在每個(gè)行業(yè)里，有很多公司通過(guò)AI來(lái)改變業(yè)務(wù)流程。但是，他們AI計(jì)劃的成功與否不僅取決于數(shù)據(jù)和技術(shù)，還取決于是否有合適的人加入。
一個(gè)高效的企業(yè)的AI團(tuán)隊(duì)是一個(gè)多元化的團(tuán)體，其中包含的不僅僅是數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師。咨詢(xún)公司Omdia的AI平臺(tái)、分析和數(shù)據(jù)管理首席分析師Bradley Shimmin表示，成功的AI團(tuán)隊(duì)還包括一系列了解企業(yè)及其試圖解決問(wèn)題的人。
為了幫助你組建一個(gè)理想的AI團(tuán)隊(duì)，以下是發(fā)展良好的企業(yè)中，AI團(tuán)隊(duì)起到的十大關(guān)鍵角色。
01：數(shù)據(jù)科學(xué)家
數(shù)據(jù)科學(xué)家是任何AI團(tuán)隊(duì)的核心。他們處理和分析數(shù)據(jù)，構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)模型，并得出結(jié)論以改進(jìn)已投入生產(chǎn)的ML模型。
TikTok數(shù)據(jù)科學(xué)家Mark Eltsefon說(shuō)，數(shù)據(jù)科學(xué)家是產(chǎn)品分析師和業(yè)務(wù)分析師的混合體，而且還需具備些許機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)。
Eltsefon說(shuō)：“主要目的是了解，哪些因素會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生重大影響、收集數(shù)據(jù)以分析可能遇到的瓶頸、將不同的用戶(hù)群和指標(biāo)可視化，并就如何提高這些指標(biāo)提出相應(yīng)解決方案，包括制作解決方案的原型在哪。在為T(mén)ikTok用戶(hù)開(kāi)發(fā)新功能時(shí)，如果沒(méi)有數(shù)據(jù)科學(xué)，就不可能了解該功能是使用戶(hù)受益還是疏遠(yuǎn)了用戶(hù)。
他說(shuō)：“你不明白你應(yīng)該測(cè)試你的功能多長(zhǎng)時(shí)間，以及你應(yīng)該測(cè)量什么，對(duì)于這一切，你必須應(yīng)用AI方法。”
02：機(jī)器學(xué)習(xí)工程師
數(shù)據(jù)科學(xué)家可能會(huì)構(gòu)建ML模型，但真正實(shí)施它們的是ML工程師。
技術(shù)服務(wù)公司Persistent Systems的創(chuàng)新和研發(fā)架構(gòu)師Dattaraj Rao說(shuō)：“這個(gè)人的任務(wù)是將ML模型打包到容器中，并部署到生產(chǎn)環(huán)節(jié)——通常是作為一個(gè)微服務(wù)。”
Rao說(shuō)，這個(gè)角色需要專(zhuān)業(yè)的后端編程和服務(wù)器配置技能，以及容器、持續(xù)集成和交付部署的知識(shí)。“一名ML工程師還會(huì)參與模型驗(yàn)證、A/B測(cè)試和生產(chǎn)監(jiān)控。”
他還說(shuō)到，在一個(gè)成熟的ML環(huán)境中，ML工程師還需要對(duì)服務(wù)工具進(jìn)行試驗(yàn)，以幫助在生產(chǎn)中盡快找到性能最佳的模型。
03：數(shù)據(jù)工程師
數(shù)據(jù)工程師充當(dāng)構(gòu)建和維護(hù)組織的一個(gè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)系統(tǒng)的角色。德勤董事兼首席架構(gòu)師Erik Gfesser表示，它們對(duì)AI計(jì)劃至關(guān)重要，因?yàn)樾枰仁占瘮?shù)據(jù)并使其適合消費(fèi)，然后才能用它做值得信賴(lài)的事情。
他說(shuō)：“數(shù)據(jù)工程師構(gòu)建數(shù)據(jù)管道，來(lái)收集和組裝數(shù)據(jù)以供下游使用，在DevOps環(huán)境中，他們構(gòu)建管道來(lái)實(shí)現(xiàn)運(yùn)行這些數(shù)據(jù)管道的基礎(chǔ)設(shè)施”。
他說(shuō)，數(shù)據(jù)工程師是ML和非ML計(jì)劃的基礎(chǔ)。“例如，在其中一個(gè)公共云中實(shí)施數(shù)據(jù)管道時(shí)，數(shù)據(jù)工程師首先需要編寫(xiě)腳本來(lái)啟動(dòng)必要的云服務(wù)，這些服務(wù)為處理攝取數(shù)據(jù)提供所需的計(jì)算。”
信息技術(shù)服務(wù)公司SPR的首席技術(shù)官M(fèi)att Mead表示，如果你是第一次組建團(tuán)隊(duì)，你應(yīng)該明白數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)需要大量數(shù)據(jù)的迭代過(guò)程。假設(shè)你有足夠的數(shù)據(jù)，“大約80%的工作將與數(shù)據(jù)工程任務(wù)相關(guān)，大約20%是與數(shù)據(jù)科學(xué)有關(guān)的實(shí)際工作”他說(shuō)。
他還說(shuō)到，正因?yàn)槿绱?，你的AI團(tuán)隊(duì)中只有一小部分人會(huì)從事數(shù)據(jù)科學(xué)工作。“團(tuán)隊(duì)的其他成員將確定正在解決的問(wèn)題，幫助解釋數(shù)據(jù)，幫助組織數(shù)據(jù)，將輸出的數(shù)據(jù)整合到另一個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)中，或者以可演示的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。”
04：數(shù)據(jù)維護(hù)員
數(shù)據(jù)維護(hù)員負(fù)責(zé)監(jiān)督公司數(shù)據(jù)的管理，并確保其可訪(fǎng)問(wèn)且具有高質(zhì)量。這一重要角色確保數(shù)據(jù)在整個(gè)組織中的使用是一致的，并且公司遵守不斷變化的數(shù)據(jù)法。
技術(shù)公司Insight的數(shù)據(jù)和AI國(guó)家實(shí)踐負(fù)責(zé)人Ken Seier表示，數(shù)據(jù)維護(hù)員確保數(shù)據(jù)科學(xué)家獲得正確的數(shù)據(jù)，確保所有內(nèi)容都是可重復(fù)的，并在數(shù)據(jù)目錄中清晰標(biāo)記出來(lái)。
擔(dān)任此職位的人員需要結(jié)合數(shù)據(jù)科學(xué)和溝通技巧，以便在各個(gè)團(tuán)隊(duì)之間進(jìn)行協(xié)作，并與數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師合作，以確保利益相關(guān)者和業(yè)務(wù)用戶(hù)能夠訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)維護(hù)員還負(fù)責(zé)執(zhí)行一個(gè)組織圍繞數(shù)據(jù)使用和安全性的政策。Seier說(shuō)：“數(shù)據(jù)維護(hù)員要確保只有應(yīng)該獲得安全數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限的人，才能獲得該訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限。”
05：領(lǐng)域?qū)＜?/strong>
領(lǐng)域?qū)＜沂菍?duì)特定行業(yè)或?qū)Ｒ活I(lǐng)域有深入的了解的角色。此人是該領(lǐng)域的權(quán)威人士，可以判斷現(xiàn)有數(shù)據(jù)的質(zhì)量，并可以與AI項(xiàng)目的預(yù)期業(yè)務(wù)用戶(hù)進(jìn)行溝通，以確保其具有現(xiàn)實(shí)價(jià)值。
軟件開(kāi)發(fā)公司SpdLoad的首席執(zhí)行官M(fèi)ax Babych表示，這些特定領(lǐng)域的專(zhuān)家是必不可少的，因?yàn)殚_(kāi)發(fā)AI系統(tǒng)的技術(shù)專(zhuān)家很少具備可受益實(shí)際領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。“領(lǐng)域?qū)＜铱梢蕴峁╆P(guān)鍵意見(jiàn)，使AI系統(tǒng)發(fā)揮最佳性能。”
“我主要想分享的建議是要考慮商業(yè)模式，然后吸引領(lǐng)域?qū)＜襾?lái)了解，這在你的行業(yè)中是否是一個(gè)可行的賺錢(qián)方式——然后才嘗試討論更多技術(shù)性問(wèn)題”，他說(shuō)。
此外，教育技術(shù)平臺(tái)iSchoolConnect的AI負(fù)責(zé)人Ashish Tulsankar表示，領(lǐng)域?qū)＜铱梢猿蔀榭蛻?hù)和AI團(tuán)隊(duì)之間的重要聯(lián)絡(luò)人。
“這個(gè)人可以與客戶(hù)溝通，了解他們的需求，并為AI團(tuán)隊(duì)提供下一組持續(xù)的方向。而且領(lǐng)域?qū)＜疫€可以跟蹤AI是否以合乎道德的方式進(jìn)行實(shí)施。”他說(shuō)。
06：AI設(shè)計(jì)師
AI設(shè)計(jì)師是與開(kāi)發(fā)人員合作，以確保他們了解人類(lèi)用戶(hù)的需求的角色。該角色設(shè)想用戶(hù)將如何與AI互動(dòng)，并創(chuàng)建原型以展示新AI功能的案例。
AI設(shè)計(jì)師還確保在人類(lèi)用戶(hù)和AI系統(tǒng)之間建立信任，并確保AI從用戶(hù)反饋中學(xué)習(xí)和改進(jìn)。
來(lái)自咨詢(xún)公司BCG在北美的AI業(yè)務(wù)的聯(lián)合負(fù)責(zé)人Shervin Khodabandeh說(shuō)：“企業(yè)在拓展AI方面的困難之一是，用戶(hù)不能理解這個(gè)解決方案、不同意或無(wú)法與之交互。從AI中獲得價(jià)值的企業(yè)——他們的秘訣就是解決了人與AI的交互問(wèn)題。”
BCG是按照咨詢(xún)公司BCG在北美的AI業(yè)務(wù)的聯(lián)合負(fù)責(zé)人Shervin Khodabandeh說(shuō)10–20-70的規(guī)則來(lái)思考的，即10%的價(jià)值是算法，20%是技術(shù)和數(shù)據(jù)平臺(tái)，70%的價(jià)值來(lái)自業(yè)務(wù)整合或與業(yè)務(wù)流程中的公司戰(zhàn)略?huà)煦^，他解釋道。
Khodabandeh說(shuō)：“人機(jī)交互絕對(duì)是關(guān)鍵，是這70%挑戰(zhàn)的一個(gè)重要組成部分”，并補(bǔ)充說(shuō)AI設(shè)計(jì)師將幫助你實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。
07：產(chǎn)品經(jīng)理
產(chǎn)品經(jīng)理充當(dāng)識(shí)別客戶(hù)需求，領(lǐng)導(dǎo)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和營(yíng)銷(xiāo)，同時(shí)確保AI團(tuán)隊(duì)做出有益的戰(zhàn)略決策的角色。
“在AI團(tuán)隊(duì)中，產(chǎn)品經(jīng)理負(fù)責(zé)了解如何使用AI并解決客戶(hù)問(wèn)題，然后將其轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品戰(zhàn)略”來(lái)自一家AI開(kāi)發(fā)公司Nexocode的產(chǎn)品經(jīng)理Dorota Owczarek說(shuō)道。
Owczarek最近參與了一個(gè)項(xiàng)目，為制藥業(yè)開(kāi)發(fā)一個(gè)基于AI的產(chǎn)品，該產(chǎn)品將支持用自然語(yǔ)言處理以代替手動(dòng)審查研究論文和文件。
她說(shuō)：“該項(xiàng)目需要與數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和數(shù)據(jù)工程師密切合作，以開(kāi)發(fā)為產(chǎn)品提供動(dòng)力所需的模型和算法。”
作為產(chǎn)品經(jīng)理，Owczarek負(fù)責(zé)實(shí)施產(chǎn)品路線(xiàn)圖、估算和控制預(yù)算，并處理產(chǎn)品技術(shù)、用戶(hù)體驗(yàn)和業(yè)務(wù)方面之間的合作。
“在這種特殊情況下，由于項(xiàng)目是由業(yè)務(wù)利益相關(guān)者發(fā)起的，因此，有一位能夠確保滿(mǎn)足他們需求，同時(shí)也關(guān)注項(xiàng)目總體目標(biāo)的項(xiàng)目經(jīng)理顯得尤為重要。”她提出并補(bǔ)充道，AI產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該同時(shí)具備技術(shù)能力和商業(yè)頭腦。
她說(shuō)：“他們需要與其他團(tuán)隊(duì)和利益相關(guān)者建立密切合作。在大多數(shù)情況下，AI項(xiàng)目的成功將取決于業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)工程和設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)作。”
Owczarek補(bǔ)充到，AI產(chǎn)品經(jīng)理還需要了解與AI合作在倫理道德上帶來(lái)的影響。“他們負(fù)責(zé)制定內(nèi)部流程和指導(dǎo)方針，確保公司的產(chǎn)品遵循行業(yè)最佳實(shí)踐。”
08：AI戰(zhàn)略家
AI戰(zhàn)略家需要了解公司在公司層面的運(yùn)作方式，并與執(zhí)行團(tuán)隊(duì)和外部利益相關(guān)者進(jìn)行協(xié)調(diào)，以確保公司擁有合適的基礎(chǔ)設(shè)施和人才，為其AI計(jì)劃取得一個(gè)成功的結(jié)果。
來(lái)自EY Consulting的全球AI負(fù)責(zé)人Dan Diasio表示，要想取得成功，AI戰(zhàn)略家必須深入了解他們的業(yè)務(wù)領(lǐng)域和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)；他們還必須知道如何使用AI來(lái)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。
他說(shuō)：“在幾年前，技術(shù)屬于需要攻克的部分，但現(xiàn)在是需要重新構(gòu)思如何利用AI布局我們的業(yè)務(wù)線(xiàn)，以充分利用我們創(chuàng)造的AI能力或AI資產(chǎn)。他還補(bǔ)充到，AI戰(zhàn)略家可以幫助公司進(jìn)行如何利用AI轉(zhuǎn)型等思考。”
Diasio說(shuō)：“要改變（公司做出）決策的方式，需要一個(gè)具備極大影響力和遠(yuǎn)見(jiàn)的人，來(lái)推動(dòng)這一進(jìn)程。”
AI戰(zhàn)略家還可以幫助企業(yè)獲得他們需要的數(shù)據(jù)，以有效地推動(dòng)人工智能。
09：首席AI官
首席AI官是所有AI計(jì)劃的主要決策者，負(fù)責(zé)將AI潛在的商業(yè)價(jià)值傳達(dá)給利益相關(guān)者和客戶(hù)。
來(lái)自iSchoolConnect的Tulsankar說(shuō)：“決策者是了解業(yè)務(wù)、商機(jī)和風(fēng)險(xiǎn)的人。首席AI官應(yīng)該知道AI可以解決的案例，哪些可以帶來(lái)顯著的經(jīng)濟(jì)效益，他們應(yīng)該能夠向利益相關(guān)者闡述這些機(jī)會(huì)。
他還提到：“他們還應(yīng)該對(duì)如何迭代已實(shí)現(xiàn)這些機(jī)會(huì)，制定相關(guān)計(jì)劃。如果有多個(gè)客戶(hù)或多個(gè)產(chǎn)品需要應(yīng)用AI，首席AI官要將與客戶(hù)無(wú)關(guān)和客戶(hù)特定的實(shí)施部分進(jìn)行拆解。”
10：執(zhí)行主管
執(zhí)行主管是高級(jí)管理層中的一位經(jīng)理，他在確保AI項(xiàng)目取得成果方面發(fā)揮積極作用，并負(fù)責(zé)為公司的AI計(jì)劃獲得資金。
Diasio表示，執(zhí)行領(lǐng)導(dǎo)層在幫助推動(dòng)AI項(xiàng)目取得成功方面，發(fā)揮著重要作用。他指出：“對(duì)于公司來(lái)說(shuō)，最大的機(jī)會(huì)往往是他們突破特定職能的領(lǐng)域。”
BCG的Shervin Khodabandeh說(shuō)，不幸的是，許多公司的高級(jí)管理層并沒(méi)有充分了解AI的潛力。
他說(shuō)：“他們對(duì)AI的理解非常有限，他們經(jīng)常將其視為一個(gè)黑匣子。他們把它扔給數(shù)據(jù)科學(xué)家，但他們并不真正理解需要用AI的新工作方式。”
他說(shuō)，對(duì)于許多公司來(lái)說(shuō)，使用AI是一個(gè)巨大的文化變革。他們不了解具備高級(jí)功能的AI團(tuán)隊(duì)如何工作、每個(gè)成員如何協(xié)作、以及如何被授權(quán)。“對(duì)于99%使用AI的傳統(tǒng)公司來(lái)說(shuō)，這是一件很難的事情。
