邊緣計(jì)算或是解決物聯(lián)網(wǎng)瓶頸的關(guān)鍵所在

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邊緣計(jì)算相對于數(shù)據(jù)中心的最大優(yōu)勢在于,它解決了與云計(jì)算相關(guān)的延遲問題。云計(jì)算中會(huì)出現(xiàn)延遲問題,因?yàn)閿?shù)據(jù)必須經(jīng)常從原始設(shè)備傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心數(shù)千英里才能進(jìn)行處理和分析。

云計(jì)算涉及通過互聯(lián)網(wǎng)交付計(jì)算服務(wù),例如存儲(chǔ)和計(jì)算能力,從而使用戶可以使用自己的計(jì)算機(jī)從世界各地訪問服務(wù),而不必投資存儲(chǔ)和處理其數(shù)據(jù)所需的基礎(chǔ)架構(gòu)。從廣義角度上來看,云計(jì)算本質(zhì)上是一種數(shù)字化服務(wù),同時(shí)這種服務(wù)較以往的計(jì)算機(jī)服務(wù)更具有便捷性,用戶在不清楚云計(jì)算具體機(jī)制的情況下,就能夠得到相應(yīng)的服務(wù)。

邊緣計(jì)算相對于數(shù)據(jù)中心的最大優(yōu)勢在于,它解決了與云計(jì)算相關(guān)的延遲問題。云計(jì)算中會(huì)出現(xiàn)延遲問題,因?yàn)閿?shù)據(jù)必須經(jīng)常從原始設(shè)備傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心數(shù)千英里才能進(jìn)行處理和分析。

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盡管對于在云中編輯文檔的人來說這不是問題,但是將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆荚O(shè)備或從原始設(shè)備傳輸數(shù)據(jù)所花費(fèi)的秒數(shù)使得對于需要實(shí)時(shí)分析和決策才能正常運(yùn)行的應(yīng)用程序來說是不可能的。這樣,云計(jì)算解決了延遲問題,因?yàn)橛?jì)算能力位于數(shù)據(jù)源附近,可以分析數(shù)據(jù)并實(shí)時(shí)做出決策。與像云端中進(jìn)行處理和算法決策不同,邊緣計(jì)算是將智能和計(jì)算推向更接近實(shí)際的行動(dòng),而云計(jì)算需要在云端進(jìn)行計(jì)算,主要得差異體現(xiàn)在多源異構(gòu)數(shù)據(jù)處理、帶寬負(fù)載和資源浪費(fèi)、資源限制和安全和隱私保護(hù)等方面。

邊緣計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)

每天有數(shù)以百萬計(jì)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上線。隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的增加,這些設(shè)備生成的數(shù)據(jù)量和速度也隨之增加。數(shù)據(jù)中心規(guī)模巨大,但它們將無法應(yīng)對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的大量數(shù)據(jù)。這就是邊緣計(jì)算的用武之地。

在未來,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)很有可能將邊緣和云計(jì)算結(jié)合在一起,大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分析在云中進(jìn)行,而邊緣設(shè)備在本地處理關(guān)鍵的、對時(shí)間敏感的數(shù)據(jù)。

邊緣計(jì)算將能夠通過本地處理數(shù)據(jù)來大幅增加數(shù)據(jù)量,從而減輕數(shù)據(jù)中心的壓力。這減少了必須發(fā)送到云進(jìn)行處理的原始數(shù)據(jù)量。相反,邊緣計(jì)算機(jī)在本地處理數(shù)據(jù),并且僅將引起某些觸發(fā)器的數(shù)據(jù)發(fā)送到云,以進(jìn)行后處理和遠(yuǎn)程監(jiān)控。

通過僅將處理后的相關(guān)數(shù)據(jù)發(fā)送到云,不僅可以減輕數(shù)據(jù)中心的壓力,而且還可以釋放大量帶寬,而這些帶寬原本可以用于將原始數(shù)據(jù)發(fā)送到云進(jìn)行處理和分析。

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此外,通過減少所需的帶寬,可以減少與原始設(shè)備之間傳輸大量數(shù)據(jù)的成本。如果物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備位于計(jì)量互聯(lián)網(wǎng)連接上,而用戶或組織需要為使用的數(shù)據(jù)量付費(fèi),這一點(diǎn)尤其重要。

5G的可用性將進(jìn)一步增加物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量,從而推動(dòng)邊緣計(jì)算機(jī)應(yīng)對數(shù)據(jù)增長的需求。同樣,5G將增加自動(dòng)駕駛汽車的數(shù)量,從而增加對邊緣計(jì)算機(jī)在邊緣運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和推理算法以實(shí)時(shí)指導(dǎo)自動(dòng)駕駛汽車的需求??傮w而言,邊緣計(jì)算相對于云計(jì)算的兩個(gè)主要好處是邊緣計(jì)算提供的低延遲,高帶寬計(jì)算。

邊緣計(jì)算將如何影響數(shù)據(jù)中心?

隨著5G時(shí)代的到來,為更好地支撐高密度,大帶寬和低時(shí)延業(yè)務(wù)場景,業(yè)界提出從"核心計(jì)算"模式轉(zhuǎn)化為邊緣計(jì)算模式,就近解決網(wǎng)絡(luò)傳輸問題.而推廣邊緣計(jì)算模式迫切需要基礎(chǔ)設(shè)施層面的變革——邊緣數(shù)據(jù)中心成為有效解決方案。

云仍然有它在今天到位的世界多虧了大量的計(jì)算資源,可以通過按下按鈕來訪問,不再需要對組織投入大筆資金建立和擴(kuò)大自己的基礎(chǔ)設(shè)施來訪問計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力,可提供強(qiáng)大而無縫的可擴(kuò)展性。

也就是說,盡管云解決了許多問題,但物聯(lián)網(wǎng)和5G的興起意味著數(shù)據(jù)中心無法跟上物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的大量數(shù)據(jù)。

目前,邊緣數(shù)據(jù)中心處于發(fā)展初期,但發(fā)展勢頭迅猛,我國基礎(chǔ)運(yùn)營商,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)巨頭及有實(shí)力的IDC服務(wù)商紛紛開始技術(shù)布局。未來幾年,是邊緣數(shù)據(jù)中心發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期,迫切需要產(chǎn)業(yè)界進(jìn)行深入研究與產(chǎn)業(yè)合作,共同推進(jìn)我國邊緣數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

此外,由于必須實(shí)時(shí)存儲(chǔ),處理和分析大量數(shù)據(jù),因此AI和自動(dòng)化技術(shù)正在增加邊緣計(jì)算的采用。邊緣計(jì)算使流程更簡單,更快捷,因?yàn)閿?shù)據(jù)不再需要將數(shù)千英里的距離傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心,從而使組織可以更智能,更快速地行動(dòng)。

隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的增加以及對實(shí)時(shí)分析的需求變得越來越重要,對數(shù)據(jù)中心的分散要求也越來越高,將更多的數(shù)據(jù)中心放置在人口稠密的地區(qū),例如城市和商業(yè)區(qū)。數(shù)據(jù)中心離組織越近,用戶將遇到的等待時(shí)間越短,性能就越好。

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