掌握最新的事物正迅速成為一項艱巨的任務。與此同時，它對IT和企業(yè)成功越來越重要。三分之二以上的IT領導者(68%)表示，確定他們的公司在新冠疫情發(fā)生之后所需的新興技術將具有挑戰(zhàn)性。
隨著首席信息官將注意力轉向為未來的業(yè)務提供支持，企業(yè)正在積極采用新興技術(或現(xiàn)有技術的新應用)。不過，凱捷集團副總裁兼首席信息官Sudhir Reddy表示，那些真正受到關注的企業(yè)需要幫助解決問題，提高效率和有效性，或提供競爭優(yōu)勢。
展望2022年及以后，負責為混合工作場所提供裝備、實現(xiàn)更具彈性和靈活性的供應鏈、以及繼續(xù)推進數(shù)字化轉型的首席信息官將共同關注多個新功能。Everest集團數(shù)字、云計算和應用服務研究實踐負責人Yugal Joshi表示：“首席信息官將不得不專注于這些技術的融合而不是單一技術，以推動數(shù)字化轉型。”
IT領導者應關注的9個技術趨勢
以下是2022年及以后在各行業(yè)領域和企業(yè)中廣泛應用的一些新技術和功能。
(1)混合工作場所的支持工具
由于新冠疫情持續(xù)蔓延帶來的影響以及繼續(xù)實施混合工作，將出現(xiàn)更新和更好的工具。在美國電氣與電子工程師協(xié)會(IEEE)的調查中，幾乎所有的技術領先者(97%)都認為，他們的團隊比以往任何時候都更緊密地與人力資源領先者合作，實施辦公登記、空間使用數(shù)據(jù)和分析、新冠疫情和健康協(xié)議、員工生產(chǎn)力、敬業(yè)度和心理健康方面的工作場所技術和應用。Everest集團的Joshi預計，首席信息官將評估和采用更多增強和虛擬現(xiàn)實(AR/VR)工具以及下一代協(xié)作套件。
(2)云計算簡化技術
Reddy說，“隨著越來越多的工作負載轉移到云端，采用可遷移性的技術，例如容器編排和云計算工作負載管理，將越來越多地出現(xiàn)在首席信息官的議程中。云計算編程技術使多云采用和混合工作負載管理成為可能。這確保了可遷移性并避免了供應商鎖定。云計算工作負載管理解決方案有助于監(jiān)控負載/性能，允許用戶關閉未使用的虛擬機或基于規(guī)則集動態(tài)啟動額外的虛擬機。”
展望未來，IT領導者將著眼于云原生技術和平臺，以充分利用云計算的核心功能，以更快的速度和更大的規(guī)模實現(xiàn)更大的創(chuàng)新。調研機構Gartner公司預測，云原生平臺將作為2025年的95%以上新的數(shù)字舉措的基礎(2021年為30%)。
(3)云計算控制平臺
加速云采用和數(shù)字分布式勞動力和企業(yè)的組合，為網(wǎng)絡攻擊創(chuàng)造了一些更多的攻擊面。因此，首席信息官正在重新思考如何在這種新常態(tài)下保護自己公司的業(yè)務運營。
凱捷公司的Reddy說，“由于新常態(tài)推動了無邊界員工隊伍的發(fā)展，首席信息官重新思考企業(yè)網(wǎng)絡已經(jīng)變得非常重要，在這種新的背景下，重新思考企業(yè)網(wǎng)絡是否有意義。”凱捷公司已經(jīng)接受了“互聯(lián)網(wǎng)即網(wǎng)絡”的概念，并計劃建立一個控制平臺，從中提供對應用程序的基于角色的訪問。
Reddy解釋說，“通過這樣做，我們將能夠顯著縮小傳統(tǒng)企業(yè)網(wǎng)絡以及與訪問網(wǎng)絡相關的所有威脅。作為一種用于應用程序的流量控制，控制平臺將提供企業(yè)云部署的管理和編排。”
(4)智能空間技術
Joshi說，“隨著私有5G的進一步發(fā)展，我希望客戶采用它來改變其業(yè)務運營。這將需要投資于更新的基礎設施和工程解決方案。”
這將通過智能空間技術得到加強，智能空間技術有助于建造智能物理空間，例如制造廠、零售店和體育場館。IEEE的調查發(fā)現(xiàn)，82%的受訪IT領導者認為，實施有利于可持續(xù)性、脫碳和節(jié)能的智能建筑技術已經(jīng)成為重要的優(yōu)先事項。
(5)應用程序實現(xiàn)自動化
許多企業(yè)發(fā)現(xiàn)，他們在新冠疫情爆發(fā)時將關鍵的客戶應用程序實現(xiàn)了數(shù)字化和自動化。他們現(xiàn)在需要做的是創(chuàng)建路線圖，以實現(xiàn)更多業(yè)務流程的自動化，從而提高效率和彈性。
企業(yè)越來越多地展望采用機器人流程自動化(RPA)完成任務。Reddy說，“RPA工具在基于可編程邏輯自動化的重復活動或業(yè)務流程方面變得更容易。”首席信息官們關注的一個人工智能趨勢是流程發(fā)現(xiàn)技術的成熟，它可以提供一種智能方式來推動RPA流程。
(6)協(xié)作數(shù)據(jù)平臺
在企業(yè)邊界之外共享數(shù)據(jù)以創(chuàng)造新見解的能力正變得越來越重要。凱捷公司執(zhí)行副總裁Jerry Kurtz表示，創(chuàng)建數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的能力將是2022年企業(yè)的首要任務。事實上，根據(jù)CopGigi公司在2021年初發(fā)布的研究報告，安全實時的基于云的數(shù)據(jù)交換，以及支持基于數(shù)據(jù)的協(xié)作而無需實際共享粒度數(shù)據(jù)本身的解決方案提供商，是這里的關鍵支持技術。
(7)區(qū)塊鏈應用程序
開源分布式數(shù)據(jù)庫和分類賬技術的企業(yè)用例變得更加清晰。IEEE調查的IT領導者列舉的四個最重要的使用案例，將是物聯(lián)網(wǎng)中的安全的機器對機器交互、發(fā)貨跟蹤和非接觸式數(shù)字交易、在云中保持安全和醫(yī)療記錄的安全，以及在指定生態(tài)系統(tǒng)中保護連接方。
(8)生成人工智能
生成人工智能有著廣闊的發(fā)展前景，從自然語言生成模型，可以編寫計算機代碼到生成DeepFakes的算法。
這不完全是炒作。生成人工智能有一些豐富的企業(yè)應用程序，比大多數(shù)企業(yè)目前使用的機器學習更具動態(tài)性。
West Monroe公司技術高級合伙人Erik Brown說，“生成人工智能是指分析各種形式的數(shù)據(jù)(文本、視頻、聲音、圖像等)并生成自己新穎內容的模型，在商業(yè)領域中可以獲得更高的生產(chǎn)效率。想象一下，測試和創(chuàng)造一個高度優(yōu)化的營銷計劃，或一個可以在幾周內在新冠疫情期間開發(fā)候選疫苗的模型。”
(9)下一代端點檢測和響應(EDR)
由于贖金軟件和網(wǎng)絡攻擊日益猖獗，下一代端點檢測和響應(EDR)正在成為下一代網(wǎng)絡安全的關鍵能力，通過機器學習檢測提高對威脅的可視性，以實現(xiàn)更快的響應。
Reddy說，“解決方案受到首席信息官的關注，因為它們結合了行為分析、異常檢測和來自威脅引擎的實時更新，以提供漏洞保護。”
