本文來自微信公眾號“數(shù)據(jù)觀綜合”。
3月4日，十四屆全國人大二次會議在人民大會堂舉行新聞發(fā)布會，大會發(fā)言人婁勤儉在回答中外記者提問時介紹，5G、芯片、人工智能都屬于計算機和通訊的范疇。近年來，計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來了交叉融合創(chuàng)新、集成創(chuàng)新和應(yīng)用創(chuàng)新，推動新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展。
2024年伊始，OpenAI發(fā)布的文生視頻大模型Sora驚艷世界，在全球掀起了新一輪人工智能討論浪潮。作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力，人工智能大模型技術(shù)正在為各行各業(yè)帶來發(fā)展新動力。這項技術(shù)不僅成為學(xué)界與業(yè)界關(guān)注的焦點，更是2024年全國兩會重點關(guān)注的話題之一。
數(shù)據(jù)觀集中梳理了2024年全國兩會代表關(guān)于“人工智能”話題的議案提案和建議，從他們的角度，一起前瞻人工智能產(chǎn)業(yè)的未來和發(fā)展。
PART 01
小米創(chuàng)辦人、董事長兼CEO雷軍
2024年全國兩會，全國人大代表，小米創(chuàng)辦人、董事長兼CEO雷軍在《關(guān)于加強培養(yǎng)人工智能人才滿足科技變革需求的建議》談到，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題。從長期趨勢看，各行各業(yè)對掌握人工智能基本技能的人力需求正急劇增長，以我國生成式人工智能的實際技術(shù)水平來看，特別是在頂尖人工智能人才儲備方面還存在明顯不足，人工智能復(fù)合型人才更加短缺。
對此，雷軍建議：
1、從義務(wù)教育階段普及人工智能素養(yǎng)教育；
2、大力推進(jìn)高校人工智能相關(guān)專業(yè)的建設(shè)；
3、支持大型科技企業(yè)和教培機構(gòu)培育人工智能應(yīng)用型人才。
PART 02
360集團(tuán)創(chuàng)始人兼董事長周鴻祎
2024年全國兩會，全國政協(xié)委員、360集團(tuán)創(chuàng)始人兼董事長周鴻祎在《關(guān)于深化人工智能多場景應(yīng)用支持大模型向垂直化、產(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展的提案》中提到，通用大模型在企業(yè)級場景中無法直接應(yīng)用，發(fā)展垂直化和企業(yè)化的大模型可以更好地滿足企業(yè)的個性化需求，提高生產(chǎn)效率和服務(wù)質(zhì)量，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級。
鑒于此，周鴻祎建議，一是政府、央國企應(yīng)率先提供更多應(yīng)用場景，聚焦“小切口，大縱深”，推動大模型垂直化、產(chǎn)業(yè)化落地，助力百行千業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)數(shù)轉(zhuǎn)智改。
二是建議鼓勵企業(yè)在定制AI大模型前，做好知識管理，將企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺升級為企業(yè)知識平臺。在此基礎(chǔ)上，通過垂直訓(xùn)練，深入企業(yè)級場景，滿足企業(yè)需求。
三是建議鼓勵和引導(dǎo)企業(yè)將大模型與數(shù)字化業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度結(jié)合，同業(yè)務(wù)流程相結(jié)合，充分發(fā)揮大模型價值。
在《關(guān)于鼓勵兼具“安全和AI”能力的企業(yè)解決通用大模型安全問題的提案》中，周鴻祎闡述了解決通用大模型安全問題的必要性和緊迫性。
對此，周鴻祎建提出三點建議：一是建議國家更加重視通用大模型安全問題，給予兼具“安全和AI”能力的企業(yè)專項扶持政策，更好發(fā)揮其解決通用大模型安全問題的重要作用。二是建議國家研究制定保障通用大模型安全的標(biāo)準(zhǔn)體系，推動通用大模型開展安全評測、接入安全服務(wù)，降低通用大模型安全風(fēng)險；三是鼓勵政府、央國企與兼具“安全和AI”能力的企業(yè)在大模型安全領(lǐng)域展開深入合作。
PART 03
奇安信集團(tuán)董事長齊向東
全國政協(xié)委員、奇安信董事長齊向東在2024年全國兩會帶來了《創(chuàng)新發(fā)展“AI+安全”護(hù)航中國式現(xiàn)代化》的提案。他認(rèn)為，人工智能促進(jìn)生產(chǎn)力躍升，同時也蘊含了極大的安全挑戰(zhàn)。
隨著AI技術(shù)不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)泄露、“深偽”詐騙等安全威脅加劇，針對和利用AI的網(wǎng)絡(luò)攻擊、AI武器化等安全問題日益凸顯，安全防護(hù)難度激增。但與此同時，AI賦能網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)，在促進(jìn)攻防技術(shù)升級上有大作用，越來越多的國家和機構(gòu)正在加速布局網(wǎng)絡(luò)安全與AI技術(shù)的融合。
對此，齊向東建議，第一，從供給側(cè)看，建議鼓勵各行業(yè)頭部企業(yè)與專業(yè)安全廠商結(jié)成創(chuàng)新聯(lián)合體，在關(guān)鍵行業(yè)選取典型場景開展聯(lián)合創(chuàng)新，共同探索大模型安全創(chuàng)新產(chǎn)品在威脅檢測、漏洞挖掘、指揮研判等方面應(yīng)用，在實戰(zhàn)中推動“AI+安全”進(jìn)入越用越強的良性循環(huán)。
第二，從需求側(cè)看，建議像支持新能源汽車的發(fā)展一樣，支持“AI+安全”產(chǎn)業(yè)發(fā)展，設(shè)置專項基金，對研發(fā)創(chuàng)新“AI+安全”產(chǎn)品的企業(yè)，給予政府基金、貼息貸款或科研項目等支持。
第三，從人才側(cè)看，壯大“AI+安全”領(lǐng)域的實戰(zhàn)型、復(fù)合型人才隊伍。鼓勵成立校企共同體，在實踐中培養(yǎng)更多大數(shù)據(jù)、人工智能、網(wǎng)絡(luò)安全等新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍人才，為我國搶抓人工智能機遇培育人才。
PART 04
天娛數(shù)科副總經(jīng)理賀晗
2024年全國兩會，全國政協(xié)委員、天娛數(shù)科副總經(jīng)理賀晗帶來了《關(guān)于加快拓展人工智能大模型技術(shù)應(yīng)用場景的提案》。加快拓展人工智能大模型技術(shù)應(yīng)用場景，對促進(jìn)人工智能更高水平應(yīng)用，培育新質(zhì)生產(chǎn)力，更好支撐高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。為此賀晗建議：
一、鼓勵搭建多層次應(yīng)用場景供需對接平臺，為市場提供“看得見、摸得著”的應(yīng)用場景，推動應(yīng)用場景拓展從“出文件”“給政策”到“建機制”“創(chuàng)機會”轉(zhuǎn)變。
二、在全國范圍實施大模型賦能千行百業(yè)示范應(yīng)用推進(jìn)計劃。鼓勵工業(yè)、金融、商務(wù)、交通、醫(yī)藥、政務(wù)、教育、文旅、傳媒等各行業(yè)各領(lǐng)域深度挖掘、積極打造可應(yīng)用人工智能大模型技術(shù)的各類場景。
三、大力推進(jìn)大模型應(yīng)用生態(tài)建設(shè)，構(gòu)建開放共享協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。鼓勵各類主體圍繞算力平臺、大模型開源社區(qū)和協(xié)作平臺、多模態(tài)公共數(shù)據(jù)集等人工智能基礎(chǔ)設(shè)施資源進(jìn)行長期投入。
四、注重面向通用人工智能時代的人才培養(yǎng)，培養(yǎng)一批既懂行業(yè)技術(shù)又懂大模型技術(shù)的綜合型人才。推動高校完善通用人工智能相關(guān)學(xué)科建設(shè)，完善教學(xué)體系，做好學(xué)科交叉融合。
PART 05
中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員張云泉
2024年全國兩會，全國政協(xié)委員、中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員張云泉擬提交一份和生成式AI（人工智能）有關(guān)的提案，他建議普及生成式AI教育，培育新質(zhì)生產(chǎn)力人才。
在張云泉看來，培養(yǎng)既具有科技創(chuàng)新能力又能熟練應(yīng)用AI新技術(shù)的人才，顯得尤為重要。他初步調(diào)研發(fā)現(xiàn)，我國在人工智能教育領(lǐng)域已取得顯著成就，但也在一定程度上存在以下問題：一是教育資源分配不均，二是課程內(nèi)容更新滯后，三是實踐機會缺乏，四是師資力量不足。
為此，張云泉提出四方面的建議：
一是優(yōu)化資源分配，促進(jìn)教育平等。為解決教育資源分配不均的問題，建議通過國家層面的宏觀規(guī)劃優(yōu)化資源分配，特別關(guān)注偏遠(yuǎn)和農(nóng)村地區(qū)，確保上述地區(qū)也能獲得必要的資源。
二是及時更新課程內(nèi)容和教學(xué)方法。應(yīng)對課程內(nèi)容更新滯后的問題，學(xué)校需要及時更新課程內(nèi)容和教學(xué)方法，與快速發(fā)展的人工智能領(lǐng)域同步。
三是促進(jìn)產(chǎn)教融合，增加實踐機會。針對實踐機會缺乏的問題，學(xué)校應(yīng)與企業(yè)和研究機構(gòu)合作，增加學(xué)生的實踐機會。
四是加快企業(yè)導(dǎo)師引進(jìn)并設(shè)立專項獎勵。針對師資力量不足的問題，應(yīng)加快推進(jìn)在生成式人工智能領(lǐng)域企業(yè)導(dǎo)師的引進(jìn)速度，鼓勵企業(yè)導(dǎo)師和校內(nèi)教師充分合作，通過企業(yè)導(dǎo)師幫助校內(nèi)教師提升在生成式人工智能領(lǐng)域的知識和教學(xué)能力。
PART 06
中國移動董事長楊杰
2024年全國兩會，在《關(guān)于全面推進(jìn)“AI+”行動、加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力的提案》中，全國政協(xié)常委、中國移動董事長楊杰表示，當(dāng)前AI大模型取得實質(zhì)性突破、加速邁入規(guī)模應(yīng)用的新階段，推動人工智能從助力千行百業(yè)提質(zhì)增效的輔助手段，升級為支撐經(jīng)濟(jì)社會轉(zhuǎn)型升級不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施和核心能力，加快從“+AI”向“AI+”轉(zhuǎn)變。
為此，他建議在國家層面推動“AI+”行動，充分發(fā)揮人工智能在推動科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升方面的巨大潛能。
具體建議包括：第一，統(tǒng)籌推進(jìn)計算智能、感知智能、認(rèn)知智能、運動智能的協(xié)同發(fā)展，筑牢“AI+”發(fā)展根基。要強化“四類智能”的有機融合與系統(tǒng)創(chuàng)新，加快前瞻性基礎(chǔ)研究、引領(lǐng)性原創(chuàng)成果的重大突破，促進(jìn)AI具備更強大的認(rèn)知力、判斷力、創(chuàng)造力，為形成新質(zhì)生產(chǎn)力注入強勁動能。
第二，加快推動人工智能惠及千家萬戶、賦能千行百業(yè)，打造“AI+”產(chǎn)業(yè)高地。要以推進(jìn)AI全方位、深層次融入實體經(jīng)濟(jì)重點領(lǐng)域、核心環(huán)節(jié)為方向，聚焦人民群眾在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、娛樂等領(lǐng)域的美好生活需要，加快布局超大型智算中心、人形機器人、無人駕駛、未來生物等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)新賽道，培育多模態(tài)人機交互、智能助手、工業(yè)理解計算及代碼生成等一批有需求、有效益、有前景的創(chuàng)新應(yīng)用，讓人工智能不僅會“做詩”、更要會“做事”，以產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展帶動生產(chǎn)力的深層次變革。
第三，探索構(gòu)建企業(yè)為主體、產(chǎn)學(xué)研用深度融合的創(chuàng)新聯(lián)合體，厚植“AI+”創(chuàng)新沃土。要充分發(fā)揮企業(yè)科技創(chuàng)新主體作用，打造國有企業(yè)、民營企業(yè)、高校及科研院所等廣泛參與的產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新聯(lián)合體和新型研發(fā)機構(gòu)，整合生產(chǎn)、教育、科研等優(yōu)勢資源，協(xié)調(diào)上、中、下游創(chuàng)新關(guān)鍵環(huán)節(jié)，完善科創(chuàng)評價體系和激勵機制，營造鼓勵創(chuàng)新、勇于突破、包容試錯的良好氛圍，廣泛吸引全球AI領(lǐng)軍人才和知名學(xué)者，培育一批面向國民經(jīng)濟(jì)重點行業(yè)的示范標(biāo)桿應(yīng)用，促進(jìn)創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、資金鏈、人才鏈深度融合，加速AI技術(shù)突破和應(yīng)用普及。
第四，深化構(gòu)建可控可信的人工智能安全防護(hù)體系，筑牢“AI+”安全屏障。要以AI高水平安全保障AI高質(zhì)量發(fā)展，全面審視技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)、數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用的安全規(guī)范和技術(shù)策略，系統(tǒng)鍛造AI安全能力，布局內(nèi)生安全、隱私計算、區(qū)塊鏈等新型技術(shù)，增強內(nèi)容風(fēng)險管理、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、科技倫理規(guī)范等方面的治理效能，形成一體化全程可信的“AI+”安全體系。
PART 07
京東集團(tuán)技術(shù)委員會主席曹鵬
2024年全國兩會，在《加速發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，推動國產(chǎn)自研技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度融合》的提案中，全國政協(xié)委員、京東集團(tuán)技術(shù)委員會主席曹鵬表示，新質(zhì)生產(chǎn)力持續(xù)發(fā)展要求核心技術(shù)自主可控，關(guān)鍵技術(shù)自主自研已迫在眉睫。目前還普遍存在“國產(chǎn)化”與“產(chǎn)業(yè)數(shù)智化升級轉(zhuǎn)型”脫節(jié)的問題，國產(chǎn)化建設(shè)不僅要實現(xiàn)真替真用，更應(yīng)該積極構(gòu)建并發(fā)揮新質(zhì)生產(chǎn)力價值，實現(xiàn)產(chǎn)品技術(shù)不斷突破，產(chǎn)業(yè)生態(tài)逐漸完善。
曹鵬建議，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，企業(yè)亟需從源頭和底層解決關(guān)鍵技術(shù)“卡脖子”問題，加速關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)突破，提高自身的核心競爭力，同時以產(chǎn)業(yè)價值驅(qū)動技術(shù)創(chuàng)新。在以大模型為代表的AI技術(shù)創(chuàng)新大潮中，建議通過政策引導(dǎo)、模式推廣、典型案例樹立等方式，推動實體產(chǎn)業(yè)和技術(shù)服務(wù)企業(yè)把國產(chǎn)化的產(chǎn)業(yè)價值作為第一目標(biāo)，形成新質(zhì)生產(chǎn)力對產(chǎn)業(yè)的扎實助力。
“呼吁自主研發(fā)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展相輔相成，實現(xiàn)從靜態(tài)替代到動態(tài)升級，通過國產(chǎn)化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，尤其在AI技術(shù)創(chuàng)新大潮中，建立國產(chǎn)先進(jìn)算力和產(chǎn)業(yè)發(fā)展相輔相成的正循環(huán)。”曹鵬表示。
PART 08
知乎創(chuàng)始人、董事長兼CEO周源
2024年全國兩會，全國政協(xié)委員、知乎創(chuàng)始人兼CEO周源提交多份提案，重點關(guān)注補齊優(yōu)質(zhì)中文語料數(shù)據(jù)短板、激發(fā)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)創(chuàng)新熱情、以高質(zhì)量技能人才供給推動新質(zhì)生產(chǎn)力快速發(fā)展等內(nèi)容。
補齊優(yōu)質(zhì)中文語料數(shù)據(jù)短板。截至2023年年底，我國累計發(fā)布了200多個人工智能大模型，其中有20多個大模型產(chǎn)品獲批向公眾提供服務(wù)。盡管我國在大模型領(lǐng)域取得了一定的成就，但仍面臨著一些挑戰(zhàn)，其中最顯著的問題之一是高質(zhì)量中文語料資源的短缺。
2021-2026年中國數(shù)據(jù)量規(guī)模將由18.51ZB增長至56.16ZB，年均復(fù)合增長率達(dá)到24.9%，高于全球平均水平。雖然國內(nèi)存量數(shù)據(jù)資源豐富，但目前中文優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)仍然稀缺，如ChatGPT訓(xùn)練數(shù)據(jù)中文資料比重不足千分之一，而英文資料占比超過92.6%。
對此，周源建議，建立數(shù)據(jù)合規(guī)的監(jiān)管機制，推動完善AIGC監(jiān)管立法，保護(hù)和規(guī)范人工智能領(lǐng)域的數(shù)據(jù)合規(guī)。對大模型的數(shù)據(jù)采集來源、處理方法、合規(guī)性等進(jìn)行監(jiān)督和審查。此外，應(yīng)加強對大模型的社會影響和風(fēng)險評估，及時發(fā)現(xiàn)和解決可能存在的問題。此外，要加強數(shù)據(jù)安全和知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)措施，并加快高質(zhì)量中文數(shù)據(jù)集的開發(fā)與利用，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素已經(jīng)成為驅(qū)動全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)的動力引擎，國內(nèi)數(shù)據(jù)要素市場起步較晚，標(biāo)準(zhǔn)、權(quán)屬、交易、商業(yè)模式、監(jiān)管等相關(guān)環(huán)節(jié)還有待完善。
新質(zhì)生產(chǎn)力的源頭在科技創(chuàng)新，落腳點在產(chǎn)業(yè)升級，關(guān)鍵因素在人才支撐。加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，不僅需要“高精尖缺”科技人才，還要有一大批高素質(zhì)技術(shù)技能人才、大國工匠、能工巧匠等。
周源表示，人工智能技術(shù)為技能培訓(xùn)行業(yè)帶來了更多的創(chuàng)新機會，促進(jìn)了技能培訓(xùn)行業(yè)更加豐富的應(yīng)用場景落地。通過人工智能技術(shù)的運用，職業(yè)技能培訓(xùn)行業(yè)可以實現(xiàn)更加個性、靈活、高效的教學(xué)模式，為學(xué)生提供更精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)體驗。同時，教師也能借助AI工具提升教學(xué)效果，更好地滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，促進(jìn)技能培訓(xùn)向更高水平發(fā)展。
他建議，應(yīng)鼓勵并引導(dǎo)培訓(xùn)機構(gòu)和教師更加積極主動地適應(yīng)和掌握AI技術(shù)，提升自身的專業(yè)能力和教育素養(yǎng)，借助人工智能技術(shù)和AI大模型的發(fā)展，不斷探索創(chuàng)新，賦能技能培訓(xùn)行業(yè)實現(xiàn)變革式發(fā)展，可促進(jìn)高質(zhì)量技能人才培養(yǎng)效率和有效供給。
PART 09
科大訊飛董事長劉慶峰
2024年全國兩會，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰圍繞AI領(lǐng)域帶來了多份建議。
當(dāng)前，通用人工智能是全球科技競爭的焦點，也是中美科技博弈和戰(zhàn)略競爭的必爭之地。中美博弈最核心的“主戰(zhàn)場”就是在通用底座能力上持續(xù)進(jìn)行對標(biāo)。而當(dāng)前OpenAI的GPT-4/4V代表全球通用大模型底座能力的最先進(jìn)水平，DALL-E3、Whisper、Sora等都是基于GPT-4/4V的底座能力平臺所延伸出來的特定領(lǐng)域的成功實踐。
劉慶峰對此建議，在2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的基礎(chǔ)上，瞄準(zhǔn)我國通用人工智能發(fā)展中需要重點補上的短板進(jìn)行設(shè)計，圍繞自主可控算力生態(tài)構(gòu)建、高質(zhì)量數(shù)據(jù)開放共享、科學(xué)的評測標(biāo)準(zhǔn)制定、源頭技術(shù)前瞻研發(fā)、人才培養(yǎng)、法律制定和倫理人文等維度，系統(tǒng)性制定國家《通用人工智能發(fā)展規(guī)劃》（下文簡稱《規(guī)劃》），國家高位推動規(guī)劃的制定和落地，不斷縮小中美通用人工智能產(chǎn)業(yè)在通用底座平臺方面的差距，并在行業(yè)應(yīng)用和價值創(chuàng)造上打造我國的比較優(yōu)勢。
圍繞AI大模型，劉慶峰提出9點具體建議，他認(rèn)為，在制定國家《規(guī)劃》的同時，應(yīng)加快推進(jìn)通用大模型的相關(guān)工作，盡快追趕。
第一，建議發(fā)揮舉國體制優(yōu)勢，加大并保持對通用大模型底座“主戰(zhàn)場”的持續(xù)投入。
第二，建議加快形成圍繞國產(chǎn)大模型的自主可控產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
第三，建議推動國家級高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)開放和共享。
第四，建議出臺更加客觀、公正、可信的評測方法，加快大模型在行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用落地。
第五，建議堅持源頭核心技術(shù)系統(tǒng)性創(chuàng)新，在戰(zhàn)略性、前瞻性的基礎(chǔ)研究領(lǐng)域做好布局。
第六，建議加快推廣大模型賦能全學(xué)段，以全新機制加快探索我國人工智能拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)。
第七，建議研究通用人工智能時代人才能力素質(zhì)模型和培養(yǎng)方案，加快應(yīng)用型人才培養(yǎng)。
第八，建議加速通用人工智能技術(shù)相關(guān)的法律法規(guī)制定與審議。
第九，建議設(shè)立軟課題進(jìn)行通用人工智能相關(guān)的倫理人文研究。
PART 10
中國作協(xié)副主席、書記處書記、著名作家邱華棟
2024年全國兩會，全國政協(xié)常委，中國作協(xié)副主席、書記處書記、著名作家邱華棟提出一份關(guān)于“加強人工智能領(lǐng)域版權(quán)保護(hù)”的建議。
目前，我國人工智能領(lǐng)域版權(quán)保護(hù)存在以下關(guān)鍵問題：第一，權(quán)利人對其權(quán)利內(nèi)容在人工智能活動中被各種演繹使用過程的控制力未能得到充分保障。第二，人工智能生成內(nèi)容的法律屬性模糊，其可版權(quán)與否問題缺少切實可行的法律、行業(yè)界定標(biāo)準(zhǔn)。第三，人工智能生成內(nèi)容的標(biāo)識義務(wù)落實不到位，互聯(lián)網(wǎng)平臺仍大量存在未標(biāo)識內(nèi)容，造成社會公眾認(rèn)知混淆。第四，人工智能活動未經(jīng)授權(quán)使用自然人人格特征的情況多有存在，侵犯個人人格權(quán)的同時造成公眾混淆。第五，人工智能容易生成違反公序良俗和社會主義核心價值觀的內(nèi)容，影響文化安全和意識形態(tài)工作。
為此，邱華棟建議：一是完善相關(guān)立法，明確人工智能領(lǐng)域版權(quán)保護(hù)的原則性問題。二是充分發(fā)揮行業(yè)政策、國標(biāo)、行標(biāo)等“軟法”的作用，提升人工智能領(lǐng)域版權(quán)保護(hù)工作的專業(yè)化精細(xì)化水平。三是建立人工智能開發(fā)者與權(quán)利人組織良性對話機制，推動國家權(quán)威機構(gòu)監(jiān)管的正版語料數(shù)據(jù)庫建設(shè)。四是加快落實人工智能領(lǐng)域版權(quán)保護(hù)多方主體責(zé)任，構(gòu)建行政主管部門、人民團(tuán)體、著作權(quán)集體管理組織、行業(yè)協(xié)會以及司法機關(guān)和檢察機關(guān)等多主體參與的共建共治共享社會治理體系。
PART 11
民進(jìn)中央
2024年全國兩會，民進(jìn)中央帶來了《關(guān)于積極推動人工智能賦能教育變革的提案》。提案指出，目前，人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用還存在三方面問題：為此，民進(jìn)中央建議：
一是積極推動生成式人工智能與教育深度融合，走出一條創(chuàng)新驅(qū)動、科技向善、持續(xù)健康的發(fā)展路徑。推動人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，應(yīng)更加關(guān)注教育價值、目的和意義，立足核心素養(yǎng)培養(yǎng)，關(guān)注學(xué)生認(rèn)知過程、學(xué)習(xí)陪伴、成長發(fā)展等，發(fā)展學(xué)生的高階能力和社會能力；鼓勵加大關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)力度，豐富人工智能在教育中的應(yīng)用場景，引導(dǎo)研發(fā)重點指向教育體系的重構(gòu)與教學(xué)模式的創(chuàng)新，以破解教育難題和機制創(chuàng)新為導(dǎo)向，構(gòu)建新技術(shù)、新模式、新場景與新機制相結(jié)合的解決方案；設(shè)立研究專項，整合教育、科技、產(chǎn)業(yè)三方力量共同制定智能教育產(chǎn)品的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，并不斷迭代升級優(yōu)化；鼓勵開展區(qū)域性創(chuàng)新行動，開展典型應(yīng)用試點，鼓勵各級各類學(xué)校在教育教學(xué)中加強人工智能應(yīng)用，先行先試并積累經(jīng)驗；推進(jìn)生成式人工智能和教育學(xué)科的交叉研究，探索人工智能融入教育領(lǐng)域的倫理規(guī)范；加強進(jìn)入教育領(lǐng)域的人工智能技術(shù)的評估和測試，以確保其有效性、安全性、可靠性和可解釋性，并及時發(fā)現(xiàn)和糾正可能存在的問題和缺陷，在可控的范圍內(nèi)實行容錯糾錯機制。
二是提升教師隊伍利用人工智能創(chuàng)新教學(xué)的能力。提升教師的人工智能素養(yǎng)和能力，并保持對人工智能教育應(yīng)用的批判性和選擇性；開展“人工智能助推教師隊伍建設(shè)行動”試點，推動師范類高校開展專題研究，在教師職前培養(yǎng)和職后培訓(xùn)中設(shè)計專門課程，提高人機協(xié)同育人能力；教育部門開展與人工智能倫理相關(guān)的評估、規(guī)約制定和教育培訓(xùn)，幫助教師在將智能技術(shù)運用到教育教學(xué)的過程中，遵循智能技術(shù)教學(xué)應(yīng)用倫理，同時加強對學(xué)生技術(shù)倫理的價值引領(lǐng)。
三是規(guī)范應(yīng)用，加強風(fēng)險監(jiān)測機制建設(shè)。加快完善生成式人工智能相關(guān)法律法規(guī)體系，制定人工智能教育應(yīng)用的規(guī)范性文件，加快制定教育隱私數(shù)據(jù)采集等相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)；通過建立準(zhǔn)入制度正向引導(dǎo)、建立負(fù)面清單制度加強監(jiān)管，避免人工智能算法、數(shù)據(jù)分析模型對教育教學(xué)產(chǎn)生誤導(dǎo)，為積極擁抱智能教育提供明晰的邊界與堅實的技術(shù)保障；明確人工智能教育應(yīng)用的研究成果與應(yīng)用產(chǎn)品的使用要求、責(zé)任劃分與歸屬，規(guī)范人工智能教育應(yīng)用產(chǎn)品的使用者與提供者的行為。
PART 12
金杜律師事務(wù)所高級合伙人張毅
2024年全國兩會，全國政協(xié)委員、金杜律師事務(wù)所高級合伙人張毅遞交相關(guān)提案，建議加快推進(jìn)出臺《人工智能法》，完善人工智能算法治理體系。
在立法層面，我國可加快推進(jìn)《人工智能法》的出臺，以構(gòu)建人工智能算法治理體系，彌補監(jiān)管體系空白?？赏ㄟ^針對不同主體采取權(quán)責(zé)相統(tǒng)一原則，根據(jù)不同主體對于人工智能系統(tǒng)的控制力度來加諸相應(yīng)的合規(guī)義務(wù)，實現(xiàn)對算法技術(shù)的全面監(jiān)管。
其次，在監(jiān)管手段上，建議強化和創(chuàng)新算法監(jiān)管。通過完善算法治理聯(lián)席會議制度，實現(xiàn)多部門協(xié)同監(jiān)管，形成“橫向協(xié)同，縱向聯(lián)動”的算法治理格局。
在保障用戶權(quán)利方面，建議推進(jìn)算法服務(wù)商以個人能夠理解方式披露算法風(fēng)險與可能產(chǎn)生的損害、算法運行步驟與決策結(jié)果間關(guān)系等運行規(guī)則，減少專業(yè)術(shù)語，便于用戶理解和決策。同時，在算法侵權(quán)的訴訟中采取“過錯推定”歸責(zé)原則，實行“舉證責(zé)任倒置”，并探索人工智能算法領(lǐng)域的民事公益訴訟制度，增強源頭治理。
PART 13
深圳市委會主委、深圳市人大常委會副秘書長何杰
2024年全國兩會，全國政協(xié)委員，民革廣東省委會副主委、深圳市委會主委，深圳市人大常委會副秘書長何杰已準(zhǔn)備好多個提案，其中就有不少關(guān)于人工智能的內(nèi)容。
當(dāng)前研究表明，人工智能技術(shù)會加劇國家、個體之間的不平等。一方面，人工智能造成的“智能鴻溝”拉大先進(jìn)國家和落后國家之間的差距，加深全球治理不平等性；另一方面，掌握人工智能核心科技資源的人員和被人工智能所替代或削弱的人員之間也存在矛盾。
盡管人工智能技術(shù)的發(fā)展仍存在許多未知因素，但積極參與人工智能全球治理的意義依舊十分重大。“人工智能是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和數(shù)字中國建設(shè)的重要推動力量，良好的治理可促進(jìn)人工智能技術(shù)健康發(fā)展，更好支持和賦能智能生產(chǎn)制造。”何杰表示，通過參與全球治理，中國可提升在全球人工智能規(guī)則制定中的影響力和話語權(quán)，保持與全球的認(rèn)知同步，建立共同的話語體系。中國對人工智能發(fā)展進(jìn)行治理的有關(guān)經(jīng)驗也可為全球治理提供參考。
此外，何杰還表示，個別大國企圖壟斷人工智能發(fā)展優(yōu)勢從而便利其搞“小院高墻”“脫鉤斷鏈”，甚至要把意識形態(tài)偏見引入人工智能治理，打造封閉排他的“小圈子”，惡意阻撓他國人工智能發(fā)展，需要引起警惕。“我國積極參與人工智能全球治理，有助于堅持并發(fā)展人工智能應(yīng)堅持‘智能向善’的宗旨，推動人工智能發(fā)展遵守適用國際法，依照和平、發(fā)展、公平、正義、民主、自由的全人類共同價值演進(jìn)。”何杰說。
PART 14
農(nóng)工黨中央委員、南昌大學(xué)元宇宙研究院院長閔衛(wèi)東
“有人說Sora的出現(xiàn)讓人工智能進(jìn)入了‘狂飆時代’，我們在看到人工智能帶來便利的同時，更應(yīng)關(guān)注其背后的潛在風(fēng)險。”全國人大代表、農(nóng)工黨中央委員、南昌大學(xué)元宇宙研究院院長閔衛(wèi)東表示，此次2024全國兩會他提出加快研究數(shù)字技術(shù)防范人工智能風(fēng)險的相關(guān)建議。
閔衛(wèi)東用“矛”和“盾”來比喻大模型帶來的風(fēng)險和應(yīng)對風(fēng)險的數(shù)字技術(shù)。他認(rèn)為，在人工智能飛速發(fā)展的同時，也要建立起相應(yīng)的數(shù)字之“盾”，拉緊人工智能的“韁繩”。
“目前國際上還沒有對人工智能形成一個安全可靠的機制和體系架構(gòu)，相關(guān)的立法也應(yīng)該同步進(jìn)行。”閔衛(wèi)東稱，大模型的安全發(fā)展是世界范圍內(nèi)的問題，需要各個國家齊心協(xié)力進(jìn)行相關(guān)制度的推進(jìn)。
面對部分民眾產(chǎn)生“AI是否會取代人腦”的擔(dān)心，閔衛(wèi)東呼吁大家正視人工智能的發(fā)展。“以Sora為代表的大模型和生成式人工智能只是人工智能里很小的一部分，而且生成的虛擬世界也只是物理世界和生活中很小的一部分。人類智能包括以大腦和五官為核心的感知與認(rèn)知等綜合智能，也包括各種復(fù)雜行為能力。目前人工智能技術(shù)模擬的功能在許多方面進(jìn)展并不大，特別是和人腦的整個功能比起來還是差遠(yuǎn)了。”閔衛(wèi)東如是說。
PART 15
浙江省政協(xié)副主席陳小平
2024年全國兩會，全國政協(xié)常委、浙江省政協(xié)副主席陳小平建議，要搶抓人工智能戰(zhàn)略高地和發(fā)展主動權(quán)，賦能各領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。
從ChatGPT生成式人工智能呈現(xiàn)集群創(chuàng)新現(xiàn)象，到Sora等人工智能模型帶來指數(shù)級技術(shù)進(jìn)步，當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)落子不斷。在此過程中，頂層設(shè)計、算力、數(shù)據(jù)被視為關(guān)鍵三要素，也是中國發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)亟待突破的瓶頸。
在陳小平看來，要制定國家層面的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，優(yōu)先扶持若干具有競爭力的地區(qū)、企業(yè)，給予“一地一策”“一事一議”重點支持。設(shè)立專項基金，對人工智能領(lǐng)域核心技術(shù)研發(fā)、基礎(chǔ)設(shè)施投資、模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)、垂直領(lǐng)域應(yīng)用等關(guān)鍵環(huán)節(jié)提供財政補貼或直接投資，鼓勵企業(yè)和社會資本參與。
陳小平建議，推動建立人工智能大數(shù)據(jù)開放創(chuàng)新平臺，鼓勵企業(yè)和研究機構(gòu)共享符合法律法規(guī)要求的高質(zhì)量語料庫資源。支持開展專門的數(shù)據(jù)標(biāo)注、清洗等預(yù)處理工作，為訓(xùn)練大模型提供優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)來源。研究制定更適應(yīng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點的數(shù)據(jù)權(quán)益保障和流通規(guī)則，降低企業(yè)合規(guī)成本。他期望以高質(zhì)量數(shù)據(jù)集開發(fā)利用，推動形成人工智能領(lǐng)域更多可能，增強未來發(fā)展“向新力”。
PART 16
中國工程院院士錢鋒
2024全國兩會，全國政協(xié)委員、常委，中國工程院院士錢鋒建議，人工智能賦能新型工業(yè)化，要樹立目標(biāo)導(dǎo)向觀念，人工智能技術(shù)固然重要，但更重要的是將人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)升級需求密切結(jié)合，給工廠、產(chǎn)業(yè)、行業(yè)裝上高質(zhì)量發(fā)展的“工業(yè)大腦”。
關(guān)于如何發(fā)揮人工智能對新型工業(yè)化的牽引作用，錢鋒表示：“很多人講人工智能賦能新型工業(yè)化，會把人工智能幾個字看得很重。但在我看來，人工智能賦能新型工業(yè)化，說到底是如何以數(shù)據(jù)、算法、算力來賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中亟待解決的難題。這其中人工智能只是工具和手段，關(guān)鍵在于搞清楚制造業(yè)的需求、難點和短板是什么，并把人工智能技術(shù)與其緊密結(jié)合、尋求破解之路，而不是人工智能和制造業(yè)發(fā)展‘兩張皮’。”
PART 17
致公黨中央
2024全國兩會，致公黨中央擬提交《關(guān)于協(xié)調(diào)推進(jìn)工業(yè)人工智能發(fā)展與應(yīng)用的提案》。
致公黨中央在提案中指出，近年來我國人工智能發(fā)展勢頭迅猛，工業(yè)加快向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，工業(yè)提質(zhì)增效成效顯著。2022年，我國高技術(shù)制造業(yè)、裝備制造業(yè)占規(guī)模以上工業(yè)比重分別達(dá)15.5%和31.8%。但同時，我國在人工智能與工業(yè)技術(shù)深度融合發(fā)展方面仍面臨一系列問題和挑戰(zhàn)，亟需將人工智能與高質(zhì)量發(fā)展、構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系相結(jié)合，將GPT和GDP相結(jié)合，賦能中國式工業(yè)現(xiàn)代化新征程。
一、加強頂層設(shè)計，夯實工業(yè)智能化發(fā)展基礎(chǔ)
由政府主導(dǎo)建立工業(yè)人工智能產(chǎn)業(yè)建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組機制，專業(yè)學(xué)會、行業(yè)協(xié)會、基于人工智能技術(shù)的龍頭企業(yè)和標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)組織等廣泛參與、加強聯(lián)動，統(tǒng)籌推進(jìn)技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、標(biāo)準(zhǔn)制定、財稅金融、數(shù)據(jù)保護(hù)與流通等方面政策制定和實施。
綜合運用包括人工智能共性技術(shù)產(chǎn)業(yè)基金投入、創(chuàng)新券、研發(fā)費加計扣除在內(nèi)的財政、稅收政策，鼓勵和引導(dǎo)制造業(yè)企業(yè)加大科技創(chuàng)新投入，打造自主知識產(chǎn)權(quán)、自主品牌、自主標(biāo)準(zhǔn)。
以國家數(shù)據(jù)局成立為契機，推進(jìn)國家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組工作，鼓勵產(chǎn)學(xué)研用等各方積極參與算力資源互聯(lián)互通、大模型等的國家、行業(yè)和地方標(biāo)準(zhǔn)的制訂，用標(biāo)準(zhǔn)引導(dǎo)人工智能底座建設(shè)。
設(shè)立“人工智能與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用”國家重點研發(fā)專項，系統(tǒng)性規(guī)劃布局，大力培育一批人工智能高端芯片、框架根技術(shù)的頭部企業(yè)，構(gòu)建基于根技術(shù)的生態(tài)體系。
二、強化產(chǎn)業(yè)培育力度，助推工業(yè)智能發(fā)展提質(zhì)增效
發(fā)揮政府統(tǒng)籌和主導(dǎo)作用，拓展應(yīng)用場景，加速應(yīng)用落地?？紤]人工智能應(yīng)用于工業(yè)環(huán)境的特殊性和過程的局限性，著力研究人工智能的工業(yè)適配性，支持行業(yè)推廣人工智能及其裝備在冶金、火電等傳統(tǒng)工業(yè)大型企業(yè)的示范應(yīng)用場景，逐步將人工智能指標(biāo)納入“專精特新”企業(yè)評價標(biāo)準(zhǔn)體系，推動中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。
通過聚焦設(shè)計、生產(chǎn)、銷售及運維等全生命周期管理，突破設(shè)備故障診斷、智能識別磨損、實時采集數(shù)據(jù)、高精度傳感監(jiān)控等關(guān)鍵技術(shù)，從數(shù)據(jù)分析、算法設(shè)計、場景方案、APP開放服務(wù)等四方面著手，設(shè)計人工智能工業(yè)應(yīng)用解決方案，加快人工智能在工業(yè)場景中的創(chuàng)新應(yīng)用。
三、加強基礎(chǔ)研究，持續(xù)提升核心技術(shù)支撐力
注重從0到1的原始創(chuàng)新，加強人工智能底層基礎(chǔ)理論研究與核心技術(shù)突破，推動基礎(chǔ)模型的研發(fā)，算法、數(shù)據(jù)和算力的創(chuàng)新，除了計算機視覺技術(shù)、群體智能技術(shù)、自然語言處理技術(shù)之外，重點聚焦人腦科學(xué)、腦機接口技術(shù)和自主無人系統(tǒng)技術(shù)等。同時夯實智能傳感器、人工智能芯片和基礎(chǔ)軟件等產(chǎn)業(yè)核心基礎(chǔ)，加快關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)，強化自主生態(tài)創(chuàng)建。建立“引育用留”人才機制，健全協(xié)同培育體系，促進(jìn)工業(yè)技術(shù)人才與人工智能技術(shù)人才雙向奔赴成為新時代的復(fù)合型人才。
四、加強服務(wù)型研發(fā)設(shè)計，推進(jìn)工業(yè)專用模型發(fā)展
重點推動以模型即服務(wù)（MaaS）為代表的模式，實現(xiàn)“人工智能＋制造”對產(chǎn)業(yè)的滲透。具備國際競爭力的優(yōu)勢行業(yè)，由鏈主企業(yè)牽頭，探索建立惠及全產(chǎn)業(yè)鏈的行業(yè)人工智能大模型，搶占行業(yè)制高點；中小型制造業(yè)企業(yè)積極探索，基于MaaS開發(fā)適合自身特點的專屬大模型。推動建立數(shù)字驅(qū)動的協(xié)同供應(yīng)鏈，實現(xiàn)全供應(yīng)鏈信息的整合與及時分享。
加強工業(yè)數(shù)據(jù)的采集、利用、開發(fā)，探索圍繞工業(yè)生產(chǎn)、設(shè)備維護(hù)、質(zhì)量控制等方面，加強對傳感器數(shù)據(jù)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析，通過專用大模型實現(xiàn)智能化的生產(chǎn)調(diào)度和故障預(yù)警，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量；在專用大模型的不斷積累過程中，打造新能源無人車、人形機器人等高智能新型工業(yè)產(chǎn)品，實現(xiàn)工業(yè)人工智能技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用的深度融合。
