本文來自微信公眾號“物聯(lián)傳媒”，作者/旸谷。
又是一年618，被譽為中國第五大發(fā)明的智慧物流行業(yè)又卷出新高度。618剛開啟，全國超300個城市的消費者最快分鐘級就收到了自己訂購的預售商品。長沙的楊女士只用了9分鐘便收到了在京東下單的茅臺冰淇淋。
繼京東以極速達成為行業(yè)標桿，菜鳥聯(lián)手申通快遞推出智選倉配，經(jīng)濟型快遞也能實現(xiàn)從“支付到簽收”的真正次日達。從個別企業(yè)“次日達”到跨城“當日到”再到“半日達，快遞業(yè)保持提速升級的背后離不開多項技術的協(xié)同支持。
下面，筆者將以快遞業(yè)發(fā)展的技術支撐為基點，分析快遞行業(yè)發(fā)展所帶來的經(jīng)濟影響力。
01
數(shù)字倉儲
打造物流業(yè)的智慧大腦
隨著科技和社會發(fā)展，現(xiàn)代物流管理也要求倉庫不僅具有儲存的功能，同時，倉儲要與運輸、物流信息、物流作業(yè)等形成一個有機整體，通過打造智慧倉儲大腦，實現(xiàn)物流的管理和優(yōu)化，降低物流運輸成本。
數(shù)字倉儲，主要是以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)為核心技術。通過無線掃碼對倉庫到貨檢驗、入庫、出庫、調撥、移庫移位、庫存盤點等環(huán)節(jié)，實現(xiàn)自動化數(shù)據(jù)采集，高效地跟蹤與管理客戶訂單、采購訂單以及倉庫等信息，從而最大限度提升倉庫管理效率和效益。
基于此，數(shù)字倉儲以大數(shù)據(jù)為基點實現(xiàn)的高效調度成為快遞極速達的第一環(huán)節(jié)。
每臨重要購物節(jié)點，通過預售前置模式提前獲知需求數(shù)據(jù)，在消費者支付定金瞬間即開始倉儲生產(chǎn)，預售商品將會前置到距離消費者最近的快遞站點，待消費者支付尾款后，快遞小哥可進行“最后一公里”的配送，確保數(shù)分鐘內完成收貨。
在購物節(jié)點外的時間段里，數(shù)字倉儲還可根據(jù)零售平臺常態(tài)化的大數(shù)據(jù)分析去預測市場需求，來調整不同品類的貨品在不同區(qū)域物流中心儲存的數(shù)量和比例，從而實現(xiàn)快遞業(yè)的日?；崴?。
近年來，智能倉儲的滲透率不斷提升，市場規(guī)模不斷擴大，從2017年的712.5億元增長至2021年的1,145.5億元，年復合增長率達到12.6%。
目前智能倉儲行業(yè)還處于發(fā)展階段，以巨頭布局為主，整體融合發(fā)展需要時間沉淀。根據(jù)頭豹研究院預測，到2026年我國智能倉儲市場規(guī)模有望達到2,665.3億元，年復合增長率達到18.4%。
日前，國內首個大宗商品數(shù)字倉庫建設標準《大宗商品數(shù)字倉庫建設規(guī)范》公布，為下一步大宗商品數(shù)字倉庫建設推廣提供了流程化、便捷化、規(guī)范化標準。
作為國家基礎設施建設的一項重要內容，有關部門在標準制定和產(chǎn)業(yè)、稅收等政策上都將給予數(shù)字倉儲更多的支持。筆者相信，隨著技術迭代、政策利好、企業(yè)需求釋放，未來智能倉儲可以應用于更多行業(yè)和場景。
02
自動分揀
貨到人的高效作業(yè)
在倉庫搬運成本中，揀貨作業(yè)的搬運成本約占90%，揀貨效率直接關系倉儲管理的效能，也影響下游客戶的體驗。
目前，共有十種揀貨技術運用到不同需求的揀貨場景中，主要可分為貨到人和人到貨兩種模式。貨到人適用于日訂單數(shù)較大的情況。比如大型電子商務配送中心，其拆零揀選將占揀選總量的95%以上，是“貨到人”技術的重要應用領域。
除了適用于大額訂單的揀選，“貨到人”揀選技術還具有以下優(yōu)勢：
揀選效率提升，由于節(jié)約了行走時間，同等作業(yè)量下貨到人揀選效率更高，有數(shù)據(jù)表明，揀貨效率在300-800行/小時，能達到普通人工揀選的3-10倍；
揀選準確性更高。由于簡化了勞動者的操作流程，揀選差錯率的控制更為有效，準確率為99.95%-99.99%；
降低勞動強度，改善作業(yè)環(huán)境。在夏季高溫期的庫內作業(yè)、冷凍庫內的作業(yè)等情況下，在不大幅增加成本前提下有效改善人工作業(yè)環(huán)境條件。
目前，貨到人揀選技術仍然在迅速發(fā)展中，AGV機器人，包括背馱式機器人的各種延展應用已逐步在各行各業(yè)落地開花，獲得不錯的使用效果；而結合多向穿梭車、Miniload等密集儲存技術應用的揀選工作站，則在很多中小件分揀場景下表現(xiàn)優(yōu)異，如醫(yī)藥、零備件等行業(yè)應用。
對于完全智能化、無人化的機器人技術應用來實現(xiàn)貨到人揀選，則仍需有一定的時間來驗證和尋找應用場景。當下在一些個案應用中，已有高速分揀機、吸盤機械手等技術對滿足機器取拿的包裝貨品進行自動揀選作業(yè)；亦有將交叉帶分揀機、小滑塊分揀機等進一步升級的萬向輪分揀等技術的應用展望。
03
智能配送
打通快遞極速達的“最后一公里”
據(jù)財報，截至2022年底，京東物流自有配送人員達29萬，京東物流一線員工年平均綜合成本近12萬元，員工薪酬福利支出占總收入的32.5%。人力高投入雖能帶來及時高效的服務體驗打造品牌優(yōu)勢，配送成本的坎依舊是物流企業(yè)的心病。
基于此，無人化的智能配送方案將持續(xù)得到市場青睞。目前，市場主流方案方案有三種，分別是無人車、無人機和機器人。其中，無人車賽道最為火爆。無人車以自動駕駛為核心技術，可進行自動駕駛、感應路況、與用戶進行人機交互等操作。
2022年我國末端配送市場規(guī)模已超2000億元，無人配送商業(yè)模型已經(jīng)初步形成，技術已經(jīng)能夠支撐部分場景需求，行業(yè)進入批量商業(yè)應用前夜。
不過，在末端配送環(huán)節(jié)配送實現(xiàn)無人車對人力的更迭也并非一蹴而就。目前無人配送車還未形成對人力成本替代的明顯優(yōu)勢，早早入局的歐美玩家皆因成本高控不下而倒在無人配送廣泛鋪開的黎明之前。但由于中國有著天然的需求土壤和完備產(chǎn)業(yè)鏈，我國顯然有著更多韌勁去催熟無人配送車的大市場。
據(jù)研究，2020年，無人配送車價格在50-60萬元上下，2021年降至20-30萬元，2022年價格觸碰到13萬元，2023-2025年無人配送車整車成本將降至10萬元以內。
2023年，毫末智行推出小魔駝3.0，將單車成本壓至9萬元，讓外界看到了無人車配送大規(guī)模落地的希望。可以預見的是，未來將有越來越多的無人配送車輛出現(xiàn)，和快遞小哥一起，成為物流“最后一公里”不可或缺的一部分。
04
智慧物流下的新零售
不可小覷的經(jīng)濟指標
眾所周知，快遞業(yè)既貫通生產(chǎn)、分配、流通、消費各環(huán)節(jié)，又關聯(lián)一二三各產(chǎn)業(yè)。作為促進消費升級的基礎性先導性產(chǎn)業(yè)，和引領消費增長的新引擎，快遞業(yè)態(tài)的蓬勃發(fā)展映照著經(jīng)濟消費的繁榮。
2023年一季度社會消費品零售總額同比增長5.8%，最終消費支出對經(jīng)濟增長貢獻率達到66.6%；國家郵政局監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，截止到5月4日，國內快遞業(yè)務量已達400億件，比2022年提前24天，快遞業(yè)整體呈企穩(wěn)回升態(tài)勢，業(yè)務量增速逐月提速向好。
以戒指輕零售方案為例
從門店倉儲一體化，到前臺門店打造消費體驗和品牌概念，后臺倉儲物流實現(xiàn)高效的商品配送。傳統(tǒng)零售業(yè)態(tài)與電商平臺深度融合，帶來了消費場景多元化，用戶選擇多樣化，消費體驗個性化。隨著數(shù)字倉儲建設的不斷普及，快遞業(yè)的環(huán)節(jié)優(yōu)化，持續(xù)提升時速與服務質量，物流正在成為零售業(yè)的堅實的后背，實實在在地影響著零售業(yè)的競爭格局。
新零售和新物流合筑生態(tài)的背后則是物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)的強強聯(lián)合。零售業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)掌握“人”的需求，快遞物流通過物聯(lián)網(wǎng)管理“物”的供應。通過實現(xiàn)人與物之間供需有力、高效的對接，經(jīng)濟才得以不斷繁榮發(fā)展。
從O2O走向輕零售，以零售業(yè)為窗，智慧物流將打開更廣闊的世界。
05 寫在最后
今年2月，AIoT星圖研究院發(fā)布了《中國智能倉儲市場調研報告（2023版）》，對智能倉儲這一潛能巨大的市場進行了詳細研究分析，并針對既有問題提出相關研判。
