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機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能(AI)與以客戶為中心的大數(shù)據(jù)的集成已經(jīng)徹底改變了包括零售業(yè)在內(nèi)的各個行業(yè)。COVID-19大流行加速了數(shù)字化和人工智能的采用，促使政策制定者在保護(hù)消費(fèi)者和確保公平市場的同時仔細(xì)考慮負(fù)責(zé)任的人工智能使用。以數(shù)據(jù)為中心的人工智能是對以模型和代碼為中心的方法的變革性轉(zhuǎn)變，更多地關(guān)注數(shù)據(jù)以增強(qiáng)人工智能系統(tǒng)。它涉及利用人工智能特定的數(shù)據(jù)管理、合成數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)標(biāo)簽技術(shù)等解決方案來解決各種數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，包括可訪問性、容量、隱私、安全性、復(fù)雜性和范圍。使用生成式人工智能創(chuàng)建合成數(shù)據(jù)的勢頭正在增強(qiáng)，從而減輕了有效訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型對現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)的需求。據(jù)Gartner預(yù)測，到2024年，用于人工智能的60%的數(shù)據(jù)將是合成的，從而能夠模擬現(xiàn)實(shí)和未來場景，同時降低人工智能風(fēng)險，較2021年的1%顯著增加。
B2B零售中的人工智能：好處和風(fēng)險
隨著人工智能的融合，零售業(yè)正在經(jīng)歷一場深刻的變革。豐富的大數(shù)據(jù)和負(fù)擔(dān)得起的計(jì)算能力使人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)模型能夠識別超出人類能力的復(fù)雜模式和關(guān)系。在B2B零售領(lǐng)域，人工智能的采用簡化了運(yùn)營工作流程，增強(qiáng)了風(fēng)險管理，并改善了整體客戶體驗(yàn)。自然語言生成(NLG)簡化了零售商的數(shù)據(jù)分析，從而做出更明智的決策。
然而，人工智能在零售業(yè)的部署也帶來了挑戰(zhàn)?？赡軙霈F(xiàn)有偏見的決策和數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，從而導(dǎo)致潛在的歧視性結(jié)果和不準(zhǔn)確的預(yù)測。政策制定者積極參與討論，以確保負(fù)責(zé)任的人工智能使用，從而促進(jìn)透明度、公平性和消費(fèi)者保護(hù)。
人工智能研究和初創(chuàng)企業(yè)投資
人們對人工智能研究和對人工智能初創(chuàng)公司的投資日益濃厚，這表明零售業(yè)對人工智能潛力的認(rèn)可。初創(chuàng)公司處于創(chuàng)新的前沿，開發(fā)顛覆傳統(tǒng)零售實(shí)踐的尖端人工智能解決方案。他們的成功在很大程度上依賴于整合以客戶為中心的大數(shù)據(jù)來開發(fā)強(qiáng)大而準(zhǔn)確的人工智能算法。
監(jiān)管技術(shù)中的人工智能
監(jiān)管和監(jiān)督技術(shù)（RegTech和SupTech）利用人工智能來提高效率并深入了解風(fēng)險和合規(guī)發(fā)展。人工智能系統(tǒng)可以分析大量監(jiān)管數(shù)據(jù)，從而更快地識別潛在風(fēng)險并確保遵守監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)。人工智能的這種集成使零售商能夠有效地應(yīng)對復(fù)雜的監(jiān)管環(huán)境。
B2B零售退貨自動化中以客戶為中心的大數(shù)據(jù)的力量
B2B零售領(lǐng)域的退貨自動化平臺已經(jīng)利用了以客戶為中心的大數(shù)據(jù)和人工智能的力量。通過分析交易細(xì)節(jié)、客戶行為、反饋和偏好，這些平臺優(yōu)化了運(yùn)營效率和客戶滿意度。人工智能系統(tǒng)的集成具有不同程度的自主權(quán)，可實(shí)現(xiàn)個性化退貨政策，從而提高客戶忠誠度并阻止退貨欺詐。
B2B零售中采用人工智能的潛在好處和風(fēng)險
在B2B零售中采用人工智能可以帶來巨大的潛在好處，例如提高運(yùn)營效率、增強(qiáng)客戶體驗(yàn)以及更準(zhǔn)確的決策。然而，必須解決對大公司潛在權(quán)力集中和數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的擔(dān)憂，以確保零售行業(yè)所有參與者的公平競爭環(huán)境。
基于人工智能和區(qū)塊鏈的零售產(chǎn)品
人工智能與基于區(qū)塊鏈的零售產(chǎn)品的集成為效率和透明度開辟了新的可能性。區(qū)塊鏈系統(tǒng)中的人工智能應(yīng)用增強(qiáng)了風(fēng)險管理、治理和智能合約的自動化。然而，人工智能在自我監(jiān)管的智能合約和去中心化零售中的部署引起了人們對自治、治理和道德考慮的擔(dān)憂。
結(jié)論
以客戶為中心的大數(shù)據(jù)和人工智能的集成已經(jīng)改變了各個行業(yè)，特別是在B2B零售領(lǐng)域。在退貨自動化平臺中，人工智能可實(shí)現(xiàn)個性化解決方案、優(yōu)化效率并提高客戶滿意度。雖然人工智能的采用帶來了令人興奮的機(jī)遇，但政策制定者和行業(yè)利益相關(guān)者必須共同努力應(yīng)對潛在的風(fēng)險和挑戰(zhàn)。利用以客戶為中心的大數(shù)據(jù)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將是優(yōu)化運(yùn)營效率和客戶滿意度的關(guān)鍵，同時確保B2B零售領(lǐng)域負(fù)責(zé)任且符合道德的人工智能部署。
作者：Vyom Rawat，Blubirch技術(shù)總監(jiān)
