本文轉(zhuǎn)自微信公眾號“數(shù)字科智”，記者/呂紅橋。
央廣網(wǎng)北京6月20日消息（記者 呂紅橋）據(jù)中央廣播電視總臺經(jīng)濟之聲《天下財經(jīng)》報道，在數(shù)字時代，算力就像水、電一樣，是最基礎的資源。人們每一次點擊手機屏幕，背后都有算力的支撐。大型調(diào)研采訪活動“算力中國行”近日走進廣東，經(jīng)濟之聲記者跟隨工業(yè)和信息化部新聞宣傳中心現(xiàn)場調(diào)研，深入了解我國算力的發(fā)展情況，解讀五大頗受關注的算力問題。系列報道《算力——新的關鍵生產(chǎn)力》，今天請聽第一篇：我國的算力，夠用不夠用？
在廣州增城南香谷云數(shù)據(jù)中心，浩云長盛網(wǎng)絡公司運維總經(jīng)理朱紅兵把記者帶到幾棟淡綠色的大樓前。大樓里的“住戶”是一臺臺服務器，一個個機架，它們就是支撐數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的“底座”——算力。
朱紅兵說：“南香谷園區(qū)應該是中國南部最大的數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)基地，這里我們有48萬平方的數(shù)據(jù)中心，大概相當于幾萬個機柜的存量空間余地。”
目前，廣東省內(nèi)大中型數(shù)據(jù)中心機架規(guī)模達62.5萬標準機架，在建大型、超大型數(shù)據(jù)中心總規(guī)模超過16.9萬標準機架。除了廣東，全國各地都在布局建設數(shù)據(jù)中心，發(fā)展算力。統(tǒng)計顯示，截至去年年底，我國在用數(shù)據(jù)中心機架總規(guī)模超過650萬標準機架，服務器規(guī)模超過2000萬臺，算力總規(guī)模超過180EFLOPS。EFLOPS是一個算力指標的英文簡稱，相當于每秒浮點運算次數(shù)能達到百億億次。我國180EFLOPS的算力已經(jīng)排名全球第二，并且還在持續(xù)快速增長。
中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所副所長李潔透露：“目前，我國算力的規(guī)模從全球來看都是一個高速增長的狀態(tài)。包括數(shù)據(jù)中心市場的增速，國際上增速基本上在10%左右，但是我國這幾年的增速一直都在30%左右，所以這個速度是非?？斓?。”
算力的增長給人們的工作和生活帶來翻天覆地的變化，對賦能科技創(chuàng)新，助推產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，起到了巨大作用。有人說，算力越多越好，接下來還有很大增長空間。但也有觀點認為，當前我國算力增長太快，已經(jīng)明顯超出了需求，處于過剩狀態(tài)。那么，我國的算力到底夠不夠用？在廣東采訪期間，記者把這個問題拋給了一些算力服務商。浩云長盛首席運營官王海峰認為，目前我國算力整體足夠使用，而且是供大于求的狀態(tài)。
王海峰說：“目前，不光是在一線城市，甚至是中國整體在IDC（數(shù)據(jù)中心）環(huán)節(jié)現(xiàn)在是供大于求，這是事實。包括從一些規(guī)劃來看是這樣，目前的供需關系是這樣。”
從價格指標也能看出這樣的態(tài)勢，有數(shù)據(jù)中心負責人告訴記者，去年以來，機架租賃費用持續(xù)下降，說明算力市場已經(jīng)成為買方市場。
不過王海峰同時表示，算力供需也存在時空矛盾。時間方面，算力需求迭代非常迅速，一些數(shù)據(jù)中心建成后，可能經(jīng)過幾年時間就無法滿足市場需求，所以需要超前布局，超前建設?？臻g方面，在一些算力需求集中的區(qū)域，算力供應還存在一定的缺口。
王海峰表示：“即使在北上廣，你說有哪個數(shù)據(jù)中心現(xiàn)在可以相對來說比較無縫地支持算力？如果你用這個的標準去看的話，你會發(fā)現(xiàn)基本上就是鳳毛麟角了。”
此外，有企業(yè)表示，算力分為通用算力、智能算力和超算算力三種。如果某種算力需求大幅增加，而供應沒有跟上，也會產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性矛盾，這樣看來，算力又是不夠的。所以總的來看，我國算力處于總量過剩、結(jié)構(gòu)性供需矛盾突出的狀態(tài)。對此，廣州廣電研究院董事長、總經(jīng)理鄧家青建議，在數(shù)據(jù)中心建設方面，要優(yōu)化布局。
鄧家青說：“比如說一個省就建兩個大型算力中心，比如廣東在廣州、深圳建兩個大的，其它城市要建不能超過多大規(guī)模，只能作為一個分節(jié)點或者分中心。在每個地級市里建一個小型的分中心，不違背我們國家現(xiàn)在‘東數(shù)西算’的政策，而且能耗各方面也不存在問題，避免了這種無序建設，無序競爭。”
而對于算力供需結(jié)構(gòu)性矛盾，廣東聯(lián)通算網(wǎng)研究運營基地市場總監(jiān)駱益民建議，要從應用場景、架構(gòu)、技術等三個方面，提升算力和需求的適配性。
駱益民說：“應用場景適配指的是傳統(tǒng)企業(yè)通過超算和智算能力的加持，提高生產(chǎn)效率，降低了生產(chǎn)成本。第二個是架構(gòu)上的適配，我們希望供給中心最好是靠近需求中心，熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)和冷數(shù)據(jù)要梯次化合理布局。最后是技術上的適配，其實里面有很多技術細節(jié)，包括軟件上的、算法上的等等，這些都是我們上游下游產(chǎn)業(yè)鏈一起要聯(lián)合去攻堅克難的。”
