今年政府工作報告中，“數(shù)字化”再次被寫入報告，并且著墨不少。加快數(shù)字化發(fā)展，打造數(shù)字經濟新優(yōu)勢，協(xié)同推進數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化轉型，建設數(shù)字中國。
在企業(yè)數(shù)字化的進程中，企業(yè)首先要解決的是數(shù)據的管理和應用問題，也就是進行數(shù)據的收集、整理，以及建立統(tǒng)一的標準體系、搭建自有數(shù)據平臺。然后基于對此類數(shù)據進行分析，融合AI技術和算法，實現(xiàn)深刻的用戶挖掘和洞察，為營銷策略指導方向。
1、人工智能（AI）技術可幫助企業(yè)進行智能化的流程管理，比如運營環(huán)節(jié)的自動化、金融企業(yè)里的風控、底層技術運維的自動化實現(xiàn)等；
2、智能化決策，包括智能顧問、知識圖譜、趨勢預測、AI報告分析等；
3、精細化運營，這也是受到最多企業(yè)關注的，如精準推薦、客戶畫像、客群分析、智能客服等。
隨著AI技術賦能數(shù)據應用在各領域尤其是營銷領域的價值凸顯，越來越多的企業(yè)在AI+數(shù)據技術的幫助下，利用自身客戶數(shù)據構建營銷閉環(huán)，根據AI算法提供的商業(yè)洞察實現(xiàn)不同場景的應用落地，從而真正實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉型。
此外，考慮到不同行業(yè)、不同場景所面臨的的應用情況和需求多元且復雜，企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型的手段和方法不可一概而論，需結合實際業(yè)務應用場景分階段實施，才能真正釋放數(shù)字的價值，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據資產商業(yè)價值最大化。
創(chuàng)略科技一直致力于以AI和數(shù)據科學為核心，打造下一代智能商業(yè)應用幫助企業(yè)制定高效且精準的營銷策略，實現(xiàn)精細化、個性化運營，最大化挖掘客戶全生命周期價值。目前，創(chuàng)略科技已累計服務超過300家企業(yè)用戶，覆蓋包括快消零售、汽車、出行、旅游、金融、教育等在內多個行業(yè)，在AI+數(shù)據技術應用方面沉淀了豐富的實踐經驗。
•在汽車行業(yè)，通過AI模型分析，預測新線索的銷售轉化率，定義跟進優(yōu)先級，及時實現(xiàn)銷售轉化，提高投入產出率；基于車聯(lián)網，云服務平臺實時監(jiān)測汽車使用情況，并且通過AI算法發(fā)現(xiàn)其中的細微變化，進行實時評估，在問題影響車輛運行之前發(fā)出預警，為整個品牌汽車提供預測性維護。
•在零售行業(yè)，通過IQ進行AI算法建模，引入節(jié)假日、促銷活動等影響因子，構建特征，搭建合適模型。在充分理解業(yè)務的基礎上持續(xù)參數(shù)調優(yōu)，輸出精準度高于人工的預測結果，建立增長。
•在旅游行業(yè)，基于對航司數(shù)百萬會員進行數(shù)據分析，通過智能算法對機票高購買意向客群進行特征提取，得出航線機票個性化推薦模型，對機票業(yè)務進行需求預測，并且可擴展到輔營業(yè)務需求預測，在各階段支持不同業(yè)務場景落地，提升營銷運營效率。
•在金融行業(yè)，銀行可借助AI技術和智能算法通過人臉識別、客戶畫像、文本分析和OCR（光學字符識別技術）等技術手段，實現(xiàn)更加精準全面的客戶服務、營銷管理、業(yè)務運營及風險管理。
•在教培行業(yè)，通過機器學習算法，全面參考各維度數(shù)據，進行線索質量識別、有流失傾向的用戶識別，通過系統(tǒng)實時分發(fā)給合適的坐席或銷售，并推薦高效的營銷策略，有效提升線索跟進效率、降低客戶流失率。
•在電商行業(yè)，個性化推薦系統(tǒng)在大數(shù)據分析、機器學習和深度學習算法的基礎上，結合用戶特征、物品特征和場景特征（時間、空間等）構建用戶興趣模型，從海量的商品匹配到用戶的需求商品，提升用戶購買效率和客戶體驗。
數(shù)字驅動未來已經是全行業(yè)共識，其發(fā)展勢不可擋。AI+數(shù)據的應用賦能更多的新技術在數(shù)字化領域實現(xiàn)價值最大化，助力企業(yè)數(shù)字化轉型的過程更智能、更高效，其價值也必將隨著科學技術的發(fā)展，不斷被挖掘，得到最大化體現(xiàn)。
