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人工智能技術(shù)對推動經(jīng)濟(jì)社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要意義。近年來，以ChatGPT為代表的生成式人工智能進(jìn)入人們視野，ChatGPT推出僅2個月，全球月活躍用戶數(shù)量就突破1億。憑借深度學(xué)習(xí)和語言交互優(yōu)勢，生成式人工智能技術(shù)正創(chuàng)新應(yīng)用于政務(wù)、教育、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域，國內(nèi)更是出現(xiàn)“百模大戰(zhàn)”。文心一言、通義千問、攜程問道等各類通用、行業(yè)、垂直大模型不斷涌現(xiàn)，帶動國內(nèi)算力、數(shù)據(jù)、模型等行業(yè)發(fā)展，為推動生成式人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用提供動力支撐。
數(shù)字政府建設(shè)是我國推動國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要抓手，與大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)緊密相關(guān)的“一網(wǎng)通辦”“一網(wǎng)協(xié)同”“城市大腦”等新模式已經(jīng)成為數(shù)字政府建設(shè)的重要成果，數(shù)字技術(shù)與政務(wù)業(yè)務(wù)的融合正成為政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的共識和發(fā)展趨勢，2022年印發(fā)的《關(guān)于加強(qiáng)數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見》更是將推動政府決策科學(xué)化、社會治理精準(zhǔn)化、公共服務(wù)高效化作為2025年發(fā)展目標(biāo)，這也為生成式人工智能技術(shù)融入數(shù)字政府建設(shè)指明了方向。
01 生成式人工智能技術(shù)在數(shù)字政府領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用越來越豐富
生成式人工智能技術(shù)是人工智能技術(shù)的一個重要分支，目前尚無統(tǒng)一的定義。根據(jù)百度百科定義，生成式人工智能是指基于算法、模型、規(guī)則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內(nèi)容的技術(shù)?？梢钥闯?，算法、模型、數(shù)據(jù)是生成式人工智能技術(shù)的主要要素。就大模型和生成式人工智能兩個出現(xiàn)較多的概念而言，簡單來說，大模型是生成式人工智能的一種表現(xiàn)形式。近年來，隨著生成式人工智能的興起，其在數(shù)字政府領(lǐng)域中的探索應(yīng)用越來越豐富，主要體現(xiàn)在三個方面。
（一）輔助智能問答提升政務(wù)服務(wù)效能
以大模型為代表的生成式人工智能技術(shù)在人機(jī)交互等領(lǐng)域具有獨(dú)特優(yōu)勢，它可以替代部分客服、咨詢等人工工作，大大降低了人工成本、減少了工作量。目前北京、廣東等地積極探索，在不久前召開的“2023全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會”上，北京政務(wù)服務(wù)管理局就表示，將借助大模型的語言理解、智能推理、數(shù)據(jù)分析等能力，重點(diǎn)發(fā)展基于生成式人工智能技術(shù)的政務(wù)咨詢、政策服務(wù)、接訴即辦、政務(wù)辦事等四個方面的場景應(yīng)用。
（二）輔助智能寫作提高政務(wù)人員工作效率
基于深度學(xué)習(xí)的生成式人工智能技術(shù)可以對文檔、材料等知識庫進(jìn)行快速學(xué)習(xí)、理解、總結(jié)和提煉，通過對提問信息的總結(jié)和推理，完成已有信息的整合。尤其對于固定格式規(guī)則的文件、合同，生成式人工智能技術(shù)往往能取得更好的效果。目前，一些企業(yè)致力于打造“AI智能文檔平臺”，為政府及企事業(yè)單位提供信息檢索、文本解析、文稿審查、輔助寫作等智能文稿服務(wù)，提高政務(wù)部門人員的公文寫作和內(nèi)容管理效率。
（三）決策大模型支撐政府的智能決策
以數(shù)據(jù)賦能決策始終是數(shù)字政府建設(shè)的目標(biāo)。針對決策支持這一目標(biāo)，需要基于大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時處理和智能分析，以交互式的可視化平臺展示成果，為政府決策提供科學(xué)依據(jù)?；?ldquo;大數(shù)據(jù)分析+可視化展示”為特點(diǎn)的生成式人工智能技術(shù)恰恰符合這一應(yīng)用場景。目前，上海金山區(qū)、長寧區(qū)探索構(gòu)建了基于統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一服務(wù)、統(tǒng)一調(diào)度、分層分級的大模型體系，為民生服務(wù)、城市治理提供決策支持服務(wù)。
02 生成式人工智能技術(shù)在數(shù)字政府領(lǐng)域中的應(yīng)用存在風(fēng)險挑戰(zhàn)
（一）大模型應(yīng)用“投入產(chǎn)出比”的挑戰(zhàn)
基于深度學(xué)習(xí)的生成式人工智能技術(shù)往往需要大量參數(shù)，伴隨著模型的升級，參數(shù)數(shù)量呈爆炸式增長。隨之而來的則是訓(xùn)練數(shù)據(jù)量和訓(xùn)練成本的提高。據(jù)統(tǒng)計，GPT-1有1.17億參數(shù)，GPT-4則高達(dá)1.8萬億參數(shù)，訓(xùn)練數(shù)據(jù)量和訓(xùn)練成本更是增長數(shù)千倍。然而有研究卻顯示，相較于GPT-3，GPT-4卻在“變傻”，針對尚未得到訓(xùn)練的邏輯問題，會出現(xiàn)“一本正經(jīng)地胡說八道”。在政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型中對“大模型”等新應(yīng)用追求的同時，需要關(guān)注應(yīng)用的“適用性”和“投入產(chǎn)出比”等問題。
（二）數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全的挑戰(zhàn)
大模型的應(yīng)用需要基于海量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練。在數(shù)字政府領(lǐng)域中，不管是基于人際交互的問答式服務(wù)，還是基于數(shù)據(jù)分析的決策支持模型，“大模型+”引入政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的各領(lǐng)域必然要面對數(shù)據(jù)供給問題。目前，我國政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放取得積極成效，然而，“大模型+”在政務(wù)領(lǐng)域的高質(zhì)量應(yīng)用仍可能受到訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量的制約和影響。同時，大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)的匯聚往往帶來數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險的問題，數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全的風(fēng)險挑戰(zhàn)將成為制約生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用落地的瓶頸。
（三）算法邏輯帶來的理念和倫理挑戰(zhàn)
基于深度學(xué)習(xí)的大模型訓(xùn)練往往處于“黑盒”或“灰盒”狀態(tài)，利用大數(shù)據(jù)“暴力產(chǎn)出”的相關(guān)結(jié)果往往比較理性，但卻得不到合理的解釋。同時，也缺乏對結(jié)論對錯的判別手段。個體行為的決策往往取決于“理性+感性”，尤其是數(shù)字政府中“以人為本”的建設(shè)理念。而模型的“理性”決策結(jié)果可能與“以人為本”所需的“理性+感性”決策結(jié)果不相符。同時，生成式人工智能中存在的“算法綁架”“技術(shù)依賴”等風(fēng)險也會給其應(yīng)用帶來法理、倫理類的各種挑戰(zhàn)。
03 推動生成式人工智能技術(shù)在數(shù)字政府建設(shè)中高質(zhì)量應(yīng)用的對策建議
（一）提高自主研發(fā)能力，推動多類型模型共同發(fā)展
以大模型為代表的生成式人工智能技術(shù)在人機(jī)交互、決策分析等領(lǐng)域具有明顯優(yōu)勢，但該技術(shù)當(dāng)前仍處于弱人工智能階段，其在數(shù)字政府領(lǐng)域呈現(xiàn)出的成效并未達(dá)到期望效果。建議針對我國各地、各部門的特點(diǎn)，提高大模型自主研發(fā)、管理能力，開發(fā)適合數(shù)字政府建設(shè)的模型應(yīng)用。同時，各地需根據(jù)不同場景需求、財政收支等因素，統(tǒng)籌錯位發(fā)展與適度發(fā)展，推動傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)模型、小模型、大模型有序發(fā)展，提升政務(wù)領(lǐng)域的整體數(shù)字化、智能化水平。
（二）推動共享開放融合，以高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐政務(wù)應(yīng)用
數(shù)據(jù)是各類人工智能技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)，生成式人工智能技術(shù)在數(shù)字政府領(lǐng)域的應(yīng)用離不開高質(zhì)量的政務(wù)數(shù)據(jù)、社會數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的供給。建議在國家現(xiàn)有數(shù)據(jù)共享的基礎(chǔ)上，利用隱私計算、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)提升數(shù)據(jù)共享質(zhì)量和效能，探索應(yīng)用數(shù)據(jù)沙箱等技術(shù)推動不同類型數(shù)據(jù)間融合，以高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給推動生成式人工智能技術(shù)的高質(zhì)量訓(xùn)練和應(yīng)用。在數(shù)據(jù)安全可控的條件下，通過建立數(shù)據(jù)保密機(jī)制和技術(shù)屏障，開放高質(zhì)量可信的政務(wù)數(shù)據(jù)集。同時，統(tǒng)籌各地算力資源，為大模型在數(shù)字政府中的應(yīng)用提供算力支撐保障。
（三）堅持安全和應(yīng)用并重，推動生成式人工智能的精準(zhǔn)治理
今年7月國家網(wǎng)信辦聯(lián)合各部門印發(fā)的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》對生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展、治理等作出指導(dǎo)規(guī)范。目前生成式人工智能技術(shù)在政務(wù)服務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用仍處于探索階段，其數(shù)據(jù)采集、應(yīng)用成效等問題仍可能是公眾和企業(yè)擔(dān)心的問題，建議多渠道并存保障公眾和企業(yè)各種權(quán)利，推動“以人為本”數(shù)字政府建設(shè)理念。針對數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域，建議在發(fā)展和引入大模型時，堅持安全和應(yīng)用并重，多措并舉規(guī)避數(shù)據(jù)、算法等泄露風(fēng)險。
04 結(jié)語
目前，以大模型為代表的生成式人工智能技術(shù)仍處于弱人工智能范疇，這決定了其對數(shù)字政府建設(shè)領(lǐng)域的影響不可能是顛覆性的，需要各地各部門結(jié)合地區(qū)、行業(yè)特點(diǎn)適度超前探索應(yīng)用，重點(diǎn)關(guān)注成本、數(shù)據(jù)、算法等風(fēng)險挑戰(zhàn)，堅持“以人為本”的數(shù)字政府建設(shè)理念，推動傳統(tǒng)模型與大模型共同發(fā)展，數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)融合持續(xù)發(fā)力，權(quán)利保障和數(shù)據(jù)安全同步考量，推動生成式人工智能在我國數(shù)字政府建設(shè)中的應(yīng)用培育。
