算力需求急速攀升,DPU成為行業(yè)香餑餑

張心怡 王信豪
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展,尤其是生成式人工智能、大數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)駕駛、元宇宙等應(yīng)用加速落地,全球各行各業(yè)對(duì)大規(guī)模算力的需求急速攀升。作為“第三顆主力芯片”,DPU(數(shù)據(jù)處理單元)憑借其獨(dú)特優(yōu)勢(shì)正在成為提升算力的重要技術(shù)之一。

本文來(lái)自微信公眾號(hào)“中國(guó)電子報(bào)”,作者/張心怡、王信豪。

當(dāng)前,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展,尤其是生成式人工智能、大數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)駕駛、元宇宙等應(yīng)用加速落地,全球各行各業(yè)對(duì)大規(guī)模算力的需求急速攀升。作為“第三顆主力芯片”,DPU(數(shù)據(jù)處理單元)憑借其獨(dú)特優(yōu)勢(shì)正在成為提升算力的重要技術(shù)之一。

在日前舉辦的“第三屆SmartNIC&DPU技術(shù)創(chuàng)新峰會(huì)”上,與會(huì)專家、參展企業(yè)圍繞DPU關(guān)鍵技術(shù)實(shí)踐、軟件生態(tài)建設(shè)、典型應(yīng)用場(chǎng)景、標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)展等展開(kāi)對(duì)話與交流。

中國(guó)聯(lián)通研究院副院長(zhǎng)、首席科學(xué)家唐雄燕表示:“DPU作為繼CPU、GPU后的第三顆主力芯片,采用了SoC等可編程硬件方案為數(shù)據(jù)處理提供靈活高效的硬件加速服務(wù),可支持網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、安全、管理等數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)層功能卸載,也支持根據(jù)應(yīng)用層業(yè)務(wù)需求定制加速能力。”

DPU以算力和網(wǎng)絡(luò)的新需求為驅(qū)動(dòng)力,迎接挑戰(zhàn),繼續(xù)發(fā)展。中國(guó)通信學(xué)會(huì)副秘書長(zhǎng)歐陽(yáng)武提出三點(diǎn)建議:首先是統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),目前DPU市場(chǎng)百花齊放,各有進(jìn)展,但也導(dǎo)致了資源分散。建議產(chǎn)業(yè)界將目前已有的共識(shí)標(biāo)準(zhǔn)化,將標(biāo)準(zhǔn)化與市場(chǎng)化的影響力轉(zhuǎn)變?yōu)轵?qū)動(dòng)力,迅速形成規(guī)模效應(yīng)。其次是完善生態(tài)建設(shè),生態(tài)建設(shè)是DPU能否大規(guī)模應(yīng)用推廣的重要因素,目前的生態(tài)體系還不完善,國(guó)內(nèi)企業(yè)和組織需要共同努力,在行業(yè)生態(tài)構(gòu)建和標(biāo)準(zhǔn)上持續(xù)推進(jìn),進(jìn)一步為未來(lái)算力行業(yè)的健康發(fā)展打下良好基礎(chǔ)。最后是加強(qiáng)人才積累,為應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展提供多層次人才支持。

一些企業(yè)分享了新產(chǎn)品和新技術(shù)。北中網(wǎng)芯推出具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的鯖鯊系列NE6000 DPU,采用SoC+NP的架構(gòu)設(shè)計(jì)。“之前常用的架構(gòu)存在一定局限性,F(xiàn)PGA靈活而成本高,ASIC成本低通用性卻相對(duì)較差,因此使用SoC架構(gòu)是一種性價(jià)比較高的選擇,也有助于未來(lái)的生態(tài)圈建設(shè)。”北中網(wǎng)芯副總經(jīng)理任飛說(shuō)。

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北中網(wǎng)芯搭載NE6000的產(chǎn)品

在軟件生態(tài)方面,中科馭數(shù)打造了HADOS軟件平臺(tái),以實(shí)現(xiàn)降本增效的使用目標(biāo)。中科馭數(shù)高級(jí)副總裁張宇談到:“DPU軟件平臺(tái)的開(kāi)發(fā)面臨著兼容性、可用性以及易用性等核心問(wèn)題,需要一一攻克。”HADOS平臺(tái)為DPU功能提供統(tǒng)一接口的同時(shí),自研系統(tǒng)ADIP,用以實(shí)現(xiàn)集成與測(cè)試的自動(dòng)化。

在常見(jiàn)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、云計(jì)算等應(yīng)用端之外,AI大模型也成為了DPU的應(yīng)用場(chǎng)景。云脈芯聯(lián)產(chǎn)品總監(jiān)孫偉表示:“AI大模型推動(dòng)數(shù)據(jù)中心進(jìn)入了AIDC時(shí)代,AI大模型的訓(xùn)練應(yīng)用具有全部訪問(wèn)硬件資源、任務(wù)部署規(guī)模大、周期長(zhǎng)、變更頻繁等特點(diǎn),這對(duì)AI集群計(jì)算網(wǎng)絡(luò)提出了更高的要求,尤其是在RDMA方面,低時(shí)延和高吞吐量變得更加重要。”

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