本文來自微信公眾號“twt企業(yè)IT社區(qū)”，白鱔（徐戟），南京基石數據技術有限責任公司技術總監(jiān)，在軟件開發(fā)、系統(tǒng)運維、信息系統(tǒng)優(yōu)化、信息系統(tǒng)國產化替代等領域從事技術研究近30年，曾主持開發(fā)了國內首套電信級聯(lián)機實時計費系統(tǒng)、國內首套三檢合一的檢驗檢疫管理系統(tǒng)、銀行綜合大前置平臺（IPP）等大型系統(tǒng)。著有《Oracle RAC日記》、《Oracle DBA優(yōu)化日記》和《DBA的思想天空》等技術專著。信息無障礙研究會專職顧問，深圳市鯤鵬產業(yè)聯(lián)盟高級顧問，Oracle ACE，POSTGRESQL ACE DIRECTOR。個人微信公眾號：白鱔的洞穴
相對于Oracle來說，PG數據庫的運維還是要簡單不少的。不知道大量數據庫從Oracle遷移到開源或者國產數據庫之后，DBA會不會貶值。不過這個過程剛剛開始的時候，DBA不但不會貶值，反而會升值，如果你既能干Oracle DBA，還能干點PG/MYSQL之類的數據庫，那么企業(yè)肯定會更倚重你。
與Oracle泛若煙海的知識相比，PG的運維確實要簡單的多。再加上我們從Oracle將系統(tǒng)遷移到PG的時候會做大量的SQL優(yōu)化，甚至拆分數據庫，因此大多數PG數據庫的體量也會比Oracle小不少，這也減輕了數據庫運維的難度。最近要給一個客戶做一個PG數據庫日常運維優(yōu)化中的常見問題的培訓，所以我這兩天也在梳理這方面的問題。今天我們就來聊聊PG運維中常見的問題吧。
首先是PG數據庫起不來了，這個問題可能出現(xiàn)在剛剛部署PG數據庫的時候，也可能某個庫被人瞎搞了一下，就突然起不來了。PG數據庫的核心是$PGDATA目錄下的文件結構，如果數據庫的文件都是正常的，沒有被破壞，那么大概率是因為環(huán)境變量設置，pg_ctl啟動參數或者文件目錄的屬性錯誤導致的。如果啟動數據庫的時候遇到"/home/pg/data"has invalid permissions這個錯誤的時候，那么只要糾正這個目錄的訪問權限就可以了。
如果PG數據庫因為某些文件損壞而無法啟動，那么幸運的是大部分情況處理起來并不麻煩，使用reset_wal工具去做修復。
其次，數據庫如果能正常啟動，客戶端無法訪問數據庫服務，這種也是很常見的情況。一般情況下遇到此類問題有幾種情景。一種是網絡問題，防火墻等導致客戶端無法訪問數據庫服務的端口，或者客戶端訪問服務的端口或者IP地址錯誤。
如果本地的psql也無法通過SOCKET連接PG服務，而且端口也沒錯誤。那么首先我們要檢查一下unix socket的目錄：
這個目錄默認是/tmp，查看一下這個目錄下的socket文件是否正常。同時確保PGDATA環(huán)境變量設置是與PG數據庫服務的PGDATA一致的。
第三，數據庫用的好好的，突然PG服務就莫名其妙被殺掉了。這時候如果你查看一下messages日志，一般會發(fā)現(xiàn)是SWAP滿了或者系統(tǒng)干脆就沒設置SWAP。不知道哪位大俠提出的，既然SWAP會影響性能，而且我們也不知道LINUX啥時候回用SWAP，那么我們既然有那么大的物理內存，那還用啥SWAP，關閉SWAP性能更好。因此現(xiàn)在有不少關閉SWAP的擁躉。實際上，在沒有弄明白LINUX內存管理原理的情況下關閉SWAP，是會引發(fā)更大的風險的，我們一般不太建議完全關閉SWAP，因為有些特殊情況下，SWAP是可以救命的。
遇到這種情況，我們還是建議調整VM的overcommit_memory參數，swappiness等參數，以及NUMA的相關配置。同時加大SWAP，以確保此類現(xiàn)象不再發(fā)生。有些老司機建議大家調整oom_score_adj參數，讓OOM發(fā)生的時候不挑postmaster等核心PG服務進程去下手，這種方式也是有效的，但是還是那句話，你沒弄明白這些機理的時候去盲目用這些偏方，還是有風險的。設置一個足夠大的SWAP可能是更好的方法。
第四，白名單配置不正確導致客戶端無法訪問PG數據庫服務。對于PG數據庫來說，HBA配置是默認的，這是確保數據庫不被外部隨意攻擊的一道十分重要的屏障。作為PG DBA來說，做精細的管理是今后避免扯皮的一個十分重要的工作。因此建議你不要使用0.0.0.0這樣的配置項，最好把能夠訪問PG數據庫的IP地址作為粒度來配置，如果不能做到按照IP地址配置，也要配置到最小的限制單元。想要訪問你的PG數據庫，必須是讓你知道的，做到這一點，你才能更好的把控數據庫。pg_hba.conf文件修改后，pg_ctl reload一下就可以更新了，還是十分方便的。
第五，表元組膨脹或者FREEZE問題，死元組過多導致的表膨脹是ASTORE存儲的數據庫的常見問題。表膨脹會影響全表掃碼類SQL的性能。而FREEZE會引發(fā)寫操作被阻塞。這些問題往往是因為PG數據庫的一些配置問題引發(fā)的。我以前寫過一篇文章《PG AUTOVACUUM的優(yōu)化小技巧》，大家有興趣的話可以去閱讀，因為里面的參數調整還是挺復雜的，這里就不重復了。
第六，WAL目錄膨脹。WAL目錄膨脹，導致PGDATA目錄滿了，也是常見問題。這種情況一般是由于數據庫復制或者復制槽的設置存在問題導致的。有些備份工具為了確保能夠備份到所有需要的WAL，也會通過設置一個復制槽來做這方面的控制。而備份工具往往不會主動確認復制狀態(tài)，因此就容易組織WAL被自動清除了。PG 13后針對復制槽的WAL SIZE有了很好的控制，PG 12后，對WAL SIZE的控制參數也有了更精細化的設置。如果能夠通過參數控制的，那么就把這些參數設置好。
第七，誤刪數據。PG的DDL都是可以回滾的，因此防誤刪最重要的是關閉AUTOCOMMIT。如果你已經關閉了AUTOCOMMIT，那么誤刪數據后不要驚慌，直接rollback就可以了。如果真的已經COMMIT了，無法回滾了。那么如果你做的是DDL，那么只能期望你有備份了，因為主備庫有可能都無法救你的命了。如果沒有備份，那么只能從操作系統(tǒng)層面去undelete你的數據文件，再去做拯救了。如果你做的是dml操作，那么數據還是有救的。還可以通過reset_wal工具回退到誤操作提交前的點，從而找回數據。
時間有限，也只想到了這么多，就寫這七條吧，希望這些文字對PG DBA有所幫助。
原題：PG日常運維中的幾個常見問題
