為什么工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)終于迎來了黃金時(shí)代

云已經(jīng)從根本上改變了制造業(yè)。有了云,設(shè)備制造商現(xiàn)在可以將大部分復(fù)雜的工作外包給云服務(wù)提供商,這些工作涉及購買、管理、擴(kuò)展和保護(hù)運(yùn)行其IT應(yīng)用程序所需的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。設(shè)備制造商不必構(gòu)建和維護(hù)自己的數(shù)據(jù)中心或其他內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施,而是可以在Microsoft Azure、AWS或其他基于云的應(yīng)用平臺(tái)上構(gòu)建和運(yùn)行IT應(yīng)用。

在過去的幾年里,一些設(shè)備制造商已經(jīng)開始使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)來部署遠(yuǎn)程監(jiān)控、預(yù)測性維護(hù)、設(shè)備即服務(wù)(EaaS)和其他類型的新工業(yè)4.0應(yīng)用。這些應(yīng)用使這些公司可以將其工業(yè)設(shè)備的OT系統(tǒng)與IT系統(tǒng)融合在一起,從而創(chuàng)造出“智能”空氣壓縮機(jī)、生物廢物收集器、液肥儲(chǔ)罐、能量存儲(chǔ)系統(tǒng)以及其他類型的工業(yè)設(shè)備。

有了這種新的智能工業(yè)設(shè)備,這些公司改變了他們的經(jīng)營方式,利用設(shè)備OT系統(tǒng)數(shù)據(jù)來減少設(shè)備停機(jī)時(shí)間,降低維護(hù)成本并推出新的創(chuàng)收服務(wù)。

然而,絕大多數(shù)設(shè)備制造商尚未參與這場工業(yè)4.0革命。

原因是什么?工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)非常復(fù)雜。特別是直到最近,公司還沒有獲得邊緣設(shè)備、嵌入式軟件、無線連接、云軟件、設(shè)備通信協(xié)議、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全以及其他復(fù)雜學(xué)科的專業(yè)知識(shí),這些領(lǐng)域需要將設(shè)備的OT系統(tǒng)與其IT系統(tǒng)融合起來,以使它們變得智能化。

然而,現(xiàn)在有新的解決方案可簡化工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT),使其能夠跨越早期采用者和大多數(shù)設(shè)備制造商之間的鴻溝。得益于新的云技術(shù)、數(shù)據(jù)編排和其他技術(shù),以及這些技術(shù)與無線服務(wù)的創(chuàng)新集成,這些新解決方案使制造公司能夠快速輕松地將OT系統(tǒng)與IT系統(tǒng)結(jié)合起來。

特別是兩個(gè)新的解決方案——基于云的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺(tái)和邊緣到云基礎(chǔ)設(shè)施解決方案——消除了構(gòu)建、部署、維護(hù)和更新工業(yè)4.0應(yīng)用所涉及的大部分復(fù)雜性。

擴(kuò)展和簡化云

云已經(jīng)從根本上改變了制造業(yè)。有了云,設(shè)備制造商現(xiàn)在可以將大部分復(fù)雜的工作外包給云服務(wù)提供商,這些工作涉及購買、管理、擴(kuò)展和保護(hù)運(yùn)行其IT應(yīng)用程序所需的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。設(shè)備制造商不必構(gòu)建和維護(hù)自己的數(shù)據(jù)中心或其他內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施,而是可以在Microsoft Azure、AWS或其他基于云的應(yīng)用平臺(tái)上構(gòu)建和運(yùn)行IT應(yīng)用。

主要的云服務(wù)提供商(如微軟與Azure IoT Central)和較小的應(yīng)用支持平臺(tái)公司(如Losant的Losant Enterprise IoT平臺(tái))都在其平臺(tái)上增加了數(shù)據(jù)湖、工作流引擎、可視化和其他公司構(gòu)建IIoT應(yīng)用所需的功能。借助這些完全托管的、基于云的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺(tái),設(shè)備制造商可以使用與IT應(yīng)用相同的編程技能來開發(fā)、管理、監(jiān)測和控制其工業(yè)4.0應(yīng)用。

基于云的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺(tái)越來越使設(shè)備制造商能夠利用云開發(fā)技能來開發(fā)工業(yè)4.0應(yīng)用。然而,物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺(tái)沒有為這些公司提供他們需要的邊緣到云基礎(chǔ)設(shè)施解決方案,這些解決方案可以從具有模塊、路由器和其他物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備的工業(yè)設(shè)備中提取數(shù)據(jù),然后安全高效地協(xié)調(diào)這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫恕?/p>

直到最近,如果設(shè)備制造商想要構(gòu)建這種基礎(chǔ)設(shè)施解決方案,他們還需要具有各種工業(yè)設(shè)備通信協(xié)議方面的專業(yè)知識(shí)。此外,他們還必須:

1、設(shè)置和管理將數(shù)據(jù)從邊緣設(shè)備傳輸?shù)皆贫怂璧臒o線連接服務(wù)。

2、編寫API以便將這些數(shù)據(jù)集成到云中。

3、實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)安全計(jì)劃,從數(shù)據(jù)在邊緣生成的那一刻起,一直到被云攝取,都能保護(hù)他們的數(shù)據(jù)免受惡意行為者的攻擊。

幸運(yùn)的是,新的邊緣到云基礎(chǔ)設(shè)施解決方案已經(jīng)出現(xiàn),這些解決方案將所有這些功能都嵌入到其解決方案中,從而使這些公司無需獲得自身建立這些功能所需的專業(yè)知識(shí)。例如,這些解決方案中的許多都包含邊緣設(shè)備從工業(yè)設(shè)備提取數(shù)據(jù)所需的通信協(xié)議。

它們包括全球連接服務(wù),允許這些設(shè)備自動(dòng)連接到世界各地的蜂窩無線網(wǎng)絡(luò),并具有云API,使設(shè)備制造商能夠輕松地將其設(shè)備數(shù)據(jù)集成到基于云的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺(tái)中。

此外,這些解決方案通常包括分布式處理和數(shù)據(jù)編排技術(shù),這些技術(shù)使制造公司能夠自動(dòng)將安全補(bǔ)丁交付到其邊緣設(shè)備。其中許多數(shù)據(jù)編排技術(shù)還支持安全性以外的功能。

例如,它們幫助設(shè)備制造商優(yōu)化從邊緣設(shè)備到云端的數(shù)據(jù)傳輸,從而降低數(shù)據(jù)傳輸成本,并降低電池供電邊緣設(shè)備的能耗。它們還使設(shè)備制造商能夠隨著業(yè)務(wù)需求的變化更新其邊緣設(shè)備的應(yīng)用規(guī)則。

進(jìn)化

邊緣到云基礎(chǔ)設(shè)施解決方案和基于云的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺(tái),共同解決了設(shè)備制造商無需獲得將其OT系統(tǒng)集成到其IT系統(tǒng)所需的所有復(fù)雜專業(yè)知識(shí)的需要。

使用這些解決方案,即使對(duì)物聯(lián)網(wǎng)知之甚少或一無所知的制造公司現(xiàn)在也可以創(chuàng)建遠(yuǎn)程監(jiān)測應(yīng)用——如果設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)顯示設(shè)備可能很快出現(xiàn)故障,則會(huì)發(fā)出警報(bào)提醒,然后在派遣技術(shù)人員進(jìn)行調(diào)整之前遠(yuǎn)程修復(fù)設(shè)備。

他們可以可視化其設(shè)備數(shù)據(jù),從而可以隨時(shí)間評(píng)估其性能。他們可以跟蹤有多少客戶在使用他們的設(shè)備,從而允許他們啟動(dòng)新的按需付費(fèi)服務(wù),以減少客戶的前期資本支出,同時(shí)也為他們創(chuàng)造新的長期收入來源。(來源物聯(lián)之家網(wǎng))此外,他們可以將設(shè)備數(shù)據(jù)傳輸?shù)狡銭RP、CRM、計(jì)費(fèi)和其他IT應(yīng)用程序,在此可以將其用于進(jìn)一步自動(dòng)化操作或產(chǎn)生有價(jià)值的見解。

隨著邊緣到云基礎(chǔ)設(shè)施解決方案和基于云的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺(tái)越來越多地使更簡化的IIoT能夠跨越早期采用者與其他設(shè)備制造商之間的鴻溝,預(yù)計(jì)將會(huì)有更多制造公司部署工業(yè)4.0應(yīng)用。通過使用這些工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用自動(dòng)執(zhí)行易于出錯(cuò)的手動(dòng)流程,產(chǎn)生改進(jìn)決策的見解,并為客戶提供新的服務(wù),這些公司將改變其業(yè)務(wù),以及全球經(jīng)濟(jì)。

THEEND

最新評(píng)論(評(píng)論僅代表用戶觀點(diǎn))

更多
暫無評(píng)論