本文來自千家網(wǎng)。
據(jù)Market.us預測，到2032年，全球邊緣計算市場預計將達到約2060億美元，2023年至2032年復合年增長率高達18.3%。
邊緣計算是一項變革性技術，可以在更接近數(shù)據(jù)生成的地方處理數(shù)據(jù)，而不是通過長距離將數(shù)據(jù)發(fā)送到數(shù)據(jù)中心或云。這種方法顯著加快了流程，使其成為智能城市、醫(yī)療保健、制造和自動駕駛汽車等實時應用的理想選擇。
邊緣計算市場正在快速增長，各個行業(yè)都取得了顯著的進步和采用。由于其先進的IT基礎設施和主要技術參與者的存在，北美在市場份額方面處于領先地位。然而，邊緣計算的采用也帶來了一系列挑戰(zhàn)。高性能邊緣計算設備的成本、易受攻擊的節(jié)點和物聯(lián)網(wǎng)設備造成的安全威脅以及邊緣監(jiān)控工具的缺乏都是顯著的障礙。盡管存在這些挑戰(zhàn)，邊緣計算相對于傳統(tǒng)云計算的優(yōu)勢——例如速度、可擴展性、可靠性、多功能性和較低的管理成本——使其成為未來有前途的技術。
邊緣計算統(tǒng)計
•到2032年，邊緣計算市場預計將達到約2060億美元，復合年增長率高達18.3%
•IIOT領域以最高30%的收入份額主導市場。
•能源和公用事業(yè)部門的收入份額最大，超過16%。
•硬件部門的收入份額最大，達到45%。
•北美地區(qū)以42%的收入份額占據(jù)主導地位，其次是亞太地區(qū)，由于網(wǎng)絡技術的加強和數(shù)據(jù)生成的增加，亞太地區(qū)出現(xiàn)了顯著增長。
•到2024年，預計將出現(xiàn)大幅增長，超過75%的企業(yè)數(shù)據(jù)在邊緣處理，比2021年的10%大幅增加。到2028年，移動用戶用于邊緣計算的電量預計將達到50%。
•從2022年到2024年，各行業(yè)使用邊緣計算進行實時分析的情況預計將增長50%。中國計劃到2026年擁有26%的網(wǎng)絡邊緣站點。同時，約60%的公司正在準備到2024年底，將邊緣計算用于物聯(lián)網(wǎng)。
•超過70%的云服務計劃到2024年將邊緣計算納入其產(chǎn)品中。對于制造商來說，使用邊緣計算檢查設備和維護的數(shù)量可能會在2022年至2024年間增加45%。
•到2024年，預計超過65%的邊緣計算設置將使用容器和微服務。此外，大約55%的組織計劃將邊緣計算與5G網(wǎng)絡相結合，以便在2024年底之前獲得更快的連接和更低的延遲。
•據(jù)預測，到2024年，超過70%的邊緣解決方案將內置人工智能和機器學習。從2022年到2024年，視頻和透視計算機的使用量將增加40%。
•到2024年，超過60%的邊緣部署可能會涉及虛擬技術和軟件定義網(wǎng)絡。到2024年底，大約50%的企業(yè)正在尋求邊緣計算來增強網(wǎng)絡安全并保護數(shù)據(jù)。
•對于自動駕駛汽車和聯(lián)網(wǎng)汽車，邊緣計算的使用預計在2022年至2024年間將增長35%。最后，近40%的公司計劃使用邊緣計算來更清晰地了解其供應鏈并改進到2024年底實現(xiàn)物流。
生產(chǎn)中的用例
邊緣計算通過在最接近數(shù)據(jù)生成位置的網(wǎng)絡邊緣提供實時數(shù)據(jù)處理能力，正在顯著塑造各個行業(yè)。以下是不同領域生產(chǎn)中最受期待的用例：
•智慧城市：在智慧城市中部署邊緣計算可以通過實時處理公共基礎設施上傳感器的數(shù)據(jù)來增強智能交通控制等市政運營。這樣可以通過現(xiàn)場分析數(shù)據(jù)進行高效的車隊管理、交通流量調整以及快速應急響應，從而減少擁堵并提高公共安全。
•工業(yè)自動化：在制造和工業(yè)環(huán)境中，邊緣計算在預測性維護、能源效率和智能操作方面發(fā)揮著關鍵作用。通過處理生產(chǎn)線和設備上數(shù)百萬個物聯(lián)網(wǎng)設備的數(shù)據(jù)，邊緣計算有助于實時干預、定制生產(chǎn)運行和智能制造，從而提高運營效率并減少停機時間。
•醫(yī)療保?。哼吘売嬎阃ㄟ^支持醫(yī)療設備（包括可穿戴設備和醫(yī)院內設備）的實時數(shù)據(jù)分析，正在改變醫(yī)療保健服務。它通過處理邊緣數(shù)據(jù)來支持機器人輔助手術和遠程監(jiān)控等關鍵應用，這對于緊急警報和加強患者護理至關重要。
•零售：零售商正在利用邊緣計算來實現(xiàn)超個性化的客戶體驗和有針對性的廣告。它通過實時分析客戶數(shù)據(jù)、增強客戶服務并提供個性化產(chǎn)品推薦來支持基于AR的交互式購物體驗。
•交通運輸：在交通運輸領域，特別是自動駕駛汽車，邊緣計算通過實時處理來自車輛傳感器的大量數(shù)據(jù)來確保安全和效率。此功能對于導航、車輛間通信以及與智能城市基礎設施集成以管理交通流量和提高道路安全至關重要。
邊緣計算的頂級趨勢
•邊緣人工智能(AI)：隨著人工智能的不斷發(fā)展，人們將越來越關注直接在邊緣設備部署人工智能算法和模型。這一趨勢將實現(xiàn)實時決策和數(shù)據(jù)處理，而無需廣泛的云連接，從而縮短響應時間并提高效率。
•自動化提高效率：機器人流程自動化(RPA)和自主系統(tǒng)等自動化技術將在邊緣計算中發(fā)揮重要作用。通過自動化邊緣的任務和流程，組織可以實現(xiàn)更高的運營效率、減少人為錯誤并優(yōu)化資源利用率。
•安全和隱私成為焦點：隨著邊緣設備的激增和關鍵應用程序的部署，安全和隱私問題變得至關重要。業(yè)界將更加重視實施強大的安全措施、加密協(xié)議和隱私框架，以保護邊緣數(shù)據(jù)并確保遵守法規(guī)。
•用于靈活部署的邊緣容器：Docker和Kubernetes等邊緣容器將受到歡迎，因為它們?yōu)樵谶吘壊渴鸷凸芾響贸绦蛱峁┝溯p量級且靈活的解決方案。容器可實現(xiàn)模塊化、可擴展性和更輕松的更新，使組織能夠有效管理其邊緣計算基礎設施和應用程序。
•提高5G低延遲連接的采用率：5G網(wǎng)絡的廣泛采用將加速邊緣計算解決方案的部署。憑借其高速和低延遲的能力，5G可實現(xiàn)邊緣的實時數(shù)據(jù)處理和分析，支持需要即時響應時間的應用，例如自動駕駛汽車、增強現(xiàn)實和遠程監(jiān)控。
主要挑戰(zhàn)
•基礎設施挑戰(zhàn)：邊緣計算的分布式性質帶來了挑戰(zhàn)，例如跨多個位置和設備的邊緣資產(chǎn)的可持續(xù)管理。
•安全問題：隨著邊緣計算設備的激增，它們成為黑客的主要目標，導致人們更加關注實施強大的安全措施。
•隱私和數(shù)據(jù)安全：隨著邊緣設備的使用越來越多，迫切需要以隱私為中心的設計原則和增強的安全實踐來建立信任。
•邊緣容器的管理：雖然邊緣容器提供部署靈活性，但它們在不同邊緣環(huán)境中的管理可能很復雜。
市場機會
•邊緣即服務(EaaS)：邊緣計算演進為服務模型，提供了無需大量基礎設施投資即可擴展資源的機會。
•云邊集成：邊緣計算和云計算的集成提高了數(shù)據(jù)處理和分析的效率，支持從物聯(lián)網(wǎng)到智慧城市的一系列應用。
•微型數(shù)據(jù)中心：微型數(shù)據(jù)中心越來越受歡迎，滿足了本地化處理和存儲的需求，以減少延遲并提高效率。
•區(qū)塊鏈邊緣解決方案：利用區(qū)塊鏈技術和邊緣計算的數(shù)字解決方案的出現(xiàn)為分布式邊緣環(huán)境中的數(shù)據(jù)完整性和安全性提供了機會。
最近的發(fā)展
•Atos（2023年6月）：推出了一套新的工業(yè)應用邊緣計算解決方案，重點關注自動化和數(shù)據(jù)安全。
•通用電氣公司（2023年10月）：宣布與Microsoft合作，為其制造業(yè)務開發(fā)和部署工業(yè)邊緣計算解決方案。
•Hewlett Packard Enterprise(HPE)（2023年3月）：收購了一家專門從事邊緣計算軟件的初創(chuàng)公司，加強其HPE Edge Centrepoint平臺。
•思科系統(tǒng)公司（2023年5月）：推出最新的Catalyst 8000系列路由器，專為增強邊緣計算功能而設計。
•霍尼韋爾國際（2023年9月）：與領先的云提供商合作，為樓宇管理和自動化提供全面的邊緣計算解決方案
•英特爾公司（2023年2月）：推出了具有內置邊緣計算功能的最新至強可擴展處理器。
結論
總之，邊緣計算是一項變革性技術，它使計算能力更接近數(shù)據(jù)源，從而實現(xiàn)更快的處理、更低的延遲并提高系統(tǒng)性能。由于實時分析需求的不斷增長、物聯(lián)網(wǎng)設備的激增以及5G網(wǎng)絡的出現(xiàn)，邊緣計算市場正在經(jīng)歷增長。隨著不斷的發(fā)展和進步，邊緣計算有可能重塑行業(yè)并實現(xiàn)需要低延遲、高可靠性和本地化數(shù)據(jù)處理的創(chuàng)新應用。
