殼牌公司在2013年首次啟動其“人工智能卓越中心”時(shí)，該中心甚至不被稱為人工智能中心，而是被稱為預(yù)測性分析中心，而且規(guī)模很小。
Dan Jeavons說：“當(dāng)時(shí)整個(gè)中心也就我一個(gè)人。”現(xiàn)在他負(fù)責(zé)殼牌公司的數(shù)據(jù)科學(xué)卓越中心，該中心共有180名全職數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師。
他說：“公司擴(kuò)大了這個(gè)中心的規(guī)模。”
最初，該卓越中心的目的是為從事與數(shù)據(jù)分析有關(guān)項(xiàng)目的業(yè)務(wù)部門提供支持。
他說：“我們有一大堆業(yè)務(wù)項(xiàng)目在各地展開。我們有一些負(fù)責(zé)人意識到，我們需要協(xié)調(diào)所做的各項(xiàng)工作。最初的意圖是，促進(jìn)正在開展的各項(xiàng)工作，但是又可以讓各業(yè)務(wù)部門獨(dú)立完成工作。”
但人工智能需要深厚的技術(shù)技能，而業(yè)務(wù)部門的通才數(shù)據(jù)科學(xué)家可能在深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺或自然語言處理等細(xì)分領(lǐng)域沒有足夠的專業(yè)知識，因而無法充分利用人工智能。此外，允許業(yè)務(wù)部門做自己的工作導(dǎo)致了大家采用不同的方法來解決同樣的問題。
Jeavons說：“非常需要制定通用標(biāo)準(zhǔn)、創(chuàng)建訪問數(shù)據(jù)的通用平臺以及設(shè)計(jì)質(zhì)量保證流程。”
因此，殼牌公司卓越中心的作用進(jìn)一步擴(kuò)大，以招攬更多具備深厚專業(yè)技能的人才，并制定標(biāo)準(zhǔn)和政策。
Jeavons表示，如今，殼牌公司使用微軟Azure來開展大多數(shù)人工智能項(xiàng)目，同時(shí)在亞馬遜的AWS上開展一些項(xiàng)目。殼牌公司還與D atabricks和C3等數(shù)據(jù)分析技術(shù)公司建立了密切的合作伙伴關(guān)系，此外眾多合作伙伴還提供更專業(yè)的技術(shù)能力。Jeavons表示，這有助于殼牌公司加快開發(fā)人工智能解決方案的步伐。
對于想要大規(guī)模成功部署人工智能技術(shù)的組織而言，確立這樣一種集中式方法可能是關(guān)鍵。據(jù)德勤公司在2020年7月份發(fā)布的最新《企業(yè)人工智能狀況》報(bào)告顯示，熟練采用人工智能的組織在人工智能技術(shù)和供應(yīng)商選擇方面采取集中式方法的可能性要大得多。
德勤咨詢公司的負(fù)責(zé)人Dave Kuder說：“要是沒有卓越中心，企業(yè)需要在8~10個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行定制的投資，所有人從不同的方面煩擾IT人員，而且投資效率較低。”他補(bǔ)充道，人工智能卓越中心可幫助企業(yè)從簡單的項(xiàng)目原型和概念驗(yàn)證進(jìn)入到大規(guī)模部署人工智能。
他說：“過去幾年開展的各項(xiàng)工作現(xiàn)在需要加以行業(yè)化、強(qiáng)化和實(shí)施。人工智能卓越中心發(fā)揮著重要作用，它是協(xié)調(diào)其中一些工作的很好的跳板。”
殼牌的經(jīng)驗(yàn)表明，開發(fā)內(nèi)部專業(yè)知識以及制定通用平臺和標(biāo)準(zhǔn)是確立人工智能卓越中心生命周期的第一個(gè)階段。下面不妨看一看人工智能卓越中心如今在如何影響公司企業(yè)。
大規(guī)模部署人工智能
兩年前，QTS數(shù)據(jù)中心成立了QTS創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，以幫助加快這家數(shù)據(jù)中心提供商的人工智能進(jìn)程。
QTS在全球各地運(yùn)營26個(gè)數(shù)據(jù)中心，負(fù)責(zé)產(chǎn)品的首席技術(shù)官Brent Bensten說：“我們的業(yè)務(wù)不斷發(fā)展，但我們在模擬流程方面存在一些低效問題。”
Bensten表示，比如說，工程師過去常巡視QTS的設(shè)施，包括面積達(dá)數(shù)百萬平方英尺的數(shù)據(jù)中心，當(dāng)面查看所有設(shè)備。“舉例說，工程師會查看我們的空調(diào)面板，記下讀數(shù)，手寫在寫字板上，然后回去打勾表明‘一切正常’。企業(yè)沒有基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)點(diǎn)，只表明‘一切正常’。”
于是，該實(shí)驗(yàn)室的第一個(gè)目標(biāo)是使該流程數(shù)字化以提高業(yè)務(wù)效率。如今，所有那些測量值被自動且詳細(xì)地收集起來，為公司提供了運(yùn)營情況的完整數(shù)字化信息。這些數(shù)據(jù)現(xiàn)在可用于預(yù)測電力需求、優(yōu)化維護(hù)工作以及縮小公司的碳足跡。
他說：“如今所有這些工作都是一種完全數(shù)字化的體驗(yàn)，由人工智能來管理和操控。”該實(shí)驗(yàn)室將約90%的時(shí)間花在了人工智能項(xiàng)目上，還對系統(tǒng)進(jìn)行配置，以便與ServiceNow和Salesforce之類的第三方平臺整合起來。“我們進(jìn)行了集中化治理，這讓我們得以面對更廣泛的QTS產(chǎn)品組合推廣數(shù)字化體驗(yàn)。”
而好處不僅限于公司內(nèi)部。同樣的預(yù)測工具還可惠及公司的客戶。
Bensten說：“利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)概念，我們就可以預(yù)測即將出現(xiàn)的問題、系統(tǒng)停運(yùn)、故障和耗電量等狀況，”還包括能夠預(yù)測客戶長達(dá)60天的用電情況。他表示，因此，QTS的客戶就可以更好地熟悉環(huán)境、降低電力成本并做到防患未然。
他補(bǔ)充道：“客戶還可以降低可持續(xù)發(fā)展方面的碳足跡。由于我們提供了所需的數(shù)據(jù)，客戶就可以申請獲得可持續(xù)發(fā)展方面的積分。”
安永會計(jì)師事務(wù)所人工智能卓越中心的機(jī)器學(xué)習(xí)副主管Jonathan DeGange表示，對于安永而言，2016年啟動人工智能卓越中心有助于加快大規(guī)模采用人工智能。
他說：“我們當(dāng)時(shí)覺得有點(diǎn)問題，存在孤島效應(yīng)，即不同的小組彼此之間互不交流。”此外，安永希望開展需要跨業(yè)務(wù)部門、跨地區(qū)進(jìn)行協(xié)調(diào)的大型項(xiàng)目，比如制止洗錢。
安永會計(jì)師事務(wù)所金融服務(wù)辦公室負(fù)責(zé)人Carl Case說：“將特定領(lǐng)域的專業(yè)知識結(jié)合起來會產(chǎn)生倍增效應(yīng)。”他想借助人工智能卓越中心來幫助開展人工智能項(xiàng)目。“我們還在考慮處理一些非常棘手的重大問題――全球金融犯罪、復(fù)雜的稅收法律法規(guī)，以應(yīng)對未來工作和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。”
他表示，成立全球人工智能卓越中心之前，他的團(tuán)隊(duì)正與一個(gè)規(guī)模較小的美國人工智能團(tuán)隊(duì)進(jìn)行交流。不過一旦全球人工智能中心成立，Case的團(tuán)隊(duì)就可以高瞻遠(yuǎn)矚。DeGrange說：“我們發(fā)現(xiàn)了販毒團(tuán)伙和人口販運(yùn)團(tuán)伙，并阻止了他們的活動。”
比如說，使用基于圖形的網(wǎng)絡(luò)方法和異常檢測，人工智能系統(tǒng)就可以識別可疑的行為模式，而不僅僅是單筆交易。
他說：“現(xiàn)在，你可以看到網(wǎng)絡(luò)整體的運(yùn)行情況。新的關(guān)系是否以異常的方式建立起來？比如說，犯罪團(tuán)伙開立賬戶和進(jìn)行交易的方式與人們開辦正規(guī)新公司的方式大不一樣。人工智能可以檢測到模式方面的顯著差異。”
學(xué)習(xí)遷移
一旦人工智能卓越中心建立起了內(nèi)部專業(yè)知識和通用平臺，下一階段就是在整個(gè)企業(yè)內(nèi)分享最佳實(shí)踐。
殼牌公司的Jeavons說：“人工智能并不遵守組織邊界。”比如說，預(yù)測性維護(hù)適用于殼牌公司的幾乎所有業(yè)務(wù)，設(shè)立了人工智能卓越中心后，在一個(gè)領(lǐng)域開發(fā)的技術(shù)就可以部署到許多不同的地方。
Jeavons說：“另一個(gè)例子是機(jī)器視覺。我們一直在開發(fā)針對零售業(yè)的使用場景，但那些使用場景背后的支持性功能適用于我們在生產(chǎn)現(xiàn)場的檢查以及查看腐蝕問題。”
通用電氣公司也設(shè)立了人工智能卓越中心，以幫助在不同的業(yè)務(wù)部門之間充分利用人工智能。眾所周知，通用電氣擅長利用六西格瑪和精益方法來提高生產(chǎn)效率，如今它在利用人工智能將同樣類型的流程改進(jìn)措施引入到其他業(yè)務(wù)領(lǐng)域。通用電氣數(shù)字集團(tuán)（GE Digital）的高級副總裁兼首席技術(shù)官Colin Parris表示，通用電氣之前就在專注于為自家制造的設(shè)備創(chuàng)建數(shù)字化孿生的全球研發(fā)中心下面設(shè)有人工智能卓越中心，如今在通用電氣數(shù)字集團(tuán)下面又設(shè)立了新的卓越中心，專注于利用人工智能推動整個(gè)公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
Parris表示，由于業(yè)務(wù)部門通常專注于眼前的需求，因此它們通常沒有重大轉(zhuǎn)型項(xiàng)目所需要的那種扎實(shí)的人工智能專業(yè)知識。
他說：“我們基于假設(shè)進(jìn)行研究，以確保切實(shí)可行，將頂尖人才聚集在一起，然后將切實(shí)可行的成果運(yùn)用到通用電氣的多個(gè)業(yè)務(wù)部門。”
眼下，該卓越中心在研究導(dǎo)致保修成本上升的原因。
他說：“保修成本上升是由于某些零部件損壞了，而我們更換又不夠及時(shí)。如果我們能早一點(diǎn)發(fā)現(xiàn)零部件出現(xiàn)了損壞，這些零部件仍屬于第三類情況時(shí)進(jìn)行更換，所花的成本可能只需5000美元，只需花一周的時(shí)間。但如果我們等到零部件變?yōu)榈谖孱惽闆r，我們的成本可能高達(dá)50萬美元，需要花1個(gè)月的時(shí)間。”
基于人工智能的圖像識別技術(shù)可幫助人類專家關(guān)注最容易出問題的方面，比如葉片損壞，用于加快檢查速度。人工智能還被用于安排維修計(jì)劃，確保最合理地調(diào)配人員，同時(shí)又可以在成本較低的情況下更早地進(jìn)行維護(hù)。
他說：“我們現(xiàn)在將其作為一項(xiàng)試驗(yàn)部署在南美地區(qū)的生產(chǎn)一線。今年年底我們就會看到結(jié)果。如果保修成本下降，該試驗(yàn)大有意義，我們會將它部署到其他地區(qū)。”
整個(gè)公司的轉(zhuǎn)型
通過設(shè)立人工智能卓越中心，并將最佳實(shí)踐引入到整個(gè)公司中，組織將更有能力從人工智能試驗(yàn)和顯著改變公司運(yùn)營方式的項(xiàng)目中獲得新的洞察力。
在殼牌公司，這一切始于傳感器。
Jeavons說：“我們以物聯(lián)網(wǎng)傳感器這種形式來提供監(jiān)測服務(wù)，我們能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測發(fā)生的情況，為客戶提供額外服務(wù)。”
舉例說，殼牌公司比客戶更早知道水在進(jìn)入發(fā)動機(jī)。正是由于具備這樣的洞察力，殼牌不僅僅成為客戶的供應(yīng)商，還成為了合作伙伴——這一轉(zhuǎn)變正在創(chuàng)造由基于人工智能的轉(zhuǎn)型所推動的商業(yè)模式，包括管理數(shù)字充電器之類的新能源業(yè)務(wù)。
Jeavons表示，實(shí)際上，整個(gè)殼牌公司正在成為一家人工智能驅(qū)動的公司。“我們有一個(gè)項(xiàng)目叫‘殼牌走向人工智能’（Shell to AI），這個(gè)綜合性的變革項(xiàng)目旨在將人工智能融入到我們公司業(yè)務(wù)的方方面面。”
這不僅僅涉及制造、維護(hù)或研發(fā)等方面。他說：“我打心眼里覺得，云計(jì)算和人工智能驅(qū)動的軟件開發(fā)方式將在未來幾年徹底改變我們公司業(yè)務(wù)的方方面面。就像互聯(lián)網(wǎng)一樣，這項(xiàng)技術(shù)會變得無處不在，我們需要為此做好準(zhǔn)備。”
作為這個(gè)過程的一部分，卓越中心有助于協(xié)調(diào)公司中對人工智能有興趣的人員開展的基層項(xiàng)目，這些人員已從2013年的30人增加到了今天的4000人。
Jeavons說：“我們正在分享殼牌公司在人工智能及如何運(yùn)用人工智能方面的經(jīng)驗(yàn)。我們還與Udacity合作，為平民數(shù)據(jù)科學(xué)家提供培訓(xùn)，幫助他們提高技能，并致力于打造通用平臺，以幫助人們大規(guī)模部署系統(tǒng)。”
并非只有殼牌這一家公司看到人工智能具有變革性潛力。據(jù)麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院和波士頓咨詢集團(tuán)在去年年底進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查顯示，90%的公司認(rèn)為人工智能為本公司帶來了商機(jī)。
不過據(jù)調(diào)查顯示，大多數(shù)公司仍處于早期階段，在過去3年從人工智能技術(shù)獲得了業(yè)務(wù)收益的公司不到40%。該報(bào)告顯示，那些成功的公司能夠?qū)⑵淙斯ぶ悄茼?xiàng)目與更龐大的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型項(xiàng)目結(jié)合起來。
讓這一幕成為現(xiàn)實(shí)，1個(gè)途徑就是公司有這樣的人工智能項(xiàng)目：可以獲得洞察力，從而帶來新的產(chǎn)品線，甚至有助于全面思考公司的經(jīng)營模式。Ken Seier是總部位于坦佩市的技術(shù)咨詢公司Insight的數(shù)據(jù)和人工智能首席架構(gòu)師，他表示，這項(xiàng)工作可以較早開展起來。
設(shè)立人工智能卓越中心有助于確保將學(xué)習(xí)成果傳達(dá)給公司的其他部門以及公司高管，從而加大推動真正變革的可能性。
Seier表示，比如說，他接觸過的一家大型航空公司就利用人工智能來改善維護(hù)。其商業(yè)模式是銷售設(shè)備和維護(hù)合同，但由于對設(shè)備的運(yùn)行狀況有更好的了解，他們可以改而采用類似訂購的服務(wù)。
他說：“現(xiàn)在他們在確?？蛻舫晒Ψ矫嫫鸬礁匾淖饔茫?yàn)樗麄儽瓤蛻舾私饪蛻舻臉I(yè)務(wù)?？蛻魸M意度隨之提高，創(chuàng)收模式變得更穩(wěn)定更可靠，總體成本隨之下降。”
然而，大變革伴隨著大風(fēng)險(xiǎn)就人工智能而言，這不僅僅意味著普通的商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。
他說：“如果我們顯著改變自己的經(jīng)營方式，就需要確保是在對我們的員工、客戶、利益相關(guān)者和普通大眾負(fù)責(zé)的前提下顯著改變經(jīng)營方式。”
YL Ventures公司的常駐首席信息安全官Sounil Yu以前是美國銀行的首席安全科學(xué)家，他說：“人工智能的潛在破壞性不亞于核能。”
他表示，整個(gè)組織必須了解人工智能的負(fù)面影響，人工智能卓越中心在這方面也可以發(fā)揮作用。孤立地評估人工智能的風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，就有可能遺漏掉關(guān)鍵的利益相關(guān)者。
他說：“我們還面臨利用人工智能從事它并不適合的工作所帶來的危險(xiǎn)。這會造成潛在的責(zé)任。”
作者：本文作者M(jìn)aria Korolov在過去這20年來，一直在密切關(guān)注新興技術(shù)和新興市場。
編譯：沈建苗
原文網(wǎng)址：https://www.cio.com/article/3584428/ai-center-of-excellence-a-new-engine-for-driving-business-transformation.html
