人工智能已經(jīng)遍布我們的生活，可以說是無處不在，那么他的應(yīng)用有哪些呢？今天小編帶你來看看：
1符號計(jì)算
計(jì)算機(jī)最主要的用途之一就是科學(xué)計(jì)算,科學(xué)計(jì)算可分為兩類:-類是純數(shù)
值的計(jì)算,例如求函數(shù)的值;另一類是符號計(jì)算,又稱代數(shù)運(yùn)算,這是一種智能化的
計(jì)算,處理的是符號。符號可以代表整數(shù)、有理數(shù)、實(shí)數(shù)和復(fù)數(shù),也可以代表多項(xiàng)式、函數(shù)、集合等。隨著計(jì)算機(jī)的普及和人工智能的發(fā)展,相繼出現(xiàn)了多種功能齊全的計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)軟件其中Mathematic和Maple是它們的代表。由于它們都是用C語言寫成的,所以可以在絕大多數(shù)計(jì)算機(jī)上使用。
2模式識別
模式識別就是通過計(jì)算機(jī)用數(shù)學(xué)技術(shù)方法來研究模式的自動處理和判讀。這
里,我們把環(huán)境與客體統(tǒng)稱為“模式”。用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)模式(文字、聲音、人物、
物體等)的自動識別，是開發(fā)智能機(jī)器的一個(gè)關(guān)鍵的突破口，也為人類認(rèn)識自身智能提供線索。計(jì)算機(jī)識別的顯著特點(diǎn)是速度快，效率高。
3機(jī)器翻譯.
機(jī)器翻譯是計(jì)算語言學(xué)的一一個(gè)分支,是利用計(jì)算機(jī)將一種自然語言轉(zhuǎn)換為另一種自然語言的過程。機(jī)器翻譯用到的技術(shù)主要是神經(jīng)機(jī)器翻譯技術(shù)(Neural Machine Translation,NMT),該技術(shù)當(dāng)前在很多語言上的表現(xiàn)已經(jīng)超過人類。
4機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的工具，就像人學(xué)習(xí)知識是一樣的。
機(jī)器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。
它是人工智能核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑。
