什么是圖靈測試？
“機器是否能夠思考？”，1950年，Alan Turing針對這個問題提出了一個著名的思想實驗：圖靈測試（Turing test），用于測試機器是否能表現(xiàn)出與人等價或無法區(qū)分的智能。
測試的談話僅限于使用唯一的文本管道，例如計算機鍵盤和屏幕，這樣的結(jié)果不依賴于計算機把單詞轉(zhuǎn)換為音頻的能力。
測試內(nèi)容：測試者與被測試者（一個人和一臺機器）在不發(fā)生物理接觸的情況下，由測試者通過一些裝置（如鍵盤）向被測試者隨意發(fā)問。經(jīng)過多次測試后，如果有超過30%的測試者不能確定被測試者是人還是機器，那么這臺機器就通過了測試。
計算機是否通過了圖靈測試？
自從圖靈測試的概念誕生以來，所有的人工智能均以通過圖靈測試為目標。那么，70年過去了，至今為止計算機是否通過了圖靈測試呢？
2014年6月8日，在Alan Turing逝世60周年紀念日這一天，英國皇家學(xué)會舉行了2014圖靈測試大會，聊天程序Eugene Goostman成功騙過了研究人員，并首次“通過”了圖靈測試。然而，后來有文章指出它其實并未真正通過所有測試。
后來，Google的GPT-3通過圖靈測試的新聞也業(yè)界引起了廣泛的關(guān)注。然而，對于此次測試，有人表示稱贊，也有不少人仍然表示質(zhì)疑。
圖靈測試已過時？
為什么我們至今仍然無法通過圖靈測試？
原因之一是當前的人工智能研究者們對于通過圖靈測試的興趣不大，因為圖靈測試的目標和當前的人工智能研究方向并不完全一致。
主要表現(xiàn)在以下方面：
圖靈測試幾乎沒有考慮到人工智能的“機器”屬性，如高速計算和信息檢索等功能，而這兩者正是現(xiàn)代計算機最擅長的部分。
要通過圖靈測試，人工智能必須能夠“欺騙”人類，而要想完美地欺騙，人工智能必須模仿人類在回答問題時的延遲。例如“129*3256=?”，“北京到上海的距離是多少？”這類的問題，普通人作答需要花費很長時間計算或查找信息，但計算機完全可以立即給出答案。以現(xiàn)在的觀點來看，讓計算機放棄自己的優(yōu)勢去模擬人類的延遲是完全沒有必要的。
圖靈測試僅考慮了文本交流的情況，而沒有考慮到現(xiàn)在的人工智能已經(jīng)能夠使用各種傳感器，能夠從視覺、聽覺、觸覺等多角度來感受外部世界。
那么這是否表明圖靈測試已經(jīng)過時呢？
這是大眾對于圖靈測試的一個廣泛誤解。實際上，圖靈測試是人工智能的一個充分條件，它本身并沒有試圖定義人工智能的范疇。換句話說，一個優(yōu)秀的人工智能應(yīng)該“能夠”通過圖靈測試，但并不表明圖靈測試是人工智能的全部。所以，圖靈測試并沒有過時，只不過現(xiàn)代人工智能研究并沒有把通過圖靈測試作為重點而已。
圖靈測試與如今的AI發(fā)展
如今人工智能研究的目標不再局限于AI是否與人類有區(qū)別，而是發(fā)揮機器的速度和信息搜索優(yōu)勢，增強人類的智力，改善人們的日常生活。
現(xiàn)在智能手機的計算能力都是阿波羅Apollo 11的幾十萬倍，再加上云計算和高帶寬連接，人工智能可以在幾秒鐘內(nèi)根據(jù)大量數(shù)據(jù)做出決策。這些都是普通人無法完成的事情?；灸繕酥皇亲孉I展現(xiàn)類似于人類的智力屬性，包括擁有常識、自我監(jiān)督以及語言能力，并結(jié)合快速搜索和超強的記憶力，代替人類完成工作。
那么，我們現(xiàn)在應(yīng)該如何評價人工智能呢？
亞馬遜于2016年設(shè)立的“Alexa大賽”可以為我們提供一些參考。該比賽的要求是制造一個“社交機器人”，而評判標準則是由人類與該機器人交談20分鐘，內(nèi)容涉及娛樂、體育、政治、科技等方方面面，然后由人類以是否愿意與該機器人再次交談為標準進行評分。
整個過程中，人類事先知道交談對象是機器人?？梢钥吹剑瑸榱俗屓祟?ldquo;愿意”與機器人繼續(xù)交談，機器人必須優(yōu)先展示出幽默感、同理心等，但模仿人類并不是最優(yōu)先的目標。
此外，我們還可以從日常生活對于人工智能助手的接受程度來評價人工智能的發(fā)展。人工智能想要融入日常生活，就要在人類有需要時提供幫助，不需要時退居幕后。例如，它可以在你睡覺時幫你關(guān)閉忘記關(guān)掉的燈，或者在發(fā)生意外情況時自動報警等。人工智能還應(yīng)該有能力解決更為通用的任務(wù)，而不僅僅是幫你設(shè)置日程安排這種特殊任務(wù)，這就要求它必須有足夠強大、足夠通用的自我學(xué)習(xí)能力。
這些評價標準都與圖靈測試相去甚遠，但并不妨礙圖靈測試成為人工智能的充分條件。
可以認為，現(xiàn)代人工智能研究的每個子領(lǐng)域的成功都是通過圖靈測試的必要條件，但各個子領(lǐng)域距離達到圖靈測試的要求還有很大的差距。但是，巨大的社會價值推動了各個子領(lǐng)域的發(fā)展。等到真正的通用人工智能實現(xiàn)那一天，它當然可以輕易通過圖靈測試，但AI對于人類社會的影響早已不僅限于圖靈測試的范疇。
