CDO 首席數(shù)據(jù)官成功的三大關(guān)鍵要素

當數(shù)據(jù)由了解數(shù)據(jù)背景和用途的領(lǐng)域?qū)<覔碛泻凸芾頃r,他們能夠更好地確保數(shù)據(jù)的準確性、完整性和一致性。

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本文來自微信公眾號“數(shù)據(jù)驅(qū)動智能”,作者/曉曉。

調(diào)查發(fā)現(xiàn),超過80%的《財富1000強》組織目前已配備首席數(shù)據(jù)官(CDO)。隨著這一比例上升,越來越詳細的結(jié)果解釋了為什么一些CDO成功而另一些則失敗。

在快速回顧了最常見的成功因素之后,我將提供三個建議,這些建議對于CDO個人層面尤其重要:

1.與幾個同事建立牢固的個人關(guān)系

2.有一個簡單的框架和實現(xiàn)方法

3.在一項特定技術(shù)上加倍努力

常見建議和成功因素

以下是CDO成功的經(jīng)常被引用的建議和因素:

•了解業(yè)務并與業(yè)務戰(zhàn)略保持一致。對行業(yè)、市場地位和競爭格局有深入了解的CDO能夠更好地識別數(shù)據(jù)驅(qū)動洞察的機會,并制定利用數(shù)據(jù)推動業(yè)務成果的策略。

•專注于數(shù)據(jù)驅(qū)動的價值量化。CDO能夠?qū)⒂美_定為數(shù)據(jù)功能和業(yè)務成果之間的聯(lián)系,并制定可用于計算和監(jiān)控價值創(chuàng)造的方法。

•從小規(guī)模開始,然后規(guī)?;?。也許爭議最小的建議(幾乎是不言而喻的)是在一定范圍內(nèi)(例如領(lǐng)域、業(yè)務流程或功能區(qū)域)來試驗數(shù)據(jù)功能和管理,然后在其余部分進行擴展組織的。

•使用域作為數(shù)據(jù)管理的基石。當數(shù)據(jù)由了解數(shù)據(jù)背景和用途的領(lǐng)域?qū)<覔碛泻凸芾頃r,他們能夠更好地確保數(shù)據(jù)的準確性、完整性和一致性。

•成為業(yè)務與技術(shù)之間的橋梁。CDO興起的原因之一是,從未明確業(yè)務部門和IT部門之間誰真正對數(shù)據(jù)負責。作為CDO,有機會擁有所謂的紫色檔案,即技術(shù)(紅色)和業(yè)務(藍色)技能的組合,以確保業(yè)務和IT在總體數(shù)據(jù)管理和能力方面保持一致特別是像數(shù)據(jù)平臺。

•確保制定健全、現(xiàn)實的數(shù)據(jù)策略。數(shù)據(jù)很復雜——就其涉及的眾多數(shù)據(jù)功能、組織中的內(nèi)部利益相關(guān)者以及可能提供幫助的數(shù)百種潛在相關(guān)數(shù)據(jù)技術(shù)而言。您無法解決所有問題,這就是為什么數(shù)據(jù)策略對于明確使命和具體目標如此重要。

•在你周圍聚集一支強大的團隊。也許這似乎是顯而易見的——任何領(lǐng)導者都會從強大、才華橫溢的團隊中受益——但考慮到CDO經(jīng)常必須監(jiān)督元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)編目、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)集成等功能,這一點變得尤為重要。成為這些領(lǐng)域中任何一個領(lǐng)域的專家都已經(jīng)夠難的了,但涵蓋所有領(lǐng)域又不切實際,而且還存在潛在風險。在最重要的領(lǐng)域擁有值得信賴的領(lǐng)導者將大大減輕CDO的日常負擔,他們可以將注意力轉(zhuǎn)移到其他更有價值的活動上。

•建立數(shù)據(jù)文化。數(shù)據(jù)是由整個組織的人員創(chuàng)建、擁有和接觸的,應該鼓勵他們根據(jù)可用的可信數(shù)據(jù)做出決策。推動整個組織的數(shù)據(jù)素養(yǎng)需要持續(xù)不斷的努力,以確保謹慎和完整地使用數(shù)據(jù)。

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三個關(guān)鍵的個人建議

根據(jù)超過25名首席數(shù)據(jù)官的實際經(jīng)驗,我建議另外三個考慮因素。它們與CDO個人職業(yè)發(fā)展的個人層面相關(guān)。

1)與幾個同事建立個人關(guān)系

人際關(guān)系很重要。您可以擁有所有基礎(chǔ)能力——確定的用例、正確的技術(shù)、備受推崇的人才——但如果沒有基本的信任,結(jié)果將會是失敗。

我曾與兩位首席數(shù)據(jù)官共事,盡管他們身處不同的公司和行業(yè),但他們也面臨著非常相似的困境。兩人都是非常有能力的數(shù)據(jù)領(lǐng)導者,在數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)平臺支持等關(guān)鍵領(lǐng)域擁有資歷和專業(yè)知識。他們制定了樂觀、雄心勃勃且廣泛的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,其中包含有關(guān)組織現(xiàn)有數(shù)據(jù)成熟度和增強想法的大量詳細信息,所有這些都圍繞推動業(yè)務成果的主題。但兩人都在努力爭取組織業(yè)務方面的支持。根據(jù)公司前任數(shù)據(jù)領(lǐng)導者的經(jīng)驗,數(shù)據(jù)項目需要大量時間和預算,但未能取得業(yè)務成功,這些業(yè)務領(lǐng)導者將數(shù)據(jù)管理視為阻礙因素,這會延遲他們已經(jīng)完成的議程并使之復雜化。當向他們提供跨數(shù)據(jù)質(zhì)量和問題管理等主題的框架和RACI表時,他們理所當然地理解這些隱含著他們作為數(shù)據(jù)所有者的責任。在討論數(shù)據(jù)科學及其實現(xiàn)時,他們感到保護并表現(xiàn)出領(lǐng)地意識——他們自己在這個領(lǐng)域有想法和雄心,受益的用例是他們業(yè)務領(lǐng)域的一部分,他們不想“放棄”人工智能以及自己團隊中的分析人才。整整一年過去了,雖然確實取得了一些進展,但幾乎看不到任何業(yè)務影響。

相比之下,另一位數(shù)據(jù)領(lǐng)導者在任職的前三周優(yōu)先安排時間與組織中被視為同行的一些業(yè)務主管進行一對一的交談。她參加會談時沒有詳細的議程或復雜的框架。他們討論了業(yè)務、過去的經(jīng)驗、與數(shù)據(jù)相關(guān)的痛點以及近期的目標是什么。對于一些業(yè)務線索,吸引力并不大,但對于一項特定的業(yè)務線索,她一拍即合。他們熱情地交換了觀點,并自然地傾向于某個特定領(lǐng)域,該領(lǐng)域?qū)е铝撕芏鄦栴}和效率低下,并且他們可以真正互相幫助。他們動員了各自團隊中的相關(guān)人員,商定了有限的范圍,制定了一個簡單的路線圖,然后開始工作。這種數(shù)據(jù)業(yè)務協(xié)作取得了初步成功,并由此為企業(yè)的其他部門推廣了最佳實踐、框架和標準。兩人的個人關(guān)系蓬勃發(fā)展,兩位領(lǐng)導人都稱贊對方團隊的關(guān)鍵投入。這種影響在關(guān)鍵利益相關(guān)者之間得到了社會化,并形成了新的數(shù)據(jù)驅(qū)動的現(xiàn)代化工作的最初起點。

并非每個故事都會像這樣,但可以得出結(jié)論,盡管當今有所有花哨的技術(shù)語言,但最終都是關(guān)于人的,而個人關(guān)系很重要。一般來說確實如此,對于數(shù)據(jù)領(lǐng)導者來說更是如此,他們的成功關(guān)鍵取決于與業(yè)務和技術(shù)團隊的互動和協(xié)作。您可以遵循本觀點最初部分的所有一般性建議,但如果您無法與業(yè)務和IT領(lǐng)域的關(guān)鍵同行建立相互信任的關(guān)系,您就會失敗。因此,確定一兩個相關(guān)領(lǐng)導者,并投入時間和精力預先建立信任。

2)有一個簡單的框架和實現(xiàn)方法

數(shù)據(jù)管理很復雜。數(shù)據(jù)能力領(lǐng)域有很多,包括與數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、集成和互操作性、數(shù)據(jù)存儲和操作、數(shù)據(jù)科學、元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)的領(lǐng)域。這些能力領(lǐng)域緊密相連并相互依賴。例如,如果沒有適當?shù)脑獢?shù)據(jù)和治理標準,就無法衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量,并且數(shù)據(jù)倉庫應與數(shù)據(jù)架構(gòu)、存儲和互操作性準則保持一致。幾乎沒有人是所有這些領(lǐng)域的專家,更不用說解釋它們應該如何一起工作了。

因此,如果您能夠用簡單的術(shù)語解釋您的組織應該如何管理其數(shù)據(jù),那么它就是一個巨大的加速器。一個簡單的框架可以創(chuàng)造奇跡,將復雜的數(shù)據(jù)概念和術(shù)語轉(zhuǎn)化為組織中任何人都可以理解和支持的方法。

以保險行業(yè)為例,考慮以下實施方法:

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各個數(shù)據(jù)領(lǐng)導者都有一項特殊任務,即跨所謂的關(guān)鍵數(shù)據(jù)域?qū)?shù)據(jù)進行治理。通過上圖,這位領(lǐng)導可以在必要時解釋實施方法。有四個特定的團隊,每個團隊都有特定的職責和能力。數(shù)據(jù)治理團隊優(yōu)先考慮要對數(shù)據(jù)進行治理的數(shù)據(jù)域和相關(guān)范圍。接下來,專注于元數(shù)據(jù)管理的團隊將確定優(yōu)先范圍的系統(tǒng)、流程和相關(guān)的最低限度所需的元數(shù)據(jù)。該元數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)質(zhì)量分析師測量和跟蹤數(shù)據(jù)質(zhì)量所需的輸入。根據(jù)生成的數(shù)據(jù)質(zhì)量指標,可以觀察到問題,從而形成數(shù)據(jù)和問題所有者的輸入,以記錄并掌握相應問題的所有權(quán)、調(diào)查根本原因并創(chuàng)建補救計劃。在此流程中,數(shù)據(jù)治理團隊將組織一個數(shù)據(jù)治理論壇來跟蹤進度并解決任何實施問題。當然,每個范圍和能力都面臨著一系列挑戰(zhàn),但方法總是非常清晰且易于理解,從而推動了必要的業(yè)務、技術(shù)和風險團隊的支持。

盡管這里的最終產(chǎn)品可能是經(jīng)過專門精簡和簡化的圖表,但可能需要一些時間才能正確完成。事實上,正如史蒂夫·喬布斯所說:“你必須努力讓你的思維變得清晰,才能變得簡單。但最終這是值得的,因為一旦你到達那里,你就可以移動高山。”

3)在一項特定技術(shù)上加倍努力

有數(shù)百種相關(guān)的數(shù)據(jù)技術(shù)。其中任何一個都可能與首席數(shù)據(jù)官相關(guān),其中許多在所提供的功能方面是重疊的。了解所有這些知識是不可能的,要成為其中少數(shù)幾個的真正專家將具有挑戰(zhàn)性。

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同時,擁有正確的技術(shù)可以極大地簡化數(shù)據(jù)管理流程。任何手動數(shù)據(jù)處理通常都很昂貴并且容易出現(xiàn)人為錯誤,因此應該避免。換句話說,從字面上看,任何數(shù)據(jù)管理流程都應該由技術(shù)驅(qū)動。

數(shù)據(jù)領(lǐng)導者通常對與技術(shù)無關(guān)的數(shù)據(jù)功能和要求有很好的理解。但對于特定的技術(shù)專業(yè)知識,他們依賴于IT同行。在很大程度上,這是適當?shù)?mdash;—我最不提倡的就是讓CDO承擔所有技術(shù)責任。但有一個實際的考慮因素,即對一組相關(guān)數(shù)據(jù)技術(shù)有最低限度了解的CDO能夠更好地評估哪些可行的實施方法以及哪些數(shù)據(jù)管理流程可以自動化,并推動高管對這些技術(shù)的認可技術(shù)。

在個人層面上,它使CDO在IT同行中具有更高的可信度,因為可以用他們自己的語言與他們交談,并且可以立即理解特定的技術(shù)實施和配置的細微差別。在業(yè)務利益相關(guān)者面前,CDO在傳達特定工具的收益、風險和業(yè)務案例方面也享有更高的可信度。

深化哪種技術(shù)的專業(yè)知識取決于組織及其在業(yè)務目標、現(xiàn)有痛點和當前數(shù)據(jù)環(huán)境方面的獨特背景。也就是說,通??梢源_定幾個類別,從中可以提取出特定的焦點:

•數(shù)據(jù)治理技術(shù)。工具的存在是為了增強和自動化數(shù)據(jù)治理流程。其中包括數(shù)據(jù)質(zhì)量工具、數(shù)據(jù)目錄、元數(shù)據(jù)掃描儀以及數(shù)據(jù)保護和安全應用程序。多家供應商提供了一套相當完整的跨數(shù)據(jù)治理流程的工具。研究這種解決組織數(shù)據(jù)治理優(yōu)先事項并符合預算限制的技術(shù)將直接增強數(shù)據(jù)領(lǐng)導者倡導和指導實施此類數(shù)據(jù)治理的能力工具。

•數(shù)據(jù)平臺。眾多供應商混合了數(shù)據(jù)功能,使組織能夠從不同來源獲取數(shù)據(jù),對其進行處理和管理,并使其可用于分析和數(shù)據(jù)科學。這種“數(shù)據(jù)平臺即服務”產(chǎn)品使組織能夠?qū)W⒂跀?shù)據(jù)及其使用,而不是管理底層基礎(chǔ)設(shè)施。因此,對于啟用數(shù)據(jù)驅(qū)動用例尤為重要的CDO來說,他們可以更深入地研究Databricks或Snowflake等供應商。

•數(shù)據(jù)科學技術(shù)。Dataiku、DataRobot和Amazon SageMaker等供應商是使組織能夠構(gòu)建、測試、部署和維護AI和ML模型的技術(shù)示例。熟悉這樣的供應商對于CDO來說尤其有幫助,他們需要提供數(shù)據(jù)和能力來支持數(shù)據(jù)科學家,或者自己領(lǐng)導數(shù)據(jù)科學團隊。

•云技術(shù)。如果您所在的組織已致力于特定云供應商或正在推動云遷移計劃,那么選擇一種主導技術(shù)(例如AWS、Azure、Google、阿里巴巴)可能是有意義的。在一個示例中,一家區(qū)域銀行的領(lǐng)導層傳達了云優(yōu)先的理念,并致力于將MS Azure作為其戰(zhàn)略云供應商。充分了解Microsoft的云采用框架,使即將上任的首席數(shù)據(jù)官能夠非常精確地定義如何使用Landing Zones來構(gòu)建和擴展數(shù)據(jù)功能,以及如何使用MS通用數(shù)據(jù)模型來啟動其企業(yè)數(shù)據(jù)模型的實施,以及如何配置MS Purview來通過設(shè)計推動數(shù)據(jù)治理和沿襲。

無論哪種技術(shù)對您來說最重要,通常無論您選擇哪個供應商,您在概念上都可以很好地理解替代技術(shù),因為它們具有非常相似的構(gòu)建塊。

總而言之,雖然這似乎有點“超出CDO的掌控范圍”,但那些加深相關(guān)技術(shù)專業(yè)知識的人更有能力推動戰(zhàn)術(shù)實施工作。

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