本文來自微信公眾號“根新未來”。
現(xiàn)在，通過從舊乳腺癌病例的CDI圖像中收集到的知識及其結(jié)果信息，人工智能就可以預(yù)測乳腺癌化療結(jié)果。
通過使用化學(xué)治療藥物殺滅癌細胞達到治療目的?；熓侵委煱┌Y最有效的手段之一，和手術(shù)、放療一起并稱癌癥的三大治療手段。不過，化療并不是完全有效的，而核磁共振成像就是判斷化療有效性的重要方法。
而隨著人工智能（AI）的爆發(fā)，研究人員也在嘗試，是否能利用AI來預(yù)測化療后患者的反應(yīng)?，F(xiàn)在，滑鐵盧大學(xué)的工程師就宣布，他們開發(fā)了人工智能（AI）技術(shù)，以預(yù)測患有乳腺癌的婦女在手術(shù)前是否會從化療中受益。新的人工智能算法是亞歷山大-黃博士領(lǐng)導(dǎo)的開源Cancer-Net計劃的一部分，可以幫助不適合的候選人避免化療的嚴(yán)重副作用，并為適合的人獲得更好的手術(shù)效果鋪平道路。
具體來看，在由視覺和圖像處理(VIP)實驗室的研究生Amy Tai領(lǐng)導(dǎo)的一個項目中，AI軟件接受了乳腺癌圖像的訓(xùn)練，這些圖像是由Wong和他的團隊發(fā)明的一種新的磁共振模式制作的，稱為合成相關(guān)擴散成像(CDI)。通過從舊乳腺癌病例的CDI圖像中收集到的知識及其結(jié)果信息，AI可以根據(jù)CDI圖像預(yù)測術(shù)前化療治療是否會使新患者受益。被稱為新輔助化療的術(shù)前治療可以縮小腫瘤，使手術(shù)成為可能或更容易，并減少對乳房切除術(shù)等大手術(shù)的需要。
對此，研究人員表示，“現(xiàn)在確定一個特定的乳腺癌患者的正確治療方法是非常困難的，關(guān)鍵是要避免使用不太可能對該患者有真正好處的治療方法而產(chǎn)生不必要的副作用”。顯然，一個能夠幫助預(yù)測病人是否可能對某一特定的治療方法有良好反應(yīng)的人工智能系統(tǒng)給醫(yī)生提供了所需的工具，為病人開出最佳的個性化治療方法，以改善康復(fù)和生存。
當(dāng)前，人工智能的爆發(fā)增長已經(jīng)超越了我們的想象，未來，隨著人工智能與醫(yī)療行業(yè)更深入地嵌合，或許人工智能也將更多地參與到醫(yī)療中，并與醫(yī)生相互協(xié)作，帶來最佳的個性化治療手段，最終改善疾病的治療。
