考慮制造業(yè)數(shù)字化中的人為因素

數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)建模是無止境的。數(shù)據(jù)幾乎可以告知任何想要知道的內(nèi)容,但當(dāng)數(shù)據(jù)以系統(tǒng)和一致的方式關(guān)聯(lián)時(shí),真正的智能制造才會(huì)發(fā)生。必須記住,數(shù)字化轉(zhuǎn)型最終會(huì)改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞健?

本文來自千家網(wǎng)。

制造業(yè)的數(shù)字化已經(jīng)到來,不接受其的企業(yè)將在未來將處于明顯的劣勢(shì)。但這個(gè)概念不僅僅是擁抱酷炫的技術(shù)。

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智能工廠需要聰明人

隨著數(shù)字化、自動(dòng)化和數(shù)據(jù)來源成為常態(tài),企業(yè)謹(jǐn)慎而快速地前進(jìn)是明智的。不斷發(fā)展的技術(shù)可以使制造商能夠生成數(shù)據(jù),并將該數(shù)據(jù)合并到一個(gè)單一的真實(shí)來源中。處于收集這些數(shù)據(jù)前端的企業(yè)將得到很好的服務(wù),為自己的增長(zhǎng)做好準(zhǔn)備。

但是,盡管這項(xiàng)技術(shù)可以帶來閃電般的洞察力,但并沒有消除對(duì)人為因素的需求。數(shù)據(jù)在經(jīng)過匯總、研究和分析,然后轉(zhuǎn)化為可操作的信息之前,實(shí)際上只是數(shù)據(jù)。僅僅能夠訪問數(shù)據(jù)是不夠的。智能工業(yè)和數(shù)字化需要聰明的人。

系統(tǒng)和一致的分析

數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)建模是無止境的。數(shù)據(jù)幾乎可以告知任何想要知道的內(nèi)容,但當(dāng)數(shù)據(jù)以系統(tǒng)和一致的方式關(guān)聯(lián)時(shí),真正的智能制造才會(huì)發(fā)生。必須記住,數(shù)字化轉(zhuǎn)型最終會(huì)改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞健?/p>

只有具備以下幾點(diǎn)條件,這種轉(zhuǎn)變才會(huì)成功:

1.解決方案足夠簡(jiǎn)單,員工可以接受并快速實(shí)施。

2.盡早讓員工參與進(jìn)來,提供培訓(xùn)并經(jīng)常交流。

與任何轉(zhuǎn)型一樣,必須包含基本組件才能做好。任何行業(yè)的敏捷性都是關(guān)鍵,因?yàn)榧夹g(shù)日新月異。那些擁有相關(guān)知識(shí)并能夠使用該技術(shù)的人,如果能夠?qū)⒏邔哟蔚乃季S應(yīng)用到流程中,將獲得數(shù)字化轉(zhuǎn)型的真正好處。

在制造車間,維持生產(chǎn)是最重要的目標(biāo)。這意味著數(shù)字流程的引入必須補(bǔ)充這一關(guān)鍵目標(biāo)。通常只有一個(gè)重要問題需要回答:“我們?cè)谶@里想要完成什么?”答案可能會(huì)有所不同:更高的效率和更快的生產(chǎn)?深入了解輪班期間需要多少員工?在生產(chǎn)過程中如何避免這個(gè)小問題?在不考慮動(dòng)機(jī)的情況下,購(gòu)買新技術(shù)來表明已進(jìn)行轉(zhuǎn)型。

技術(shù)無法取代人類的分析思維。其應(yīng)該被視為工具包中的一個(gè)工具,用于獲取自動(dòng)化信息,并最終改進(jìn)流程。只是需要花時(shí)間研究這種洞察力,以做出明智的決定,并回答最初的問題。

敏捷性

提前計(jì)劃并在出現(xiàn)無法控制的情況時(shí)立即采取行動(dòng)的能力,將是具有前瞻性思維的企業(yè)與那些可能落后的企業(yè)之間真正數(shù)字化轉(zhuǎn)型的區(qū)別。

明智的決策必須得到良好、有序和迅速的執(zhí)行。簡(jiǎn)單地使用尖端技術(shù)做出決策可能意味著企業(yè)的生產(chǎn)線看起來很酷,但這可能就像購(gòu)買機(jī)器人并讓其坐在地板上,而不是將其整合到生產(chǎn)過程中一樣。

僅僅擁有機(jī)器人是無效的。當(dāng)機(jī)器人融入生產(chǎn)線并工作并提高效率時(shí),才會(huì)變得有效。但這并不意味著不購(gòu)買機(jī)器人。這只是意味著需要花時(shí)間了解機(jī)器人的能力,然后讓其以最好的方式工作。

數(shù)字化也是如此。擁抱新浪潮,通過投資新技術(shù)幫助企業(yè)獲得對(duì)業(yè)務(wù)實(shí)踐的自動(dòng)化洞察力,為企業(yè)的成功奠定基礎(chǔ)。然后投入時(shí)間和精力對(duì)員工進(jìn)行新流程的教育和培訓(xùn)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型將持續(xù)下去。記住一件關(guān)鍵的事情:所有轉(zhuǎn)換都是迭代的。要使計(jì)劃成功,需要時(shí)間、耐心、敏捷性和對(duì)計(jì)劃的頻繁調(diào)整。當(dāng)聰明的人從準(zhǔn)確的信息中做出正確的決策,并花時(shí)間以深思熟慮和分析的方式考慮數(shù)據(jù)時(shí),智能工廠就會(huì)實(shí)現(xiàn)。

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