(jīng)營(yíng)效率和競(jìng)爭(zhēng)力的必然之選

縱橫作者
數(shù)字化轉(zhuǎn)型開發(fā)數(shù)字化技術(shù)及支持能力,強(qiáng)調(diào)數(shù)字技術(shù)對(duì)商業(yè)的重塑,賦能企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新,助力新建企業(yè)彎道超車,協(xié)助傳統(tǒng)企業(yè)升級(jí)換代。

引言

與時(shí)代同行,甚至超越時(shí)代,是企業(yè)參與行業(yè)競(jìng)爭(zhēng),不斷成長(zhǎng)及發(fā)展壯大的必備特質(zhì),尤其在當(dāng)下傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期,如果能保持持續(xù)領(lǐng)先,則無(wú)疑會(huì)搶得“最鮮的蛋糕”。走向更為本質(zhì)的追求,數(shù)字化只是漫漫轉(zhuǎn)型征途的第一步,智能化才是我們真正要抵達(dá)的彼岸。為達(dá)彼岸,信仰先行。

人生終極三問(wèn):我是誰(shuí),我從哪里來(lái),我到哪里去。

有關(guān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型同樣可以有三問(wèn):數(shù)字化轉(zhuǎn)型是什么;數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性在哪里;怎么才能做到真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

是什么?一場(chǎng)商業(yè)模式轉(zhuǎn)換

數(shù)字化是什么?

是將許多復(fù)雜多變的信息轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢远攘康臄?shù)字、數(shù)據(jù),并以此為基礎(chǔ)建立起合適的數(shù)字化模型,并將其轉(zhuǎn)化為一系列二進(jìn)制代碼,在計(jì)算機(jī)中以0和1表示,繼而進(jìn)行統(tǒng)一處理,這就是數(shù)字化的基本過(guò)程。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是什么?

是建立在數(shù)字化轉(zhuǎn)換、數(shù)字化升級(jí)基礎(chǔ)上,能夠進(jìn)一步觸及公司核心業(yè)務(wù),以新建一種商業(yè)模式為目標(biāo)的高層次轉(zhuǎn)型,可以對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)行系統(tǒng)性重構(gòu),對(duì)企業(yè)組織活動(dòng)、流程、業(yè)務(wù)模式和員工能力等展開重新定義的“爆炸式”力量。

本質(zhì)是什么?

數(shù)字化是信息化時(shí)代下的一種智能技術(shù),可以重塑組織關(guān)系和生產(chǎn)方式。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型開發(fā)數(shù)字化技術(shù)及支持能力,強(qiáng)調(diào)數(shù)字技術(shù)對(duì)商業(yè)的重塑,賦能企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新,助力新建企業(yè)彎道超車,協(xié)助傳統(tǒng)企業(yè)升級(jí)換代。

必要性?不跟隨,就淘汰!

被稱為“未來(lái)學(xué)家”的尼葛洛龐帝,美國(guó)麻省理工學(xué)院教授及媒體實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)辦人,在1996年出版《數(shù)字化生存》,對(duì)未來(lái)提出頗具科幻色彩的暢想:

“人類生存于一個(gè)虛擬的、數(shù)字化的生存活動(dòng)空間,在這個(gè)空間里人們應(yīng)用數(shù)字技術(shù)(信息技術(shù))從事信息傳播、交流、學(xué)習(xí)、工作等活動(dòng)。”

時(shí)至今日,尼葛洛龐帝的預(yù)測(cè)正在應(yīng)驗(yàn)。

很多行業(yè)已深陷其中。零售業(yè),淘寶、京東、拼多多等,以海量的豐富商品滿足不同用戶需求,足不出戶即可網(wǎng)上購(gòu)物;銀行業(yè),以支付寶為典型代表的金融科技企業(yè),紛紛涉足金融業(yè)務(wù),對(duì)傳統(tǒng)銀行業(yè)務(wù)展開滲透,開拓自己的金融地盤;交通業(yè),滴滴出行以涵蓋順風(fēng)車、代駕、拼車、騎行等服務(wù),顛覆傳統(tǒng)出租車行業(yè)的同時(shí),最大可能滿足人們的出行需求;甚至在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,已有企業(yè)開始通過(guò)氣候、種子、土壤等監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)農(nóng)業(yè)進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng),提升土地內(nèi)在價(jià)值……

這種顛覆性的業(yè)務(wù)變革中,產(chǎn)品迭代加速。以用戶數(shù)首次達(dá)到5000萬(wàn)所需的年數(shù)為例,收音機(jī)需要38年,iPod需要4年,互聯(lián)網(wǎng)需要3年,而Twitter只需要9個(gè)月。

馬云說(shuō):“如果銀行不改變,我們就改變銀行!”

在數(shù)字化時(shí)代,顛覆成為常態(tài),新型企業(yè)如雨后春筍般崛起,速度就是生命,競(jìng)爭(zhēng)日益殘酷,不跟隨,就淘汰!生產(chǎn)關(guān)系必然要適應(yīng)生產(chǎn)力發(fā)展,這是規(guī)律!

怎么做?數(shù)據(jù)化、價(jià)值化、智能化

然而,企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要的態(tài)度是:相信,但不過(guò)分焦慮!

相信即信仰,對(duì)未來(lái)趨勢(shì)的認(rèn)定;不過(guò)分焦慮,是對(duì)當(dāng)下轉(zhuǎn)型的負(fù)責(zé)。畢竟,“數(shù)字化”與“信息安全”結(jié)伴而生,需同進(jìn)退,不可單項(xiàng)發(fā)展,需齊頭并進(jìn)。另外,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)長(zhǎng)期的建設(shè)性過(guò)程,要實(shí)現(xiàn)企業(yè)決策、運(yùn)營(yíng)、生產(chǎn)、服務(wù)及盈利模式等全方位覆蓋,不可能一蹴而就,是一個(gè)探索式創(chuàng)新、升級(jí)的轉(zhuǎn)型過(guò)程。

就轉(zhuǎn)型路徑來(lái)看,每一階段都有其側(cè)重點(diǎn),而目前處于打造企業(yè)“數(shù)據(jù)”資產(chǎn)向推動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)“價(jià)值化”過(guò)渡的時(shí)期,而真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“智能化”尚需時(shí)日。

第一階段

打造企業(yè)“數(shù)據(jù)”資產(chǎn)

這一階段的目標(biāo)是建立企業(yè)的大數(shù)據(jù)庫(kù),實(shí)現(xiàn)企業(yè)整個(gè)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)閉環(huán)。從采購(gòu)、生產(chǎn)、管理、銷售、運(yùn)輸?shù)染唧w場(chǎng)景入手,引入ERP、CRM、OA、KM、PM等數(shù)據(jù)管理軟件,讓所有流程都能比較清晰的呈現(xiàn)和管理,在建立企業(yè)專屬“數(shù)據(jù)”資產(chǎn)的同時(shí),實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初級(jí)目標(biāo),如降低成本、提升效率、便捷管理、優(yōu)化體驗(yàn)等。

以業(yè)務(wù)營(yíng)銷為例,前期如何接觸客戶,包括尋找、圈定、跟進(jìn)客戶,以及在此過(guò)程中的產(chǎn)品定制與設(shè)計(jì),前期反饋等;在接受客戶訂單后,如何提供具體的服務(wù),包括產(chǎn)品生產(chǎn)、包裝、運(yùn)輸及交付收賬;客戶收到產(chǎn)品后,能通過(guò)哪些渠道反饋,反饋系統(tǒng)是否豐富,暢通性如何,能否為后續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品與服務(wù)提供參考等等,這是一個(gè)歷經(jīng)客戶社會(huì)化、銷售線索建立、訂單完成、服務(wù)提供、評(píng)價(jià)反饋的完整營(yíng)銷閉環(huán),是專屬企業(yè)特定產(chǎn)品或特定服務(wù)的大數(shù)據(jù)鏈,是可以為下一步的產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新提供依據(jù)的實(shí)證。

盡管當(dāng)前還有不少企業(yè)并未實(shí)現(xiàn)這一邏輯過(guò)程,很多環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)還停留在紙上或者EXCEL表格中,對(duì)于記錄、統(tǒng)計(jì)、分析環(huán)節(jié)還存在靈活性不高、關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)、分析緯度不完善等情況,但整體來(lái)講,很多企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到企業(yè)“數(shù)據(jù)”資產(chǎn)的重要性,從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)管理再到數(shù)據(jù)建模分析及可視化,基本完成了“數(shù)據(jù)”資產(chǎn)的搭建。

不過(guò),這只是邁出了“數(shù)據(jù)智能”的第一步,隨著環(huán)境的變化,技術(shù)的升級(jí),企業(yè)進(jìn)一步的生存、發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)需要先人一步,將這些“數(shù)據(jù)”資產(chǎn)進(jìn)行深度盤活,挖掘“數(shù)據(jù)”資產(chǎn)的內(nèi)在價(jià)值,讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)前進(jìn)的真實(shí)有力量的驅(qū)動(dòng)力。

第二階段

推動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)“價(jià)值化”

對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō),“數(shù)據(jù)”只是基礎(chǔ)資產(chǎn),數(shù)據(jù)內(nèi)藏的才是價(jià)值資產(chǎn)。

換句話說(shuō),企業(yè)不單單是數(shù)據(jù)的收集、整理者,而是數(shù)據(jù)的挖掘者和實(shí)際應(yīng)用人。只有讓數(shù)據(jù)如血液般在企業(yè)這個(gè)大系統(tǒng)中流動(dòng)起來(lái),成為真正的營(yíng)養(yǎng)物質(zhì),傳輸互動(dòng)滲透才能實(shí)現(xiàn)最終的數(shù)字化。進(jìn)一步講,企業(yè)所有交互均是基于數(shù)據(jù),對(duì)于內(nèi)外部任何細(xì)微變化,都能迅速感知并即刻決策,是基于客觀數(shù)據(jù)的“理性”決策。

舉例來(lái)講,企業(yè)根據(jù)在線用戶cookie,如果發(fā)現(xiàn)他經(jīng)常瀏覽足球新聞,關(guān)注某位球星的日常動(dòng)態(tài),還會(huì)隨時(shí)做出相關(guān)評(píng)論。那么在登陸購(gòu)物網(wǎng)站的時(shí)候,就可以按照他的喜好,給他推薦一些足球相關(guān)的新聞評(píng)論關(guān)注熱點(diǎn)等,甚至相關(guān)商品滿足他的需求。

實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值,使其發(fā)揮指導(dǎo)作用,在滿足用戶需求的同時(shí)獲得收益,是當(dāng)下科技時(shí)代與消費(fèi)者互動(dòng)的新模式。但是就目前來(lái)看,很多傳統(tǒng)企業(yè)在這一塊做的并不好,除了意識(shí)層面墨守成規(guī)外,一方面是根據(jù)數(shù)據(jù)調(diào)整生產(chǎn)線本身需要花費(fèi)巨資,成本高,不易操作;另一方面改正個(gè)人行為需要管理上的諸多手段,且是長(zhǎng)期而漫長(zhǎng)的過(guò)程。

實(shí)際上,用數(shù)據(jù)說(shuō)話、管理、決策、考核,當(dāng)下還需要傳統(tǒng)企業(yè)挖掘自身優(yōu)勢(shì),探索出更為實(shí)際高效的方法、技術(shù)和模式,進(jìn)一步完善企業(yè)建設(shè)能力。

第三階段

實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)“智能化”

數(shù)據(jù)的重要性已被廣泛認(rèn)可,甚至有業(yè)內(nèi)人士提出“數(shù)據(jù)是企業(yè)最重要的資產(chǎn)”的前瞻性論斷。那么,如何與突飛猛進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)齊步,高效利用數(shù)據(jù)后,將其寫成算法,減少人為干預(yù),實(shí)現(xiàn)機(jī)器的智能化操作,帶動(dòng)商業(yè)邏輯的改變,是大勢(shì)所趨。

比如說(shuō),某通訊運(yùn)營(yíng)商要調(diào)研一批用戶,電話不僅可以自動(dòng)撥出,且撥出時(shí)還可根據(jù)用戶的性格特質(zhì)與溝通偏好,有選擇的安排不同的話務(wù)員完成。

這次溝通后后會(huì)產(chǎn)生一組數(shù)據(jù):接通無(wú)意向、接通有意向、有意向但不選擇、有意向愿意洽談、洽談后產(chǎn)生業(yè)務(wù)關(guān)系等等。通過(guò)自動(dòng)化外呼產(chǎn)生的一系列數(shù)據(jù)將為下一次溝通提供依據(jù),如何讓洽談更高效?如何推動(dòng)意向愿意洽談?如何溝通容易使用戶產(chǎn)生意向?根據(jù)不同情況提供不同策略,進(jìn)一步調(diào)整溝通策略,將整個(gè)過(guò)程展開智能優(yōu)化。

這種智能化可以幫助企業(yè)挖掘銷售線索、發(fā)現(xiàn)銷售契機(jī)、提升銷售效率,甚至收集產(chǎn)品的優(yōu)缺點(diǎn),改進(jìn)創(chuàng)新推出新品,調(diào)整營(yíng)銷策略等,通過(guò)數(shù)據(jù)的智能化操作摒棄傳統(tǒng)非理性帶來(lái)的不確定性,在瞬息萬(wàn)變的數(shù)字化時(shí)代開創(chuàng)先機(jī),先行進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

根據(jù)Deloitte德勤和4Paradigm第四范式發(fā)布的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型新篇章”,連接、分析、智能是數(shù)字化技術(shù)演進(jìn)路徑的三個(gè)階段,而目前數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)探索式進(jìn)入智能化階段。伴隨這場(chǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)化浪潮,企業(yè)提升經(jīng)營(yíng)效率,增強(qiáng)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,以最基本的保證不被行業(yè)所淘汰,預(yù)瞻性的調(diào)整企業(yè)戰(zhàn)略,將是成功走向未來(lái)的必然之選。

有誰(shuí)能說(shuō),科技行業(yè)帶來(lái)的一場(chǎng)又一場(chǎng)顛覆,不是“變”之功呢?

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