自動化由來已久，歷史甚至可以追溯到5000多年前。
從瑪雅人使用引水渠實現(xiàn)用水自動化運輸，到亞當(dāng)·斯密的自動化示例推動扣針制造商大步發(fā)展，到亨利·福特發(fā)明自動化機械裝配線，再到數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)任務(wù)自動化催生企業(yè)資源管理系統(tǒng)，并在此后擴展到機器人流程自動化……可以說，人類對于自動化的夢想與追求從未間斷過。
由于技術(shù)水平不同，在人類歷史發(fā)展的每個時代，對于自動化的定義也有所區(qū)別。
在第一次工業(yè)革命時期，機器開始代替了手工勞動，工廠流水線、機械化生產(chǎn)實現(xiàn)了自動化；后來隨著計算機時代來臨，機器人進入企業(yè)后，幫助企業(yè)實現(xiàn)簡單流程的自動化，處理常規(guī)的機械性操作和任務(wù)；如今，在數(shù)字化和人工智能時代，機器人已經(jīng)具備了適應(yīng)能力，可以隨著環(huán)境的變化改變應(yīng)對方式，這其中就融入了認知學(xué)習(xí)，人工智能的智能自動化。
隨著人工智能（AI）技術(shù)與自動化技術(shù)相互融合，帶來人機互動模式的改變，包括數(shù)據(jù)分析方式、決策方式以及工作流或系統(tǒng)中任務(wù)和活動的執(zhí)行方式的改變，自動化也由此邁上了新高度——“智能自動化”（也可稱為“AI賦能的自動化”），并在創(chuàng)建新的個性化產(chǎn)品與服務(wù)、自動持續(xù)地管理和改進業(yè)務(wù)流程、降低成本并提高效率等方面發(fā)揮著越來越重要的作用。
人工智能和自動化結(jié)合后，企業(yè)可以獲得深入的洞察、快速精準的執(zhí)行流程，打造一致化、高質(zhì)量的體驗，為客戶和員工提供卓越的服務(wù)。
據(jù)了解，在人工智能的助力下，自動化處理的工作范圍大大增加，可以從兩方面助力人類擁有“超能力”：一方面通過自動化來完成簡單重復(fù)性的工作，從而釋放勞動力；另一方面，通過AI賦予人類獲得非凡的新能力，變得更加快速高效。
未來我們將和機器人成為同事，人機協(xié)作、交融的時代已經(jīng)來臨。研究顯示，智能自動化將作為非常重要的顛覆性技術(shù)之一驅(qū)動未來經(jīng)濟和企業(yè)變革。
智能自動化現(xiàn)狀
在自動化中使用AI的典型用例包括：無需工作人員將PDF文件中的信息手工重新輸入到表單中，而對AI進行訓(xùn)練后，即可以替代人工完成這些工作。或者，當(dāng)一名員工在需要常常搜尋公司文件來回答客戶的某一問題時，AI會提供一些可能的答案。
至于整個過程的其余部分，則人仍是處于核心位置。人工業(yè)務(wù)分析師找出了進入某一特定流程的東西。開發(fā)人員使用機器人流程自動化(RPA)系統(tǒng)來創(chuàng)建過程流。越來越多的業(yè)務(wù)分析師在監(jiān)控流程的績效，尋找瓶頸，并為其他步驟提出想法，這些步驟可以通過傳統(tǒng)腳本或通過AI增強技術(shù)來實現(xiàn)自動化。
換句話說，到目前為止，AI已成為一種工具，可以在更大的自動化方案中填補小眾市場。
HFS Research公司研究高級副總裁埃琳娜·克里斯托弗(Elena Christopher)表示：“關(guān)于AI的一個大秘密就是每個用例的范圍有多狹窄。”
盡管與端到端智能自動化結(jié)合在一起的技術(shù)可能已經(jīng)存在，至少是零星存在。但面臨的挑戰(zhàn)依然存在，這包括了解業(yè)務(wù)流程常常并非那么簡單這一事實，因為員工經(jīng)常會切換系統(tǒng)來執(zhí)行一部分任務(wù)，或者他們會自己完成某個難以以數(shù)字方式完成的工作，從而削弱了AI從頭到尾全面了解某一流程的能力。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型熱潮，智能自動化成關(guān)鍵
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是在數(shù)據(jù)與算法定義的世界中，以數(shù)據(jù)的自動流動化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性，優(yōu)化資源配置效率，構(gòu)建企業(yè)新型競爭優(yōu)勢。
隨著社會環(huán)境與市場環(huán)境的不確定性加劇，特別是經(jīng)歷新冠疫情黑天鵝事件后，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正呈如火如荼之勢。與此同時，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進，在整個企業(yè)乃至整個生態(tài)系統(tǒng)中部署智能自動化，也正成為領(lǐng)先企業(yè)的共同選擇。
這是因為，隨著面臨的不確定風(fēng)險增加，現(xiàn)代企業(yè)運營必須確保能夠靈動響應(yīng)，而且與企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)和工作流保持互聯(lián)互通。為此，企業(yè)必須實現(xiàn)端到端的企業(yè)可視性，獲得實時洞察并采取果斷行動，這對企業(yè)至關(guān)重要。
而在整個企業(yè)乃至整個生態(tài)系統(tǒng)中部署智能自動化，則有利于重塑業(yè)務(wù)流程標準，保持業(yè)務(wù)持續(xù)性，并將業(yè)務(wù)人員從大量重復(fù)的手工操作中釋放出來，提供更高的價值創(chuàng)造，打造適應(yīng)能力更強的企業(yè)，從而實現(xiàn)客戶和業(yè)務(wù)需求的快速和高效響應(yīng)，快速應(yīng)對危機、調(diào)整戰(zhàn)略與規(guī)模、采用新型運營模式。
為了獲取全球組織對智能自動化的看法，德勤在2020年曾對來自29個國家的441位高管進行了調(diào)查，這其中20%為組織自動化負責(zé)人，19%是CFO或財政董事，17%是CIO或IT董事，13%是商業(yè)服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者，6%是運營董事，25%為其他職位。
結(jié)果顯示，多數(shù)接受調(diào)查的組織皆已實現(xiàn)對RPA（機器人流程自動化）技術(shù)的應(yīng)用，但為了增強RPA能力擴大自動化范圍，他們計劃將OCR（光學(xué)字符識別）、ICR（智能字符識別）、BPM（業(yè)務(wù)流程管理）、AI、流程監(jiān)測等智能技術(shù)與RPA相結(jié)合使用。其中，78%已實現(xiàn)對RPA的應(yīng)用；51%已開始使用OCR和ICR技術(shù)；36%使用BPM；34%使用AI；33%使用流程監(jiān)測。而且，受訪者中，有79%的功能性領(lǐng)導(dǎo)者、76%的組織高層以及75%的IT部門贊成在組織中引入智能自動化。
麥肯錫在2020年對全球800家企業(yè)的高管展開的調(diào)查也顯示，新冠疫情暴發(fā)以來，企業(yè)不僅加速了數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程，而且也加大了對機器人自動化技術(shù)（包括物理機器人）等的應(yīng)用：有85%的受訪者表示其組織加速了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，有67%的受訪者表示其組織加速了對自動化和人工智能技術(shù)的應(yīng)用。
此外，也有研究表明，未來三年計劃將更多復(fù)雜工作交給智能自動化的企業(yè)數(shù)量將增加7倍。將自動化與人工智能相集成并將智能注入工作流程，已成為企業(yè)實現(xiàn)差異化的關(guān)鍵因素。
智能自動化如何賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
如果系統(tǒng)能夠自動而持續(xù)地收集大量數(shù)據(jù)，理解數(shù)據(jù)的含義，然后使用該數(shù)據(jù)來管理和改進業(yè)務(wù)流程，并一直不斷學(xué)習(xí)，那么，這就可以稱為“智能自動化”。智能自動化是一種新能力，有助于最大程度減少所需的人員支持，它實現(xiàn)了流程負擔(dān)從人類向技術(shù)的轉(zhuǎn)移，有望徹底改變企業(yè)的工作方式——隨著越來越多、越來越復(fù)雜的任務(wù)交由流程自動化完成，企業(yè)員工就能夠解放出來，專心投入高價值的工作。
根據(jù)IBM商業(yè)價值研究院（IBV）的研究，智能自動化的組成部分包括：
○人工智能/機器學(xué)習(xí)——配備軟件的系統(tǒng)應(yīng)用，能夠模擬人類智能過程，無需明確指示即可開展學(xué)習(xí)
○自然語言處理——能夠理解人類說的話
○機器人——使用機器人對物聯(lián)網(wǎng)(IoT)數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)并做出自主決策
○預(yù)測性分析——借助統(tǒng)計算法和機器學(xué)習(xí)預(yù)測結(jié)果的做法
這其中，以機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)為特征的人工智能技術(shù)是智能自動化的核心。智能自動化是順應(yīng)數(shù)字化時代對人類智慧的要求而生，它自動化的對象是人的分析、推理以及創(chuàng)造能力,其終極目標是讓機器像人一樣工作。
與傳統(tǒng)自動化通常以分散、孤立的方式部署相比，智能自動化可以在組織層面運行并跨越整個企業(yè)，幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)、運營流程的自動化以及IT自動化等，為企業(yè)帶來諸多關(guān)鍵改變：
●在業(yè)務(wù)方面，智能自動化可以光速處理業(yè)務(wù)，徹底實現(xiàn)數(shù)字化運營，同時能拓展能力，實現(xiàn)某些由人工很難實現(xiàn)的目標，提高準確率，提升用戶體驗。
●在流程方面，智能自動化可以實現(xiàn)“流程由系統(tǒng)跑、人作為輔助”,全面轉(zhuǎn)變工作結(jié)構(gòu)，提升員工的工作體驗，同時，能夠自動識別和發(fā)現(xiàn)問題，提升效率。
●在IT方面，智能自動化可覆蓋從事件捕獲和自動化到評估優(yōu)化運維等IT各個環(huán)節(jié)，并能支持靈活的內(nèi)部和云端部署選項，幫助企業(yè)實現(xiàn)高效的IT自動化運維。
●在經(jīng)濟效益方面,智能自動化則可以降低運維成本、優(yōu)化財務(wù)指標。
IBM商業(yè)價值研究院的一項研究就指出，到2022年，AI賦能的智能自動化可以減少80%的人工IT流程和75%的運營費用，并在兩年內(nèi)釋放超過1300億美元的勞動力價值。
