OpenAI 會有 GPT-5 嗎? GPT-5 何時發(fā)布?

大眼仔旭
雖然現(xiàn)在下定論可能還為時過早,但我們完全預(yù)計GPT-5將比GPT-4有相當(dāng)大的飛躍。GPT-3主要是一個語言模型。GPT-4通過既是語言模型又是視覺模型對此進(jìn)行了改進(jìn)。我們預(yù)計GPT-5除了GPT-4的能力外,還可能擁有聲音識別模型的能力。

本文來自大眼仔生活圈,作者/大眼仔旭。

OpenAI的生成式預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器(GPT)是有史以來最受關(guān)注的技術(shù)之一。它是ChatGPT的命脈,ChatGPT是風(fēng)靡互聯(lián)網(wǎng)的AI聊天機器人。因此,所有ChatGPT的粉絲通常都對GPT的下一個迭代版本的發(fā)布充滿期待。

GPT-3留下了自己的印記,GPT-3.5是一種現(xiàn)象,而GPT-4對AI模型的能力贊嘆不已?,F(xiàn)在,每個敏銳觀察者心中的問題是:會有GPT-5嗎?如果是這樣,什么時候?

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會有GPT-5嗎?

是的,幾乎肯定會有OpenAI的GPT大型語言模型的第5次迭代,稱為GPT-5。不幸的是,與其前身GPT-3.5和GPT-4一樣,OpenAI在披露有關(guān)其GPT模型下一次迭代的細(xì)節(jié)時采取了保留的立場。相反,該公司通常會保留此類信息,直到發(fā)布日期非常接近。這種守口如瓶的政策通常會助長對每個即將推出的GPT模型的發(fā)布時間表的猜測。

各種消息來源已經(jīng)預(yù)測GPT-5目前正在接受訓(xùn)練,預(yù)計發(fā)布時間定在2024年初。

然而,在麻省理工學(xué)院的一次活動中,OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman似乎否定了這些預(yù)測。當(dāng)被要求對一封呼吁暫停AI開發(fā)(特別是AI比GPT-4更強大)的公開信發(fā)表評論時,Altman對這封信的早期版本中表示GPT-5已經(jīng)在開發(fā)中的部分內(nèi)容提出異議。

根據(jù)Altman的說法,OpenAI目前沒有訓(xùn)練GPT-5,并且在一段時間內(nèi)不會這樣做。這個評論證實了兩件事。首先,GPT-5確實是一回事。最后,OpenAI在開發(fā)GPT-5方面的步伐并不打算加快。

GPT-5什么時候到來?

雖然Altman關(guān)于GPT-5開發(fā)的評論讓人覺得2024年發(fā)布GPT-5似乎不可能,但請務(wù)必格外注意他評論的細(xì)節(jié)。

盡管CEO澄清GPT-5尚未在訓(xùn)練中,但根據(jù)OpenAI開發(fā)新GPT模型的歷史,GPT-5很可能處于訓(xùn)練數(shù)據(jù)收集階段,該階段會收集額外的數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練模型?;蛘撸究赡苋栽跊Q定GPT-5模型的底層架構(gòu)。

不管是哪種情況,Altman目前沒有訓(xùn)練GPT-5的說法可能是正確的,但這可能是因為實際訓(xùn)練的基礎(chǔ)工作尚未完成。換句話說,雖然實際訓(xùn)練尚未開始,但模型的工作可能正在進(jìn)行中。

請記住,OpenAI的ChatGPT有Google的Bard之類的AI模型在追趕它。故意放慢其人工智能模型的開發(fā)速度,無異于為競爭對手助一臂之力。即使在全球?qū)姶笕斯ぶ悄苣P偷脑鲩L速度感到擔(dān)憂的情況下,如果OpenAI想保持目前在競爭中享有的競爭優(yōu)勢,它也不太可能放慢開發(fā)其GPT模型的步伐。

GPT-5的發(fā)布日期是2024年嗎?可能嗎?

考慮到之前訓(xùn)練模型所花費的時間和微調(diào)所需的時間,2024年最后一個季度仍有可能。然而,考慮到我們幾乎沒有探索GPT-4的深度,OpenAI可能會選擇在2024年之前對當(dāng)前模型進(jìn)行增量改進(jìn),然后再推動第二年發(fā)布GPT-5。

請記住,GPT-4既是語言模型又是視覺模型。然而,消費者幾乎沒有使用過GPT-4的“視覺模型”能力。我們尚未探索GPT-4的巨大潛力,OpenAI可能會在接下來的幾個月中致力于幫助消費者充分利用它,而不是推動大肆宣傳的GPT-5。

GPT-5能帶來哪些改變?

雖然現(xiàn)在下定論可能還為時過早,但我們完全預(yù)計GPT-5將比GPT-4有相當(dāng)大的飛躍。GPT-3主要是一個語言模型。GPT-4通過既是語言模型又是視覺模型對此進(jìn)行了改進(jìn)。我們預(yù)計GPT-5除了GPT-4的能力外,還可能擁有聲音識別模型的能力。

此外,私下有很多人一直在談?wù)揋PT模型能夠處理視頻,就像GPT-4模型可以將圖像作為輸入一樣。因此,我們可能擁有一個可以處理文本、圖像、聲音和視頻的模型。

然而,考慮到GPT-4目前的能力,我們預(yù)計邊際收益遞減規(guī)律會出現(xiàn)。簡單地增加模型大小、投入更多計算能力或使訓(xùn)練數(shù)據(jù)多樣化可能不一定會帶來我們對GPT的預(yù)期顯著改進(jìn)-5。

GPT-5:激動人心的未來

雖然關(guān)于GPT-5的許多細(xì)節(jié)都是推測性的,但不可否認(rèn),這將是邁向人工智能令人敬畏的范式轉(zhuǎn)變的又一重要步驟。

我們可能無法實現(xiàn)人們津津樂道的“通用人工智能”,但如果有可能實現(xiàn),那么GPT-5將使我們更近一步。

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