本文來自微信公眾號“鈦媒體國際智庫”，作者/張帥。
很多場景不是一項AI技術(shù)就能夠解決所有問題，需要依靠組合性的技術(shù)創(chuàng)新。
近日，Gartner發(fā)布了2024年企業(yè)機構(gòu)需要探索的10大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢。這是基于Gartner眾多研究團隊提名未來3年-5年比較重要的趨勢，再篩選出2024年的十項，今年十大趨勢可以分為三個部分：“保護你的投資”“開發(fā)者的崛起”“交付價值”，三個部分各有交叉。
AI相關(guān)的技術(shù)趨勢占據(jù)了較大篇幅，Gartner研究副總裁高挺認為，現(xiàn)在不是AI的泡沫期，以往AI泡沫是因為沒有足夠的數(shù)據(jù)，從深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)那一波起，AI已經(jīng)開始走向應(yīng)用的階段了。
Gartner把AI應(yīng)用分成“EveryDay AI”和“Game Change AI”。“EveryDay AI”就是每天都在用的應(yīng)用，從這個角度上來講沒有什么所謂的“泡沫期”，但是從“Game Change AI”角度看，很多場景不是AI一個技術(shù)就能夠解決所有問題，需要依靠組合性的技術(shù)創(chuàng)新，很難指望單純用一個技術(shù)就會有實現(xiàn)所謂“殺手級”應(yīng)用。
Gartner發(fā)布的2024年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢
01
全民化的生成式AI
（Democratized Generative AI）
經(jīng)過大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練的模型、云計算與開源的融合正在推動生成式人工智能（生成式AI）的全民化，使這些模型能夠被全球工作者所用。到2026年，Gartner預(yù)測超過80%的企業(yè)將使用生成式AI的API或模型，或在生產(chǎn)環(huán)境中部署支持生成式AI的應(yīng)用，而在2023年初這一比例不到5%。
生成式AI應(yīng)用可以讓企業(yè)用戶訪問并使用大量內(nèi)部和外部信息源，這意味著生成式AI的快速采用將極大地促進企業(yè)知識和技能的全民化。大型語言模型使企業(yè)能夠通過豐富的語義理解，以對話的形式將員工與知識相連接。
“如果我們將來可以無處不在的獲取以前不可能獲得的知識和技術(shù)技能，那么預(yù)示著一波新的生產(chǎn)力浪潮即將到來。云和開源的融合使生成式AI更加民主化，會超越只有某些大型巨頭能夠掌握生成式AI的局限性。但是它也帶來一個問題，不受限制的獲取知識和技能的方式，必須基于治理風(fēng)險管理作為基礎(chǔ)。”高挺表示。
02
AI信任、風(fēng)險和安全管理（AI Trust,Risk and Security Management）
AI的全民化使得對AI信任、風(fēng)險和安全管理（TRiSM）的需求變得更加迫切和明確。在沒有護欄的情況下，AI模型可能會迅速產(chǎn)生脫離控制的多重負面效應(yīng)，抵消AI所帶來的一切正面績效和社會收益。
Gartner預(yù)測，到2026年，采用AI TRiSM控制措施的企業(yè)將通過篩除多達80%的錯誤和非法信息來提高決策的準(zhǔn)確性。
企業(yè)使用AI模型的整個生命周期當(dāng)中可能都會有一些安全風(fēng)險，從“訓(xùn)練數(shù)據(jù)投毒”，到應(yīng)用生成式AI“提示詞攻擊”等各個方面，AI有很多風(fēng)險敞口的，因此Gartner提出了叫“AI Trust”框架。
AI TRiSM提供用于模型運維（ModelOps）、主動數(shù)據(jù)保護、AI特定安全、模型監(jiān)控（包括對數(shù)據(jù)漂移、模型漂移和/或意外結(jié)果的監(jiān)控）以及第三方模型和應(yīng)用輸入與輸出風(fēng)險控制的工具。
03
AI增強開發(fā)
（AI-Augmented Development）
AI增強開發(fā)指使用生成式AI、機器學(xué)習(xí)等AI技術(shù)協(xié)助軟件工程師進行應(yīng)用設(shè)計、編碼和測試。AI輔助軟件工程提高了開發(fā)人員的生產(chǎn)力，使開發(fā)團隊能夠滿足業(yè)務(wù)運營對軟件日益增長的需求。這些融入了AI的開發(fā)工具能夠減少軟件工程師編寫代碼的時間，使他們有更多的時間開展更具戰(zhàn)略意義的活動，比如設(shè)計和組合具有吸引力的業(yè)務(wù)應(yīng)用等。
簡單來說，就是用AI去加持整個開發(fā)生命周期，例如AI代碼生成、AI增強測試，以及從設(shè)計到代碼的過程。
03
智能應(yīng)用
（Intelligent Applications）
Gartner將智能應(yīng)用中的“智能”定義為自主做出適當(dāng)響應(yīng)的習(xí)得性適應(yīng)能力。在許多用例中，這種智能被用于更好地增強工作或提高工作的自動化程度。作為一種基礎(chǔ)能力，應(yīng)用中的智能包含各種基于AI的服務(wù)，如機器學(xué)習(xí)、向量存儲和連接數(shù)據(jù)等。因此，智能應(yīng)用能夠提供不斷適應(yīng)用戶的體驗。
目前已存在對智能應(yīng)用的明確需求。在2023年Gartner首席執(zhí)行官（CEO）和業(yè)務(wù)高管調(diào)查中，26%的CEO認為對企業(yè)機構(gòu)破壞力最大的風(fēng)險是人才短缺。吸引和留住人才是CEO在人力資源方面的首要任務(wù)，而AI被認為是未來三年對他們所在行業(yè)影響最大的技術(shù)。
Gartner預(yù)測，到2026年超過80%的獨立軟件開發(fā)商，都會把生成式AI的能力嵌入到企業(yè)當(dāng)中去，這個比例在2023年只有1%。
05
增強型互聯(lián)員工隊伍（Augmented-Connected Workforce）
增強型互聯(lián)員工隊伍（ACWF）是一種優(yōu)化員工價值的戰(zhàn)略。加速并擴大人才規(guī)模的需求推動了ACWF的發(fā)展趨勢。ACWF使用智能應(yīng)用和員工隊伍分析提供助力員工隊伍體驗、福祉和自身技能發(fā)展的日常環(huán)境與指導(dǎo)。同時，ACWF還能為關(guān)鍵的利益相關(guān)方帶來業(yè)務(wù)成果和積極影響。
到2027年底，25%的首席信息官（CIO）將使用增強型互聯(lián)員工隊伍計劃將關(guān)鍵崗位的勝任時間縮短50%。
06
持續(xù)威脅暴露管理(Continuous Threat Exposure Management）
持續(xù)威脅暴露管理（CTEM）是一種使企業(yè)機構(gòu)能夠持續(xù)而統(tǒng)一地評估企業(yè)數(shù)字與物理資產(chǎn)可訪問性、暴露情況和可利用性的務(wù)實系統(tǒng)性方法。根據(jù)威脅載體或業(yè)務(wù)項目（而非基礎(chǔ)設(shè)施組件）調(diào)整CTEM評估和修復(fù)范圍不僅能發(fā)現(xiàn)漏洞，還能發(fā)現(xiàn)無法修補的威脅。
Gartner預(yù)測，到2026年，根據(jù)CTEM計劃確定安全投資優(yōu)先級別的企業(yè)機構(gòu)將減少三分之二的漏洞。
持續(xù)威脅暴露面管理和傳統(tǒng)安全技術(shù)的區(qū)別在于，企業(yè)不是發(fā)現(xiàn)一個安全漏洞，然后從技術(shù)上去修復(fù)，CTEM更關(guān)注業(yè)務(wù)層面的風(fēng)險暴露面，先識別，然后以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向進行風(fēng)險的優(yōu)先級管理，接受與風(fēng)險共存的同時提高業(yè)務(wù)韌性。
07
機器客戶（Machine Customers）
機器客戶（也被稱為“客戶機器人”）是一種可以自主協(xié)商并購買商品和服務(wù)以換取報酬的非人類經(jīng)濟行為體。到2028年，將有150億臺聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品具備成為客戶的潛力，這一數(shù)字還將在之后的幾年增加數(shù)十億。到2030年，該增長趨勢將帶來數(shù)萬億美元的收入，其重要性最終將超過數(shù)字商務(wù)的出現(xiàn)。在戰(zhàn)略上應(yīng)考慮為這些算法和設(shè)備提供便利乃至創(chuàng)造新型客戶機器人的機會等。
08
可持續(xù)技術(shù)（Sustainable Technology）
可持續(xù)技術(shù)是一個數(shù)字解決方案框架，其用途是實現(xiàn)能夠支持長期生態(tài)平衡與人權(quán)的環(huán)境、社會和治理（ESG）成果。AI、加密貨幣、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)的使用正在引發(fā)人們對相關(guān)能源消耗與環(huán)境影響的關(guān)注。
因此，提高使用IT時的效率、循環(huán)性與可持續(xù)性變得更加重要。事實上，Gartner預(yù)測，到2027年，25%CIO的個人薪酬將與他們對可持續(xù)技術(shù)的影響掛鉤。
典型如生成式AI帶來的“暴力計算”，買卡、造芯片、訓(xùn)練大模型，不僅會帶來更多的碳排放，同時也會對企業(yè)的IT運維提出一些挑戰(zhàn)。更嚴(yán)峻的是，由于整個社會的數(shù)字化程度越來越高，ICT產(chǎn)業(yè)的耗電量在全球每年電力生產(chǎn)量的比重也會越來越高，數(shù)據(jù)中心的電力緊缺，將會是一個即將到來的風(fēng)險，像新加坡、愛爾蘭、荷蘭等國家已經(jīng)有類似的問題浮現(xiàn)。
09
平臺工程（Platform Engineering）
平臺工程是構(gòu)建和運營自助式內(nèi)部開發(fā)平臺的一門學(xué)科。每個平臺都是一個由專門的產(chǎn)品團隊創(chuàng)建和維護并通過與工具和流程對接來支持用戶需求的層。平臺工程的目標(biāo)是優(yōu)化生產(chǎn)力和用戶體驗并加快業(yè)務(wù)價值的實現(xiàn)。
傳統(tǒng)開發(fā)都是項目制，開發(fā)人員是根據(jù)業(yè)務(wù)部門的需求做定制化的開發(fā)，平臺工程有三個關(guān)鍵詞，可組裝、可重用和可配置。根據(jù)應(yīng)用場景或者客戶需要，可以提供不同的功能模塊，比如基礎(chǔ)設(shè)施、開發(fā)工具、數(shù)據(jù)管理、安全與身份管理、運維管理、服務(wù)目錄，這些都可以實現(xiàn)平臺化。
“本質(zhì)上就是把我們的軟件開發(fā)，從項目管理的思維轉(zhuǎn)化到產(chǎn)品管理的思維，把本來相對獨立的開發(fā)項目的流程實現(xiàn)模塊化和集中化”，高挺表示。
10
行業(yè)云平臺
（Industry Cloud Platforms）
Gartner預(yù)測，到2027年，將有超過70%的企業(yè)使用行業(yè)云平臺（ICP）加速其業(yè)務(wù)計劃，而2023年的這一比例還不到15%。ICP通過可組合功能將底層SaaS、PaaS和IaaS服務(wù)整合成全套產(chǎn)品，推動與行業(yè)相關(guān)的業(yè)務(wù)成果。這些功能通常包括行業(yè)數(shù)據(jù)編織、打包業(yè)務(wù)功能庫、組合工具和其他平臺創(chuàng)新功能。ICP是專為特定行業(yè)量身定制的云方案，可進一步滿足企業(yè)機構(gòu)的需求。
“行業(yè)云平臺”去年已經(jīng)入選過一次十大技術(shù)趨勢，今年又再次入選。“行業(yè)云平臺”就是把傳統(tǒng)云服務(wù)當(dāng)中的IaaS、PaaS、SaaS三層進一步解構(gòu)，然后通過模塊化的方式提供具有業(yè)務(wù)能力的“云平臺”。
“換句話來講，就是在傳統(tǒng)的云上面加一層業(yè)務(wù)模塊層，現(xiàn)在企業(yè)也比較現(xiàn)實，更關(guān)注在云的投資上面如何產(chǎn)生可量化的商業(yè)價值，而不是像以前那樣只是為了達到一個技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施的改進。尤其是在整個經(jīng)濟不太確定的大環(huán)境下，‘哪怕我要上云，也要講商業(yè)價值，而不是只是單純的技術(shù)價值。”高挺表示。Gartner在超過20個行業(yè)找到了超過270個“行業(yè)云平臺”。
行業(yè)劇烈調(diào)整下，也有房企逆流而上。一些房企立足于內(nèi)，一些房企著眼于外。鈦媒體國際智庫推出“尋找地產(chǎn)新動能”專題，為行業(yè)挖掘亮點，為企業(yè)提供鏡鑒。
