本文來自微信公眾號(hào)“根新未來”，作者/陳根。
從ChatGPT到GPT-4，人們也對(duì)人工智能（AI）的革命性力量有了更深刻的體會(huì)，而在關(guān)于GPT技術(shù)的討論中，有一個(gè)受到特別多關(guān)注的問題，那就是：ChatGPT會(huì)如何影響就業(yè)？事實(shí)上，從人工智能誕生到今天，人類一直在擔(dān)憂的一件事，就是人工智能是否會(huì)沖擊就業(yè)。這個(gè)答案顯然是一定的，只是ChatGPT誕生，讓這個(gè)擔(dān)憂又進(jìn)一步放大了。
這種擔(dān)憂不無道理——人工智能的突破意味著各種工作崗位岌岌可危，技術(shù)性失業(yè)的威脅迫在眉睫。近日，OpenAI發(fā)布了GPT技術(shù)對(duì)勞動(dòng)市場(chǎng)的影響報(bào)告，指出GPT技術(shù)或?qū)㈩嵏裁绹?guó)19%工作，部分高薪崗位影響更大。只是，在這場(chǎng)機(jī)器換人的浪潮中，誰(shuí)會(huì)是贏家？誰(shuí)又會(huì)被淘汰？
ChatGPT可能影響80%的工作崗位
自第一次工業(yè)革命以來，從機(jī)械織布機(jī)到內(nèi)燃機(jī)，再到第一臺(tái)計(jì)算機(jī)，新技術(shù)出現(xiàn)總是引起人們對(duì)于被機(jī)器取代的恐慌。在1820年至1913年的兩次工業(yè)革命期間，雇傭于農(nóng)業(yè)部門的美國(guó)勞動(dòng)力份額從70%下降到27.5%，目前不到2%。
面對(duì)人工智能技術(shù)的興起，美國(guó)研究機(jī)構(gòu)2016年12月發(fā)布報(bào)告稱，未來10到20年內(nèi)，因人工智能技術(shù)而被替代的就業(yè)崗位數(shù)量將由當(dāng)時(shí)的9%上升到47%。麥肯錫全球研究院的報(bào)告則顯示，預(yù)計(jì)到2055年，自動(dòng)化和人工智能將取代全球49%的工作，其中印度和中國(guó)受影響可能會(huì)最大，其中，中國(guó)具備自動(dòng)化潛力的工作內(nèi)容達(dá)到51%，這將對(duì)相當(dāng)于3.94億全職人力工作產(chǎn)生沖擊。
如果說，過去人們對(duì)人工智能代替就業(yè)的擔(dān)憂還只是擔(dān)憂，那么現(xiàn)在，在ChatGPT的沖擊下，人們的擔(dān)憂卻真正成為了現(xiàn)實(shí)。其實(shí)，在ChatGPT發(fā)布不久后，聯(lián)合國(guó)貿(mào)發(fā)組織（UNCTAD）官網(wǎng)就刊登了相關(guān)文章《人工智能聊天機(jī)器人ChatGPT如何影響工作就業(yè)》，文章稱：“與大多數(shù)影響工作場(chǎng)所的技術(shù)革命一樣，聊天機(jī)器人有可能帶來贏家和輸家，并將影響藍(lán)領(lǐng)和白領(lǐng)工人。”
3月20日，OpenAI研究人員提交的一篇相關(guān)報(bào)告則進(jìn)一步引發(fā)了人們的討論。具體來看，OpenAI根據(jù)人員職業(yè)與GPT能力的對(duì)應(yīng)程度來進(jìn)行評(píng)估，研究結(jié)果表明，ChatGPT和使用該程序構(gòu)建的未來應(yīng)用可能影響美國(guó)大約19%的工作崗位，和他們至少50%的工作任務(wù)。與此同時(shí)，80%的美國(guó)勞動(dòng)力至少有10%的工作任務(wù)在某種程度上將受到ChatGPT的影響。
其中，嚴(yán)重依賴科學(xué)和批判性思維能力的角色與受影響度呈負(fù)相關(guān)，而編程和寫作技能與受大型語(yǔ)言模型（LLM）影響度呈正相關(guān)。受影響最大的職業(yè)包括口譯員和筆譯員、詩(shī)人、詞作者、公關(guān)人士、作家、數(shù)學(xué)家、報(bào)稅員、區(qū)塊鏈工程師、會(huì)計(jì)師和審計(jì)師，以及記者。
這份報(bào)告還按行業(yè)細(xì)分了ChatGPT的影響。包括數(shù)據(jù)處理托管、出版業(yè)和證券商品合約在內(nèi)的行業(yè)最有可能受顛覆。相比之下，以體力勞動(dòng)著稱的行業(yè)，食品服務(wù)、林業(yè)和伐木業(yè)、社會(huì)援助和食品制造業(yè)，受到的潛在影響最小。
通過分析，研究人員發(fā)現(xiàn)，像GPT-4這樣的大型語(yǔ)言模型帶來的影響可能是普遍的。隨著時(shí)間的推移，LLM的能力不斷提高，即使現(xiàn)在研究人員停止對(duì)新模型能力的開發(fā)，但它們帶來日益增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)也會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)。該研究還發(fā)現(xiàn)，如果考慮到互補(bǔ)技術(shù)的發(fā)展，LLM的潛在影響將顯著擴(kuò)大。這也恰恰說明了GPT正變得越來越通用。
不過，這項(xiàng)研究也有局限。研究人員承認(rèn)，試圖通過使用簡(jiǎn)單的標(biāo)簽描述工作任務(wù)來總結(jié)每個(gè)職業(yè)，可能延續(xù)了每個(gè)職業(yè)的固有偏見。并且，這項(xiàng)研究也排除了ChatGPT的缺點(diǎn)，目前，GPT依然有所不足，GPT可能犯明顯的錯(cuò)誤，包括編造信息，這使得人類有必要監(jiān)督其工作。因?yàn)椋谡鎸?shí)職場(chǎng)中，只要有出錯(cuò)的可能性，ChatGPT就無法獨(dú)立完成任務(wù)。
高薪反而受影響更大？
面對(duì)AI對(duì)就業(yè)的沖擊，人們往往認(rèn)為，最先受到影響的，會(huì)是藍(lán)領(lǐng)階層，但OpenAI的研究卻提出了不同的結(jié)論。OpenAI的研究認(rèn)為，ChatGPT對(duì)就業(yè)的影響涵蓋所有工資水平，而高收入工作可能面臨更大的風(fēng)險(xiǎn)。
OpenAI引入了一個(gè)概念——暴露（Exposure）。“暴露”的衡量標(biāo)準(zhǔn)是，使用ChatGPT或相關(guān)工具，在保證質(zhì)量的情況下，能否減少完成工作的時(shí)間。
具體來說，“暴露”分為以下三個(gè)等級(jí)：第一個(gè)等級(jí)就是沒有暴露。第二個(gè)等級(jí)為直接暴露，是指僅使用大型語(yǔ)言模型可以將時(shí)間至少減少50%。第三個(gè)等級(jí)為間接暴露，即單獨(dú)使用大型語(yǔ)言模型無法達(dá)到效果，但在它的基礎(chǔ)上開發(fā)的額外軟件，可以將時(shí)間至少減少50%。
其中，在GPT-4標(biāo)注的完全暴露的職業(yè)里，有數(shù)學(xué)家、會(huì)計(jì)與審計(jì)、新聞從業(yè)者、臨床數(shù)據(jù)助理、法律秘書和行政助理、氣候變化政策分析師等。實(shí)際上，這些職業(yè)正是所謂的“白領(lǐng)”，而之所以收入越高，越可能受到影響，部分原因在于，這部分人群更可能接觸和需要使用ChatGPT和相關(guān)工具。
比如，對(duì)于技術(shù)工作來說，ChatGPT等先進(jìn)技術(shù)可以比人類更快地生成代碼，這意味著未來可以用更少的員工完成一項(xiàng)工作。要知道，許多代碼具備復(fù)制性和通用性，這些可復(fù)制、可通用的代碼都能由ChatGPT所完成。ChatGPT制造商OpenAI等科技公司已經(jīng)在考慮用人工智能取代軟件工程師。
再比如法律行業(yè)。與媒體行業(yè)從業(yè)者一樣，法律行業(yè)工作者需要綜合所學(xué)內(nèi)容消化大量信息，然后通過撰寫法律摘要或意見使內(nèi)容易于理解。這些數(shù)據(jù)本質(zhì)上是非常結(jié)構(gòu)化的，這也正是ChatGPT的擅長(zhǎng)所在。從技術(shù)層面來看，只要我們給ChatGPT開發(fā)足夠的法律資料庫(kù)，以及過往的訴訟案例，ChatGPT就能在非常短的時(shí)間內(nèi)掌握這些知識(shí)，并且其專業(yè)度可以超越法律領(lǐng)域的專業(yè)人士。
當(dāng)然，需要指出的是，“暴露”不等于“被取代”。它就像“影響”一樣，是個(gè)中性詞。比如，數(shù)學(xué)家的暴露程度達(dá)到100%這項(xiàng)，不代表數(shù)學(xué)家就會(huì)被取代了。ChatGPT或許能為某些環(huán)節(jié)節(jié)省時(shí)間，但不會(huì)讓全流程自動(dòng)化。比如，數(shù)學(xué)家陶哲軒就多種AI工具融入了自己的工作流，在他看來，傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)軟件就像是標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)，AI工具更像是概率函數(shù)，后者要比前者更加靈活。
這也讓我們進(jìn)一步認(rèn)識(shí)到，以ChatGPT為代表的人工智能對(duì)于人類社會(huì)的就業(yè)沖擊遠(yuǎn)比我們?cè)?jīng)想得廣泛。只不過，在會(huì)計(jì)、金融、教育、醫(yī)療等各行業(yè)，人工智能并不是完全替代這些工種，而是改變過去人們的工作模式，由人類負(fù)責(zé)對(duì)技能性、創(chuàng)造性、靈活性要求比較高的部分，機(jī)器則利用其在速度、準(zhǔn)確性、持續(xù)性等方面的優(yōu)勢(shì)來負(fù)責(zé)重復(fù)性的工作。
可以預(yù)見，在ChatGPT的浪潮下，未來，在高端研發(fā)等少數(shù)前沿創(chuàng)新領(lǐng)域，仍然會(huì)延續(xù)對(duì)高技能勞動(dòng)力的就業(yè)選擇偏好。這也會(huì)導(dǎo)致在高技能與中低技能勞動(dòng)力就業(yè)中出現(xiàn)明顯極化趨勢(shì)：對(duì)高技能勞動(dòng)力，尤其是創(chuàng)造力與創(chuàng)新力領(lǐng)域的就業(yè)需求將會(huì)顯著提升；加劇了通用生產(chǎn)領(lǐng)域中低技能勞動(dòng)力的去技能化趨勢(shì)。
誰(shuí)是贏家誰(shuí)是輸家？
可以確定的是，ChatGPT及其未來的迭代一定會(huì)撼動(dòng)當(dāng)前人們的工作方式。那么，在這場(chǎng)ChatGPT的沖擊中，誰(shuí)會(huì)是贏家？誰(shuí)又會(huì)被淘汰？要知道，人工智能的發(fā)展帶來的不僅是一個(gè)或某幾個(gè)行業(yè)的變化，而是整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)生產(chǎn)方式、消費(fèi)模式等的深刻變革，并進(jìn)一步對(duì)就業(yè)產(chǎn)生巨大影響。
ChatGPT橫空問世，讓我們看到不是只有人類才有智能，未來，一切只會(huì)規(guī)律性、規(guī)則性工作的人必將逐步淘汰，而需要?jiǎng)?chuàng)造性和人類思維的工作將會(huì)得到提升。人工智能不一定讓你失業(yè)，但會(huì)用人工智能的人一定會(huì)讓你失業(yè)。
同時(shí)，GPT可能會(huì)進(jìn)一步加劇勞動(dòng)力市場(chǎng)的不平等問題，高技能和高薪工作者可能受益于GPT的使用，而低技能和低薪工作者可能會(huì)面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。GPT的出現(xiàn)還可能會(huì)引起社會(huì)穩(wěn)定的問題，比如，可能會(huì)出現(xiàn)失業(yè)和職業(yè)不確定性等問題，從而引發(fā)社會(huì)不滿。
因此，面對(duì)ChatGPT的就業(yè)沖擊，一方面，是要積極應(yīng)對(duì)ChatGPT對(duì)就業(yè)帶來的中短期或局部挑戰(zhàn)，需要制定針對(duì)性措施，緩沖ChatGPT對(duì)就業(yè)的負(fù)面影響。比如，把握ChatGPT帶來的新一輪產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇，壯大ChatGPT新興產(chǎn)業(yè)，借助GPT技術(shù)在相關(guān)領(lǐng)域創(chuàng)造新的就業(yè)崗位，充分發(fā)揮GPT對(duì)就業(yè)的積極帶動(dòng)作用。
如何應(yīng)對(duì)人工智能的社會(huì)問題，需要的是市場(chǎng)的創(chuàng)造性。只有合適的教育機(jī)制，激勵(lì)機(jī)制，合適的人才，才能對(duì)沖ChatGPT帶來就業(yè)市場(chǎng)的巨大沖擊。事實(shí)上，ChatGPT究竟消滅多少、創(chuàng)造多少、造出什么新工作，不是完全技術(shù)決定的，制度也有決定性的作用。在技術(shù)快速變化的環(huán)境中，究竟有多大能力、能否靈活地幫助個(gè)人和企業(yè)創(chuàng)造性地開創(chuàng)出新的工作機(jī)會(huì)，這都是由制度決定的。
比如，失去工作的人，他的能力能否轉(zhuǎn)換？如何幫助他們轉(zhuǎn)換能力？這些也是制度需要考慮的問題。政府要足夠支持建立非政府組織，為丟掉工作的人提供訓(xùn)練，幫助他們適應(yīng)工作要求的變化。
另一方面，ChatGPT也對(duì)我們提出了更高的要求，那就是不要做工具人，而要做駕馭工具的人。說到底，AI取代人類社會(huì)大部分的工作是科技發(fā)展的必然趨勢(shì)，尤其是當(dāng)萬物數(shù)據(jù)化之后，數(shù)據(jù)就讓信息與決策變得有規(guī)律與有跡可循。而基于數(shù)據(jù)與信息的決策本身就是AI的強(qiáng)項(xiàng)，正如汽車取代馬車的時(shí)代來臨一樣，更有效率的AI取代人類社會(huì)的大部分工作也是技術(shù)推動(dòng)的必然。
面對(duì)這樣一個(gè)即將到來的人機(jī)協(xié)同的必然時(shí)代，在應(yīng)對(duì)人工智能沖擊就業(yè)上，每個(gè)人都應(yīng)該以更開闊的視野、更多維的方法、更有效的策略提前做好充分準(zhǔn)備來回應(yīng)挑戰(zhàn)。
從工業(yè)革命到個(gè)人電腦，更高效工具的出現(xiàn)是時(shí)代發(fā)展的趨勢(shì)。個(gè)在這個(gè)時(shí)代，人和人最大的區(qū)別就在于是否能善于使用工具。現(xiàn)在，新的工具已經(jīng)到來。
