本文來自微信公眾號“AI前線”，作者|柯佳雯，策劃|羅燕珊。
日前，全球咨詢公司Gartner發(fā)布報(bào)告稱，預(yù)計(jì)在2026年，超過80%的企業(yè)將使用生成式AI（GenAI）應(yīng)用程序編程接口（API）或模型，或者在相關(guān)生產(chǎn)環(huán)境中部署支持生成式AI的應(yīng)用程序。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，這一比例在2023年還不到5%，這意味著在短短三年內(nèi)，采用或創(chuàng)建生成式AI模型的企業(yè)數(shù)量預(yù)計(jì)將會增長16倍。
Gartner生成式AI技術(shù)成熟度曲線（2023）
Gartner發(fā)布了2023生成式AI技術(shù)成熟度曲線，并預(yù)計(jì)將在未來十年對組織產(chǎn)生巨大影響的一些創(chuàng)新包括：支持生成式AI的應(yīng)用程序、基礎(chǔ)模型以及AI信任、風(fēng)險(xiǎn)和安全管理（AI TRiSM）。
支持生成AI的應(yīng)用程序是指利用生成AI來完成特定任務(wù)的應(yīng)用程序。ChatGPT就是生成人工智能應(yīng)用程序的一個例子，因?yàn)樗褂萌斯ぶ悄軄砗铣赡愕奈谋咎崾静⑤敵鲰憫?yīng)。
基礎(chǔ)模型是指生成式AI應(yīng)用程序的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，例如GPT與ChatGPT的關(guān)系。這些基礎(chǔ)模型經(jīng)過大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，用于支持可以完成各種任務(wù)的不同應(yīng)用程序。
Gartner將基礎(chǔ)模型置于技術(shù)成熟度曲線上預(yù)期過高的峰值，預(yù)測到2027年，它們將支撐60%的自然語言處理(NLP)用例。
最后，AI TRiSM是指能夠解決生成式AI模型相關(guān)問題并確保其成功部署的一組解決方案。困擾生成式AI模型的一些風(fēng)險(xiǎn)包括可靠性、錯誤信息、偏見、隱私和公平性。
Gartner杰出副總裁分析師Arun Chandrasekaran表示；“生成式AI已成為最高管理層的首要任務(wù)，并引發(fā)了基礎(chǔ)模型之外的新工具的創(chuàng)新。”“醫(yī)療保健、生命科學(xué)、法律、金融服務(wù)和公共部門等許多行業(yè)，對生成式AI的需求將不斷增加。”
參考鏈接：
https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2023-10-11-gartner-says-more-than-80-percent-of-enterprises-will-have-used-generative-ai-apis-or-deployed-generative-ai-enabled-applications-by-2026
https://www.zdnet.com/article/80-of-enterprises-will-have-incorporated-ai-by-2026-according-to-a-gartner-report/
