據(jù)外媒報(bào)道，人工智能在過去幾年中保持了穩(wěn)定的增長(zhǎng)曲線。但新冠肺炎疫情導(dǎo)致了快速的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這進(jìn)一步推動(dòng)了該領(lǐng)域的快速創(chuàng)新。根據(jù)麥肯錫最新發(fā)布的人工智能調(diào)查報(bào)告《2020年人工智能狀況》顯示，半數(shù)受訪者表示，他們的公司至少在一個(gè)功能上采用了人工智能。
據(jù)業(yè)內(nèi)專家預(yù)測(cè)，2021年及以后，人工智能領(lǐng)域?qū)⒗^續(xù)以有意義的方式進(jìn)行大規(guī)模擴(kuò)張和發(fā)展。預(yù)計(jì)2021年將出現(xiàn)許多有前途的發(fā)展，并可能成為人工智能實(shí)施的黃金之年。
自動(dòng)化治理將控制AI應(yīng)用程序
2021年，企業(yè)將通過在其機(jī)器學(xué)習(xí)操作流程中實(shí)施強(qiáng)有力的模型保證，來加強(qiáng)整個(gè)企業(yè)的人工智能治理能力。這對(duì)于確保人工智能應(yīng)用正確執(zhí)行其預(yù)期功能至關(guān)重要。與此同時(shí)，這些應(yīng)用程序?qū)⒈荛_隱私侵犯、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)偏見和其他負(fù)面算法結(jié)果。
人工智能治理系統(tǒng)的供應(yīng)商將擴(kuò)大他們的能力，部署和管理一個(gè)穩(wěn)定的有保障的模型流，一直到邊緣設(shè)備。
AIOps是未來的趨勢(shì)
IT系統(tǒng)的復(fù)雜性在過去幾年中顯著增加。AIOps解決方案允許IT運(yùn)營(yíng)和其他團(tuán)隊(duì)通過對(duì)即將到來的數(shù)據(jù)量和類別的細(xì)微分析來升級(jí)基本流程、任務(wù)和決策。
在這種情況下，IT領(lǐng)導(dǎo)者必須依賴AIOps提供者，后者可以通過數(shù)據(jù)相關(guān)性授權(quán)跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作。這些供應(yīng)商還提供端到端的數(shù)字體驗(yàn)，并順利地集成到IT運(yùn)營(yíng)管理工具中。
人工智能結(jié)構(gòu)化非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
在未來的一年里，各機(jī)構(gòu)將利用機(jī)器視覺和自然語(yǔ)言處理來簡(jiǎn)化非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如圖像或電子郵件)的結(jié)構(gòu)。它的目標(biāo)是處理機(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù)可以用來自動(dòng)化組織中的事務(wù)活動(dòng)的數(shù)據(jù)。
基于邊緣的人工智能將打破神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)
2021年，人工智能開發(fā)者將減少所有模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、超參數(shù)和其他特征，以適應(yīng)邊緣平臺(tái)的硬件限制。人工智能模型編譯器自動(dòng)調(diào)整和壓縮人工智能模型，以便跨多個(gè)邊緣端點(diǎn)高效執(zhí)行。
人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的融合
物聯(lián)網(wǎng)并不是什么新事物，但我們最終會(huì)注意到人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的無縫融合。這種趨勢(shì)已經(jīng)進(jìn)入了行業(yè)，并且是許多有價(jià)值的用例的一部分。采用人工智能技術(shù)，將允許AIoT系統(tǒng)在沒有人類參與的情況下根據(jù)數(shù)據(jù)自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)和學(xué)習(xí)。
AIoT還將在智能建筑、城市和零售環(huán)境中發(fā)揮重要作用，利用數(shù)據(jù)提供最佳的安全性、增強(qiáng)的可持續(xù)性實(shí)踐、順暢的客戶體驗(yàn)、實(shí)時(shí)提供優(yōu)化等。
毫無疑問，它將影響幾乎所有的垂直行業(yè)，包括航空、汽車、金融、制造業(yè)、醫(yī)療保健和供應(yīng)鏈。
AI作為一種服務(wù)的出現(xiàn)
人工智能即服務(wù)(AIaaS)將人工智能服務(wù)與SaaS商業(yè)模式相結(jié)合，幫助將人工智能推向大眾，而無需支付高昂的價(jià)格。
作為一種服務(wù)，人工智能最突出的優(yōu)勢(shì)是，在缺乏人工智能專家的情況下，企業(yè)可以利用人工智能的力量，即使沒有專業(yè)知識(shí)來管理它。
總而言之，2021年將推出許多人工智能應(yīng)用程序，為數(shù)字時(shí)代提供效率、洞察力和成本效益。盡管它將繼續(xù)影響商業(yè)的各個(gè)方面，但這里提到的是人工智能預(yù)計(jì)今年影響最大的一些方面。
