基于數(shù)字孿生的單機(jī)質(zhì)量監(jiān)控技術(shù)研究

高龍/侯晨光/陶劍
數(shù)字孿生體是指產(chǎn)品物理實(shí)體的工作進(jìn)展和工作狀態(tài)在虛擬空間的全要素重建及數(shù)字化映射,是一個(gè)集成的多物理、多尺度、超寫實(shí)、動(dòng)態(tài)概率仿真模型,可用來模擬、監(jiān)控、診斷、預(yù)測(cè)、控制產(chǎn)品物理實(shí)體在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的形成過程、狀態(tài)和行為。

對(duì)設(shè)備進(jìn)行合理有效的維護(hù)來降低設(shè)備故障率,是降低維修成本,提高維修能力的重要手段之一。航空裝備維修體制正由三級(jí)變兩級(jí)、維修方式由定時(shí)向視情、壽命控制由機(jī)隊(duì)向單機(jī)的轉(zhuǎn)變,利用航空產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)資源,建立航空產(chǎn)品數(shù)字孿生體,實(shí)現(xiàn)航空產(chǎn)品物理實(shí)體和虛擬模型的實(shí)時(shí)映射,通過虛擬模型的仿真對(duì)物理實(shí)體進(jìn)行單機(jī)質(zhì)量監(jiān)控,對(duì)于及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品故障,提高維修效率具有重要意義。

01航空產(chǎn)品數(shù)字孿生模型構(gòu)建流程

數(shù)字孿生體是指產(chǎn)品物理實(shí)體的工作進(jìn)展和工作狀態(tài)在虛擬空間的全要素重建及數(shù)字化映射,是一個(gè)集成的多物理、多尺度、超寫實(shí)、動(dòng)態(tài)概率仿真模型,可用來模擬、監(jiān)控、診斷、預(yù)測(cè)、控制產(chǎn)品物理實(shí)體在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的形成過程、狀態(tài)和行為。產(chǎn)品數(shù)字孿生體基于產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段生成的產(chǎn)品模型,并在隨后的產(chǎn)品制造和產(chǎn)品服務(wù)階段通過與產(chǎn)品物理實(shí)體之間的數(shù)據(jù)和信息交互,不斷提高自身的完整性和精確度,最終完成對(duì)產(chǎn)品物理實(shí)體的完全和精確描述。根據(jù)數(shù)字孿生的概念,航空產(chǎn)品全生命周期數(shù)字孿生模型構(gòu)建流程如圖1所示。

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圖1航空產(chǎn)品數(shù)字孿生模型構(gòu)建流程

在設(shè)計(jì)階段,建立多物理的高保真仿真模型。將結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)模型(SDM)、應(yīng)力分析模型(SAM)、疲勞斷裂模型(FCM)以及其他可能的材料狀態(tài)演化模型集成到一個(gè)統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)模型中,并與計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)(CFD)數(shù)字孿生緊耦合,實(shí)現(xiàn)多物理模型融合。

在試驗(yàn)階段,建立可靠性試驗(yàn)、強(qiáng)度試驗(yàn)等數(shù)字孿生模型,開展基于數(shù)字孿生的虛擬試驗(yàn)過程,用于輔助試驗(yàn)設(shè)計(jì),提高試驗(yàn)效果。同時(shí),物理實(shí)驗(yàn)的結(jié)果將指導(dǎo)數(shù)字孿生模型進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)。

在制造階段,通過檢測(cè)/測(cè)量加工、裝配過程中的實(shí)際參數(shù),一對(duì)一建立物理實(shí)體的數(shù)字孿生模型。

在使用階段,根據(jù)實(shí)際飛行任務(wù)預(yù)測(cè)剩余壽命。在虛擬飛行過程中,數(shù)字孿生模型記錄飛行過程,由嵌入在數(shù)字孿生模型中的損傷模型預(yù)測(cè)材料狀態(tài)的演化和損傷進(jìn)展。虛擬飛行完成后,輸出飛行器剩余使用壽命的預(yù)期概率分布。

在飛行過程中對(duì)選定位置的應(yīng)變歷史進(jìn)行感知和記錄,將虛擬和實(shí)體飛機(jī)記錄的應(yīng)變進(jìn)行比較,通過貝葉斯更新等數(shù)學(xué)過程,分析虛實(shí)狀態(tài)的差異,對(duì)數(shù)字孿生模型進(jìn)行優(yōu)化。

02基于數(shù)字孿生的單機(jī)質(zhì)量監(jiān)控方法

針對(duì)航空機(jī)載設(shè)備維修保障的問題,在充分利用現(xiàn)有模型、數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,提出基于數(shù)字孿生的單機(jī)質(zhì)量監(jiān)控方法,從而實(shí)現(xiàn)模擬、監(jiān)控航空機(jī)載設(shè)備在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的過程和行為,有效指導(dǎo)維修保障活動(dòng)。

構(gòu)建基準(zhǔn)模型

基于設(shè)計(jì)信息建立準(zhǔn)確的產(chǎn)品三維數(shù)字化模型,基于歷史數(shù)據(jù),在故障分析基礎(chǔ)上,建立相應(yīng)的仿真分析模型,同時(shí)利用產(chǎn)品試驗(yàn)信息情況,對(duì)模型進(jìn)行修正,從而形成產(chǎn)品基準(zhǔn)模型,主要步驟如下(如圖2所示)。

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圖2基準(zhǔn)模型構(gòu)建流程

一是建立航空產(chǎn)品三維模型。根據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)圖、電路圖、裝配圖等,建立電子、機(jī)械產(chǎn)品三維模型,并對(duì)各級(jí)產(chǎn)品的屬性進(jìn)行標(biāo)注,準(zhǔn)確表達(dá)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、尺寸,尤其是關(guān)鍵特征參數(shù)。

二是故障及機(jī)理分析。根據(jù)外場(chǎng)數(shù)據(jù)和失效模式與影響分析(FMEA)報(bào)告,梳理典型高發(fā)的故障模式,建立產(chǎn)品典型的故障模式及原因分類庫,分析產(chǎn)品的工作和環(huán)境載荷,開展失效機(jī)理分析,例如焊點(diǎn)疲勞、零件磨損和橡膠老化等,確定關(guān)鍵特征應(yīng)力參數(shù)。

三是多物理仿真建模。綜合考慮產(chǎn)品中的機(jī)械、電子產(chǎn)品的多物理結(jié)構(gòu),開展熱仿真、機(jī)械仿真、電磁仿真等,確定產(chǎn)品薄弱環(huán)節(jié),并評(píng)估可靠性或壽命指標(biāo)。

四是建立基準(zhǔn)模型。根據(jù)產(chǎn)品各類試驗(yàn)結(jié)果,對(duì)產(chǎn)品的關(guān)鍵特征參數(shù)、應(yīng)力以及失效機(jī)理模型進(jìn)行修正,最終形成產(chǎn)品的基準(zhǔn)模型。

單機(jī)質(zhì)量監(jiān)控方法

在產(chǎn)品制造階段,通過產(chǎn)品構(gòu)型數(shù)據(jù)和制造數(shù)據(jù),建立產(chǎn)品一對(duì)一數(shù)字孿生模型,給定初始評(píng)估結(jié)果;在使用階段,通過對(duì)產(chǎn)品物理實(shí)體使用數(shù)據(jù)、故障數(shù)據(jù)、維修數(shù)據(jù)的更新,進(jìn)行耗損量計(jì)算,評(píng)估產(chǎn)品剩余壽命,指導(dǎo)維修決策。主要步驟如下(如圖3所示)。

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圖3航空產(chǎn)品數(shù)字孿生模型及應(yīng)用

一是產(chǎn)品數(shù)字孿生模型建立。根據(jù)產(chǎn)品制造過程中實(shí)際制造數(shù)據(jù),對(duì)基準(zhǔn)模型中的相應(yīng)參數(shù)進(jìn)行更新,從而建立與實(shí)體產(chǎn)品一一對(duì)應(yīng)的數(shù)字孿生模型。重新進(jìn)行仿真計(jì)算,確定產(chǎn)品受力云圖,以及典型應(yīng)力下的初始?jí)勖?/p>

二是外場(chǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)分析與處理。收集飛機(jī)外場(chǎng)任務(wù)的實(shí)測(cè)飛參數(shù)據(jù)(高度、速度等)和平臺(tái)環(huán)境數(shù)據(jù)(振動(dòng)、溫度等),根據(jù)實(shí)測(cè)飛參數(shù)據(jù)和平臺(tái)環(huán)境數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性,利用線性回歸、支持向量機(jī)或人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法建立平臺(tái)環(huán)境預(yù)計(jì)模型;能夠根據(jù)收集到的飛機(jī)每周外場(chǎng)任務(wù)的飛參數(shù)據(jù)(高度、速度),利用建立好的平臺(tái)環(huán)境預(yù)計(jì)模型,預(yù)計(jì)飛機(jī)每周外場(chǎng)任務(wù)的平臺(tái)環(huán)境載荷。

三是累積損傷模型計(jì)算。根據(jù)每次任務(wù)飛行的平臺(tái)環(huán)境數(shù)據(jù),計(jì)算每次任務(wù)飛行的耗損量以及剩余時(shí)間——Tleft=(1-t/T)T0。

其中,Tleft:剩余時(shí)間,t為實(shí)際任務(wù)時(shí)間,T為實(shí)際環(huán)境下的仿真結(jié)果,t/T為單位時(shí)間耗損,T0為初始評(píng)估結(jié)果(平均首發(fā)故障時(shí)間或壽命時(shí)間)。

03應(yīng)用案例

以一型飛機(jī)機(jī)載電子設(shè)備為例說明基于數(shù)字孿生模型進(jìn)行單機(jī)設(shè)備質(zhì)量監(jiān)控過程。該型飛機(jī)在使用過程中,每天記錄各編號(hào)飛機(jī)使用數(shù)據(jù)、故障數(shù)據(jù),利用設(shè)計(jì)和制造階段的數(shù)字孿生模型,可對(duì)薄弱環(huán)節(jié)的應(yīng)力損傷情況進(jìn)行定期更新,以實(shí)現(xiàn)對(duì)單機(jī)進(jìn)行質(zhì)量監(jiān)控的目的(如圖4所示)。

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圖4一型飛機(jī)機(jī)載電子設(shè)備單機(jī)質(zhì)量監(jiān)控流程

在設(shè)計(jì)階段,通過FMEA分析以及相似產(chǎn)品外場(chǎng)故障數(shù)據(jù)等,分析機(jī)載電子設(shè)備潛在故障點(diǎn)可能存在的故障模式、故障機(jī)理,通過基于物理的電子產(chǎn)品可靠性分析方法,得到以下分析結(jié)果見表1、表2(綜合環(huán)境剖面:高溫70℃,持續(xù)時(shí)間60min;低溫-55℃,持續(xù)時(shí)間60min;溫變時(shí)間分別為420min)。

在制造階段,由于技術(shù)狀態(tài)的變化,對(duì)部分元器件進(jìn)行了調(diào)整(見表3)。產(chǎn)品在制造出來的同時(shí),建立其數(shù)字孿生模型。

對(duì)數(shù)字孿生模型重新進(jìn)行仿真計(jì)算,薄弱環(huán)節(jié)及評(píng)估結(jié)果見表4、表5。

根據(jù)該型機(jī)載電子設(shè)備的裝機(jī)以及服役機(jī)場(chǎng),收集實(shí)際使用任務(wù)數(shù)據(jù),根據(jù)任務(wù)類型(如執(zhí)行A地轉(zhuǎn)場(chǎng)任務(wù))以及該飛機(jī)的典型任務(wù)剖面(見表6,主要有短程、中程、遠(yuǎn)程、訓(xùn)練4個(gè)任務(wù)剖面),可以計(jì)算實(shí)際任務(wù)的任務(wù)剖面。

利用機(jī)載平臺(tái)環(huán)境(溫度、振動(dòng))的預(yù)計(jì)方法和計(jì)算的實(shí)際任務(wù)剖面數(shù)據(jù),可以預(yù)計(jì)每次任務(wù)情況下的平臺(tái)環(huán)境(溫度、振動(dòng))應(yīng)力結(jié)果,從而可以計(jì)算每次任務(wù)下的評(píng)估結(jié)果及耗損量。已知上述飛機(jī)在固定周期內(nèi),共執(zhí)行2項(xiàng)任務(wù)(見表7)。

利用Miner線性累積損傷模型,將每次任務(wù)時(shí)間(t)的平臺(tái)環(huán)境數(shù)據(jù)輸入數(shù)字孿生模型,重新進(jìn)行計(jì)算,得到關(guān)鍵件的計(jì)算結(jié)果(T),則單位時(shí)間耗損量為t/T。根據(jù)公式Tleft=(1-t/T)T0(T0為初始評(píng)估平均首發(fā)故障時(shí)間,t為任務(wù)時(shí)間,T為實(shí)際環(huán)境下的仿真結(jié)果)和實(shí)際任務(wù)情況,計(jì)算耗損情況見表8。

最終求得,機(jī)載電子設(shè)備在該飛機(jī)固定周期內(nèi)執(zhí)行兩項(xiàng)任務(wù)的耗損量為2.8675×10-4,從而實(shí)現(xiàn)了單機(jī)平均首發(fā)故障時(shí)間的質(zhì)量監(jiān)控。

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04結(jié)束語

根據(jù)數(shù)字孿生模型的定義及內(nèi)涵,本文提出了一種基于可靠性仿真模型進(jìn)行全生命周期擴(kuò)展,并通過外場(chǎng)實(shí)測(cè)環(huán)境進(jìn)行實(shí)際任務(wù)下環(huán)境應(yīng)力預(yù)計(jì),計(jì)算相應(yīng)任務(wù)下的耗損量,進(jìn)行單機(jī)質(zhì)量監(jiān)控的方法,可初步實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生的概念在航空產(chǎn)品上的應(yīng)用。但由于建模工具及方法的局限性,數(shù)字孿生模型的準(zhǔn)確性還有待加強(qiáng),后續(xù)將深入研究多物理、多層級(jí)的高保真仿真模型以及有限元與損傷模型集成方法,分析多應(yīng)力耦合情況下,模型累積損傷計(jì)算方法,研究累積損傷計(jì)算的代理響應(yīng)面模型,實(shí)時(shí)計(jì)算實(shí)際任務(wù)剖面下各類載荷的累積損傷,實(shí)現(xiàn)剩余壽命實(shí)時(shí)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。

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