前兩天，新疆喀什疫情沖上熱搜。一夜之間，喀什激增了137例新冠肺炎無癥狀感染者，把人們的注意力又拉回到新冠肺炎上。
截止到2020年10月26日，全球已有189個國家受影響，確診總數(shù)已超過4300萬例，近115萬人因此喪生。由于許多癥狀輕微者并未檢測并列入統(tǒng)計之中，真實的病例數(shù)字預(yù)計要比通報數(shù)據(jù)高出許多。
目前，全球確診病例數(shù)排在前三的國家分別是美國、巴西和印度。我國疫情控制比較穩(wěn)定，前兩天出現(xiàn)的喀什疫情已基本控制，專家表示這屬于小范圍的零星病例，公眾不必太過恐慌。在確診總數(shù)與死亡人數(shù)增長率上，數(shù)值也是極低，取得這樣的成果除了我國政府積極響應(yīng)，全民齊心抗疫之外，大數(shù)據(jù)也發(fā)揮了巨大的作用，它能夠?qū)崟r、準(zhǔn)確、全面地為疫情防控提供決策支撐，進一步提高了新冠肺炎疫情防控工作的科學(xué)性、精準(zhǔn)性。
簡單來講，本次抗疫主要是利用大數(shù)據(jù)的聯(lián)動優(yōu)化信息采集流程，對個人數(shù)據(jù)充分挖掘，實時將個人的外出軌跡、健康檔案、電子病歷、就診記錄、目前健康狀況等與疫情相關(guān)的信息自動上傳到全民疫情防治信息平臺，方便醫(yī)療機構(gòu)的救治和社會防控工作的開展，提高疫情防控效率，從技術(shù)上實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效利用。
比如在疫情的開始，大數(shù)據(jù)通過對人員流動的分析，在地區(qū)抗疫預(yù)警上就發(fā)揮了重要的作用。這張圖是百度呈現(xiàn)的 500 萬離武漢人群的去向數(shù)據(jù)。
百度人員流向分析
通過大數(shù)據(jù)，可以統(tǒng)計分析全國特別是武漢和湖北等重點地區(qū)的人員動態(tài)流動情況，分析預(yù)測確診、疑似患者及密切接觸人員等重點人群的動態(tài)流動情況，建立大數(shù)據(jù)分析的疫情傳播模型，計算出兩米或者三米之內(nèi)、半小時以上的患者接觸的一階關(guān)聯(lián)者以及一階關(guān)聯(lián)者接觸接觸的二階關(guān)聯(lián)者，分析出被傳染的概率，再根據(jù)概率大小決定收治的力度和范圍，通過這種方式可以形成疫情傳播模式，并對疫情傳播規(guī)模時行估算，實時、準(zhǔn)確地發(fā)出疫情態(tài)勢預(yù)警，輔助相關(guān)地區(qū)提前采取措施控制疫情蔓延。
除此之外，運用大數(shù)據(jù)分析，在醫(yī)療救治、輔助篩查、衛(wèi)生健康、交通管理、資源調(diào)配、服務(wù)民生等方面都發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。比如醫(yī)院門診的分診工作人員將來醫(yī)院看病的患者根據(jù)大數(shù)據(jù)提供的健康數(shù)據(jù)進行智能分診，針對疑似或確認感染病例和健康患者分別按照醫(yī)院規(guī)劃的不同路線就診，降低患者之間交叉感染的機會。臨床人員和防控工作人員不用再手工重復(fù)錄入居民的個人數(shù)據(jù)，首診醫(yī)師可以調(diào)閱患者的以往就診記錄、查看患者疫情暴發(fā)后患者的行動軌跡，對高危人群軌跡回溯并可以查詢其距離兩米或者三米以內(nèi)、半小時以上的患者，追溯過程僅需 29 秒，并及時通過微信、電話、短信等方式聯(lián)系疑似被感染者，提醒對方馬上到醫(yī)院檢查或者自己居家隔離 14 天。大數(shù)據(jù)技術(shù)對病毒溯源和分析疫情動態(tài)發(fā)展趨勢發(fā)揮更好的支撐作用，提高醫(yī)務(wù)人員的工作效率，減輕醫(yī)務(wù)人員和基層防控工作人員的工作強度，減少醫(yī)務(wù)人員感染的機會。
大數(shù)據(jù)化，在海量數(shù)據(jù)的背后，是巨大的信息價值和洞察力。數(shù)據(jù)化正在變得越來越有說服力，通過這樣的仿真預(yù)測，模擬未來走勢的數(shù)據(jù)信息，對政府來說，大數(shù)據(jù)支撐了疫情期間大大小小的決策。對公眾來說，大數(shù)據(jù)的相關(guān)產(chǎn)品，提供了疫情警示。這些實效或許有希望推動大數(shù)據(jù)真正成為城市管理的主流技術(shù)手段，未來大數(shù)據(jù)的發(fā)展，將不可限量！
