本文來(lái)自AI芯天下，作者/方文三。
如今數(shù)據(jù)不再局限于傳統(tǒng)數(shù)字形式的認(rèn)知，由結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)延伸到半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)范疇。
數(shù)據(jù)治理越來(lái)越受到企業(yè)的普遍重視，在數(shù)據(jù)生命周期的各個(gè)階段通過(guò)相應(yīng)的工具與方法論，使數(shù)據(jù)發(fā)揮出更大的價(jià)值，是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)與應(yīng)用必不可少的階段。
企業(yè)歷經(jīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不同階段時(shí)，需通過(guò)數(shù)據(jù)治理解決數(shù)據(jù)在生產(chǎn)、管理和使用中的問(wèn)題，而數(shù)據(jù)治理的需求與復(fù)雜度也會(huì)隨著企業(yè)數(shù)字化程度提升而增加。
從企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)類(lèi)型來(lái)看，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)總量的80%，卻僅占整體使用率的30%，長(zhǎng)期以來(lái)其價(jià)值未得到充分有效利用。
企業(yè)在部署AI應(yīng)用時(shí)，數(shù)據(jù)資源的優(yōu)劣極大程度決定了AI應(yīng)用的落地效果。因此，為推進(jìn)AI應(yīng)用的高質(zhì)量落地，開(kāi)展針對(duì)性的數(shù)據(jù)治理工作為首要且必要的環(huán)節(jié)。
而對(duì)于企業(yè)本身已搭建的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理體系，目前多停留在對(duì)于結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的治理優(yōu)化，在數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)字段豐富度、數(shù)據(jù)分布和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性等維度尚難滿(mǎn)足AI應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)的高質(zhì)量要求。
為保證AI應(yīng)用的高質(zhì)效落地，企業(yè)仍需進(jìn)行面向人工智能應(yīng)用的二次數(shù)據(jù)治理工作。
未來(lái)，隨著非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的積累增加與AI應(yīng)用的數(shù)據(jù)需求推動(dòng)，企業(yè)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的價(jià)值化需求將加速釋放，而多源異構(gòu)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)下的數(shù)據(jù)治理模塊也將獲得進(jìn)一步的關(guān)注與優(yōu)化。
以下是《2022年中國(guó)面向人工智能的數(shù)據(jù)治理行業(yè)研究報(bào)告》部分內(nèi)容：
