本文來自微信公眾號“通信信息報”，作者/張?zhí)K慧。
據央視報道，2024年《政府工作報告》提出，實施制造業(yè)數字化轉型行動，加快工業(yè)互聯網規(guī)?；瘧?，深入開展中小企業(yè)數字化賦能專項行動。工業(yè)互聯網是新一代信息通信技術與工業(yè)經濟深度融合的新型基礎設施、應用模式和工業(yè)生態(tài)。因此，促進工業(yè)互聯網產業(yè)的繁榮勢在必行。
（圖片來源：攝圖網）
01
各地齊發(fā)力
工業(yè)互聯網規(guī)?；l(fā)展
目前，我國工業(yè)互聯網已進入規(guī)?；l(fā)展新階段，其作為國家科技發(fā)力的重點，各地已展開最新布局。
北京市印發(fā)的《北京市制造業(yè)數字化轉型實施方案（2024-2026年）》提出，到2026年，北京將力爭通過數字化、智能化轉型升級，推動規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)全面實現數字化達標，重點產業(yè)領域關鍵工序數控化率達到70%；培育100種以上數字化轉型優(yōu)秀供給產品，培育20家市級及以上工業(yè)互聯網平臺；打造20家國家級智能制造標桿企業(yè)、示范工廠或“世界燈塔工廠”，新增100家智能工廠與數字化車間；推動京津冀三地建設工業(yè)互聯網標識二級節(jié)點總數達60個以上，服務企業(yè)節(jié)點超6萬個。
天津市認真落實新發(fā)展理念，堅持高端化、智能化、綠色化方向，注重數字經濟與實體經濟深度融合、先進制造業(yè)與現代服務業(yè)深度融合，在深入分析全市制造業(yè)發(fā)展優(yōu)勢和短板、銜接京津冀協同發(fā)展走深走實等行動方案的基礎上，謀劃提出未來五年制造業(yè)高質量發(fā)展的目標任務、政策措施，編制出臺《制造業(yè)高質量發(fā)展行動方案》。
遼寧省實施制造業(yè)數字化轉型和中小企業(yè)數字化賦能行動，推進20個以上5G工廠、10個以上“5G+工業(yè)互聯網”融合應用先導區(qū)建設，累計建成省級數字化車間、智能工廠超500個，建成省級工業(yè)互聯網平臺超百個。
江蘇省建設10個國家先進制造業(yè)集群和16個省重點集群，著力構建新型電力裝備等世界一流、高端裝備等國際先進、航空航天等全國領先的集群方陣；深入實施“筑峰強鏈”企業(yè)培育支持計劃，爭創(chuàng)一批國家級制造業(yè)領航企業(yè)，力爭新增國家專精特新“小巨人”企業(yè)500家、制造業(yè)單項冠軍企業(yè)30家，新創(chuàng)一批國家中小企業(yè)特色產業(yè)集群；加快建立重點產業(yè)鏈標準體系，積極爭創(chuàng)質量強國建設領軍企業(yè)；打造智能制造示范標桿，推動工業(yè)互聯網創(chuàng)新應用，基本實現規(guī)上工業(yè)企業(yè)啟動實施全覆蓋。
02
融合數據要素
做實工業(yè)互聯網產業(yè)
在發(fā)展工業(yè)互聯網的過程中，數據要素與技術、資金等要素的協同融合至關重要。數據要素在與傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)深度融合的同時，有利于傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)提升其數字化、網絡化和智能化水平，促進產業(yè)數據化發(fā)展。例如制造業(yè)廣泛應用人工智能技術，傳感器類似于人腦的神經元，將抓取到的數據上傳至云平臺進行分析、處理和預測，既有助于實現全過程的可視化生產，也可對生產過程進行監(jiān)督和預警。
中國社會科學院大學教授江小涓表示，數據要素最突出的特點是可低成本多場景復用，即數據要素使用具有非排他性。一組數據可以被不同主體以不同方式重復利用，并且能夠通過解構重組、匯聚融合等方式被多層次多元化挖掘出更多價值，實現知識擴散、業(yè)務拉通、市場拓展和價值倍增，提升全要素生產率。因此說，推動數據要素高水平應用，能帶來產出和效益倍增效應。
但我國數據要素市場建設仍處于起步階段，數據確權、數據定價等問題仍有待探索，數據供給質量不高、流通機制不暢、應用潛力釋放不夠等問題仍有待解決。
正如全國人大代表柳江所言，當前我國正處在數據資源邁向數據要素化配置階段的變革期，隨著工業(yè)互聯網進程的加快，數據要素市場化加速發(fā)展，數據要素價值化的難題亟需破解，存在數據應用不充分、數據要素流通技術不成熟等現象。
03
管好數據
促工業(yè)互聯網產業(yè)繁榮
如何促進工業(yè)互聯網平臺產業(yè)的健康、高質量發(fā)展？除了制定統(tǒng)一的數據采集標準和流程外，還應與其他平臺進行數據和服務互通，形成互補互利的生態(tài)體系。如中國電信四川分公司助力通威太陽能搭建5G信息技術控制中心和制造執(zhí)行系統(tǒng)，構建統(tǒng)一數據底座建設數字化生產運營體系，打通數據孤島、疊加追溯，深入挖掘數據價值，完成產能優(yōu)化，提升電池生產的制造水平。
此外，由于缺乏統(tǒng)一的數據管理機構，一些地方、一些領域“數據孤島”林立，制約了大數據的發(fā)展應用。但大數據局的出現卻很好地改變了這一情況。在產業(yè)數字化過程中，大數據局推動了傳統(tǒng)制造業(yè)對數據資源和ICT資本的使用。一方面，通過財政補貼、投放信息化項目等方式，鼓勵引導企業(yè)在研發(fā)、生產、交易等環(huán)節(jié)采集、存儲、分析和共享大數據。另一方面，搭建地方數據交易平臺，鼓勵企業(yè)通過購買數據設施、數據服務等方式深化大數據應用。
中國經濟體制改革研究會會長彭森認為，要處理好政府與市場的關系，引導數據要素市場化配置，不斷激發(fā)市場活力，同時也要處理好制度創(chuàng)新和技術創(chuàng)新的關系以及構建兼顧效率、公平、安全的數據治理體系。
中國電子信息產業(yè)集團副總經理陸志鵬結合實踐分析認為，從目前信息技術發(fā)展的趨勢看，數據資源和數據應用之間應進行解耦，即存在一個可被定義為“數據元件”的中間態(tài)。通過這種方式，將數據的所有權和使用權分開，明晰數據的權利歸屬；再把數據從資源到應用形成三級市場——數據資源、數據元件市場和數據產品市場，以此來解決定價、分配等問題，構建靈活高效的數據要素流通體系。
