本文來自微信公眾號(hào)“CSDN”，作者|何苗。
盡管今年大模型和AIGC相關(guān)話題并沒有產(chǎn)生擁有爆炸性熱度的創(chuàng)新應(yīng)用，但在Gartner最新發(fā)布的2024十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)中，AI相關(guān)還是占了5個(gè)席位。
Gartner研究副總裁高挺表示：從深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的浪潮開始，AI已經(jīng)走向應(yīng)用的階段。但很多應(yīng)用場(chǎng)景并非靠AI一己之力就能夠解決所有問題，從而誕生殺手級(jí)應(yīng)用，更多是組合性的技術(shù)創(chuàng)新，因此，每年發(fā)布的十大趨勢(shì)更多是一種架構(gòu)，或是新的方向變化”。
今年的“十大趨勢(shì)”，主要分成“保護(hù)你的投資、開發(fā)者的崛起、交付價(jià)值”三大主題。但我們將從大家更易理解的AI、開發(fā)者、安全與可持續(xù)的技術(shù)發(fā)展的角度來做解讀。
AI大熱之年，員工也要數(shù)字化
去年，元宇宙與兩大方向備受關(guān)注，但高挺表示“數(shù)字人、工業(yè)元宇宙”是離我們更近、更有商業(yè)價(jià)值的案例。一些更遠(yuǎn)的方向如NFT，泡沫比較大。談及AI技術(shù)發(fā)展可能催生的新興職業(yè)，高挺認(rèn)為未來AI高度發(fā)達(dá)以后，許多人的工作會(huì)被機(jī)器所替代、會(huì)被AI所替代。果然，自去年末ChatGPT發(fā)布以來，“AI是否會(huì)取代XX”等話題甚囂塵上。
大模型飛速發(fā)展，有關(guān)大模型與AI應(yīng)用落地等話題受到持續(xù)關(guān)注。他認(rèn)為，生成式AI與推理式的AI最大的區(qū)別是它有很多創(chuàng)造類、創(chuàng)意類的內(nèi)容輸出，但“殺手級(jí)應(yīng)用”的誕生不是單個(gè)技術(shù)能夠解決的問題。
此外，數(shù)字化、智能化腳步從未停歇。高挺表示：“數(shù)字化”不只是開發(fā)智能應(yīng)用，員工也要數(shù)字化、隊(duì)伍也要數(shù)字化。在數(shù)字化的過程中，如果企業(yè)做得不好，員工隊(duì)伍體驗(yàn)是很差的，效率也低。提供數(shù)字員工體驗(yàn)，需要有AI加持，如此一來，會(huì)侵犯員工的隱私嗎？員工愿不愿意被數(shù)字化改造？這的確是個(gè)新挑戰(zhàn)。
接下來，一起看看Gartner預(yù)測(cè)的2024十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)。
五大AI相關(guān)趨勢(shì)面面觀
AI Trism（AI Trust，Risk，Security Management）
AI Trism實(shí)際上是一組關(guān)于AI信任、風(fēng)險(xiǎn)、安全管理的架構(gòu)性趨勢(shì)，已是連續(xù)兩年入選了“十大趨勢(shì)”。它被Gartner研究副總裁高挺放在首位闡釋，可見AI的治理問題被提到越來越重要的位置上來了，為什么？用今年很火的一部電影《奧本海默》類比，主角奧本海默帶領(lǐng)一眾科學(xué)家發(fā)明了原子彈，攻克技術(shù)難關(guān)，卻沒有想到原子彈后續(xù)給整個(gè)世界帶來如此大的影響。然后呢？
AI還有很多風(fēng)險(xiǎn)敞口，如訓(xùn)練數(shù)據(jù)、投毒、提示詞攻擊，基于此，Gartner提出了“AI Trust”框架。詳情就不過多贅述，可見去年的解讀。在生成式AI爆火的今天，一旦缺乏對(duì)AI模型有效的治理，將面臨AI技術(shù)“失控”的風(fēng)險(xiǎn)，導(dǎo)致好事變壞事。
○全民化的生成式AI
Gartner預(yù)測(cè)：到2026年超過80%的企業(yè)，將會(huì)在生產(chǎn)環(huán)境中使用生成式AI的API模型或部署支持生成式AI的應(yīng)用程序。這個(gè)比例在2023年不到5%！
如今全球有很多生成式AI的平臺(tái)，這會(huì)讓它的入門門檻變得非常低，幾乎可以為所有人提供“生成、創(chuàng)造、編寫數(shù)字內(nèi)容和內(nèi)容”的能力。同時(shí)它的“低成本”還能夠提高生產(chǎn)力，取代或輔助一些工作，或是用來研發(fā)新產(chǎn)品。對(duì)于商業(yè)用戶來講，如果可以無處不在地獲取以前不可能獲得的知識(shí)和技術(shù)技能，那么預(yù)示著一波新的生產(chǎn)力浪潮即將到來。
而“云”和“開源”的融合會(huì)使生成式AI更加民主化，去改變只有某些巨頭掌握技術(shù)的局面。但不受限制的獲取知識(shí)和技能的方式，必須以治理風(fēng)險(xiǎn)管理作為基礎(chǔ)，這是未來AI、生成式AI全民化會(huì)帶來的影響。
○智能應(yīng)用
智能應(yīng)用的本質(zhì)，是在傳統(tǒng)的應(yīng)用里加入AI或者是生成式AI的能力，通過持續(xù)地學(xué)習(xí)、適應(yīng)和預(yù)測(cè)去提高用戶的體驗(yàn)，去產(chǎn)生更多的商業(yè)價(jià)值。它有一個(gè)非常顯著的特征、就是它的最終目的是產(chǎn)生像人類一樣去思考、判斷和適應(yīng)環(huán)境的應(yīng)用。運(yùn)用“學(xué)習(xí)適應(yīng)的模式”去改變，比如輔助駕駛/自動(dòng)駕駛，也是一種非常典型的可以自動(dòng)學(xué)習(xí)、判斷，適應(yīng)不同路況、不同環(huán)境的智能應(yīng)用。這種越來越多地用AI的進(jìn)行新型化的應(yīng)用就叫作“AI智能應(yīng)用”。
Gartner預(yù)測(cè)：到2026年，超過80%的獨(dú)立軟件開發(fā)商，都會(huì)把生成式AI的能力嵌入到企業(yè)當(dāng)中去。這個(gè)比例在2023年只有1%！
○增強(qiáng)型互聯(lián)網(wǎng)隊(duì)伍
除了技術(shù)與應(yīng)用的結(jié)合，混合辦公時(shí)代，如何利用各種相互連接的設(shè)備和技術(shù)去提高數(shù)字員工的體驗(yàn)，并進(jìn)一步用AI技術(shù)進(jìn)行增強(qiáng)是每個(gè)企業(yè)CIO都要考慮的問題。這里的“增強(qiáng)”指：對(duì)于從終端應(yīng)用知識(shí)庫(kù)，甚至是員工情緒當(dāng)中提取出來的數(shù)據(jù)進(jìn)行接近實(shí)時(shí)的處理和反饋。提取企業(yè)需要改善的流程。這里面“安全和隱私”問題需要著重考慮。
○機(jī)器客戶
“機(jī)器客戶”顧名思義，就是機(jī)器變成了客戶。Gartner預(yù)測(cè)：到2027年超過50%的銷售和服務(wù)中心，將接聽機(jī)器客戶的電腦。
“機(jī)器客戶”進(jìn)化過程分成三個(gè)階段：
■人類主導(dǎo)，由機(jī)器通過一定的規(guī)則去購(gòu)買特定的商品；
■人類和機(jī)器共同主導(dǎo)，優(yōu)化購(gòu)買的選擇、最終由機(jī)器根據(jù)規(guī)則執(zhí)行購(gòu)買的操作；
■機(jī)器推測(cè)人類的需求，根據(jù)規(guī)則、場(chǎng)景和偏好進(jìn)行自主化的購(gòu)買。
階段一已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，階段二也已經(jīng)部分實(shí)現(xiàn)，階段三還比較遙遠(yuǎn)。Gartner認(rèn)為“機(jī)器客戶”未來會(huì)逐漸走向成熟，有一部分東西會(huì)由“機(jī)器客戶”來買單。
開發(fā)者的崛起
○平臺(tái)工程
平臺(tái)工程今年也是第二次入選，它指的是通過一系列的工具和流程為企業(yè)的軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)提供一個(gè)自助開發(fā)門戶或內(nèi)部開發(fā)平臺(tái)。這個(gè)平臺(tái)可以涵蓋應(yīng)用程序整個(gè)生命周期里面所有的操作，但是它需要由一個(gè)專門的平臺(tái)工程團(tuán)隊(duì)去創(chuàng)建和維護(hù)。
平臺(tái)工程有三個(gè)關(guān)鍵字：可組裝、可重用、可配置。一些基礎(chǔ)設(shè)施、開發(fā)工具、數(shù)據(jù)管理、安全與身份管理、運(yùn)維管理、服務(wù)目錄，都可以變成平臺(tái)化。本質(zhì)上就是把軟件開發(fā)從項(xiàng)目管理的思維轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品管理的思維，把本來相對(duì)獨(dú)立的開發(fā)項(xiàng)目的流程去模塊化和集中化。傳統(tǒng)開發(fā)都是項(xiàng)目制，平臺(tái)工程更像“自助式的服務(wù)”。
○AI增強(qiáng)開發(fā)
實(shí)際上指的是用AI加持整個(gè)開發(fā)的生命周期、整個(gè)開發(fā)的流程。它主要包括幾個(gè)方面，（1）AI代碼生成；（2）AI增強(qiáng)測(cè)試；（3）設(shè)計(jì)-代碼的過程。階段一大家多少有所耳聞，階段二指的是會(huì)有很多測(cè)試任務(wù)會(huì)逐漸被AI開發(fā)替代。主要集中在三個(gè)方面：編寫測(cè)試代碼、生成測(cè)試數(shù)據(jù)、生成單元測(cè)試中的“測(cè)試樁”。此外，階段三實(shí)際上是AI參與整個(gè)開發(fā)的全生命周期的過程，目前還沒有完全實(shí)現(xiàn)，屬于對(duì)未來的展望。
○行業(yè)云平臺(tái)
這一條也是去年已經(jīng)入選，指的是把傳統(tǒng)“云服務(wù)”當(dāng)中的IaaS、PaaS、SaaS三層進(jìn)一步解構(gòu)，然后通過模塊化的方式提供具有業(yè)務(wù)能力的“云平臺(tái)”。換言之，就是在傳統(tǒng)的“云”上面加一層“業(yè)務(wù)模塊層”。
“行業(yè)云平臺(tái)”實(shí)際上有兩大特征：（1）可組裝。（2）模塊化。它將一些通用的業(yè)務(wù)能力模塊化之后放在這個(gè)“公有云”上面，然后讓它重新的排列組合去組裝。根據(jù)Gartner調(diào)查整理，超過20個(gè)行業(yè)當(dāng)中，大概有270多個(gè)“行業(yè)云平臺(tái)”。這些“行業(yè)云平臺(tái)”實(shí)際上都是基于公有云架構(gòu)的。
技術(shù)的安全與可持續(xù)發(fā)展
CTEM（Continuous Threat Exposure Management）
這個(gè)框架和傳統(tǒng)的安全技術(shù)、單純的安全技術(shù)有什么不一樣？CTEM更加關(guān)注的是業(yè)務(wù)層面的風(fēng)險(xiǎn)暴露面，先去識(shí)別它、然后對(duì)它以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)的優(yōu)先級(jí)管理。它從單純的一個(gè)技術(shù)手段，變成了把“業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)”這件事情當(dāng)作重點(diǎn)。
“程序威脅暴露面管理”有幾個(gè)核心：
■“威脅暴露面”不僅僅指的是網(wǎng)絡(luò)安全的漏洞?？赡苓€包括一些其它的傳統(tǒng)設(shè)備、應(yīng)用程序、社交媒體賬戶。
■不能簡(jiǎn)單的以單個(gè)維度把風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行“高、中、低”類的分類，它還要考慮風(fēng)險(xiǎn)暴露以后被利用的可能性，以及對(duì)于業(yè)務(wù)的影響程度等等維度進(jìn)行綜合的判斷。
■對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)控制的措施不可能完全自動(dòng)化。
風(fēng)險(xiǎn)無處不在，不是所有的風(fēng)險(xiǎn)都可以用自動(dòng)化的方法解除，有很多風(fēng)險(xiǎn)還需要花費(fèi)大量的人力、物力，時(shí)間去解決。是否有必要？要看業(yè)務(wù)的敞口多大。CTEM框架就是以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向的一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)管理的框架。
使用可持續(xù)的技術(shù)
大模型的蓬勃發(fā)展、生成式AI的出現(xiàn)，都預(yù)示著我們正在進(jìn)入一個(gè)“暴力計(jì)算”的時(shí)代。隨著整個(gè)世界數(shù)字化程度越來越高，ICT產(chǎn)業(yè)的耗電量在全球每年電力生產(chǎn)量的比重也會(huì)越來越高。數(shù)據(jù)中心的電力緊缺是個(gè)不容忽視的問題。如新加坡、愛爾蘭、荷蘭這些國(guó)家，其實(shí)已經(jīng)有類似的問題浮現(xiàn)，這種風(fēng)險(xiǎn)未來有可能蔓延到其它地區(qū)。
Gartner預(yù)測(cè)：“到2025年，75%的組織都會(huì)面臨持續(xù)的電力短缺，電力短缺會(huì)加速推動(dòng)可持續(xù)的IT技術(shù)的發(fā)展。”從CIO的角度來說，一定要提前做好“可持續(xù)IT規(guī)劃”。
怎么規(guī)劃？Gartner提供了一些方向：
■Sustainability of IT。IT部門本身要可持續(xù)，提高能源的效率，提高資產(chǎn)的利用率。
■Sustainability with IT。要收集數(shù)據(jù)，對(duì)企業(yè)的具體排放數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和管理、數(shù)據(jù)的分析和匯報(bào)，是IT接下來要關(guān)注的另外一個(gè)重點(diǎn)。
Gartner預(yù)測(cè)：到2027年25%的CIO的個(gè)人薪酬將會(huì)與他們對(duì)于可持續(xù)技術(shù)的影響掛鉤。
2023年Gartner預(yù)測(cè)趨勢(shì)
https://mp.weixin.qq.com/s/bNexAiYRFUxN3WdweZdgBQ
