不同行業(yè)借助信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)向智能制造轉(zhuǎn)型，但行業(yè)中的有機(jī)構(gòu)成部分——企業(yè)，由于缺乏預(yù)算與資源、缺乏專業(yè)技能、缺乏上級(jí)的支持與贊助、缺乏正確的技術(shù)等原因，使智能制造的推進(jìn)在不同行業(yè)深度不一。
具體來(lái)說(shuō)，我們可以把智能制造推進(jìn)過(guò)程中存在的難點(diǎn)概括為以下幾方面的原因。
1、企業(yè)高層沒(méi)有意識(shí)到智能制造的必要性、緊迫性和復(fù)雜性，觀念還停留在部署常用的IT系統(tǒng)。實(shí)際上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是IT部門能夠?qū)崿F(xiàn)的，必須由企業(yè)的決策層引領(lǐng)，自頂向下推進(jìn)。
2、企業(yè)已經(jīng)應(yīng)用了諸多信息系統(tǒng)，但是孤島縱橫，由于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、編碼體系不統(tǒng)一等原因，推進(jìn)智能制造無(wú)從下手。
3、不少企業(yè)認(rèn)為推進(jìn)自動(dòng)化系統(tǒng)效果更能夠立竿見(jiàn)影，因此普遍存在重自動(dòng)化、輕智能化的狀況。通過(guò)走訪很多企業(yè)，我發(fā)現(xiàn)企業(yè)都更加重視產(chǎn)線的自動(dòng)化和少人化，但是設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)差，車間沒(méi)有真正實(shí)現(xiàn)可視化。
4、企業(yè)投資推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒(méi)有取得顯著效果，制約了企業(yè)進(jìn)一步推進(jìn)智能制造的積極性。例如，一些企業(yè)雖然投資自建了電商平臺(tái)，但在流量為王的時(shí)代，客戶還是被主流的電商平臺(tái)掌控，自建平臺(tái)達(dá)不到預(yù)期效果。
5、制造業(yè)的各個(gè)細(xì)分行業(yè)差異很大，處在各個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中不同位置的企業(yè)個(gè)性化很強(qiáng)，智能制造的突破口也各不相同，并沒(méi)有可以直接照搬的模板。。我國(guó)制造企業(yè)的利潤(rùn)率較低，推進(jìn)智能制造往往缺乏足夠的資金進(jìn)行投入。
針對(duì)以上的智能制造推進(jìn)過(guò)程中面臨的各種困難，建議制造企業(yè)需要深度剖析智能制造的需求，并尋找突破口，建立明確的智能制造轉(zhuǎn)型路線圖。如果沒(méi)有清晰的智能制造轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，把各種時(shí)髦的互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)囫圇吞棗地應(yīng)用，不僅起不到真正提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的效果，還有可能使企業(yè)面對(duì)投資巨大，收益甚小的局面。
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