對于企業(yè)來說，需要了解不同的垂直行業(yè)如何從物聯(lián)網(wǎng)技術的應用中獲益。在這個技術日新月異的時代，企業(yè)必須緊跟物聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展的步伐。
物聯(lián)網(wǎng)目前對業(yè)務的影響是巨大的。物聯(lián)網(wǎng)通過將設備/傳感器與通過互聯(lián)網(wǎng)獲取有價值數(shù)據(jù)的流程和前景連接起來，為組織創(chuàng)造了有效推動業(yè)務發(fā)展的機會。
人們需要了解一下物聯(lián)網(wǎng)獲得更加廣泛應用的原因，以及對各行業(yè)的影響。
(1)旅游業(yè)
隨著技術創(chuàng)新的成本顯著降低，效率也顯著提高，大多數(shù)組織的業(yè)務發(fā)展已經(jīng)轉(zhuǎn)向賦予智能工具和智能設備在更多領域或空間內(nèi)相互作用的能力。
許多旅游公司開始在業(yè)務運營中使用物聯(lián)網(wǎng)設備，并嘗試不同的方法為客戶提供創(chuàng)新服務。物聯(lián)網(wǎng)具有改變旅游行業(yè)幾乎所有方面的潛力，將使這些組織能夠收集和協(xié)調(diào)來自各種來源的大量數(shù)據(jù)，以定制和增強客戶體驗。
例如，在航空領域中，物聯(lián)網(wǎng)解決方案帶來了許多好處。它鼓勵旅行者發(fā)現(xiàn)他們想要的服務，并鼓勵航空公司為他們的顧客提供更多個性化服務。航空公司和乘客也將受益于互聯(lián)技術和互聯(lián)人群的融合。
(2)制造業(yè)
制造業(yè)是積極采用物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第二大產(chǎn)業(yè)。制造業(yè)中采用的物聯(lián)網(wǎng)技術被稱為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)或工業(yè)4.0?；旧?，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是指制造業(yè)利用物聯(lián)網(wǎng)技術來提高制造和供應鏈運營的效率和效益。
實際上，物聯(lián)網(wǎng)正在創(chuàng)造一個適合智能制造決策的環(huán)境?，F(xiàn)在，全球各地的制造商有足夠的信心在其業(yè)務決策中采用物聯(lián)網(wǎng)。在研究機構(gòu)實施的一項調(diào)查中，40%的制造商認為現(xiàn)在是投資物聯(lián)網(wǎng)的正確時機。
(3)醫(yī)療保健行業(yè)
物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療保健行業(yè)的應用意義重大。醫(yī)療機構(gòu)可以從醫(yī)療設備獲取數(shù)據(jù)以改善為患者提供的服務。為了將效率、精度、患者監(jiān)控和安全性提高到新的水平，組織需要實時可見性和智能化傳感器、可穿戴設備和其他物聯(lián)網(wǎng)設備生成的數(shù)據(jù)。
但是，從數(shù)據(jù)中獲得可行的見解才是使組織業(yè)務更上一層樓的原因。根據(jù)Aruba公司的一項研究，全球60%的醫(yī)療機構(gòu)已經(jīng)在其設施中采用了物聯(lián)網(wǎng)設備，73%的醫(yī)療機構(gòu)表示使用物聯(lián)網(wǎng)技術可以節(jié)省成本。這表明物聯(lián)網(wǎng)正在掀起應用浪潮，忽視這一趨勢的組織將會落后于人。
(4)汽車行業(yè)
物聯(lián)網(wǎng)的不可阻擋的發(fā)展趨勢將徹底改變汽車行業(yè)。如今，車輛與技術的結(jié)合比以往任何時候都更重要。
物聯(lián)網(wǎng)推動了新的行動計劃。為了獲得競爭優(yōu)勢，汽車制造商和供應商需要將物聯(lián)網(wǎng)視為未來轉(zhuǎn)型的一個機會。
如今，汽車行業(yè)正通過在其產(chǎn)品和服務中利用移動性和物聯(lián)網(wǎng)而變得更加優(yōu)越。典型例子之一是谷歌公司的自動駕駛汽車。
(5)農(nóng)業(yè)
借助智能技術和物聯(lián)網(wǎng)設備，農(nóng)民可以獲得具有見地的農(nóng)作物數(shù)據(jù)，并以多種方式使用它來獲得強大的解決方案。
最近，行業(yè)專家提出了機器健康監(jiān)控中心的新概念。很多農(nóng)業(yè)和建筑機械現(xiàn)在都配備了物聯(lián)網(wǎng)設備和傳感器，這使他們所有的機器設備的彼此連接成為可能。傳感器的使用為收集有關機器健康狀況的數(shù)據(jù)提供了一種簡便的方法。以確定預測故障和停機的模式和趨勢，降低維護成本，并提高生產(chǎn)率。
令人關注的物聯(lián)網(wǎng)
如果組織計劃更多地利用物聯(lián)網(wǎng)技術，那么應該記住以下三點。
(1)在開始使用物聯(lián)網(wǎng)之前，需要了解什么?
(2)采用物聯(lián)網(wǎng)對業(yè)務和基礎設施有什么風險?
(3)如何通過數(shù)據(jù)分析利用物聯(lián)網(wǎng)的力量?
因此，需要解決這些問題，并探討一下物聯(lián)網(wǎng)的主要優(yōu)勢、后果和陷阱。
1.需要了解的物聯(lián)網(wǎng)的知識
物聯(lián)網(wǎng)是一種運行環(huán)境，在這種環(huán)境中，啟用Web的設備與嵌入式傳感器、通信硬件和處理器連接，以通過定義的網(wǎng)絡收集和發(fā)送信息。
為了更好地了解物聯(lián)網(wǎng)的工作原理，將其分為三個主要部分：
(1)邊緣：這是數(shù)據(jù)源或借助外部設備(如傳感器等硬件)收集的初始點。由于所有設備都是相互連接的，它們產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)流量，這使得它在各種用途上都很有用。許多人都夢想著擁有可以自動控制所有電器設備的智能家居。在汽車行業(yè)，數(shù)以百萬的智能汽車每秒將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。
(2)處理平臺：這是處理原始數(shù)據(jù)并進一步發(fā)送以進行操作和分析的部分。由于可以通過互聯(lián)網(wǎng)訪問數(shù)據(jù)，因此該平臺在數(shù)據(jù)隱私和安全方面起著至關重要的作用。
(3)用戶：這是用戶與真實數(shù)據(jù)進行交互，并對其進行分析以推動業(yè)務發(fā)展的關鍵點。
2.物聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務和基礎設施風險
物聯(lián)網(wǎng)正在迅速改變組織與技術之間關系。但是采用物聯(lián)網(wǎng)技術是否安全?其中的一些風險是：
(1)硬件和軟件設備的模塊化架構(gòu)
為了采用任何物聯(lián)網(wǎng)設備，安全始終是主要關注的問題。設備已啟用網(wǎng)絡功能，并且它是實現(xiàn)更好地控制客戶交互的優(yōu)先事項。由于設備和控制段位于模塊中，因此不良行為者很容易攻擊或利用其配置，甚至更糟的是破壞不同級別的操作。
(2)DDoS攻擊
DDoS攻擊可能給組織造成重大損失。一些流行的攻擊類型是：
•流量攻擊：受到攻擊的目標被大量垃圾郵件數(shù)據(jù)包淹沒，因此可能丟失真實的請求。這些攻擊通常是通過注入木馬和惡意軟件進行的。
•帶寬攻擊：帶寬攻擊使TB級甚至PB級垃圾數(shù)據(jù)覆蓋目標。這會導致系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸丟失、服務器崩潰，甚至完全關閉。
(3)漏洞的復雜性
各種物聯(lián)網(wǎng)設備在設計中往往缺乏安全性，這可能為黑客通過植入惡意代碼和利用其他漏洞來進入這些設備，從而獲得操作訪問權(quán)。為了消除這些漏洞，必須實施測試物聯(lián)網(wǎng)設備的最佳實踐。
(4)基礎設施的可擴展性
談到物聯(lián)網(wǎng)時，組織的IT基礎設施起著至關重要的作用。只有當物聯(lián)網(wǎng)應用程序每秒生成數(shù)TB或數(shù)PB數(shù)據(jù)，并且其基礎設施的可擴展性不足難以處理時，才需要采取這種方案。
組織對設備、應用程序、流量和數(shù)據(jù)的占用進行規(guī)劃將意味著實現(xiàn)可擴展的物聯(lián)網(wǎng)基礎設施。這可能是云計算發(fā)揮重要作用的地方。
云存儲和虛擬化的使用使組織可以降低成本并提高交付性能。托管云平臺可讓其設備安全地連接到云計算應用程序，并通過云數(shù)據(jù)倉庫存儲其數(shù)據(jù)。
盡管AWS公司在全球云計算市場占據(jù)主要地位，但仍有許多基于云計算的數(shù)據(jù)服務提供商可以提供物聯(lián)網(wǎng)平臺。以下是全球頂級物聯(lián)網(wǎng)提供商的列表：
(1)AWS物聯(lián)網(wǎng)平臺
(2)Microsoft Aazure物聯(lián)網(wǎng)中心
(3)IBM Watson物聯(lián)網(wǎng)平臺
(4)谷歌云平臺
(5)Oracle
3.利用數(shù)據(jù)分析
物聯(lián)網(wǎng)迅速成為當今市場上廣泛推廣的技術，因此很多組織希望知道如何充分利用該技術，為了推動業(yè)務增長，高級數(shù)據(jù)分析解決方案是至關重要的組成部分之一。
先進的分析功能使組織可以更熟悉物聯(lián)網(wǎng)設備及其性能，開始存儲由物聯(lián)網(wǎng)設備(即傳感器和模塊)生成的大量數(shù)據(jù)，并加強進一步的流程、分析模式和洞察力，以改善其業(yè)務決策。
