本文來自微信公眾號“半導體產(chǎn)業(yè)縱橫”，作者/米樂。
2022年11月30日，美國OpenAI研發(fā)的聊天機器人程序ChatGPT正式發(fā)布。ChatGPT是人工智能技術驅(qū)動的自然語言處理工具，它能夠通過理解和學習人類的語言來進行對話，還能根據(jù)聊天的上下文進行互動，真正像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼，寫論文等任務。如此“智能”，在全世界范圍內(nèi)引起了極大的反應。
然而畫風在4個月后有了變化，今年3月31日，意大利個人數(shù)據(jù)保護局宣布，即日起暫時禁止使用聊天機器人ChatGPT，已就OpenAI聊天機器人ChatGPT涉嫌違反數(shù)據(jù)收集規(guī)則展開調(diào)查，并暫時限制OpenAI處理意大利用戶數(shù)據(jù)。
這只是ChatGPT被禁用的開始……
01
為何禁用
5月份根據(jù)《華爾街日報》的報道，蘋果因數(shù)據(jù)安全問題禁止員工使用ChatGPT等AI工具。
無獨有偶，三星也被“坑了”。有一名員工，在進行軟件測試的時候，把出問題的代碼發(fā)給ChatGPT，請教解決辦法。這個操作讓三星的一部分源代碼，變成了ChatGPT的學習資料。估計三星自己都沒想到還能這樣泄密。甚至這樣的員工，三星有不止一個。更嚴重的是三星大概率還沒有辦法追回或者徹底刪除這些機密數(shù)據(jù)。它們已經(jīng)被儲存在OpenAI的服務器里，被訓練到了AI的算法中。這類模型很難刪除個人信息的所有痕跡，追蹤溯源的難度更大。
除了三星，亞馬遜、微軟之前也出現(xiàn)過ChatGPT泄密的問題。
OpenAI的創(chuàng)始人之一馬斯克曾在社交媒體平臺上稱贊ChatGPT：“It's a new world.Goodbye homework!”
1月初，紐約市教育部宣布禁止學生在其學校的設備和網(wǎng)絡上使用ChatGPT，以預防學生作弊的行為。
同時在歐洲，巴黎政治學院（Sciences Po）率先行動禁止各校區(qū)全體學生及教職工利用ChatGPT完成教學任務。
在澳大利亞，新南威爾士州、昆士蘭州、西澳洲和塔斯馬尼亞州等多個州已宣布禁止在校內(nèi)使用ChatGPT。
在是否禁用ChatGPT這一問題上，學生們的觀點相對一致：72%的大學生認為應該在學校網(wǎng)絡中禁止ChatGPT。
ChatGPT可能會導致學生實際上并不是在學習材料，而是依靠機器為他們做工作。這會導致批判性思維和分析能力的進一步貶值。
整個人工智能領域的發(fā)展都會因此種種而產(chǎn)生深遠的影響。被禁事件還表明，在人工智能的發(fā)展過程中，有必要建立一個可信賴和透明的機制，以便監(jiān)管和解決人工智能可能帶來的問題。這樣，就可以避免ChatGPT這種事件再次發(fā)生。
對此，中國人民大學未來法治研究院執(zhí)行院長張吉豫說道，為調(diào)節(jié)好發(fā)展和安全之間的沖突，構建以人民為中心的智能社會法律秩序，對于推動人工智能技術健康有序發(fā)展具有重要意義。
02
水能載舟，亦能覆舟
ChatGPT的成功其實并非偶然——繼去年Midjourney（AI繪圖工具）火爆出圈后，Stability.AI、Runway、Jasper.AI等AI生成內(nèi)容工具開發(fā)商，也相繼得到資本的青睞，并帶火了市場對于AIGC的投資熱情。歸根結(jié)底，ChatGPT的成功是技術發(fā)展積累和突變的結(jié)果，特別是底層技術。
紅的發(fā)紫的ChatGPT技術仍在突破，市場是穩(wěn)定的，它的出現(xiàn)也是拉動了部分細分市場的成長。瑞銀集團在今年2月1日發(fā)布的一份關于ChatGPT的報告中表明，到今年1月末，也就是ChatGPT推出僅兩個月后，月活已破億大關，并稱這是互聯(lián)網(wǎng)領域發(fā)展20年來，增長最快的消費類應用。
但它在拉動增長的同時，風險也在悄然變大。
成本高，會砸自己的腳？
業(yè)內(nèi)人士說過，ChatGPT并不是普通創(chuàng)業(yè)者的盛宴。因為投資人在投資ChatG-PT相關企業(yè)時，首先關注創(chuàng)始人是否能撐起此項目，一個通用型AI，涉及大量算力、資金，還涉及極強的人脈資源。在國內(nèi)環(huán)境下，需要關注與場景結(jié)合，找到客戶愿意“買單”的方向。
行業(yè)媒體The Information報道，OpenAI去年在開發(fā)ChatGPT時損失了約5.4億美元，并表示需要1000億美元才能實現(xiàn)其雄心壯志。“我們將成為硅谷歷史上資本最密集的初創(chuàng)公司，”OpenAI的創(chuàng)始人Sam Altman最近在一個座談中說。
當微軟向OpenAI投入數(shù)十億美元的投資時，當被問及其AI冒險將花費多少時，該公司保證會密切關注其底線。人工智能計算對算力要求非常不一樣，一些分析指出，如果Google要把現(xiàn)階段的搜索業(yè)務背后的引擎全部換成ChatGPT得話需要400萬張顯卡，基礎設施投資要1000億美金。道理很簡單，以前大家做搜索引擎是5000萬參數(shù)的小模型，如今哪怕不是1500億的參數(shù)，哪怕是幾十億參數(shù)，和之前相比已經(jīng)是上百倍數(shù)量的模型優(yōu)化提升，因此需要更大的算力。這就意味著更多的投入。
根據(jù)研究公司SemiAnalysis等的數(shù)據(jù)，除前期數(shù)以億計的GPU等設備投入，ChatGPT維護成本高得驚人，維護OpenAI的ChatGPT等對話式人工智能引擎每天的開銷高達70萬美元。更大的參數(shù)通常意味著人工智能的能力更強，但也會推高成本。換句話說，ChatGPT是“大力出奇跡”的產(chǎn)物，是芯片、顯卡、AI、數(shù)據(jù)庫等多項技術發(fā)展至高階，持續(xù)大量燒錢的產(chǎn)物。
近期，來自十二個國內(nèi)外研究機構共同發(fā)表的一篇關于智能計算的論文中指出，AI模型所需算力每100天就要翻一倍，遠超摩爾定律（集成電路上可容納的晶體管數(shù)目，約每隔兩年便會增加一倍），也就是說，預計在未來五年內(nèi)將增加超過100萬倍。隨著傳統(tǒng)摩爾定律的失效，要跟上如此快速增長的計算能力要求，的確是一件很有挑戰(zhàn)性的事。
另外，盡管ChatGPT推出付費訂閱版進入商業(yè)化階段，但AIGC的商業(yè)化之路尚處于摸索階段，目前仍以B端為主。浙商證券研報指出，B端變現(xiàn)路徑更為多元、成熟，廣告和營銷等行業(yè)均有可想見的應用情景，付費的可能性和水平相對更高。
這個成本有誰能承擔的起呢？現(xiàn)在面臨“被禁”，這塊大石頭會砸到誰的腳呢？
風險承擔
人工智能大模型領域的全球競爭已趨白熱化，ChatGPT未來有望演變成新一代操作系統(tǒng)平臺和生態(tài)。這種變革似移動互聯(lián)網(wǎng)從個人電腦到手機的轉(zhuǎn)化，大部分計算負荷將由大模型為核心的新一代信息基礎設施接管。這一新范式將影響從應用到基礎設施各層面，引發(fā)整個產(chǎn)業(yè)格局的巨變，大模型及其軟硬件支撐系統(tǒng)的生態(tài)之爭將成為未來十年信息產(chǎn)業(yè)焦點。
5月22日消息，據(jù)外媒報道，由OpenAI訓練的人工智能聊天機器人ChatGPT掀起的生成式人工智能研發(fā)及應用的浪潮，也增加了對高性能GPU、高帶寬存儲器等的需求。作為全球高性能GPU主要供應商的英偉達，也被認為是人工智能研發(fā)及應用浪潮的重要受益廠商。
而相關媒體也援引市場消息人士的透露報道稱，英偉達A100和H100這兩款針對數(shù)據(jù)中心的高性能GPU的訂單在增加，他們也增加了在臺積電的投片量。
在報道中，相關媒體提到，英偉達H100 GPU采用的是臺積電4nm制程工藝，A100則是7nm制程工藝，英偉達在臺積電增加的投片量，也將填補聯(lián)發(fā)科削減訂單后相關制程工藝的產(chǎn)能空缺。
英偉達的高性能GPU，在ChatGPT訓練和應用中普遍使用。外媒在此前的報道中披露，OpenAI在訓練ChatGPT時，就使用了10000個英偉達的GPU，而在ChatGPT推出之后為了滿足服務器的需求，OpenAI在2月底就已使用了約2.5萬個英偉達的GPU。
人工智能應用對高性能GPU的需求增加，也推升了英偉達的業(yè)績及股價，CEO黃仁勛的身家也大幅增加。上周就有外媒在報道中稱，在人工智能應用需求增加的推動下，黃仁勛的身家在今年已增加至273億美元，接近翻番。
沒有只有收益的投資，現(xiàn)在ChatGPT很多地方被禁，英偉達和接受英偉達訂單的臺積電勢必是會受到影響的。這樣的大廠面臨風險可能是船大不怕浪花，但是如果是剛剛成立或者專注于做AI芯片的初創(chuàng)企業(yè)，怕是無法安穩(wěn)。
03
落后就要挨打
有人說，既得利益者要靠打壓新技術（ChatGPT）來保持自己的優(yōu)勢。但終究，落后就要挨打。
之前馬斯克聯(lián)合千名科學家寫公開信呼吁暫停GPT4以上版本的開發(fā)，信中寫道：“當代AI系統(tǒng)正在成為通用任務的人類競爭對手，我們必須問自己：我們應該讓機器用宣傳和虛假信息充斥我們的信息渠道嗎？我們應該將所有工作自動化消除嗎，包括那些有意義的工作？我們應該開發(fā)非人類的思維，這些思維最終可能超過、取代我們嗎？我們應該冒險失去對我們文明的控制嗎？在我們確信強大的人工智能系統(tǒng)的效果將是積極的，風險是可控的之后，才應該開發(fā)這些系統(tǒng)。”
話雖這么說，但馬斯克轉(zhuǎn)眼就投入巨資購入萬塊GPU，全力投入GPT的開發(fā)，包括谷歌、百度、阿里等一大批業(yè)界知名企業(yè)也紛紛投入AI領域的創(chuàng)業(yè)熱潮中。畢竟在全球人工智能競賽升溫和誘人發(fā)展機遇的當下，對大型科技公司來說，更實際的是如何在這波技術浪潮中保持核心競爭力，來鞏固自己的優(yōu)勢地位。
