本文來自腦極體，作者/藏狐。
“當(dāng)其下筆風(fēng)雷快，筆所未到氣已吞”，看到阿里云CIPU發(fā)布的消息，我腦海里第一時間冒出了蘇軾的這句詩。
開啟工業(yè)革命序幕，讓蒸汽機、鐵路和煤炭成為主要能源的是英國發(fā)明家瓦特；讓燈泡和電力走入所有人生活的，是美國發(fā)明家愛迪生；現(xiàn)代計算機和互聯(lián)網(wǎng)成為信息時代的基礎(chǔ)設(shè)施，變革誕生在美國西海岸。今天，所有人都將算力看作第四次工業(yè)革命的基本能源，將與千行百業(yè)、社會經(jīng)濟產(chǎn)生深刻而綿長的化學(xué)反應(yīng)，那么這一次，算力基礎(chǔ)設(shè)施可以由中國來定義嗎？
顯然，阿里云想嘗試一下，并且已經(jīng)邁出了關(guān)鍵的一步——正式發(fā)布為新型云數(shù)據(jù)中心設(shè)計的專用處理器CIPU，展現(xiàn)出取CPU而代之的氣勢。
CPU制霸計算產(chǎn)業(yè)半個世紀之久，CIPU要另起爐灶何其難也。作為讀者或許會疑問三連：憑什么？為什么？怎么做？我們不想直接給答案，從大家感興趣的問題出來進行邏輯推演，讀者自然會思考并得出自己的答案。
提筆：憑什么是中國？
有一句流行歌詞：沒有人能在我的BGM里打敗我。聽起來十分自信，不過，這份自信很長一段時間是屬于美國的。1971年，英特爾生產(chǎn)的4004微處理器標志著CPU的誕生，隨后與微軟的Windows系統(tǒng)一起組成了著名的“Wintel”聯(lián)盟，成為計算產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)實標準，被廣泛應(yīng)用于PC、高性能服務(wù)器以及云服務(wù)器中。而眾所周知，獲取算力的方式，無外乎本地硬件（數(shù)據(jù)中心）、云計算兩種。也就是說，以CPU為中心的計算架構(gòu)主宰了信息時代，支撐了云計算的崛起。
在這種局面下，中國廠商打算寫一段全新的旋律，讓別人主動走進自己的BGM里，憑什么？
首先，CPU這張舊船票，可能登不上算力時代的船。英特爾CEO早在幾年前就表示過“摩爾定律已死”，CPU性能提升的速度早已放緩，而隨著數(shù)字化的推進，數(shù)據(jù)規(guī)模、結(jié)構(gòu)和來源越來越廣，單一CPU為中心的計算架構(gòu)，無法滿足激增的算力需求，計算架構(gòu)的創(chuàng)新是現(xiàn)實所需。
其次，圍繞CPU形成的服務(wù)器、操作系統(tǒng)、中間件、數(shù)據(jù)庫和基礎(chǔ)軟件等應(yīng)用及相關(guān)服務(wù)，很長一段時間內(nèi)都掌握在歐美主流云廠商手中，中國數(shù)字經(jīng)濟要長期可持續(xù)發(fā)展，對于算力基礎(chǔ)設(shè)施自然希望有更多選擇，這給中國廠商創(chuàng)造了新的機會。
當(dāng)然，頭部云廠商從業(yè)務(wù)、戰(zhàn)略等維度也早就意識到了以CPU為中心的隱患，紛紛開始探索新的算力硬件解決方案。近年來多樣性計算架構(gòu)不斷涌現(xiàn)，比如谷歌發(fā)布了TPU，AWS發(fā)布Arm架構(gòu)的云服務(wù)器，英偉達嘗試收購ARM以擴展數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)。圖靈獎得主大衛(wèi)·帕特森與約翰·漢尼斯認為，接下來將是計算架構(gòu)更新的黃金十年。如果不想在第四次工業(yè)革命中依然重復(fù)別人的故事，那么，中國就必須在計算架構(gòu)上落下屬于自己的一筆。
落筆：為什么是云計算？
如前所說，CPU在本地和云都有應(yīng)用，為什么架構(gòu)創(chuàng)新會率先從云開始呢？答案其實也很簡單，更新的圖紙有更大自由發(fā)揮的空間。
第四次工業(yè)革命從云開始，對于中國千行百業(yè)的數(shù)字化來說，直接調(diào)用彈性、高并發(fā)、異構(gòu)的云端算力是更理想的選擇；中國云廠商在技術(shù)能力、市場規(guī)模、生態(tài)方面與全球巨頭在相同起跑線，像阿里云已經(jīng)成長為與AWS、微軟Azure等同象限的頭部云廠商；更重要的是，方興未艾的數(shù)字經(jīng)濟催生了新的算力需求和技術(shù)挑戰(zhàn)，以CPU為中心的云計算架構(gòu)越來越力不從心，中國云廠商有著更大的創(chuàng)新空間。
簡單來說，云計算架構(gòu)的創(chuàng)新方向主要有幾個：
1.性能升級。云計算一定是性能先行，才能成為千行百業(yè)數(shù)字化的算力底座，尤其是第四次工業(yè)革命中智能技術(shù)的大量應(yīng)用，深度學(xué)習(xí)對于算力資源的消耗是極大的，要求云處理器提供更強的算力，實現(xiàn)每比特性能最優(yōu)。不僅需要硬件升級，創(chuàng)新傳統(tǒng)計算架構(gòu)，提升單位算力的效率；還需要軟件升級，解決軟件定義虛擬化中出現(xiàn)的資源損耗。
2.業(yè)務(wù)效益。各行各業(yè)使用云服務(wù)，不單單是降低服務(wù)器成本還希望通過云為管道引入新技術(shù)，對大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行分析處理，釋放數(shù)據(jù)價值，也就是說單位算力所能貢獻的GDP要提高。數(shù)據(jù)密集型的計算越來越多，算力分布在邊、端、云、網(wǎng)等多個維度，數(shù)據(jù)的遷移量和吞吐率也增多，解決超大規(guī)模分布式集群之間網(wǎng)絡(luò)傳輸、管理的問題，才能滿足客戶對低時延、高帶寬的需求。
3.綠色低碳。上云用數(shù)賦智成為趨勢，計算無處不在，算力基礎(chǔ)設(shè)施的能耗問題也引發(fā)社會關(guān)注，計算產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，需要低功耗、高性能的并發(fā)處理能力，減少虛擬化中的損耗，以達到單位比特的能效比最優(yōu)，滿足各行各業(yè)綠色低碳、節(jié)能減排的發(fā)展需求。
方興未艾的云計算，相當(dāng)于一張更新的圖紙，等待著人來書寫底層計算架構(gòu)范式轉(zhuǎn)換的新篇章，而阿里云用CIPU率先落下了遒勁的一筆。
入木：CIPU怎么解開算力桎梏？
計算架構(gòu)更新，是必然的未來，對于中國云廠商來說，怎樣在自己擅長的技術(shù)賽道上建立起差異化優(yōu)勢，就成了當(dāng)務(wù)之急。縱覽全球領(lǐng)先的計算廠商，谷歌專門發(fā)布了應(yīng)對AI任務(wù)的TPU，亞馬遜在云服務(wù)器、云端AI推理芯片上也有所突破，以GPU為主營業(yè)務(wù)的英偉達也嘗試進入數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)推出DPU，老牌廠商英特爾也推出IPU，國內(nèi)也有云廠商推出了自己的計算硬件。
需要注意的是，云端算力實際上受非常多的條件影響，除了芯片的比拼，還有網(wǎng)絡(luò)、算法優(yōu)化、集群性能、部署環(huán)境、數(shù)據(jù)處理能力、框架等一系列要素，整體決定了云計算的優(yōu)越性。阿里云為新型云數(shù)據(jù)中心設(shè)計的專用處理器CIPU，正是考慮到云時代的算力所需，從三個層面進行管控并加速，來解開算力桎梏。
·網(wǎng)絡(luò)加速。云和硬件的結(jié)合，必須依靠網(wǎng)絡(luò)，管理阿里云全球上百萬臺服務(wù)器并非易事。試想一下，將不同地區(qū)數(shù)據(jù)中心的算力進行調(diào)配傳輸，如果網(wǎng)絡(luò)不給力，必然會導(dǎo)致數(shù)據(jù)傳輸慢、計算慢，大量實時性要求高的任務(wù)如自動駕駛、遠程醫(yī)療、在線教育等，體驗就會受到影響。傳統(tǒng)以CPU為中心的架構(gòu)可沒辦法把手伸到網(wǎng)絡(luò)層，而CIPU因為接入飛天云操作系統(tǒng)，可以直接通過飛天上的洛神云網(wǎng)絡(luò)管控物理網(wǎng)絡(luò)，進行硬件加速，構(gòu)建大規(guī)模的分布式RDMA高性能網(wǎng)絡(luò)，基礎(chǔ)帶寬從100G升級至200G，網(wǎng)絡(luò)時延從22us降低至16us，因此AI任務(wù)、科學(xué)計算等上云之后，比自建物理機的集群吞吐量提升了30%，延遲自然也就大大下降了。
·存儲加速。大量云上客戶希望充分釋放數(shù)據(jù)價值，高吞吐、高并發(fā)的數(shù)據(jù)存算，如果存儲系統(tǒng)跟不上，相當(dāng)于一臺跑車的油箱只有摩托車那么大，發(fā)動機再強勁也跑不快。傳統(tǒng)CPU以計算為中心的設(shè)計，數(shù)據(jù)搬運中往往會產(chǎn)生“存儲墻”和“功耗墻”，一定程度上影響了并行計算效率。同樣的，CIPU與飛天操作系統(tǒng)相結(jié)合，能夠接入存算分離架構(gòu)的塊存儲，并進行硬件加速，讓云端存儲可以做到比本地存儲還快，并擁有極大規(guī)模的資源池。通過全硬件虛擬化和轉(zhuǎn)發(fā)加速，時延最低可至30us（PLX），IOPS高達300萬，存儲時延存儲帶寬可達200 Gbps，全面超越市面上的云產(chǎn)品。
·計算加速。算得快意味著什么？1750億參數(shù)的AI大模型GPT-3訓(xùn)練成本約為1200萬美元，如果算得夠快、損耗夠小，訓(xùn)練成本就能大大下降。而眾所周知，云服務(wù)將物理機虛擬池化，過程中或多或少都會產(chǎn)生一定的損耗，CIPU的出現(xiàn)就解決了算力虛擬化的損耗問題。通過與神龍計算平臺相結(jié)合，將虛擬化轉(zhuǎn)移到專用硬件中進行加速，損耗幾乎為零，讓云服務(wù)器的性能表現(xiàn)超越了傳統(tǒng)物理機，還提供硬件級安全的加固隔離，兼具云端彈性擴容的優(yōu)點。對于云上客戶來說，無疑是更低成本、靈活性的選擇。
在多種計算架構(gòu)方案中，“飛天操作系統(tǒng)+CIPU”為中心的新一代計算體系架構(gòu)，從最底層的核心硬件到最上層的云原生軟件進行革新，替代CPU成為云計算的管控和加速中心，無疑是云端算力生產(chǎn)和服務(wù)單位價值更高、技術(shù)變革更大、基礎(chǔ)底座更強韌的一次探索。
風(fēng)雷：CIPU畫出的跑道通向何方？
中國工程院院士、清華大學(xué)高性能計算研究所所長鄭緯民曾說，過去這些年，我國在云計算領(lǐng)域主要在軟件層面有創(chuàng)新，發(fā)展了一些開源生態(tài)，但還是在傳統(tǒng)IT的格局下追趕。
顯然，CIPU的出現(xiàn)，下筆如有風(fēng)雷，撕開由西方主導(dǎo)的計算產(chǎn)業(yè)天空，露出未來的一抹天光。乍一看石破天驚，實則是一場醞釀已久的春雨。
前面提到的飛天操作系統(tǒng)、洛神網(wǎng)絡(luò)、盤古存儲，都是阿里云多年不斷突破的云計算底層技術(shù)，經(jīng)過深入垂直整合，才最終演進出以CIPU為中心的全新架構(gòu)形態(tài)，解決傳統(tǒng)計算架構(gòu)無法解決的問題。以虛擬化零損耗為例，阿里云相關(guān)研發(fā)團隊早在2015年就開始技術(shù)攻關(guān)，2017年神龍云服務(wù)器的推出，就已經(jīng)攻克了這一技術(shù)難題。目前，阿里云已經(jīng)建立了芯片、服務(wù)器、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等自研技術(shù)底座，在Gartner發(fā)布的年度報告里躋身IaaS整體基礎(chǔ)設(shè)施能力的全球最高分。同時，阿里云也是國內(nèi)最早實踐綠色數(shù)據(jù)中心的廠商之一。
那么，這場終于降落在華夏大地上的春雨，會帶來怎樣的變化呢？
首先感受到雨露潤澤的必然是各行各業(yè)的數(shù)字化，CIPU+飛天體系下，云端算力的單位成本更低、性能更優(yōu)、能耗更低，產(chǎn)業(yè)客戶會直接受益，用上更加普惠、高效、綠色的算力。
其次，大地滋潤后會生長出更多創(chuàng)新，讓中國在數(shù)字經(jīng)濟占據(jù)領(lǐng)先身位。算力正在許多行業(yè)中釋放潛力，比如云電腦無影，就將高算力工作從本地轉(zhuǎn)移到云端，無需高性能終端，依然可以在云端流暢地打造8K畫質(zhì)體驗，對于創(chuàng)作者來說是極大的生產(chǎn)力解放。
更進一步，各行各業(yè)的創(chuàng)新和計算軟硬件迭代，共同組成蓬勃的新計算生態(tài)。就如阿里云智能總裁張建鋒在2022年阿里云峰會上所說的那樣，“現(xiàn)在是重新定義云的窗口期，如果我們定義好了，中國就可以在下一個技術(shù)時代有自己的一席之地”。
回到底層，回到源頭，去做最基礎(chǔ)的計算架構(gòu)創(chuàng)新，阿里云用行動“Back to Basic”，踐行“B2B”策略。這也是為什么云計算的范式轉(zhuǎn)化應(yīng)該發(fā)生在中國，發(fā)生在此刻。
英國科普作家馬特·里德利在《創(chuàng)新的起源：一部科學(xué)技術(shù)進步史》一書中列舉大量事實表明，正如6個世紀以前，歐洲從日益僵化的中國手中奪過創(chuàng)新接力棒一樣，中國或許即將再次奪回接力棒。
在CIPU如驚雷般地書寫中，中國云計算的新樂章已經(jīng)寫下了開頭。何其有幸，我們正見證未來。
