本文來自微信公眾號“CPS中安網(wǎng)”，作者/羅超。
100多年前，狄更斯在《雙城記》開頭寫到，這是最好的時(shí)代，這是最壞的時(shí)代；100多年后，之于當(dāng)下，中國與世界正在經(jīng)歷百年未有之大變局。尋找確定性，于變局中開新局，居安思危，不斷尋找新的增長曲線，是行業(yè)與企業(yè)穿越生命周期的最大動能。
回看過去幾年，如果要找行業(yè)引爆點(diǎn)，是軟硬一體的多年狂奔，智能安防項(xiàng)目顆粒變大、市場下沉、技術(shù)下探，軟硬一體入百業(yè)，讓萬千場景繁華三千，也讓行業(yè)更加資本化、大眾化、市場化、技術(shù)化。
安防“軟”化與AI變“硬”
雖然在2010年開始的安防行業(yè)化進(jìn)程，解決方案提供商開始在行業(yè)初露頭角，也就是軟硬一體的苗頭形式。也就是從那時(shí)候開始，各個(gè)細(xì)分市場解決方案與工程化設(shè)計(jì)的精良，是安防企業(yè)除硬件之外的第二戰(zhàn)場，漸漸讓安防硬件產(chǎn)品從“一招鮮吃遍天”到個(gè)性定制。
2015年AI入安防，千樹萬樹梨花開的AI盛景，是安防行業(yè)軟硬一體開始規(guī)模化與商業(yè)拓展的歷史拐點(diǎn)。那時(shí)，一眾AI新銳企業(yè)加入安防行列，AIOT群雄逐鹿也眾人拾柴火焰高，安防的盛世已現(xiàn)。
為什么AIOT需要軟硬一體，原因有二：
AIoT設(shè)備爆發(fā)式增長的同時(shí)，其碎片化程度也前所未有。大到智慧城市建設(shè)，智能交通中的自動駕駛、智慧樓宇的智能安防，細(xì)分到車間瑕疵檢測、藥品揀選、水果檢測，甚至文物防偽等等領(lǐng)域，AIoT設(shè)備們都發(fā)揮著舉足輕重的作用。
面對如此碎片化的物聯(lián)網(wǎng)場景需求，傳統(tǒng)的以硬件為核心的傳統(tǒng)安防硬件產(chǎn)研模式，即針對每一個(gè)應(yīng)用場景就開發(fā)出一套對應(yīng)的硬件+算法產(chǎn)品組合來滿足的模式，已經(jīng)無法適應(yīng)AIoT應(yīng)用場景快速的橫向拓展和智能需求的隨時(shí)縱向迭代升級節(jié)奏。一旦用戶應(yīng)用場景發(fā)生變化，AIoT設(shè)備商們就不得不部署一批新的硬件設(shè)備來滿足新需求，這也給用戶帶來高昂的硬件建設(shè)和維護(hù)成本。
安防產(chǎn)業(yè)端的智能化時(shí)代，AI入場，市場也如原子裂變般變換和重組，萬物互聯(lián)的世界宛如浩瀚煙海，人、數(shù)據(jù)、事物、流程的連接衍生出無數(shù)細(xì)分智能服務(wù)。
參與企業(yè)有傳統(tǒng)“三霸主”的海大宇死磕“AI”戰(zhàn)場，將行業(yè)市場的多年深耕與沉淀與AI技術(shù)對接，從邊緣往中心靠攏；安防“新三巨”（華為、阿里、新華三）因智能時(shí)代爆發(fā)也都全面開啟戰(zhàn)略級的攻城略地；AI“四小龍”（商湯、曠視、云從、依圖），從算法到平臺到端側(cè)再到場景，儼然一副安防“正規(guī)軍”；對于這些守舊者、攪局者、破壁者，需考慮的問題是：如何滿足，如何搶占，如何統(tǒng)籌。智能革命的主戰(zhàn)場已從消費(fèi)側(cè)遷移到供給側(cè)，未來的經(jīng)營系統(tǒng)圍繞服務(wù)的數(shù)據(jù)化、智能化和多領(lǐng)域化進(jìn)行轉(zhuǎn)型，盈利模式更加多元和精準(zhǔn)，消費(fèi)者也將得到更多附加價(jià)值和權(quán)利。
構(gòu)建硬件+軟件+服務(wù)的全技術(shù)鏈和全產(chǎn)業(yè)鏈的新商業(yè)模式，正好契合時(shí)代所需。讓企業(yè)掌控核心技術(shù)資源更有競爭力，在產(chǎn)業(yè)鏈中擁有更多的主導(dǎo)權(quán)和話語權(quán)。這種模式下營收來源更多元化，不僅僅是靠賣硬件、軟件，最為重要的是可以運(yùn)營與服務(wù)來豐滿這個(gè)市場。
從專用專制到生產(chǎn)生活，這一技術(shù)下探與市場下沉中，安防與AIOT融合也是有磨合期的。AI出現(xiàn)，算法廠家唱大戲以軟件為主，IOT偏制造生產(chǎn)，以硬件為主。軟硬一體從AIOT出現(xiàn)，就是珠聯(lián)璧合。傳統(tǒng)安防企業(yè)的打法就是還是傳統(tǒng)，要拓展軟件能力就是收購、合作，甚至資本并購來強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合；而AI企業(yè)也在展現(xiàn)“硬實(shí)力”，AI視覺公司里，最早在硬件上布局的是曠視科技。2015年，曠視就推出了首款A(yù)I攝像頭，隨后合縱連橫與芯睿視戰(zhàn)略捆綁，將更多硬件產(chǎn)品民用化。2017年，商湯也發(fā)布了首款自研智能硬件產(chǎn)品SenseID人證核驗(yàn)機(jī)，被用于機(jī)場等場景下的人臉通行。2018年3月，云從發(fā)布了一款A(yù)I攝像機(jī)，開始軟硬一體。2019年5月，依圖通過收購的方式推出首款芯片“求索”，并將其搭載在智能服務(wù)器、智能邊緣計(jì)算設(shè)備中。
對于AI視覺公司，硬件能加速商業(yè)落地，而傳統(tǒng)安企落地產(chǎn)品不少，但應(yīng)用很淺，點(diǎn)到為止一般，很難做深耕。為此，時(shí)代變了，對手變了，觀眾變了，玩法也得變一變。之于安防軟一一體的黃金時(shí)代，正式來臨。
軟硬一體的行業(yè)深耕與繼續(xù)下沉
最近10年，安防科技巨頭們有一明顯的指數(shù)型發(fā)展定律：軟硬一體正反饋式螺旋上升。這表明軟硬一體讓企業(yè)復(fù)合能力更強(qiáng)，一方面通過終端硬件產(chǎn)品直接觸達(dá)用戶，更了解用戶痛點(diǎn)，可改進(jìn)自身的軟件產(chǎn)品，最終形成軟硬一體的復(fù)合優(yōu)勢。另一方面，相比單一的軟/硬件公司，軟硬一體的商業(yè)范式，也為其帶來了更大的想象空間。
在社區(qū)中，目前對減少人力投入、提高社區(qū)安全的要求日益凸顯，勢必要提高各安防系統(tǒng)的智能化程度，包括人臉通行、門禁（生物識別）管理、訪客管理、可視化調(diào)度、中心指揮調(diào)度管理和安防運(yùn)維系統(tǒng)等多個(gè)模塊，對于物業(yè)來講，系統(tǒng)繁多、管理難、系統(tǒng)間的聯(lián)動極其困難。而智慧社區(qū)是建立在各類數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的系統(tǒng)，數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化必然要求各系統(tǒng)之間能夠相互聯(lián)動，數(shù)據(jù)共享。同時(shí)社區(qū)部署各類系統(tǒng)的多種后端平臺配置設(shè)備，需要占用較大空間，在設(shè)備部署擺放、設(shè)備調(diào)試、布設(shè)線路等方面遇到了極大的阻礙。因此在智慧社區(qū)建設(shè)中，需要一套可以對系統(tǒng)中視音頻資源進(jìn)行統(tǒng)一管理查看，以視頻圖像應(yīng)用為手段，能有效結(jié)合數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析等技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)信息的比對、判斷以及聯(lián)動控制操作，集多種管理手段、分析處理手段于一體，最大程度地提高智慧視覺的作用和效率的軟硬一體化設(shè)備。
在交管行業(yè)，需要從頂層視角打通交管各業(yè)務(wù)之間的關(guān)聯(lián)，使碎片信息成為猶如一個(gè)人身體上的完整血液循環(huán)系統(tǒng)，消除信息化的斷路、斷點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)信息碎片的自動化連接，同時(shí)賦予更多的智慧與智能，這就需要數(shù)據(jù)整合；智慧交通進(jìn)入到中等信息化困境時(shí)期，到了轉(zhuǎn)型深水區(qū)。由于場景業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)整合，不可避免涉及到過去簡單業(yè)務(wù)仿真所不會觸及到的深層次基礎(chǔ)與體制問題，涉及到業(yè)務(wù)協(xié)作與業(yè)務(wù)邊界等要素。為此，軟硬一體的交管大模型集成執(zhí)勤執(zhí)法、交通管控、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測與安全評價(jià)、監(jiān)管服務(wù)等4大類數(shù)百種的大數(shù)據(jù)應(yīng)用模型，服務(wù)于交通管理與市民出行。
在物流領(lǐng)域，目前企業(yè)有很多工作崗位是機(jī)械并且重復(fù)的，如安保監(jiān)控、流水線良次品識別、園區(qū)車輛調(diào)度等。這些崗位占用了太多的人力成本，并且人力工作效率有限，導(dǎo)致企業(yè)運(yùn)營成本居高不下。智慧安防軟硬一體以定制化圖像識別、人臉識別、車牌識別三項(xiàng)技術(shù)，識別如園區(qū)車位狀態(tài)、車庫違停、生產(chǎn)線質(zhì)檢等，幫助相關(guān)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)流程智能化效果。
在船舶領(lǐng)域，長江兩岸常年有采砂船非法采砂，危及河道安全。而過去僅靠人工巡查，往往存在處理不及時(shí)等各種隱患。有軟硬一體企業(yè)通過在所管轄區(qū)域布攝像頭，僅使用含有采砂船和普通船只圖片來訓(xùn)練出準(zhǔn)確率高達(dá)77.6%的“非法采砂船識別”模型，解放了大量人力，保證了河岸安全。
在軌道交通領(lǐng)域，地下軌道建設(shè)和維修工作，需要工人進(jìn)入地鐵的封閉軌行區(qū)進(jìn)行操作，每次作業(yè)前需要準(zhǔn)備好必要的工具，工作前后都需要人工清點(diǎn)，避免有工具遺漏在地下封閉區(qū)域，這樣傳統(tǒng)的重復(fù)操作費(fèi)時(shí)費(fèi)力，效率很低，往返路途也有很大的安全隱患。有硬有軟后，可以以硬件采集數(shù)據(jù)通過后端軟件平臺分類識別，在智能安全帽的創(chuàng)新應(yīng)用上取得突破性進(jìn)展。這個(gè)在智慧工地也如此。
除開行業(yè)化，就光從產(chǎn)品類來看，去年記者在一個(gè)電力行業(yè)展會中了解到鎖控云平臺新品，基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)，構(gòu)建“智能終端+智能硬件+云平臺”的軟硬一體、安全智能的鎖控物聯(lián)網(wǎng)平臺，具備遠(yuǎn)程控制、數(shù)據(jù)分析、云端管理、監(jiān)測預(yù)警、智能聯(lián)動等功能，提供應(yīng)用于各行業(yè)、各場景的云服務(wù)接口，從軟件到硬件為公共安全保駕護(hù)航。有了該云平臺，從硬件安全芯片開始保障深度安全，支持各行業(yè)、各場景的差異化需求，云服務(wù)能靈活控制，具備從客戶端和云端上下行控制的功能，最后通過大數(shù)據(jù)分析、權(quán)限集中管控、狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測、異常智能預(yù)警等功能，實(shí)現(xiàn)追蹤溯源。軟硬一體后，智能鎖，猶如AIoT一個(gè)隱蔽的穴位，打通了這個(gè)穴位，多場景領(lǐng)域的經(jīng)脈方顯疏通之勢。未來，還可與其他業(yè)務(wù)相貫通，打通智能安全管控全身的“任督二脈”也未嘗不可。
向下而生的智能安防，從單一安防到貫穿安全管理全生命周期和軟硬一體服務(wù)能力，在橫向上打磨品質(zhì)、堅(jiān)持創(chuàng)新，在縱向上深挖行業(yè)，吃透場景。能精準(zhǔn)抓住市場錨點(diǎn)、把握節(jié)奏、場景優(yōu)先、提質(zhì)增效，以軟硬一體的“工具革命”，創(chuàng)造新的生產(chǎn)力與新動能，這是企業(yè)未來在賽道角逐中，帶上初心，再出發(fā)。
