工業(yè)專家們學會了數字領域的漸進式轉型，讓特定的操作更加方便。
在最近的一項調查中，有94％的行業(yè)專業(yè)人士告訴AI公司Plutoshift，數字化轉型遍及整個公司，但只有25％的企業(yè)表示，從企業(yè)范圍，自上而下的方法是最好的方法。
Plutoshift創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Prateek Joshi表示：“數字化轉型可能會中斷工作流程并發(fā)現昂貴而費時的問題，而這全都可能無法解決數字化過程中遇到的實際問題。盡管自上而下的方法在董事會中看起來不錯，但可能無法解決與前線工作人員最相關的問題。”
自上而下的方法可能會受到大量咨詢合同和多年時間表的困擾。盡管有資本支出，該方法仍可能導致混亂，并導致無法解決更聰明的工廠打算補救的問題。
通常出現的問題與對數字化工作流程的缺乏了解有關。當公司董事會和高層管理人員實施數字計劃而不包括實地計劃時，計劃中的轉型通常會發(fā)現新問題，例如并非適用于所有工作流程的軟件，或者需要新計算機或其他硬件來運行新軟件。這些障礙減緩甚至停止了數字化轉型。
當一線員工脫離公司或被排除在公司的數字化流程之外時，生產力和投資回報率可能會受到影響。當這些實地員工被要求執(zhí)行從上到下的數字化方法時，有78％的員工表示發(fā)現了潛在的問題。受訪者說，其中一些問題減緩了數字化進程（57％），而另一些人則報告說，這些問題增加了其總體成本（44％）。
喬希說：“這表明，當高級管理人員在沒有員工參與的情況下采取自上而下的方法時，他們可能會把錢留在桌子上。”
小型試點項目可能是數字化轉型的最佳選擇
作為替代方案，特定于操作的數字轉換是一種新興的方法，可直接在一線專業(yè)人員的控制下對特定的工作流程實施數字化和自動化技術。該策略是對產生即時結果的較小項目進行測試。
實際上，一線工作者可能最了解技術可以推動結果的地方。當被問及工作中的數字化問題時，Plutoshift接受調查的500名工業(yè)專業(yè)人員中，有三分之二（68％）表示他們有特定的工作流程需要改進，58％的專家認為他們已經掌握了啟動工作的工具。新的數字策略。
這種漸進的方法越來越受歡迎。58％的Plutoshift受訪者表示，他們已經探索了特定于運營的數字化轉型。其中，有79％的人表示努力是成功的或有些成功。三分之二的受訪者認為，漸進式轉型將更易于管理且更具成本效益。
但是，隨著特定于操作的向智能工廠的轉換可能引起的一個問題是通常被稱為自動化的孤島，即過程中的各個步驟是自動化的，但沒有集成或彼此關聯。參與項目的領導者可以有所作為。
我們發(fā)現，當項目負責人開始聯系組織內的部門和團隊時，他們就可以推動數據自動化的集成以及特定于業(yè)務的成功。擁護者可以促進整個組織的整合。
例如，許多制造商跨多個過程收集傳感器數據。挑戰(zhàn)的一部分是數據分布在整個公司中，并且沒有與其他可能相關的數據集成或關聯。
喬希說：“只有將數據投入工作，提取見解并將其應用于未來的學習和活動中，數據才有價值。如果只是坐在那里，收集數據有什么意義？我們發(fā)現許多公司都在收集和使用它。但是，我們可能已經看到許多公司在收集它，卻不知道如何使用它。”
“實施技術解決方案開始浮現以前沒有的見解，”喬希繼續(xù)說道：“隨著組織中各個部門的不斷發(fā)展，他們將需要決定如何有效地整合它們。”
近四分之三的公司表示，他們的數字化轉型戰(zhàn)略已經改變。而大多數變化涉及Covid-19大流行帶來的突然轉變。84％的人表示，大流行迅速加劇了他們對數字工作流程的需求。
喬希說：“自從大流行以來，企業(yè)就將幾年的轉型推到了短短的幾個月之內。顯然，Covid一直是推動變革的積極因素，無論是積極的還是消極的。在被迫在家中工作后，有42％的受訪者表示他們的某些工作變得難以完成或根本無法完成。”
這種變化加速了對新技術和數字實踐的需求，例如性能監(jiān)控軟件和距離跟蹤系統(tǒng)，它們最初只是為了適應這個新時代而需要的，但現在已成為日常工作的重要組成部分。相關策略可能涉及使用數字監(jiān)控和維護技術、轉換、啟動自動照明以限制需要在現場的人數，或者使用IoT應用程序來幫助績效管理。
