縱觀整個行業(yè)，工業(yè)4.0和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)正在重塑制造業(yè)。以前過于昂貴、耗時或根本不可能的事情，都在物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略中成為現(xiàn)實。
物聯(lián)網(wǎng)項目允許機器系統(tǒng)和不同的遺留程序之間有更多的連接。這將在整個工廠的各個領域帶來收益，從生產(chǎn)力、物流到維護等等。
一個可能不會立即與物聯(lián)網(wǎng)相關的領域是產(chǎn)品質(zhì)量。然而，經(jīng)過一番考慮，物聯(lián)網(wǎng)項目肯定可以提高產(chǎn)品質(zhì)量，無論是直接的還是間接的。繼續(xù)閱讀以了解更多信息。
數(shù)據(jù)可用性
物聯(lián)網(wǎng)項目的一個明顯特征是向組織提供的數(shù)據(jù)增加。通過在現(xiàn)場添加更多的傳感器，將生成實時數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以在組織的所有級別上提供。
這似乎是一個簡單的想法，但提高數(shù)據(jù)可用性是充分發(fā)揮工廠潛力的關鍵。想想你現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和系統(tǒng)。訪問您的數(shù)據(jù)是否昂貴?
例如，您的一些數(shù)據(jù)是否存在于文件柜中?它需要人在屏幕上搜索還是手動輸入數(shù)據(jù)?盡管這些成本并不總是可以量化的，但它們使數(shù)據(jù)的可訪問性變得難以接受。
物聯(lián)網(wǎng)項目應通過使數(shù)據(jù)更易為分析師所用來解決這一問題。這顯然包括質(zhì)量部門，他們可以在調(diào)查中利用這些數(shù)據(jù)。同樣，在可靠性工程工作中可以使用更多的好數(shù)據(jù)，并且可以為如何提高產(chǎn)品質(zhì)量提供更多線索。
上下游效應跟蹤
當質(zhì)量事件發(fā)生時，有時需要花費大量精力來確定根本原因。這就是物聯(lián)網(wǎng)項目可以提供幫助的地方。當有更多的數(shù)據(jù)可訪問時，對過程的理解就會增強，最終價值分析可以更快地完成。
這樣做的目的是使有關過程的信息更容易獲得。因此，您的員工可以更輕松地使用這些信息來運行分析。
隨著時間的推移，來自物聯(lián)網(wǎng)策略的數(shù)據(jù)流的增加可能會導致對該過程的更深入理解。應該清楚哪些工藝指標可能導致潛在的下游質(zhì)量問題。這種分析可以通過人工智能和機器學習軟件進一步加速。
這種想法也適用于下游產(chǎn)品的儲存和交付。例如，許多產(chǎn)品在高溫或低溫條件下會降解。這些情況可能會被跟蹤和保存，這樣產(chǎn)品質(zhì)量就變得更具可追溯性。
設備操作與維護
物聯(lián)網(wǎng)最直接的應用之一是測量設備的運行。通過跟蹤關鍵操作條件，您可以了解機器性能何時開始下降。當這種情況發(fā)生時，你可以在準備維護或修理機器時，對質(zhì)量問題保持警惕。
設備故障導致質(zhì)量問題，通常是在故障實際發(fā)生之前。然而，如果你的工廠只是在運行設備直到發(fā)生故障，你可能會有更多的擔心比產(chǎn)品質(zhì)量。問題可能很多：停機時間、時間表調(diào)整、備件、加班、安全隱患等等。這就是為什么使用物聯(lián)網(wǎng)這樣的策略來減少設備故障是如此有益。
但在故障發(fā)生之前，物聯(lián)網(wǎng)和機構(gòu)專業(yè)知識將為您的團隊提供有關設備的見解，而這些信息可能是一個人很難識別的。性能上的微小變化可能會導致進一步的問題。通過數(shù)字方式追蹤這些變化，省去了猜測。它將權(quán)力交給人們，這樣他們就可以對自己的流程做出明智的決定。
舉個例子，也許你想在這個過程中跟蹤一個關鍵的泵。你可以在泵上添加振動傳感器、電流表和溫度傳感器，并對它們進行跟蹤。幾個月后，技師注意到電流開始偏離正常讀數(shù)。他進一步調(diào)查發(fā)現(xiàn)，一個葉輪斷裂，導致電流波動，因為泵試圖跟上所需的冷卻速度。他安排了一次修理，并將其列入生產(chǎn)計劃。
整個場景避免了隨后的故障，后者會導致潛在的麻煩，包括質(zhì)量問題。降低冷卻速度可能會稍微提高工藝溫度，從而對最終產(chǎn)品產(chǎn)生負面影響。通過及早發(fā)現(xiàn)問題，該過程避免了幾個問題。
啟用
最后，物聯(lián)網(wǎng)基礎設施和思維可以帶來許多未來的突破。一旦進入門檻降低，就可以很容易地進行添加。
想驗證過程的錯誤嗎?使用物聯(lián)網(wǎng)在關鍵閥門或開關上添加限位傳感器，用于檢測何時發(fā)生特定動作。無線基礎設施允許快速添加更多設備。
這一實現(xiàn)的一部分是通過改變工廠的思維來實現(xiàn)的。當在線運營商開始看到物聯(lián)網(wǎng)帶來的好處時，他們可能會開始就如何進一步改進數(shù)據(jù)收集和聚合提出建議。
正如物聯(lián)網(wǎng)項目正在推動生產(chǎn)力和安全性的提高，它們也在提高產(chǎn)品質(zhì)量。發(fā)生這種情況有幾個原因。物聯(lián)網(wǎng)提高了數(shù)據(jù)可用性，這使得下游能夠更好地理解工藝變化。它提高了設備性能，在問題發(fā)生之前發(fā)現(xiàn)問題，從而使工廠免于因設備故障而造成的質(zhì)量事故。最后，隨著工廠對整體物聯(lián)網(wǎng)的習慣，它能夠進一步改進。雖然物聯(lián)網(wǎng)的實施存在一些風險，但它可以在產(chǎn)品質(zhì)量和許多其他領域獲得回報。
