如果回顧一下計(jì)算的歷史，我們會(huì)注意到一個(gè)循環(huán)：計(jì)算變得更加集中，然后變得更加分散，然后又回到集中，依此類推。在過(guò)去的10到15年里，以云計(jì)算為形式的集中式模式是主導(dǎo)趨勢(shì)。但是現(xiàn)在，隨著邊緣計(jì)算變得越來(lái)越普遍，趨勢(shì)似乎又回到了分布式模型。
在邊緣計(jì)算中，數(shù)據(jù)處理發(fā)生在網(wǎng)絡(luò)的邊緣，而不是集中在中心，這意味著網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備需要具備處理和存儲(chǔ)能力。隨著這些設(shè)備越來(lái)越普遍，邊緣計(jì)算市場(chǎng)正在經(jīng)歷指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。
根據(jù)GrandViewResearch的數(shù)據(jù)，2019年邊緣計(jì)算市場(chǎng)價(jià)值35億美元，并且正在快速增長(zhǎng)。該公司預(yù)計(jì)到2027年，市場(chǎng)規(guī)模可能達(dá)到434億美元。
為什么邊緣計(jì)算現(xiàn)在變得如此流行呢？
與像云計(jì)算這樣的集中式模型相比，邊緣計(jì)算有兩大優(yōu)勢(shì)。
首先，如果用戶處理的數(shù)據(jù)靠近使用位置，就可以減少延遲。換言之，如果用戶不必等待設(shè)備將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫耍屧铺幚頂?shù)據(jù)，并讓云再次將數(shù)據(jù)發(fā)送回設(shè)備，那么用戶的設(shè)備會(huì)變得更快。
其次，如果在邊緣處理一些數(shù)據(jù)，就不必向云端傳輸那么多數(shù)據(jù)，這可以降低與數(shù)據(jù)傳輸相關(guān)的成本。
本文重點(diǎn)介紹9個(gè)趨勢(shì)，它們正在加速邊緣計(jì)算的普及。
1.物聯(lián)網(wǎng)
如果不討論物聯(lián)網(wǎng)（IoT），就不能討論邊緣計(jì)算。如今，從家用電器到手表，到汽車，再到兒童玩具，甚至連衣服，都有互聯(lián)網(wǎng)連接。而在工業(yè)領(lǐng)域，與互聯(lián)網(wǎng)相連的傳感器和設(shè)備已成為常態(tài)。來(lái)自幾家不同研究公司的估計(jì)顯示，目前有超過(guò)200億個(gè)終端連接到物聯(lián)網(wǎng)，這個(gè)數(shù)字在未來(lái)五年內(nèi)可能翻一番。
所有這些都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，IDC預(yù)測(cè)，到2025年，物聯(lián)網(wǎng)將產(chǎn)生約79.4ZB的數(shù)據(jù)。傳輸如此多的數(shù)據(jù)會(huì)給網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)壓力，而且成本也會(huì)很高。賦予物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在網(wǎng)絡(luò)邊緣進(jìn)行一些處理的能力，可以減少它們需要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，降低成本，并為其他事情騰出帶寬。
2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型
過(guò)去十年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型一直是企業(yè)技術(shù)領(lǐng)域最熱門的詞匯之一。雖然這個(gè)短語(yǔ)對(duì)不同的組織意味著不同的事情，但一般來(lái)說(shuō)，它涉及到改變企業(yè)的流程、運(yùn)營(yíng)和文化，以專注于數(shù)字化的經(jīng)營(yíng)方式。
對(duì)于許多組織來(lái)說(shuō)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型意味著要擁抱工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）、智能工廠、電子商務(wù)和移動(dòng)化——所有這些都增加了他們對(duì)邊緣計(jì)算的依賴。
3.5G商用
多年來(lái)，電信公司一直承諾5G服務(wù)市場(chǎng)指日可待。當(dāng)它最終普及時(shí)，5G傳輸數(shù)據(jù)的速度可能是4G服務(wù)的10倍。然而，技術(shù)和監(jiān)管障礙一再推遲了它的實(shí)際使用。與此同時(shí)，企業(yè)已經(jīng)開始部署越來(lái)越多能利用5G功能的設(shè)備。目前，在4G網(wǎng)絡(luò)更為普及的情況下，這些企業(yè)正在使用邊緣計(jì)算來(lái)減少他們需要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量。當(dāng)5G變得更加流行后，邊緣計(jì)算將繼續(xù)填補(bǔ)這一差距。
4.人工智能
由人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)提供支持的分析可以為企業(yè)提供將改變其業(yè)務(wù)的洞察力。根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，該市場(chǎng)正以13.2%的年復(fù)合增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，到2022年可能價(jià)值2743億美元。
在分析趨勢(shì)的早期，組織主要將其分析工具應(yīng)用于其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。然而，隨著時(shí)間的推移，他們開始將分析擴(kuò)展到更具操作性的數(shù)據(jù)上。在某些情況下，這些分析發(fā)生在邊緣——智能工廠、零售店、遠(yuǎn)程辦公室和其他地點(diǎn)——推動(dòng)了邊緣計(jì)算的發(fā)展。
5.數(shù)字孿生
數(shù)字孿生是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界中存在的事物的數(shù)字化表示。得益于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，很多企業(yè)已經(jīng)創(chuàng)建了能夠反映其運(yùn)營(yíng)狀況的數(shù)字孿生。例如，一個(gè)制造商可能在其工廠的每件設(shè)備上都有一個(gè)數(shù)字孿生模型，這樣它就可以監(jiān)視其生產(chǎn)線的狀態(tài)。當(dāng)企業(yè)有數(shù)千個(gè)傳感器在傳輸用于更新數(shù)字孿生體的數(shù)據(jù)時(shí)，它需要大量的帶寬。許多人使用邊緣計(jì)算來(lái)做一些必要的現(xiàn)場(chǎng)處理，這樣他們就可以向數(shù)字孿生傳輸更小的數(shù)據(jù)子集。
6.AR/VR
增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）和虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）為用戶創(chuàng)造了身臨其境、高度逼真的環(huán)境。但是維持這些環(huán)境所需的圖形需要非常大的處理能力，特別是圖形處理單元（GPU）的形式。雖然在云中進(jìn)行這種處理是可能的，但是來(lái)回傳輸數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致延遲，從而使AR或VR環(huán)境不太真實(shí)。因此，AR和VR環(huán)境幾乎總是依賴于具有邊緣計(jì)算能力的設(shè)備，例如帶有內(nèi)置GPU的大功率耳機(jī)。
7.隱私條例
歐盟的一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例（GDPR）對(duì)與歐盟居民有關(guān)的個(gè)人身份信息是否可以離開原籍國(guó)施加了很多限制。其他幾個(gè)國(guó)家也有限制數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置的規(guī)定。為了遵守法規(guī)，企業(yè)已經(jīng)轉(zhuǎn)向分布式云計(jì)算模型（數(shù)據(jù)物理上駐留在不同國(guó)家的服務(wù)器上，但屬于統(tǒng)一云的一部分）和邊緣計(jì)算。通過(guò)在網(wǎng)絡(luò)邊緣存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)，組織可以在全球范圍內(nèi)開展業(yè)務(wù)的同時(shí)遵守相關(guān)法律。
8.智慧城市
它看起來(lái)仍然像科幻小說(shuō)，但在不久的將來(lái)，自動(dòng)駕駛汽車、智慧城市、人工智能無(wú)人機(jī)和機(jī)器人將成為日常生活的一部分。政府已經(jīng)開始在基礎(chǔ)設(shè)施中安裝傳感器，具有自動(dòng)駕駛功能的汽車已經(jīng)上路，商用無(wú)人機(jī)在頭頂上飛過(guò)。隨著這些事情變得越來(lái)越普遍，在網(wǎng)絡(luò)邊緣處理和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量也會(huì)越來(lái)越大。與許多其他應(yīng)用程序一樣，在大多數(shù)情況下，將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫嗽賯鬏敾貋?lái)的時(shí)間太長(zhǎng)了，因此，智能基礎(chǔ)設(shè)施和智能設(shè)備的處理能力會(huì)越來(lái)越強(qiáng)。
9.自然災(zāi)害
火災(zāi)、洪水、颶風(fēng)、全球流行的疫情。2020年已經(jīng)向我們證明，企業(yè)需要制定應(yīng)對(duì)此類災(zāi)難的計(jì)劃。氣候科學(xué)家告訴我們，這類事件在未來(lái)可能會(huì)變得更加常見。
長(zhǎng)期以來(lái)，災(zāi)難規(guī)劃專業(yè)人士一直建議組織將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在多個(gè)位置。雖然單靠邊緣計(jì)算并不能完全保證業(yè)務(wù)連續(xù)性，但在邊緣和云中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)可能是應(yīng)對(duì)災(zāi)難的有效策略。這只是加速邊緣計(jì)算應(yīng)用的又一個(gè)趨勢(shì)。
